Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
4.85
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Journal of Robotics and Control (JRC) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) ABDI SABHA (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Jurnal Teknisi Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Dedi Setiawan
STMIK Triguna Dharma
Religion Aerospace Engineering Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Mechanical Engineering Social Sciences

Published : 34 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search
Journal : Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)

 1 
Penerapan Metode MOORA Menentukan Kualitas Tanaman Bibit Kopi Terbaik Mariana Simaremare; Ahmad Fitri Boy; Dedi Setiawan
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 5 (2022): EDISI SEPTEMBER 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i5.5118

Abstract

Penelitian ini berisi tentang penentuan kualitas tanaman bibit kopi terbaik menggunakan metode MOORA. Masalah yang sering muncul yaitu masih rendahnya produktivitas kopi dalam perusahaan kopi di Indonesia. Untuk mengatasi masalah yang di alami ini, maka di buatlah penerapan pada Sistem Pendukung Keputusan untuk menentukan kualitas tanaman bibit kopi terbaik. SPK suatu metode yang diarahkan dapat membantu seseorang yang menghadapi persoalan pengambilan keputusan spesifik yang sifatnya unik dan tidak berulang. Dengan membangun SPK dapat mempercepat dalam menentukan kualitas tanaman bibit kopi terbaik dengan metode MOORA. Jika penerapan metode MOORA sudah dibuat maka penentuan dalam perhitungan perangkingan dalam bentuk komputerisasi selesai maka akan semakin mudah mendata dan bisa mengetahui naik turunnya perkembangan dan kemajuan kualitastanaman bibit kopi tersebut apakah masih layak atau tidak.Kata Kunci: Bibit Kopi, Sistem Pendukung Keputusan, Metode Multi Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis
Data Mining Menentukan Minat Konsumen Memilih Sepeda Motor Idaman Dengan Algoritma C4.5 Tio Widodo; Dedi Setiawan; Astri Syahputri
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 6 (2022): EDISI NOVEMBER 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i6.7262

Abstract

PT. Alfa Scorpii merupakan perusahaan pendistribusian kendaraan roda 2 atau sepeda motor bermerk Yamaha. Banyak jenis dan tipe sepeda motor yang di jual oleh PT. Alfa Scorpii. PT. Alfa Scorpii harus mencoba mempengaruhi konsumen dengan merek yang ditawarkannya, bahkan yang semula tidak ingin menjadi ingin membeli produk tersebut. Karena pada prinsipnya konsumen yang menolak hari ini belum tentu menolak hari berikutnya. PT. Alfa Scorpii juga harus dapat memprediksi konsumen dalam memilih tipe sepeda motor idaman yang sesuai dengan kebutuhan mereka.Karena alasan itu maka dibutuhkan suatu sistem yang mampu memberikan informasi atau data kepada PT. Alfa Scorpii untuk melihat minat konsumen dalam memilih tipe sepeda motor idaman sesuai kebutuhan mereka. Dari berbagai riset yang sudah dilakukan, ternyata data mining mampu untuk mengatasi masalah tersebut. Dengan alasan itulah maka diangkat penelitian dengan judul “Data Mining Untuk Menentukan Jumlah Minat Konsumen Dalam Memilih Tipe Sepeda Motor Idaman Sesuai Kebutuhan Para Konsumen Pada PT. Alfa Scorpii Gatot Subroto Medan Dengan Menggunakan Algoritma C4.5”.Penelitian tersebut bertujuan untuk menciptakan suatu sistem berbasis komputerisasi, kemudian dengan diterapkannya sistem tersebut maka hasil yang didapatkan akan benar-benar akurat dan cepat kemudian dapat membantu PT. Alfa Scorpii. Dapat dikatakan bahwa dengan pengujian sistem berdasarkan nilai atribut yang diberikan pada setiap alternatif akan memberikan jawaban tipe sepeda motor idaman sesuai kebutuhan para konsumen berdasarkan nilai akhir yang didapat. Hal ini karena penerapan algoritma yang di masukkan ke dalam coding program sehingga sistem ini dapat membantu PT. Alfa Scorpii.Kata Kunci : Konsumen, PT. Alfa Scorpii, Data Mining, Algoritma C4.5
Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Minat Masyarakat Terhadap Asuransi Jiwa Dengan Metode Algoritma C4.5 Wiwin Manalu; Abdullah Muhazir; Dedi Setiawan
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 1 (2023): EDISI JANUARI 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i1.6284

