Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD
Bioinformatics/Biomedical Applications Biometrical Application Computer Network and Architecture Computer Vision Content-Based Multimedia Retrievals Information System Data analysis Fuzzy Logic Genetic Algorithm High Performance Computing Image Processing Information Retrieval Information Security Infrastructure Systems and Services Intelligent Devices Intelligent Home Environments Machine Learning Natural Language Processing Neural Networks Pattern Recognition Robotic Systems Remote Sensing Decision Support System
Articles
30 Documents
Search results for
, issue
"Vol. 6 No. 1 (2023): J-SISKO TECH EDISI JANUARI"
:
30 Documents
clear
<![CDATA[Analisis Sentimen Pada Review Pengguna E-Commerce Menggunakan Algoritma Naïve Bayes ]]>
<![CDATA[Abdul Halim Hasugian]]>;
<![CDATA[M. Fakhriza]]>;
<![CDATA[Dinda Zukhoiriyah]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 1 (2023): J-SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v6i1.7400
<![CDATA[Ulasan produk sangat memberi pengaruh terhadap produsen dan konsumen karena ulasan menjadi sumber informasi tentang kualitas suatu produk. Mengolah data dalam jumlah besar dan banyak untuk setiap produk pada sebuah toko di Shopee, menganalisis serta menyimpulkan informasi secara manual membutuhkan waktu lama dan tidak efektif. Sistem analisis sentimen dibutuhkan untuk mengekstrak informasi penting dan membuat sistem yang secara objektif dapat menentukan kualitas produk dan memproses data teks besar. Sistem analisis sentimen memiliki beberapa tahap yairu crawling, preprocesssing, pembobotan kata, dan klasifikasi sentimen. Penulis mengumpulkan data sebanyak 600 data review menggunakan API Shopee untuk menghasilkan sentimen positif dan negatif. Dataset dibagi menjadi data latih dan data uji dengan pembagian 400 data latih dan 200 data uji dari total dataset. Klasifikasi sentimen data latih dilakukan dengan menggunakan metode Lexicon Based. Pelabelan dilakukan secara otomatis dengan cara menghitung skor setiap term sentimen dengan Lexicon Based. Penelitian ini menggunakan klasifikasi dengan Algoritma Naïve Bayes menggunakan pengujian confusion matrix untuk mendapatkan hasil accuracy, presision dan recall. Hasil pengujian menunjukkan nilai accuracy sebesar 99,5%, precision sebesar 99,49%, recall sebesar 100%. Dengan demikian dapat disimpulkan metode klasifikasi algoritma Naïve Bayes cukup relevan meskipun akurasi nya belum 100%. ]]>
<![CDATA[Media Penyimpanan Hybrid untuk Mendinginkan Asi atau Memanaskan MPASI Menggunakan Konsep Termoelektrik ]]>
<![CDATA[Afdal Al Hafiz]]>;
<![CDATA[Tugiono Tugiono]]>;
<![CDATA[Khairi Ibnutama]]>;
<![CDATA[Deski Helsa Pane]]>;
<![CDATA[Muhammad Gilang Suryanata]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 1 (2023): J-SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v6i1.7380
<![CDATA[Rendahnya mutu ASI dan MPASI akibat tempat penyimpanan yang kurang bersih atau suhu yang tidak terjaga menyadi salah satu penyebab gangguan tumbuh kembang anak. Dimana anak pada usia 0-24 bulan membutuhkan asupan nutrisi yang maksimal melalui ASI dan MPASI. Penelitian berupa media penyimpanan hybrid untuk mendinginkan ASI atau memanaskan MPASI dilakukan dengan tujuan agar kualitas ASI dapat terjaga selama disimpan dan MPASI dapat dihangatkan segera saat akan diberikan kepada bayi. Untuk menjaga suhu media penyimpanan digunakan modul Peltier yang memanfaatkan konsep kerja termoelektrik dengan tenaga baterai sehingga dapat dengan mudah dibawa kemanapun.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Simple Additive Weighting untuk Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Siswa Terbaik ]]>
<![CDATA[Ari Ramdhani]]>;
<![CDATA[Sultan Reza Kesuma]]>;
<![CDATA[Tuti Haryanti]]>;
