Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search
Journal : Unnes Journal of Mathematics

PENERAPAN PEWARNAAN GRAF PADA PENJADWALAN UJIAN MENGGUNAKAN ALGORITMAWELSH POWELL Susiloputro, Agus; Rochmad, Rochmad; Alamsyah, Alamsyah
Unnes Journal of Mathematics Vol 1 No 1 (2012)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v1i1.610

Abstract

Ujian akhir semester merupakan kegiatan akademik yang wajib diikuti oleh setiap mahasiswa. Oleh karena itu, jadwal ujian akhir yang disusun harus terbebas dari masalah tumbuk waktu agar setiap mahasiswa dapat mengikuti ujian untuk setiap mata kuliah yang diambil. Pada penelitian ini digunakan konsep pewarnaan graf untuk menyusun jadwal ujian akhir semester yang terbebas dari masalah tumbuk waktu. Penyusunan jadwal diawali dengan membuat graf konflik penjadwalan berdasarkan data peserta kuliah, kemudian graf yang diperoleh akan diwarnai menggunakan algoritma Welsh Powell yang telah dimodifikasi. Setelah diperoleh hasil pewarnaan maka dapat disusun jadwal ujian akhir semester berdasarkan hasil pewarnaan. Mata kuliah dengan warna sama dapat dijadwalkan pada waktu yang bersamaan dan sebaliknya.
SISTEM DETEKSI DINI HAMA WERENG BATANG COKLAT MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION Amin, Saiful; Alamsyah, Alamsyah; Muslim, Much Aziz
Unnes Journal of Mathematics Vol 1 No 2 (2012)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v1i2.1066

Abstract

Aplikasi penggunaan jaringan syaraf tiruan (JST) melalui pengenalan pola terjadinya sesuatu telah banyak dikaji dalam berbagai bidang ilmu pengetahuan.JST mampu memberikan hasil keputusan berdasarkan data yang dilatihkan. Dengan memanfaatkan JST backpropagation, dibuatlah sebuah sistem deteksi dini hama wereng batang coklat dengan menggunakan software MATLAB. Setelah dilakukan pengujian, sistem menunjukkan bahwa kecepatan dan kelambatan pembelajaran jaringan syaraf tiruan dipengaruhi oleh variasi jumlah neuron hidden layer dan learning rate. Selain itu juga berpengaruh terhadap nilai keakuratan sistem dalam mendeteksi hama wereng batang coklat.
MEMBANGUN SISTEM PEMILU ONLINE MENGGUNAKAN ADVANCED ENCRYPTION STANDARD (AES) Alamsyah, Alamsyah
Unnes Journal of Mathematics Vol 2 No 2 (2013)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v2i2.3254

Abstract

Pemilu yang dilaksanakan di Indonesia berdasarkan asas LUBER (Langsung Umum Bebas dan rahasia) dan JURDIL (Jujur dan Adil). LUBER lebih ditekankan ke pemilih, dimana Langsung artinya pemilih memilih secara langsung tidak diwakilkan walaupun dalam keadaan cacat/sakit, Umum artinya dilakukan serentak dalam  wilayah RI untuk Pemilu dan hanya di propinsi/kab/kota untuk pilkada, Bebas artinya tidak ada intimidasi atau diarahkan ke salah satu calon tertentu, Rahasia artinya calon pilihan pemilih tetap terjaga kerahasiaanya tanpa ada yang mengetahui siapa memilih siapa.Dalam tulisan ini, akan dibahas pemilu yang berdasarkan asas LUBER dan JURDIL yang dilaksanakan secara online. Sedangkan pengamanan data-data pemilu menggunakan AES (Advanced Encryption Standard).
APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION DALAM PERAMALAN BEBAN PUNCAK DISTRIBUSI LISTRIK DI WILAYAH PEMALANG Marsiana, Siwi; Dwijanto, Dwijanto; Alamsyah, Alamsyah
Unnes Journal of Mathematics Vol 3 No 1 (2014)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v3i1.3281

