Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.696
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Jurnal Pendidikan Vokasi Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Jurnal Sains dan Teknologi JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer COUNS-EDU: The International Journal of Counseling and Education Journal of Educational Research and Evaluation WIDYA LAKSANA Journal of Education Technology Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Jurnal EDUTECH Undiksha Unri Conference Series: Community Engagement JSIKTI (Jurnal Sistem Informasi dan Komputer Terapan Indonesia) International Journal of Artificial Intelligence in Medical Issues
Agus Aan Jiwa Permana
Universitas Pendidikan Ganesha
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Health Professions Library & Information Science Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 41 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi

 1 
SISTEM PEMBAGIAN KELAS KULIAH MAHASISWA DENGAN METODE K-MEANS DAN K-NEAREST NEIGHBORS UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS PEMBELAJARAN Pradnyana, Gede Aditra; Permana, Agus Aan Jiwa
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 16, No. 1, Januari 2018
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j24068535.v16i1.a696

Abstract

Permasalahan yang terjadi saat pembentukan atau pembagian kelas mahasiswa adalah perbedaan kemampuan yang dimiliki oleh mahasiswa di setiap kelasnya yang dapat berdampak pada tidak efektifnya proses pembelajaran yang berlangsung. Pengelompokkan mahasiswa dengan kemampuan yang sama merupakan hal yang sangat penting dalam rangka meningkatkan kualitas proses belajar mengajar yang dilakukan. Dengan pengelompokkan mahasiswa yang tepat, mereka akan dapat saling membantu dalam proses pembelajaran. Selain itu, membagi kelas mahasiswa sesuai dengan kemampuannya dapat mempermudah tenaga pendidik dalam menentukan metode atau strategi pembelajaran yang sesuai. Penggunaan metode dan strategi pembelajaran yang tepat akan meningkatkan efektifitas proses belajar mengajar. Pada penelitian ini dirancang sebuah metode baru untuk pembagian kelas kuliah mahasiswa dengan mengkombinasikan metode K-Means dan K-Nearest Neighbors (KNN). Metode K-means digunakan untuk pembagian kelas kuliah mahasiswa berdasarkan komponen penilaian dari mata kuliah prasyaratnya. Adapun fitur yang digunakan dalam pengelompokkan adalah nilai tugas, nilai ujian tengah semester, nilai ujian akhir semester, dan indeks prestasi kumulatif (IPK). Metode KNN digunakan untuk memprediksi kelulusan seoarang mahasiswa di sebuah matakuliah berdasarkan data sebelumnya. Hasil prediksi ini akan digunakan sebagai fitur tambahan yang digunakan dalam pembentukan kelas mahasiswa menggunakan metode K-means. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah Software Development Live Cycle (SDLC) dengan model waterfall. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan diperoleh kesimpulan bahwa jumlah cluster atau kelas dan jumlah data yang digunakan mempengaruhi dari kualitas cluster yang dibentuk oleh metode K-Means dan KNN yang digunakan. Nilai Silhouette Indeks tertinggi diperolah saat menggunakan 100 data dengan jumlah cluster 10 sebesar 0,534 yang tergolong kelas dengan kualitas medium structure.
Co-Authors A. A. Gede Yudhi Paramartha Alkautsar, Yoga Rizky Erma Susanti Gede Aditra Pradnyana Gede Saindra Santyadiputra Gede Yoga Sucipta I Kadek Suranata I Ketut Gading I Ketut Purnamawan I Made Ardwi Pradnyana I Made Putrama I Made Sukarsa I Made Sunia Raharja I Nyoman Laba Jayanta I Nyoman Saputra Wahyu Wijaya Ifdil Ifdil Ika Arfiani Kadek Wirahyuni Komang Setemen M Ikbal Siami Made Padmi Wirayani Made Putrama Made Sudarma Ni Putu Dwi Sucita Dartini Ni Wayan Marti Paholo Iman Prakoso Putrama, Made PUTU SUGIARTAWAN Rukmi Sari Hartati Sindu, I Gede Partha Thomas Edyson Tarigan Widodo Prijodiprodjo Wirayani, Made Padmi Yoga Rizky Alkautsar Yoga Sucipta, Gede