<![CDATA[Laela Kurniawati]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 1 (2023): J-SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v6i1.7386
<![CDATA[Permasalahan yang dialami oleh SMPN 75 Jakarta adalah penentuan siswa-siswi terbaik masih menggunakan metode manual dan belum adanya sistem yang mendukung untuk penentuan siswa terbaik. Tujuan penelitian ini adalah untuk memudahkan para guru dalam menentukan siswa-siswi terbaik serta membuat sistem yang membantu menentukan siswa-siswi terbaik.Untuk metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode ini dianggap cocok untuk penelitian ini. Dengan program yang menggunakan metode SAW yang telah dibuat ini diharapkan dapat membantu para guru untuk menentukan siswa-siswi terbaik. Dengan adanya aplikasi yang telah dibuat, pihak sekolah tidak perlu lagi menggunakan metode manual untuk menentukan siswa-siswa terbaik. Cukup dengan aplikasi yang telah dibuat, para guru tidak perlu lagi repot untuk melakukan perhitungan penentuan siswa-siswi terbaik, karena dengan aplikasi yang telah dibuat para guru bisa membuat laporan siswa-siswi terbaik dengan lebih cepat.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Breadth First Search pada Sistem Pakar Rekomendasi Gugatan Cerai di Pengadilan Agama ]]>
<![CDATA[Laila Turrubiah Ila]]>;
<![CDATA[Ali Ikhwan]]>;
<![CDATA[Muhammad Dedi Irawan]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 1 (2023): J-SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v6i1.7419
<![CDATA[Penanganan kasus perceraian adalah salah satu contoh tugas manusia yang sangat diuntungkan oleh teknologi yang sangat canggih. kekerasan dalam rumah tangga (KDRT), zina, bullying, judi, keluar dari salah satu pihak, poligami, dan faktor lainnya dapat menimbulkan pertengkaran antara laki-laki dan perempuan. ikatan agama yang sah terputus ketika perceraian terjadi. Ketidakakuratan data dan tata cara pengajuan gugatan menimbulkan permasalahan saat mengajukan gugatan cerai di Pengadilan Agama. Saat sidang dimulai, majelis hakim berjuang untuk menentukan apakah perceraian dikabulkan, ditolak, atau dikabulkan, dan diterbitkan akta cerai, penelitian ini menggunakan metode BFS ( Broadth First Search ). Dengan menggunakan metode BFS (Breadth First Search ) untuk membantu proses sistem pakar, penulis membuat sistem pakar untuk menarik kesimpulan faktual dari permasalahan tersebut. Sistem ini terkomputerisasi dan digunakan untuk membantu pasangan suami istri yang ingin mengajukan rayuan cerai di Pengadilan Agama untuk lebih memahami dan merasa siap untuk bertindak. ]]>
<![CDATA[Pemanfaatan Library Leaflet Pada GIS Sekolah Di Dinas Pendidikan Kabupaten Asahan Menggunakan Framework Codeigniter 4 ]]>
<![CDATA[Mardalius Mardalius]]>;
<![CDATA[Febri Dristyan]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 1 (2023): J-SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v6i1.7411
<![CDATA[Sistem informasi geografis (SIG) adalah suatu sistem yang mengintegrasikan perangkat lunak dan perangkat keras yang berfungsi untuk menyimpan, mengelola, menganalisis, dan mem-presentasikan data geografis. pemanfaatan library Leaflet dalam membangun sistem informasi geografis (SIG) sekolah di Dinas Pendidikan Kabupaten Asahan dapat memberikan manfaat dalam mengelola dan menampilkan informasi geografis sekolah secara efektif dan efisien. Dengan menggunakan framework CodeIgniter 4 sebagai kerangka kerja pengembangan ap-likasi web, SIG sekolah ini dapat dibangun dengan cepat dan mudah. Selain itu, dengan menggunakan library Leaflet, SIG sekolah ini dapat ditampilkan dalam bentuk peta interaktif yang memudahkan pengguna dalam melakukan navigasi dan mencari informasi sekolah yang dibutuhkan. Dengan demikian, pemanfaatan library Leaflet dalam membangun SIG sekolah di Dinas Pendidikan Kabupaten Asahan dapat menjadi solusi dalam mengelola dan menampilkan informasi geografis sekolah secara efektif dan efisien.]]>
