Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.076
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CogITo Smart Journal IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) Community Engagement and Emergence Journal (CEEJ) Buletin Pembangunan Berkelanjutan Indonesian Journal of Computer Science
Anggi Hanafiah
Departement Of Informatic Engineering, Universitas Islam Riau
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Prediction of Student Scholarship Recipients Using the K-Means Algorithm and C4.5 Rizky Wandri; Yudhi Arta; Anggi Hanafiah; Rizka Oktaviaani
Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 1 (2023): Indonesian Journal of Computer Science Volume 12. No. 1 (2023)
Publisher : STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i1.3145

Abstract

The government has a program called "KIP Lectures" to assist students in financing education. Where PTS makes the selection manually, with the Data Mining technique, a process will be carried out to speed up the manual process. This research will apply the clustering method with the K-Means algorithm and the classification method with the C4.5 algorithm, as well as a test using the RapidMiner application, which utilizes applicant data in 2022 with a total of 1298 participants. The test results found that 327 participants were in the highest cluster, "cluster_0", then the results of the c4.5 algorithm test obtained a decision tree if the participant has a KIP Card and the value obtained from the "Total Income" Criterion is more than 70 points, then the participant concerned is entitled to scholarship where 317 participants meet the criteria, and the university only has to choose participants from the results obtained in accordance with a predetermined quota.
Sentimen Analisis Terhadap Customer Review Produk Shopee Berbasis Wordcloud Dengan Algoritma Naïve Bayes Classifier Anggi Hanafiah; Arbi Haza Nasution; Yudhi Arta; Rizky Wandri; Hafiza Oktasia Nasution; Jerika Mardafora
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 1 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v6i1.5845

Abstract

Review produk merupakan informasi yang sangat dibutuhkan untuk mendapatkan kepercayaan costumer pada marketplace. Pelaku bisnis harus perlu melakukan analisis dari review yang diberikan oleh customer terhadap evaluasi produk dan layanan. Dalam penelitian ini metode yang digunakan menggunakan metode sentiment analisis. Sentiment analysis merupakan salah satu bidang dalan Natural Language Processing yang membangun sistem untuk mengenali dan mengestrak opini dalam bentuk teks baik dari berbagai sumber data internet dan beragam platform media sosial. Dengan sentiment analysis dapat diketahui apa saja kekurangan dan keunggulan dalam sebuah bisnis dengan memahami dan mengelompokkan sentimen (positif, negative, netral) yang terdapat dalam tulisan dengan menggunakan analisis teks. Pada penelitian ini akan dilakukan analisis sentiment dengan menggunakan algoritma naïve bayes dengan menentukan salah satu produk pada marketplace shopee. Kemudian selanjutnya dengan metode wordcloud dapat mengetahui sentimen positif dan negative yang sering diberikan oleh costumer. Berdasarkan hasil implementasi dan pengujian sentiment analysis ini dapat disimpulkan bahwa penerapan analisis sentimen ini sangat efektif dan efisien untuk mengetahui hasil sentimen terhadap produk dan layanan melalui review atau komentar yang diberikan customer dengan jumlah dataset yang besar. Informasi yang didapatkan dapat menjadi bahan evaluasi dalam mengoptimalisasikan produk dan layanan tersebut guna meningkatkan kepercayaan customer terhadap pelaku bisnis
Pemasaran Digital Batik Bujang Berlandaskan Perspektif Islam Hamzah Hamzah; Putri Nuraini; Anggi Hanafiah; Wulan Syaulia Safitri; Astri Ayu Purwati; Muhammad Luthfi Hamzah
Community Engagement and Emergence Journal (CEEJ) Vol. 4 No. 3 (2023): Community Engagement & Emergence Journal (CEEJ)
Publisher : Yayasan Riset dan Pengembangan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37385/ceej.v4i3.3446

Abstract

Pemerintah Provinsi Riau dalam Rencana Pembangunan Jangka Menengah Daerah (RPJMD) Provinsi Riau tahun 2019-2024 dan Rencana Pembangunan Industri Provinsi (RPIP) Riau Tahun 2018-2038 bidang Industri tekstil dan aneka industri, menyasarkan Batik Riau sebagai salah satu produk unggulan yang menjadi program pemerintah untuk dikembangkan. Untuk itu, pada program ini perlu upaya peningkatan manajemen usaha batik yang disasarkan pada Batik Bujang, Pekanbaru. Adapun beberapa permasalahan yang ditemui pada usaha ini yakni : Kemampuan manajemen pengelolaan SDM terbatas dan Manajemen pemasaran yang masih belum optimal. Untuk itu, dalam kegiatan ini dilakukan pembuatan dan pelatihan perencanaan produksi, pelatihan manajemen SDM berbasis islam, dan perancangan website usaha. Kegiatan pelatihan dan sosialisasi ini telah berhasil memberikan pengetahuan dan keterampilan baru kepada peserta tentang bagaimana menerapkan prinsip-prinsip Islam dalam pemasaran digital. Peserta mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang etika bisnis dalam Islam, termasuk kejujuran dalam bertransaksi, tidak mengeksploitasi konsumen, dan menjaga hak-hak konsumen.
Co-Authors Arbi Haza Nasution, Arbi Haza Arief Budiman Astri Ayu Purwati Astri Ayu Purwati Bima Kristian Pranoto Dedy Irwan Des Suryani Dwi Elvira Ermina Rusilawati Hafiza Oktasia Nasution Hamzah Hamzah Jerika Mardafora M. Rizki Fadhilah Muhammad Ilhan Muhammad Luthfi Hamzah Nesi Syafitri Pandini Pandini Putri Nuraini Rahmawati Rizka Oktaviaani Rizky Wandri Syabdan Dalimunthe Syarifah Inayati Tri Purnama Sari Wulan Syaulia Safitri Yudhi Arta Yudhi Arta Yuliana Yuliana Yuyun Dwi Lestari Zulfadli Hamzah