cover
Contact Name
Dadang Sudrajat
Contact Email
dias_sudrajat@yahoo.com
Phone
+628122106180
Journal Mail Official
journalcontact@kopertipindonesia.or.id
Editorial Address
Jl. Pesantren No.2, Cibabat, Kec. Cimahi Utara, Kota Cimahi, Jawa Barat 40513
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
ISSN : 2549211X     EISSN : 25499351     DOI : 10.32485/kopertip
Core Subject : Science,
KOPERTIP: Scientific Journal of Informatics Management and Computer is a periodical scientific journal that published 3 (three) times per year. This journal are giving chance to all academia and researchers to publish their works in field of information system, computer science, informatics, and computer engineering. Our journal aims to promote the distribution of efficient and innovative scientific work.
Articles 98 Documents
Optimalisasi Pemantauan Jaringan Menggunakan Fitur The Dude Berbasis Telegram Untuk Mempercepat Pemberitahuan Masalah Jaringan Chaidir Ali; Saeful Anwar; Sandy Eka Permana; Ruli Herdiana; Riri Narasati
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 6 No. 2 (2022): KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v6i2.136

Abstract

Pemantauan jaringan komputer sangat penting dilakukan untuk memudahkan seseorang administrator jaringan dalam mengamati serta mengendalikan sistem jaringan yang terpasang. Kebutuhan pemakaian jaringan komputer terus mengalami kenaikan yang menyebabkan sistem jaringan yang terpasang menjadi kompleks. Efek masalah serta kendala jaringan semakin bertambah sehingga seseorang administrator jaringan wajib secara terus menerus memantau segala sistem jaringan. Prosedur yang digunakan dalam riset ini merupakan observasi dengan memandang serta mengamati server serta jaringan secara langsung pada PT Kereta Api Indonesia DAOP 3( PERSERO). Perancangan sistem dilakukan memanfaatkan sebagian langkah untuk mendapatkan hasil memuaskan yang bertujuan untuk memudahkan admin dalam monitoring jaringan. Mikrotik Router operating system( OS) serta aplikasi The Dude bisa menunjang untuk membuat suatu sistem monitoring jaringan. Mikrotik Router OS hendak menghubungkan sistem jaringan yang terpasang dengan aplikasi The Dude dan untuk mengendalikan sistem notifikasi. Sistem notifikasi hendak membagikan keadaan device yang sudah terbaca dan terdeteksi oleh The Dude yang setelah itu diatur serta dipasang di dalam Mikrotik lewat media Telegram. Hasil riset ini menampilkan device yang tersambung dengan jaringan bisa ditemukan serta terbaca oleh The Dude.
Sistem Image Capturing Menggunakan ESP32-Cam Untuk Memonitoring Objek Melalui Telegram Nur Atikah; Tuti Hartati; Agus Bahtiar; Kaslani; Odi Nurdiawan
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 6 No. 2 (2022): KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v6i2.141

Abstract

Internet of things (IoT) saat ini terus dikembangkan dan banyak digunakan salah satunya pada keamanan warung. Sistem keamanan memiliki peran yang penting untuk mengamankan keadaan warung dari tindak kejahatan. Terjadinya tindak kejahatan seperti pencurian, karena tempat tersebut belum memiliki sistem keamanan yang baik. Penelitian ini merancang sistem keamanan warung untuk meminimalisir tindak pencurian menggunakan sensor Passive Infra Red (PIR) dan ESP32-cam yang terhubung dengan aplikasi Telegram untuk memudahkan dalam memonitoring warung. Penelitian ini menggunakan metode prototype dan pengujian sistem menggunakan black box untuk mendapatkan hasil yang sesuai dengan tujuan. Hasil dalam penelitian ini sistem mampu mendeteksi adanya pergerakan objek dengan jarak efektif sensor 1-6 meter dengan sudut pancaran 50 derajat sampai dengan 140 derajat, serta berhasil mengirimkan pesan gambar ke aplikasi Telegram dengan kecepatan antara 4s pada jarak 2 meter dan pengiriman terlama 10s pada jarak 6 meter. Dengan adanya sistem keamanan ini dapat meningkatkan keamanan pada warung dari tindak pencurian dan meminimalisir terjadinya pencurian yang sering terjadi di warung.
Pengelompokan Penjualan Madu Menggunakan Algoritma K-Means Danya Rizki Chaerunisa; Nining Rahaningsih; Fadhil Muhammad Basysyar; Ade Irma Purnamasari; Nana Suarna
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 5 No. 1 (2021): KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v5i1.144