<![CDATA[Pemanfaatan Teknologi Augmented Reality dengan Metode Marker Based Tracking sebagai Media Pengenalan Bangun Ruang ]]>
<![CDATA[Yoga Sahria]]>;
<![CDATA[Ilmira Yulfihani]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 1 (2023): J-SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v6i1.7395
<![CDATA[Bangun ruang merupakan salah satu materi dalam mata pelajaran Matematika yang memiliki jenis, ciri-ciri atau karakteristik masing-masing. Bangun ruang menggabungkan beberapa jenis bangun datar yang disusun menjadi sebuah objek yang memiliki ruang atau isi. Berbeda dengan bangun datar yang hanya memiliki 2 dimensi, bangun ruang memiliki 3 dimensi yang terdiri dari panjang, lebar, dan tinggi. Proses pembelajaran yang masih hanya menggunakan media buku cetak pastinya sudah tidak efisien mengingat perkembangan teknologi saat ini yang sudah berkembang pesat dan dapat dimanfaatkan di berbagi bidang, salah satunya pendidikan. Pemanfaatan teknologi augmented reality sebagai media pembelajaran Matematika khususnya pengenalan bangun ruang akan sangat membantu memberikan pemahaman konsep bangun ruang 3 dimensi. Menggunakan metode marker based tracking, teknologi augmented reality bisa menampilkan objek 3 dimensi pada dunia maya kemudian memproyeksikannya sehingga terlihat nyata. Pengimplementasian teknologi augmented reality dengan pembuatan filter AR dan menggunakannya pada proses pembelajaran pengenalan bangun ruang dirasa akan lebih menarik. Tahapan pengembangan filter dimulai dari perencanaan alur sampai pengujian filter dan marker. Marker dianggap berhasil apabila dapat menampilkan objek 3D dan ciri – ciri dari bangun ruang yang diinginkan. Dengan pemanfaatan augmented reality dalam filter AR untuk proses pembelajaran mengenal bangun ruang ini diharapkan dapat menjadi alternatif agar pembelajaran materi bangun ruang dan Matematika menjadi lebih menarik dan sesuai dengan perkembangan teknologi. Kata Kunci : augmented reality; marker based tracking; bangun ruang; matematika, ]]>
<![CDATA[Penerapan K-Means Clustering Dalam Pengelompokan Hasil Belajar Peserta Didik Dengan Metode Elbow ]]>
<![CDATA[Adella Putri Riani]]>;
<![CDATA[Apriade Voutama]]>;
<![CDATA[Taufik Ridwan]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 1 (2023): J-SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v6i1.7351
<![CDATA[Pendidikan merupakan salah satu faktor keberhasilan teknologi informasi salah satunya yaitu dalam hal memajukan mutu sumber daya manusia. Salah satu cara untuk mencapainya adalah melalui pemerataan pendidikan di sekolah. Hal tersebut dapat dilakukan dengan menganalisis capaian hasil belajar setiap peserta didik. PKBM Sanggar Puri merupakan lembaga pendidikan non formal dengan nilai nilai rata-rata dari tahun ke tahun naik turun sehingga perlu dilakukan pengelompokan nilai guna membantu mengetahui kemampuan para peserta didik. Penelitian ini menggunakan algoritma K-Means dan metode Elbow. Hasil dari penelitian ini adalah mengelompokan peserta didik menjadi 3 cluster yaitu cluster 0 dengan nila rata-rata cenderung rendah yang memiliki jumlah anggota cluster yaitu 57 peserta didik. Kemudian cluster 2 yaitu kelompok rata-rata nilai sedang dengan jumlah anggota kluster yaitu 42 peserta didik. Lalu cluster 1 merupakan kelompok nilai dengan rata-rata tinggi yang hanya berjumlah 1 peserta didik.]]>
<![CDATA[Penggunaan Algoritma Extreme Learning Machine Berbasis Android Untuk Mengidentifikasi Daging Sapi dan Babi ]]>
<![CDATA[Agung Hartono]]>;
<![CDATA[Suendri Suendri]]>;
<![CDATA[Aninda Muliani Harahap]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 1 (2023): J-SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v6i1.7409
