Articles
<![CDATA[PENGELOMPOKAN PEMINATAN PROGRAM MENGGUNAKAN KMEANS CLUSTERING BERDASARKAN ASAL SEKOLAH ]]>
<![CDATA[Yanti, Christina Purnama]]>
<![CDATA[ SISFO Vol 6 No 3 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Information Systems, Institut Teknologi Sepuluh Nopember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Berlimpahnya data mahasiswa baru apabila diolah akan menghasilkan informasi yang tersembunyi yang dapat bermanfaat dimasa yang akan datang. Untuk mendapatkan informasi tersebut dibutuhkan teknik yaitu Data Mining. Data mining adalah suatu proses mencari informasi menarik dalam data terpilih. Algoritma yang digunakan adalah algoritma K-Means Clustering. Algoritma ini mengelompokkan data-data yang memiliki kesamaan karakteristik dengan cepat dan efisien. Penelitian ini mengambil sumber data mahasiswa baru di PPLP Dhyana Pura sebanyak 640 data. Dari hasil analisis didapat kesimpulan bahwa pada penelitian ini menghasilkan 2 cluster dan hasil perhitungan K-Means Clustering adalah mahasiswa yang berasal dari SMA lebih memilih peminatan jurusan D1 (program 1 tahun) yaitu sebanyak 83 orang sedangkan untuk mahasiswa yang berasal dari SMK lebih memilih peminatan jurusan D2 (program 2 tahun) dengan jumlah mahasiswa 218. Hasil prediksi dari penelitian ini diharapkan bisa jadikan refrensi oleh pihak marketing kampus dalam mempromosikan PPLP Dhyana Pura.]]>
<![CDATA[Analisis Evaluasi Aplikasi Augmented Reality Untuk Informasi Kebudayaan Bali Berdasarkan Standar ISO 25010 ]]>
<![CDATA[Andika, I Gede]]>;
<![CDATA[Yanti, Christina Purnama]]>
<![CDATA[ Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer) Vol 1 No 1 (2018): Jurnal RESISTOR Edisi April 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STMIK STIKOM Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (798.74 KB)
|
DOI: 10.31598/jurnalresistor.v1i1.241
<![CDATA[Currently there are still many people of Bali who just know the museum is a place to store historical items but are reluctant to come. Therefore built an application that combines smartphone technology with Augmented Reality so that later can attract people to come visit the Museum of Bali. In order to obtain application results that meet the standards, evaluation is required to assess the quality of an application based on ISO 25010 standards. The software quality standards that are tested are aspects of functional suitability, usability, performance efficiency, and compatibility. Based on the results of all research that has been done, it can be concluded that the quality of Augmented Reality Museum Bali application has met the software quality standards that refer to the ISO 25010 standard. The result of testing the aspect of functional suitability is 100%. Usability aspect got the conclusion that AR Museum Bali application have aspect of learnability, efficiency, memorability, and satisfaction with good category. Performance performance aspect is 3 test and get average response time test 1 is 27.29 ms; test 2 of 38.52 ms; and test 3 of 20.31 ms. The compatibility aspect is 100%.]]>
<![CDATA[Mengenal Aksara Bali: Balinese Script Game Education based on Mobile Application ]]>
<![CDATA[Andika, I Gede]]>;
<![CDATA[Saputra, Daniel Eka]]>;
<![CDATA[Yanti, Christina Purnama]]>;
<![CDATA[Indrawan, Gede]]>
<![CDATA[ Journal of Game, Game Art, and Gamification (JGGAG) Vol 4, No 1 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Binus University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (95.485 KB)
<![CDATA[Balinese Scriptwriting, as one of Balinese cultural richness, is going to extinct because of its decreasing use. Governor of Bali expressed concern about the increasingly diminishing interest of the community, especially among the younger generation using it. This research focused on the development of a Balinese Script game education based on a mobile application called Mengenal Aksara Bali. In this research area, Mengenal Aksara Bali offered a solution as an application that is not only for playing but also provided features for learning Balinese Script glyphs (basic syllables and numbers). Mengenal Aksara Bali was implemented by using Construct (a powerful game creator designed especially for 2D games). Through Black Box testing, its functions in the application were running as expected.]]>
<![CDATA[QUADCOPTER OBSTACLE AVOIDANCE DENGAN SENSOR INFRAMERAH UNTUK PEMANTAUAN BENCANA ALAM MELALUI UDARA ]]>
<![CDATA[Andika, I Gede]]>;
<![CDATA[Yanti, Christina Purnama]]>;
<![CDATA[Cardewa, Made]]>
<![CDATA[ Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Vol 15, No 1 (2018): Edisi Januari 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pendidikan Ganesha ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (263.682 KB)
|
DOI: 10.23887/jptk-undiksha.v15i1.13039