Abstract

Kekayan alam Indonesia memang sudah tidak diragukan lagi, keberadaan hutan di Indonesia dengan luas lahan sekitar 195 juta hektar berpotensi untuk pembudidayaan madu. Madu merupakan salah satu produk hasil hutan bukan kayu. Di Indonesia sendiri dengan luasnya lahan, berpotensi menjadi pakan lebah madu. Selain dikonsumsi sebagai madu murni, madu juga dimanfaatkan sebagai pencampur makanan, kecantikan dan obat tradisional. Hal ini membuat peluang bisnis madu di Indonesia menjadi tinggi. Peluang ini dimanfaatkan oleh toko madu bernama Teras Palawi dibawah naungan Perum Perhutani Kota Cirebon. Dengan meningkatnya angka covid-19 di Indonesia menjadikan penjualan madu ini meningkat drastis, selain rasanya yang manis dengan berbagai macam rasa seperti kelengkeng, bunga liar dan randu berbagai khasiat yang ada pada madu menjadikan madu ini digemari oleh semua kalangan dari anak kecil hingga orang dewasa- serta dapat memberitahu perusahaan, jenis madu mana yang banyak diminati. Dalam hal ini dibutuhkan teknik pemanfaatan data menjadi informasi baru atau disebut juga data mining. Metode yang tepat untuk pengelompokan data penjualan madu adalah K-Means karena dalam metode ini dapat mengolah data tanpa diketahui labelnya. Tujuan penulisan tugas akhir ini adalah untuk mengetahui penerapan algoritma K-Means dan untuk mengetahui hasil K Optimum dalam penerapannya menggunakan aplikasi RapidMiner. Hasil uji coba menunjukan adanya enam kelompok sesuai dengan data penjualan madu, dengan K Optimumnya 6 dan hasil davies bouldin index sebesar -0.365 yang dinilai cukup baik karena mendekati angka nol.
Pengelompokan Nasabah Surety Bond menggunakan Algoritma K-Means Delisah; Nining Rahaningsih; Fadhil Muhammad Basysyar; Kaslani; Abdul Ajiz
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 5 No. 1 (2021): KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v5i1.145

Abstract

Surety Bond merupakan salah satu produk asuransi di PT. Jasaraharja Putera Kantor Pemasaran Cirebon, Surety Bond merupakan suatu perjanjian tertulis (perjanjian tambahan) antara Surety dan Principal untuk menjamin kepentingan Piha k ke III (obligee) bahwa Principal akan memenuhi kewajiban sesuai dengan perjanjian (perjanjian pokok) yang dibuat antara Principal dan Obligee. Asuransi merupakan proteksi atau perlindungan dari resiko kerugian dengan cara mengalihkan resiko pada pihak lain. Perusahaan asuransi memiliki banyak data dan catatan yang dapat digunakan untuk memperoleh informasi. Informasi yang diperoleh digunakan untuk pengembangan target dengan tujuan memperoleh pendapatan bagi perusahaan. Untuk itu diperlukan teknik pengelompokan produk-produk asuransi agar memudahkan perusahaan mengolah data dengan metode K-Means, penerapan metode K-Means dengan teknik clustering untuk data mining menghasilkan informasi produk asuransi. Tujuan penelitian ini untuk memudahkan pihak perusahaan asuransi dalam pengelompokan data acak nasabah surety bond dengan cara yang lebih efektif dan efesien. Metode K-Means pada penelitian ini menggunakan 150 data mengahasilkan 5 cluster dengan Nilai K optimal 5 dengan AVG -2.321 dan nilai DBI -2.383. Cluster 0 (MB) 27 data, cluster 1 (MB) 40 data, cluster 2 (MB) 59 data, cluster 3 (PB) 9 data, dan cluster 4 (BB) 15 data.
Penerapan Algoritma Fp-Growth Untuk Menganalisis Pola Belanja Leli Oktaviani; Tri Anelia; Hegarmanah Muhabatin; Yudhistira Arie Wijaya; Dian Ade Kurnia
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 5 No. 1 (2021): KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v5i1.153