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui bagaimana rancangan arsitektur jaringan syaraf tiruan (JST) backpropagation untuk dapat meramalkan beban puncak distribusi listrik di Wilayah Pemalang. Metode penelitian yang digunakan adalah menemukan masalah, merumuskan masalah, metode pengumpulan data, analisis dan pemecahan masalah, dan penarikan simpulan. Pengumpulan data dilakukan dengan mengambil atau melihat langsung data dari arsip di PT PLN (Persero) APD Semarang. Dari hasil analisis diperoleh arsitektur jaringan syaraf tiruan yang optimum untuk peramalan puncak distribusi listrik di Wilayah Pemalang yaitu jaringan dengan struktur 7 unit input, 32 unit tersembunyi, dan 1 unit output untuk beban puncak siang, dan jaringan dengan 7 unit input, 42 unit tersembunyi, dan 1 unit output untuk beban puncak malam.
SOLUSI TRAVELLING SALESMAN PROBLEM MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY EVOLUSI Wicaksana, Dinar Anggit; Alamsyah, Alamsyah; Abidin, Zaenal
Unnes Journal of Mathematics Vol 3 No 1 (2014)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v3i1.3282

Abstract

Travelling Salesman Problem (TSP) merupakan salah satu masalah optimalisasi. TSP adalah suatu permasalahan untuk menemukan siklus Hamilton yang memiliki total bobot sisi minimum. Tujuan dalam tulisan ini adalah membahas tentang pencarian rute terpendek pada PT. Jalur Nugraha Ekakurir (JNE) Semarang dengan syarat setiap alamat hanya dapat dikunjungi satu kali kecuali alamat asal. Penelitian ini memanfaatkan algoritma fuzzy evolusi yang digunakan untuk memecahkan suatu pencarian nilai dalam sebuah masalah optimasi dengan bantuan perangkat lunak Matlab. Parameter yang digunakan antara lain jumlah populasi dan batas generasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa dengan variasi jumlah populasi dan batas generasi yaitu: (100 dan 100), (100 dan 200), (100 dan 500), (100 dan 1000), (200 dan 100), (500 dan 100) dan (1000 dan 100), diperoleh rute dan panjang jalur terbaik pada saat jumlah populasi 100 dan batas generasi 1000 dengan rute terbaik 1 – 8 – 10 – 22 – 27 – 20 – 24 – 21 – 25 – 13 – 19 – 2 – 3 – 9 – 5 – 15 – 11 – 6 – 18 – 28 – 7 – 14 – 26 – 16 – 4 – 23 – 17 – 12 – 1 dan panjang jalur terbaiknya adalah 34,81 Km.
IMPLEMENTASI FUZZY INFERENCE SYSTEM SEBAGAI SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN PROGRAM STUDI DI PERGURUAN TINGGI Sam’an, Muhammad; alamsyah, alamsyah
Unnes Journal of Mathematics Vol 4 No 1 (2015)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v4i1.7420

Abstract

Tujuan penulisan dari penelitian ini yaitu untuk membantu siswa-siswi Sekolah Menengah Atas (SMA) dalam menentukan keputusan untuk memilih program studi di perguruan tinggi sehingga bisa terarahkan yang sesuai dengan minat dan kemampuannya. Variabel penelitian yang digunakan dalam penelitian ini yaitu menggunakan variabel data sekunder dan variabel primer. Untuk variabel data primer yaitu data siswa-siswi MAN 1 Kudus berupa hasil tes minat bakat yaitu linguistik, logika matematika, visual-spasial, musikal, kinestetik, naturalis. Tes bakat minat tersebut menggunakan angket dalam bentuk kuisoner. Sedangkan untuk variabel data sekunder menggunakan nilai rapor siswa kelas XII dari semester 1 sampai semester 5. Dalam penulisan dari penelitian ini juga menggunakan pendekatan model waterfall yang terdiri dari empat tahap diantaranya analisa kebutuhan (analysis), desain (design), pengkodean (code) dan pengujian (test). Hasil penulisan dari penelitian ini dianalisis menggunakan fuzzy inference system metode sugeno yang terdiri dari empat proses yaitu fuzzyfikasi, inferensiasi, defuzzyfikasi dan pencocokan database, kemudian output yang dihasilkan dari analisis tersebut akan divisualisasikan secara komputerisasi dalam bentuk program berbasis web yang dibangun menggunakan bahasa pemrograman Macromedia Dreamweaver 8 dan MySQL sebagai Database Management System (DBMS). Simpulan yang diperoleh dalam penelitian ini yaitu Implementasi fuzzy inference system dengan metode sugeno ini dapat memberikan rekomendasi alternatif untuk penentuan Prodi yang tepat dan terarah sesuai dengan kemampuan yang dimiliki oleh siswa.
IMPLEMENTASI FUZZY DECISION TREE UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT HEPATITIS Handarko, Jefry Latu; Alamsyah, Alamsyah
Unnes Journal of Mathematics Vol 4 No 2 (2015)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v4i2.9707