<![CDATA[Pemantauan lokasi bencana alam melalui udara dengan helikopter sulit dilakukan karena memerlukan banyak ruang untuk mendarat dan rentan dengan benturan jika diterbangkan pada ketinggian yang rendah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang bangun quadcopter obstacle avoidance sebagai solusi alternatif pengganti helikopter. Quadcopter yang dibuat dilengkapi dengan sensor inframerah yang berfungsi untuk mendeteksi adanya halangan. Keluaran dari sensor inframerah berupa LED yang menunjukkan sensor bagian mana yang mendeteksi halangan, serta buzzer sebagai keluaran suara. Quadcopter obstacle avoidance ini diuji di dalam dan luar ruangan dengan digantung pada tiang horizontal, kemudian throttle dinaikkan sehingga motor berputar, kemudian sebuah halangan didekatkan dengan quadcopter. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah sebuah prototype quadcopter obstacle avoidance dengan sensor inframerah yang mampu mendeteksi halangan dari 20 cm hingga 80 cm serta mampu memberi respon berupa gerakan feedback dengan tingkat akurasi pada luar ruangan yaitu 61.25%, dan tingkat akurasi di dalam ruangan yaitu 100%.]]>
<![CDATA[PELABELAN HURUF PADA PRASASTI TEMBAGA MENGGUNAKAN THINNING STENTIFORD DAN CONNECTED COMPONENT LABELLING ]]>
<![CDATA[Purnama Yanti, Christina]]>;
<![CDATA[Aristamy, I Gusti Ayu Agung Mas]]>;
<![CDATA[Pascima, Ida Bagus Nyoman]]>
<![CDATA[ Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Vol 17, No 2 (2020): Edisi Juli 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pendidikan Ganesha ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (452.59 KB)
|
DOI: 10.23887/jptk-undiksha.v17i2.25743
<![CDATA[Indonesia memiliki beragam peninggalan sejarah, salah satunya adalah prasasti tembaga. Banyak huruf-huruf pada prasasti tidak dapat dikenali dengan baik oleh peneliti karena berbagai kendala, salah satunya kondisi dimana guratan huruf yang tertulis pada prasasti saat ini banyak yang rusak. Penelitian dilakukan dengan memberi label pada setiap karakter huruf dimana karakter satu dengan yang lain dapat dipisahkan berdasarkan label yang dimilikinya sehingga membantu peneliti dalam mengenali huruf-huruf pada prasasti Kintamani dan dapat melestarikan peninggalan sejarah salah satunya prasasti Kintamani. Tahapan penelitian ini meliputi: akuisisi citra, preprosesing, konversi ruang warna RGB ke dalam ruang warna HSV, binerisasi, penipisan menggunakan metode Thinning Stentiford danterakhir yaitu tahapan pelabelan huruf dengan metode Connected Component Labelling. Dari hasil pengujian menggunakan metode Blackbox, sistem sudah berjalan sesuai dengan yang diinginkan. Sedangkan hasil pengujian pelabelan dari beberapa citra, huruf pada prasasti sudah dapat diberi label hanya saja ada beberapa noise pada citra yang terdeteksi sebagai huruf]]>
<![CDATA[QUADCOPTER OBSTACLE AVOIDANCE DENGAN SENSOR INFRAMERAH UNTUK PEMANTAUAN BENCANA ALAM MELALUI UDARA ]]>
<![CDATA[I Gede Andika]]>;
<![CDATA[Christina Purnama Yanti]]>;
<![CDATA[Made Cardewa]]>
<![CDATA[ Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Vol. 15 No. 1 (2018): Edisi Januari 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pendidikan Ganesha ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (263.682 KB)
|
DOI: 10.23887/jptk-undiksha.v15i1.13039
<![CDATA[Pemantauan lokasi bencana alam melalui udara dengan helikopter sulit dilakukan karena memerlukan banyak ruang untuk mendarat dan rentan dengan benturan jika diterbangkan pada ketinggian yang rendah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang bangun quadcopter obstacle avoidance sebagai solusi alternatif pengganti helikopter. Quadcopter yang dibuat dilengkapi dengan sensor inframerah yang berfungsi untuk mendeteksi adanya halangan. Keluaran dari sensor inframerah berupa LED yang menunjukkan sensor bagian mana yang mendeteksi halangan, serta buzzer sebagai keluaran suara. Quadcopter obstacle avoidance ini diuji di dalam dan luar ruangan dengan digantung pada tiang horizontal, kemudian throttle dinaikkan sehingga motor berputar, kemudian sebuah halangan didekatkan dengan quadcopter. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah sebuah prototype quadcopter obstacle avoidance dengan sensor inframerah yang mampu mendeteksi halangan dari 20 cm hingga 80 cm serta mampu memberi respon berupa gerakan feedback dengan tingkat akurasi pada luar ruangan yaitu 61.25%, dan tingkat akurasi di dalam ruangan yaitu 100%.]]>
<![CDATA[PELABELAN HURUF PADA PRASASTI TEMBAGA MENGGUNAKAN THINNING STENTIFORD DAN CONNECTED COMPONENT LABELLING ]]>
<![CDATA[Christina Purnama Yanti]]>;
<![CDATA[I Gusti Ayu Agung Mas Aristamy]]>;
<![CDATA[Ida Bagus Nyoman Pascima]]>
<![CDATA[ Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Vol. 17 No. 2 (2020): Edisi Juli 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pendidikan Ganesha ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (452.59 KB)
|
DOI: 10.23887/jptk-undiksha.v17i2.25743