Abstract

Kedai Bunsigjib adalah salah satu dari sekian banyak kedai yang ada di kota Cirebon yang menjual makanan dan minuman khas Korea. Setiap harinya, terjadi transaksi penjualan di Kedai Bunsigjib. Terkadang konsumen tidak hanya membeli satu makanan atau minuman, melainkan dua atau lebih makanan atau minuman dalam satu kali transaksi. Pencatatan transaksi masih hanya sebatas dokumentasi dan belum dimanfaatkan, hanya dibiarkan menumpuk saja oleh Kedai Bunsigjib. Data transaksi juga berkaitan dengan pola belanja namun belum dimanfaatkan oleh Kedai Bunsigjib. Padahal pola belanja dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan penjualan serta mempercepat proses pelayanan di Kedai Bunsigjib. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui pola (aturan) asosiasi belanja konsumen di Kedai Bunsigjib menggunakan Algoritma FP-Growth. Metode asosiasi termasuk Algoritma FP-Growth. Data yang digunakan adalah data yang diperoleh dari kedai Bunsigjib. Dataset berupa histori pemesanan makanan dan minuman. Selanjutnya dilakukan asosiasi terhadap dataset tersebut. Kemudian pola aturan asosiasi itu dievaluasi menggunakan Lift Ratio. Maka hasil yang didapat ialah terdapat 2 itemset yang valid berdasarkan ke akuratan lift ratio yang menyatakan bahwa itemset tersebut valid apabila > 1, yaitu besar kemungkinan jika konsumen akan membeli Lemon Tea terlebih dahulu maka akan membeli Tteokpeokki Reguler dengan Support 90% dan Confidence sebesar 10.9%, dan jika konsumen akan membeli Tteokpeokki Reguler terlebih dahulu kemudian membeli Lemon Tea dengan Support 90% dan Confidence sebesar 13.1%.
Penerapan Metode Two-Step Cluster Untuk Pengelompokan Desa Berdasarkan Kepadatan Penduduk Irma Sumiati; Abdul Rasyid Faiq Adinata; Muhammad Harun Al- Musa; Ruli Herdiana; Cep Lukman Rohmat
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 5 No. 2 (2021): KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v5i2.154

Abstract

Kepadatan penduduk memiliki dampak yang signifikan terhadap kualitas hidup kota. Karena kepadatan penduduk yang tinggi banyak masalah yang muncul. Penduduk terus menerus dipengaruhi oleh jumlah bayi yang lahir (pertumbuhan penduduk), tetapi pada saat yang sama dikurangi dengan jumlah kematian yang terjadi pada semua kelompok umur. Pertumbuhan penduduk disebabkan oleh empat faktor yaitu kelahiran, kematian, imigrasi masuk, dan migrasi keluar. Ketika imigran masuk berjumlah banyak maka jumlah penduduk di suatu wilayah atau kota akan bertambah dan ketika imigran keluar bertambah maka sebaliknya yaitu jumlah penduduk pada suatu wilayah atau kota akan berkurang. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepadatan penduduk pada desa di Kabupaten Majalengka. Kabupaten Majalengka merupakan salah satu kabupaten yang ada di Jawa Barat. Seiring bertambahnya jumlah penduduk Majalengka setiap tahunnya, kepadatan penduduk di Kabupaten Majalengka cukup padat. Dalam penelitian ini, desa-desa di Kabupaten Majalengka di cluster menggunakan metode Two-Step Cluster. Two-Step Cluster adalah cara untuk menangani variabel kontinu dan kategorik dengan menggunakan indikator Bayesian Information Criterion (BIC), hasil dari jumlah cluster optimal diperoleh 4 cluster. Pada cluster tersebut terdapat cluster yang merupakan cluster terbaik yaitu terdapat pada cluster 3 dengan jumlah desa yaitu 15 desa dengan jumlah penduduk 6.862 Jiwa. Pengujian clustering dilakukan dengan metode silhoutte dan menunjukkan bahwa cluster yang dihasilkan memiliki nilai silhoutte yang mendapatkan nilai cukup yaitu 0,4. Hal ini menunjukkan bahwa cluster yang terbentuk telah ter-cluster dengan baik.
Sistem Informasi Manajemen Kearsipan Berbasis Web Untuk Meningkatkan Pelayanan Administrasi Ahmad Bahrum Maula Rahman
KOPERTIP : Scientific Journal of Informatics Management and Computer Vol. 4 No. 3 (2020): KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v4i3.137