Abstract

The objectives of this research are (1) To apply one of the classification techniques, namely Fuzzy ID3 Decision Tree on the data examination patient lab results; (2) To know the results of the implementation of Fuzzy ID3 lab results patient data using MySQL PHP application that has been designed. The method used in this research is the method of classification by fuzzy decision tree. By applying data mining techniques on the data expected to be found hepatitis classification rules that can be used to predict a person's potential disease hepatitis. The algorithm used in the fuzzy decision tree is ID3. Results Implementation of Fuzzy ID3 against hepatitis B the data are as follows: (a) it determines the fuzzy rules for the third training set; (b) calculation of the training set third best accuracy is obtained with a value of 88.5% where data used 15 training data sets; (c) Establishment of Fuzzy ID3 influence on the outcome of the training set. The more and more accurate data will increase the accuracy of the results of Fuzzy ID3.
IMPLEMENTASI METODE AHP-WP PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU TELADAN (Studi Kasus: Yayasan Abadiyah Kuryokalangan) Rifan, Slamet; Arini, Florentina Yuni; Alamsyah, Alamsyah
Unnes Journal of Mathematics Vol 5 No 1 (2016)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v5i1.13106

Abstract

This research proposed an application of MADM (Multi Attribute Decision Making) in the problems of the exemplary teacher selection with assessment criteria: the preparation of teaching material, lesson plan, application of learning, mastery of the learning material, the use of learning resource/media and the discipline in teaching. In this research, AHP (Analytical Hierarchy Process) method’s was used for weighting the criteria and testing the consistency toward pairwise comparison matrix. If the matrix has been consistent then it can be continued to WP (Weighted Product) method’s process in implementing rank to determine the best alternative. The methods of this research include preliminary studies, data collection phase, system development phase and conclusion. From the results of the ranking in this system, it was found that the teacher got the highest score was teacher with code of teacher: A05 with score 0.0195981, so that the teacher was a recommendation teacher that was selected as an exemplary teacher.
METODE FUZZY TOPSIS MADM SEBAGAI ALTERNATIF PENGAMBILAN KEPUTUSAN MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA PPA BERBASIS WEB Halim, Bravura Candra; Alamsyah, Alamsyah; Sugiman, Sugiman
Unnes Journal of Mathematics Vol 5 No 1 (2016)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v5i1.13107

Abstract

This study examines the decision making to determine the scholarship recipients Improving Academic Achievement (PPA) at the State University of Semarang (UNNES) with details of criteria that include student GPA, number of credits taken, the value of student affairs, and the income of parents. The decision making process admission PPA UNNES scholarship implemented with the programming language of PHP with MySQL database and calculations using the method of Fuzzy TOPSIS Multiple-Attribute Decision Making (MADM). The results of reception system PPA UNNES scholarship in this study is a ranking by 50 students of the value of the preferences of the applicants and then taken by students who ranked top 10 of the results of ranking of preferences for recommended escapes in scholarship acceptance PPA UNNES. Based on these results it can be concluded that a web-based decision support systems can be built using TOPSIS Fuzzy MADM with the structure of the programming language PHP and MySQL as a Database Management System (DBMS). In the development of future systems, can be done by adding other data supporting the selection of scholarship PPA
Penerapan Sistem Inferensi Fuzzy Metode Mamdani untuk Penentuan Jumlah Produksi Eggroll Purwandito, Rizky; Suyitno, Hardi; Alamsyah, Alamsyah
Unnes Journal of Mathematics Vol 8 No 1 (2019)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v8i1.15745

