Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.296
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Jurnal Informatika Universitas Pamulang SISFO Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer) WIDYABHAKTI Jurnal Ilmiah Populer J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) JGGAG (Journal of Games, Game Art, and Gamification) Journal of Electrical, Electronics and Informatics JPM: JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Journal of Social Work and Empowerment
Christina Purnama Yanti
STMIK STIKOM Indonesia
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : SISFO

 1 
PENGELOMPOKAN PEMINATAN PROGRAM MENGGUNAKAN KMEANS CLUSTERING BERDASARKAN ASAL SEKOLAH Yanti, Christina Purnama
SISFO Vol 6 No 3 (2017)
Publisher : Department of Information Systems, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Berlimpahnya data mahasiswa baru apabila diolah akan menghasilkan informasi yang tersembunyi yang dapat bermanfaat dimasa yang akan datang. Untuk mendapatkan informasi tersebut dibutuhkan teknik yaitu Data Mining. Data mining adalah suatu proses mencari informasi menarik dalam data terpilih. Algoritma yang digunakan adalah algoritma K-Means Clustering. Algoritma ini mengelompokkan data-data yang memiliki kesamaan karakteristik dengan cepat dan efisien. Penelitian ini mengambil sumber data mahasiswa baru di PPLP Dhyana Pura sebanyak 640 data. Dari hasil analisis didapat kesimpulan bahwa pada penelitian ini menghasilkan 2 cluster dan hasil perhitungan K-Means Clustering adalah mahasiswa yang berasal dari SMA lebih memilih peminatan jurusan D1 (program 1 tahun) yaitu sebanyak 83 orang sedangkan untuk mahasiswa yang berasal dari SMK lebih memilih peminatan jurusan D2 (program 2 tahun) dengan jumlah mahasiswa 218. Hasil prediksi dari penelitian ini diharapkan bisa jadikan refrensi oleh pihak marketing kampus dalam mempromosikan PPLP Dhyana Pura.
Co-Authors Andika, I Gede Andika, I Gede Aristamy, I Gusti Ayu Agung Mas Cardewa, Made Devi Valentino Waas Dewa Gede Toraja Dwi Novitasari Gede Indrawan I Dewa Made Krishna Muku I Gede Andika I Gede Andika I Gede Andika I Made Cristian Arta Kusuma I Wayan Dharma Suryawan Ida Bagus Nyoman Pascima Ketut Laksmi Maswari Made Cardewa N.L.Wiwik Sri Rahayu Ginantra Ni K. N Noviani Pande Ni Kade Ayu Nirwana Ni Kadek Nita Noviani Pande Ni Komang Tri Juniartini Ni Luh Putu Agetania NI LUH PUTU MERY MARLINDA Ni Luh Wiwik Sri Rahayu Ginantra Ni Made Lisma Martarini Sandhiyasa, I Made Subrata Santi Ika Murpratiwi Saputra, Daniel Eka Saraswati, Ni Wayan Sumartini Theresia Hendrawati Winatha, Komang Redy