Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.431
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Litera Jurnal Administrasi dan Kebijakan Publik Governance : Jurnal Ilmu Pemerintahan Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Paradigma Jurnal Kesehatan Andalas PROSIDING SEMINAR KIMIA Jurnal Bisnis dan Pembangunan Manajer Pendidikan: Jurnal Ilmiah Manajemen Pendidikan Program Pascasarjana Pelataran Seni: Jurnal Pendidikan dan Kajian Seni J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika AL-ULUM: JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI Technologia: Jurnal Ilmiah Dielektrika : Jurnal Ilmiah Kajian Teori dan Aplikasi Teknik Elektro Pekobis : Jurnal Pendidikan, Ekonomi, dan Bisnis PARENTAS: Jurnal Mahasiswa Pendidikan Teknologi dan Kejuruan
Fathur Rahman
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Transportation Other

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : AL-ULUM: JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI

 1 
PENERAPAN DATA MINING METODE NAÏVE BAYES UNTUK PREDIKSI HASIL BELAJAR SISWA SEKOLAH MENENGAH PERTAMA (SMP) Fathur Rahman; Muhammad Iqbal Firdaus
AL-ULUM: JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI Vol 1, No 2 (2016)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (155.892 KB) | DOI: 10.31602/ajst.v1i2.436

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat akurasi serta hasil presisi dan Recall  dari metode klasifikasi data mining yaitu Naïve Bayes untuk prediksi hasil belajar siswa menengah pertama (SMP. Penentuan hasil belajar dari siswa didik merupakan hal penting dalam dunia pendidikan, Hal ini dianggap serius karena sulitnya menentukan faktor atau variabel yang mempengaruhi hasil belajar siswa. Penerapan data mining yang dapat mengenali dan mengekstrak pola pengetahuan menawarkan solusi untuk masalah pendidikan ini. Ada beberapa model klasifikasi dalam data mining yaitu algoritma ID3 dan C4.5 juga Naïve Bayes yang dapat digunakan untuk memprediksi hasil belajar siswa khususnya siswa menengah pertama. Pada penelitian ini akan digunakan metode klasifikasi naïve bayes untuk memprediksi hasil belajar siswa SMP dengan harapan mendapat akurasi yang lebih baik dari metode sebelumnya yang pernah diuji.
APLIKASI KENDALI KESALAHAN PADA JARINGAN KOMPUTER DENGAN MENGGUNAKAN METODE ARQ (AUTOMATIC REPEAT REQUEST) Fathur Rahman
AL-ULUM: JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI Vol 1, No 1 (2015)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (167.038 KB) | DOI: 10.31602/ajst.v1i1.288

Abstract

Pengiriman Packet data di Jaringan Komputer perlu adanya pendeteksi dan pengendali kesalahan. Secara umum, teknik yang paling umum untuk mengendalikan kesalahan adalah pendeteksian kesalahan, balasan positif (mengembalikan balasan positif untuk frame bebas-kesalahan yang diterima dengan baik), retransmisi setelah waktunya habis (sumber melakukan retransmisi frame yang belum dibalas setelah beberapa saat tertentu) dan balasan negatif dan retransmisi (mengembalikan balasan negatif kepada frame yang dideteksi mengalami kesalahan. Sumber melakukan retransmisi terhadap frame yang rusak). Secara umum, kesalahan kontrol kesalahan paling umum teknis terdeteksi, respon positif (tanggapan positif untuk mengembalikan kesalahan tanpa frame disambut) pengiriman ulang dalam waktu yang ditentukan (sumber tidak bingkai transmisi ulang untuk membayar setelah sementara) dan respon negatif dan transmisi (kembali respon negatif terhadap kesalahan bingkai pertemuan itu terdeteksi. sumber adalah transmisi ulang dari chassis rusak). Mekanisme kontrol kesalahan disebut sebagai permintaan ulang otomatis (ARQ). Efek dari ARQ ini adalah untuk mengubah data ARQ-yang mengalami kesalahan dalam pengiriman data. Tiga metode ARQ yang sudah distandarisasikan adalah Stop-and-Wait ARQ, Go-Back-N ARQ dan Selective-Reject ARQ. Kata Kunci : Kendali Kesalahan, ARQ, Jaringan Komputer
Co-Authors Abdul Natsir Dewi Lestari Edlin Yanuar Nugraheni Emy Rahmawati Giri Wahyu W Hendra Priatna Jhonni Rentas Duling Miftah Irramah Miraz’hul Fahmi Mokhamad Ramdhani Raharjo Muhammad Haissul Mahrus Muhammad Iqbal Firdaus Muhammad Mashur Muhammad Mashuri Putri, Biomechy Oktomalio Radityo Putro Handrito Rudi Kartika, Rudi Rustono Rustono Setio Utomo silvia ratna Siti Nurbaya Subyantoro Sumasno Hadi Wagino Wagino Yusri Ikhwani Zurqoni