Abstract

Penelitian ini mengkaji tentang Sistem Inferensi Fuzzy Metode Mamdani dalam permasalahan penentuan produksi eggroll dengan variabel: permintaan, pesediaan dan produksi. Dalam penelitian ini terdapat empat langkah untuk menentukan jumlah produksi eggroll dengan metode Mamdani, yaitu: mendefinisikan variabel fuzzy (fuzzyfikasi), inferensi fuzzy dengan 9 aturan fuzzy, komposisi aturan dan defuzzifikasi. Pada penelitian ini dirancang sebuah sistem dalam penentuan produksi menggunakan bahasa PHP. Dalam pembuatan aplikasi sistem penentuan produksi dikembangkan dengan metode waterfall, dengan proses analisis kebutuhan sistem, desain sistem, pengkodean dan pengujian sistem. Aplikasi dibuat dengan menyesuaikan kebutuhan admin, pegawai dan distributor. Metode penelitian meliputi tahap penelitian, tahap pengumpulan data, tahap pengembangan sistem dan tahap penarikan kesimpulan. Pada proses perhitungan menggunakan metode Mamdani, data yang diambil adalah data pada bulan desember 2016 yaitu data permintaan dan persediaan sebanyak 2400 dus dan 260 dus. Berdasarkan metode Mamdani, banyaknya eggroll yang harus diproduksi adalah maksimal 2235 dus.
Co-Authors A Fahira Nur A.Paturusi, Idrus Achmad Syarifudin, Achmad Afifah, Eka Nur Afrilian Ardi Arus, Afrilian Ardi Amiruddin Kade Ana, Ninda Ade Anggyi Trisnawan Putra Arina Faila Saufa, Arina Faila Asriati Asriati, Asriati Bertin Ayu Wandira Bia Dwiripa Burhamzah, Muftihaturrahmah Dwi Ridho Aulianto Dwijanto Dwijanto, Dwijanto Endang Sugiharti, Endang Fahmi, Yuniar Krinanda Florentina Yuni Arini, Florentina Yuni Halim, Bravura Candra Hamida Umil Khoiriyah Handarko, Jefry Latu Handayani, Tut Hardi Suyitno Hasbullah Hasbullah Hermiyanti Hermiyanti, Hermiyanti Hidayat, Kukuh Triyuliarno I Ketut Eddy Purnama Ilham Insani, Muhammad Imam Ahmad Ashari, Imam Ahmad Indriani Tiara Putri, Indriani Tiara Jusman Mansyur Kumalasari, Putri Laksita Larasati, Ukhti Ikhsani Listiyani, Melia Marhaen Hardjo Marsiana, Siwi Mauridhi Hery Purnomo Much Aziz Muslim Muhammad, Afrizal Prasetyo Nur Nana Mulyana Ngesti Lestari Nur Halimah P. Eko Prasetyo Permadi, Dimas Bayu Satria Prasetya, Agesta Citrasena Pratama, Rizka Nur Purwandito, Rizky Ranindya Puspaning Mellaty, Ranindya Puspaning Rifan, Slamet Riza Arifudin Rochmad - Rohman, Shohihatur Rosalia, Hotmah Nur Saiful Amin Sam’an, Muhammad Sampurno, Global Ilham Samsir Samsir, Samsir Sebastian, Ligal Sekarningsih, Cindra Fajar Setijadi, Eko Simon Sumanjoyo Hutagalung Siti Harnina Bintari Siti Maziyah Sri Indrahti suardi suardi Sugiarto S Sugiman Sugiman Sulasri, Sulasri Sunyoto Sunyoto Suryani, Atik Susiloputro, Agus Vannia, Adji Mayumi Vidyanto, Vidyanto Walid Walid, Walid Wicaksana, Dinar Anggit Yanuar Yoga Prasetyawan Yuli Rohmiyati Yundari, Yundari Zaenal Abidin Zakariyati, Zakariyati Zulkarnaen, Zen