Abstract

Dalam era globalisasi perkembangan teknologi berkembang sangat pesat, khususnya teknologi komputer dengan data terpusat dalam pengarsipan dokumen namun tidak semua kantor mempunyai sarana dan prasarana yang lengkap. Pada saat ini prosedur yang ditetapkan pada manajemen kearsipan. Pada bagian tata usaha mulai dari penerimaan, pembuatan, penyimpanan dan pendokumentasian semua dilakukan dalam bentuk tulisan di dalam buku besar. Sedangkan pada tahap pengarsipan dilakukan berupa penyimpanan dokumen hardcopy yang kemudian dikumpulkan pada map besar. Dengan adanya masalah seperti dokumen rusak, dokumen hilang dan sulitnya mencari dukumen kembali, bagian umum tata usaha BBWS Cimanuk Cisanggarung dirasa perlu untuk mengubah metode manajemen pengarsipan dokumen agar dokumen tersebut aman. Dengan permasalahan tersebut diatas maka penulis membuat sebuah perancangan sistem informasi kearsipan berbasis web agar dapat meningkatkan kinerja para karyawan dalam proses input data dan proses pencarian data akan lebih cepat dan lebih baik lagi. Tujuan peneliti ini untuk membuat sebuah sistem informasi kearsipan berbasis web agar dapat menyimpan dokumen-dokumen sehingga memudahkan bagi karyawan dalam mencari informasi lebih cepat. Metode penelitian ini menggunakan metode waterfall yang dimana memiliki keunggulan dari beberapa runtutan tahapan yaitu : requirement, design sistem, coding & testing penerapan program dan pemeliharaan. Dengan penerapan sebuah sistem informasi manajemen kearsipan berbasis web di harapkan dapat membantu bekerja lebih cepat untuk memberikan pelayanan yang baik dan maksimal kepada masyarakat.
Klasifikasi Data Nasabah Produk Asuransi Kendaraan Menggunakan Algoritma Naive Bayes Pada PT. Jasaraharja Putera Yayah Sarwiyah; Nining Rahaningsih; Fadhil M Basysyar
KOPERTIP : Scientific Journal of Informatics Management and Computer Vol. 4 No. 3 (2020): KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v4i3.149

Abstract

Di era globalisasi banyak program yang dicipkan oleh manusia untuk menanggulangi persoalan didalam kehidupan sehari-hari seperti Asuransi. PT. Jasaraharja Putera merupakan perusahaan yang bergerak dibidang jasa asuransi yang mempunyai banyak sekali macam produk asuransi salah satunya produk asuransi kendaraan. Teknik analisis data pada penelitian ini menggunakan metode naïve bayes classifier, yang merupakan salah satu teknik pengklasifikasian dalam data mining sehingga dapat membantu menerima informasi secara akurat dengan mengambil keputusan yang tepat. Data yang diambil dari tahun 2020-2021 produk asurnsi kendaraan menghasilkan nilai akurasi sebesar 95.00% dengan rician prediksi berkualitas dan true berkualitas sebanyak 120, prediksi berkualitas dan true tidak berkualitas sebanyak 7, prediksi tidak berkualitas dan ternyata berkualitas sebanyak 0, prediksi tidak berkualitas dan ternyata berkualitas sebanyak 13. Dengan class recall layak sebesar 100.00% dan class recall tidak layak sebesar 65.00%.
Hak Akses Menggunakan Metode Vlan Pada perpustakaan Universitas Gunung Jati Thomas Agam; Martanto; Yudhistira Arie Wijaya
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 4 No. 3 (2020): KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v4i3.150