<![CDATA[UD. Zahra merupakan sebuah unit usaha yang bergerak dibidang perdagangan daging sapi yang berdiri pada tahun 2014 oleh bapak Dwi Sanopa. Dalam hal membedakan antara daging sapi dan daging babi terdapat potensi kecurangan yang akan dilakukan oleh supplier, yaitu dengan mencampurkan daging babi kedalam daging sapi tersebut dikarenakan kurangnya ilmu dalam membedakan hal tersebut. UD. Zahra memerlukan sistem identifikasi untuk membantu dalam membedakan daging sapi dan babi kedepannya. Algoritma Extreme Learning Machine pada machine learning dapat memberikan kemudahan bagi UD. Zahra untuk mengidentifikasi daging sapi dan babi. Aplikasi Identifikasi ini dibangun menggunakan Bahasa Python sehingga mengurangi kecurangan yang akan terjadi dalam pemasokan daging.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Electre Pada Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Program Mekaar Untuk Umkm ]]>
<![CDATA[Fitri Aulia]]>;
<![CDATA[Yusuf Ramadhan Nasution]]>;
<![CDATA[Mhd Furqon]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 1 (2023): J-SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Telah dilakukan penelitian: (i) menerapkan metode electre menentukan penerima bantuan program mekaar untuk umkm, (ii) menghasilkan spk penerima bantuan program mekaar untuk umkm dengan metode electre. Salah satunya melalui bantuan program mekaar yaitu dari solusi pemerintah melalui lembaga PNM Mekaar untuk meningkatkan kesejahteraan dan pemerataan ekonomi. Pada penelitian ini diambil sebanyak 10 responden dan kriteria yang dimiliki sebanyak 8 kriteria. Teknik pengumpulan data melalui observasi di dusun Suka Rukun Bagan Sinembah dan di dukung dengan angket form identitas responden sebagai bahan untuk pengujian metode electre. Bahasa yang digunakan yaitu Php dan database mysql. Berdasarkan analisis metode electre dengan 10 responden diperoleh alternatif ke-7 (A7) menjadi responden pertama yang layak sebagai nilai keputusan dalam penerima bantuan umkm sesuai dengan batas range.]]>
<![CDATA[Penentuan Rute Dan Tarif Perjalanan Angkutan Umum Di Kota Medan Menggunakan Algoritma A* ]]>
<![CDATA[Rahmat Kurniawan R]]>;
<![CDATA[Abdul Halim Hasugian]]>;
<![CDATA[Putri Hanifah]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 1 (2023): J-SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v6i1.7402
<![CDATA[Kota Medan merupakan kota terbesar kedua dengan jumlah penduduk terbanyak dan menempati urutan ketiga di Indonesia sehingga menajdikan Kota Medan banyak memiliki fasilitas umum yang disediakan oleh pemerintah. Salah satu contoh fasilitas umum yang banyak digunakan masyarakat yakni transportasi Angkutan Umum. Angkutan umum berjenis angkutan kota (angkot) merupakan salah satu alat transpotasi yang paling digemari oleh masyarakat sehari-hari di Kota Medan khususnya. Namun ada beberapa kendala yang sering dialami oleh masyarakat ketika hendak menggunakan angkutan kota, sehingga masyarakat menjadi berkurang dalam memilih angkot sebagai sarana transportasinya. Tidak tahu rute dan tarif angkot menjadi salah satu faktor terkuat sebagai kendala keengganan masyarakat memilih angkot untuk alat transportasinya. Oleh karena itu, diperlukannya sistem sebagai penunjang yang dapat menentukan rute dan tarif perjalanan angkutan umum sehingga diharapkan dapat memudahkan masyarakat Kota Medan dalam memilih jurusan angkutan umum yang sesuai dengan tempat tujuannya dan tarif sesuai jarak trayek perjalanan yang dilakukan. Salah satu algroitma yang dapat digunakan untuk mencari rute terpendek adalah algoritma A*. Algoritma A* (A-Star) merupakan salah satu bai beberapa algoritma pencarian yang dapat menganalisa input, mengevaluasi sejumlah jalur yang mungkin dilewati olenh angkot dan menghasilkan solusi yang diinginkan. Pencarian rute dengan algoritma A* (A-Star) berdasarkan graph akan disimpan kedalam database, kemudian ditambahan fitur tarif angkutan berdasarkan jarak perjalanan.]]>