<![CDATA[Indonesia memiliki beragam peninggalan sejarah, salah satunya adalah prasasti tembaga. Banyak huruf-huruf pada prasasti tidak dapat dikenali dengan baik oleh peneliti karena berbagai kendala, salah satunya kondisi dimana guratan huruf yang tertulis pada prasasti saat ini banyak yang rusak. Penelitian dilakukan dengan memberi label pada setiap karakter huruf dimana karakter satu dengan yang lain dapat dipisahkan berdasarkan label yang dimilikinya sehingga membantu peneliti dalam mengenali huruf-huruf pada prasasti Kintamani dan dapat melestarikan peninggalan sejarah salah satunya prasasti Kintamani. Tahapan penelitian ini meliputi: akuisisi citra, preprosesing, konversi ruang warna RGB ke dalam ruang warna HSV, binerisasi, penipisan menggunakan metode Thinning Stentiford danterakhir yaitu tahapan pelabelan huruf dengan metode Connected Component Labelling. Dari hasil pengujian menggunakan metode Blackbox, sistem sudah berjalan sesuai dengan yang diinginkan. Sedangkan hasil pengujian pelabelan dari beberapa citra, huruf pada prasasti sudah dapat diberi label hanya saja ada beberapa noise pada citra yang terdeteksi sebagai huruf]]>
<![CDATA[Klasifikasi citra HSV aksara kuno pada prasasti tembaga Kintamani menggunakan GLRCM dan SVM ]]>
<![CDATA[Christina Purnama Yanti]]>;
<![CDATA[I Gede Andika]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Volume 8, Issue 2, Year 2020 (April 2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Computer Engineering, Engineering Faculty, Universitas Diponegoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (179.199 KB)
|
DOI: 10.14710/jtsiskom.8.2.2020.94-99
<![CDATA[The problem of inscription physical damage as one of the historical heritages can be overcome using an image processing technique. The purpose of this study is to design a segmentation application for ancient scripts on inscriptions to recognize the character patterns on the inscriptions in digital form. The preprocessing was carried out to convert images from RGB to HSV. The application used the gray level run length matrix (GLRLM) to extract texture features and the support vector machine (SVM) method to classify the results. The inscription image segmentation was carried out through the pattern detection process using the sliding window method. The application obtained 88.32 % of accuracy, 0.87 of precision, and 0.94 of sensitivity.]]>
<![CDATA[Analysis of Twitter Users Sentiment against the Covid-19 Outbreak Using the Backpropagation Method with Adam Optimization ]]>
<![CDATA[Theresia Hendrawati]]>;
<![CDATA[Christina Purnama Yanti]]>
<![CDATA[ Journal of Electrical, Electronics and Informatics Vol 5 No 1 (2021): JEEI (February 2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Institute for Research and Community Services Udayana University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24843/JEEI.2021.v05.i01.p01
<![CDATA[This research tries to take advantage of Twitter by analyzing Indonesian-language tweets that discuss the Covid-19 virus outbreak to find out what Twitter users think about the Covid-19 virus outbreak. This study tries to analyze sentiment to see opinions on Covid-19 tweets that contains Posittive, Negative or Neutral sentiments using Multi-layer Perceptron (MLP) using Backprogragation with Adam optimization. We collected 200 documents (tweets) in Indonesian about Covid-19 that were tweeted since November 2019 and then trained them to get our MLP Backpropagation model. Our model managed to get an accuracy of up to 70% with f1-scores for positive, negative, and neutral classes respectively 0.77, 0.75, and 0.5 from a maximum value of 1. This shows that our model is quite successful in carrying out the sentiment classification process for Indonesian tweets with the Covid-19 theme.]]>
<![CDATA[Implementation and Evaluation of Accounting Information Systems in Manufacturing Company Using System Usability Scale ]]>
<![CDATA[I Made Subrata Sandhiyasa]]>;
<![CDATA[Christina Purnama Yanti]]>;
<![CDATA[Theresia Hendrawati]]>
<![CDATA[ Journal of Electrical, Electronics and Informatics Vol 5 No 2 (2021): JEEI (September 2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Institute for Research and Community Services Udayana University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24843/JEEI.2021.v05.i02.p05
<![CDATA[Information systems can facilitate business actors to control and evaluate business reporting effectively and efficiently. Anugrah Sri Jaya is a business engaged in manufacturing. This company still uses a manual recording system which causes several problems, namely frequent errors in calculations and mismatch of inventory stock records with actual conditions. Therefore, the researcher proposes to implement an information system in the accounting process at Anugrah Sri Jaya. From the results of the study, researchers have succeeded in building a web-based accounting information system at Anugrah Srijaya. Information system testing uses the System Usability Scale (SUS) method where the test uses a questionnaire as an assessor and the number of responses is 5 respondents where the respondents from this study are business owners and several employees who will later use this system. From the results of the tests carried out, it can be seen that the average score obtained from the calculation of the System Usability Scale (SUS) is 74.5. Based on the results of the average score, this system can be said to be in the category of acceptance (Acceptable) and on the adjective rating scale, the information system built is rated as excellent.]]>