Abstract

Perpustakaan Universitas Gunung Jati Swadaya sebagai sarana untuk memberikan pelayanan yang berkaitan dengan referensi atau bahan kajian. Terdapat fasilitas internet di perpustakaan Universitas Gunung Jati Swadaya. Pengguna internet di perpustakaan Universitas Swadaya Gunung Jati bermacam-macam, antara lain mahasiswa, staf, dosen. Masing-masing memiliki hak akses yang berbeda. Izin tiap pengguna diatur agar koneksi bisa lebih stabil karena jaringan sudah dibagi menjadi bagian-bagian kecil agar jaringan tidak terlalu sibuk. Selain itu, setiap pengguna mendapatkan kecepatan bandwidth yang berbeda tergantung pada grup mana dia berada. Salah satu cara untuk berbagi jaringan secara virtual adalah dengan menggunakan Virtual Local Area Network (VLAN). Virtual Local Area Network tidak mengubah jaringan fisik tetapi hanya mengubah jaringan virtual. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengatur pembagian hak akses setiap pengguna sesuai dengan porsinya. Penelitian ini menggunakan metode implementasi Prepare Plan Design Operate Optimize (PPDIO). Tahap pertama, peneliti menyiapkan analisis kebutuhan setiap pengguna sesuai dengan hak aksesnya. Tahap kedua, peneliti melakukan perancangan topologi jaringan polos. Pada tahap ketiga, peneliti melakukan simulasi desain jaringan yang telah dibuat menggunakan proxy. Pada tahap keempat, peneliti melakukan implementasi sesuai dengan konfigurasi yang telah dilakukan. Pada tahap kelima, peneliti melakukan monitoring operasi menggunakan winbox. Tahap keenam yang peneliti lakukan adalah melakukan optimasi pengelolaan jaringan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa hasil T One Sample Test menunjukkan bahwa nilai T hitung adalah 77,905 > 1,297 nilai T tabel. Dengan demikian, terdapat perbedaan yang signifikan antara peningkatan dan tidak peningkatan pengelolaan hak akses menggunakan metode VLAN. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa pengelolaan hak akses menggunakan metode VLAN dapat meningkatkan keamanan pada perpustakaan Universitas Swadaya Gunung Jati Cirebon.
Sistem Informasi Pemesanan Tiket Wisata Berbasis WEB Menggunakan Metode Waterfall Untuk Meningkatkan Fasilitas Di GOA Sunyaragi Cirebon Siti Sa'diah; Nining Rahaningsih; Ahmad Faqih
KOPERTIP : Scientific Journal of Informatics Management and Computer Vol. 4 No. 3 (2020): KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v4i3.151

Abstract

Taman Goa Sunyaragi Cirebon adalah salah satu wisata yang cukup populer dengan potensi yang dimilikinya, semakin dikembangkan dan inovasi yang dapat memudahkan kegiatan para pengunjung. Proses pemesanan tiket wisata dengan cara datang langsung dan sebagai sarana untuk melihat informasi semakin banyak. Keterbatasan informasi mengenai wisata tersebut dapat menghambat masyarakat dalam mendapatkan informasi dengan cepat. Tujuan penelitian ini adalah membuat sistem informasi pemesanan tiket wisata berbasis web menggunakan metode waterfall untuk meningkatkan pelayanan pada wisata Goa Sunyaragi. Sistem yang diguanakan adalah menggunakan planning, modeling, contruction. Metode pengembangan sistem yang digunakan extreme program, yang memiliki keunggulan pengembangan sistem yang lebih cepat dan proses lebih responsif terhadap kebutuhan pengunjung. Data untuk penelitian ini dikumpulkan melalui teknik observasi atau pengamatan wawancara dan studi pustaka. Penelitian ini menghasilkan sistem informasi pemesanan tiket wisata berbasis web mampu mmempermudah dalam melakukan pelayanan sehingga meningkatkan aktivitas dan kinerja di Goa Sunyaragi Cirebon.

Page 9 of 10 | Total Record : 98


Filter by Year

2017 2023