Abstract

Dunia bisnis asuransi yang penuh persaingan membuat para pelakunya harus selalu memikirkan strategi-strategi, yang dapat menjamin kelangsungan bisnis asuransi mereka. Salah satu aset utama yang dimiliki oleh perusahaan asuransi adalah data bisnis dalam jumlah yang luar biasa banyak. Ini melahirkan kebutuhan akan adanya teknologi yang dapat memanfaatkannya untuk membangkitkan pengetahuan-pengetahuan baru, yang dapat membantu dalam pengaturan strategi bisnis asuransi jiwa. Maka dari itu perlunya perusahaan asuransi untuk memprediksi minat masyarakat guna mengetahui kelompok masyrakat yang memiliki minat yang sama dengan produk asuransi yang ditawarkan.Untuk menyelesaikan masalah tersebut dapat menggunakan aplikasi data mining, yaitu dengan memanfaatkan data yang ada untuk menggali informasi baru. Salah satu teknik yang ada pada data mining adalah klasifikasi. Adapun algoritma pada teknik klasifikasi yang digunakan adalah Algoritma C4.5 yang diintegrasikan pada aplikasi pemrograman berbasis dekstop. Kesimpulan yang diperoleh yaitu sistem yang dirancang telah terbukti berhasil memprediksi minat masyarakat terhadap asuransi jiwa. Aplikasi data mining yang dibangun ini dapat memberikan solusi atau penyelesaian terhadap permasalahan yang dihadapi oleh PT. Prudential Life Assurance.       Kata Kunci : Data Mining, Algoritma C4.5, PT. Prudential Life Assurance, Minat,  Asuransi Jiwa
Implementasi Metode COPRAS (Complex Proportional Assessment) Dalam Pemilihan Security Jerry Pratama Tarigan; Juniar Hutagalung; Dedi Setiawan
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 5 (2023): EDISI SEPTEMBER 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i5.5332

Abstract

Pemilihan security dilakukan untuk mendapatkan security yang sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan perusahaan. Proses pemilhan security ini digunakan dengan cara menggunakan sistem yang terkomputerisasi yang dapat memudahkan perusahaan dalam pemilihan security, sistem yang dibangun dapat menghasilkan keputusan yang tepat dan akurat. Security  merupakan satuan petugas keamananan yang didirikan oleh lembaga atau badan usaha yang bertujuan untuk melakukan pengamanan fisik dalam melaksanakan tugas keamanan yang berada pada daerah atau area dimana tempatnya bertugas. Sistem yang dibangun pada penelitian ini menggunakan Sistem Pendukung Keputusan dengan metode COPRAS (Complex Proportional Assessment). Dalam pemilihan security mempunyai faktor penilaian kriteria pelatihan, etika, sehat jasmani, tinggi badan dan usia. Hasil dari Sistem Pendukung Keputusan dengan menggunakan metode COPRAS (Complex Proportional Assessment), menunjukkan bahwa dengan metode ini dapat membandingkan kriteria-kriteria calon security sehingga diperoleh security yang berhak dipilih dan menghasilkan nama security yang terbaik dan pantas dipilih untuk menjadi security. Dari hasil perhitungan didapatkan bahwa yang pantas dipilih menjadi security adalah yang rangking 1 atau yang memiliki nilai paling tinggi 100 atas nama Bahagia Purba. Metode COPRAS (Complex Proportional Assessment) dapat digunakan untuk pengambilan keputusan dalam pemilihan security.Kata Kunci: Pemilihan Security, Sistem Pendukung Keputusan, Metode COPRAS, Security, Kriteria
Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Menganalisa Pola Penjualan Untuk Meningkatkan Pendapatan Trisna Aulia Anggraini; Ardianto Pranata; Dedi Setiawan
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 2 (2024): EDISI MARET 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i2.5786

Abstract

Dalam dunia bisnis persaingan terjadi begitu ketat antar para pelaku bisnis, sehingga para pelaku bisnis  dituntut untuk  dapat selalu  memiliki suatu ide-ide maupun strategi-strategi terbaru agar bisnis yang dijalankan dapat bertahan sehingga dengan begitu pendapatan juga akan meningkat serta akan membuat usaha yang dimiliki pebisnis tersebut semakin maju kedepannya. Ada banyak cara yang dapat dilakukan untuk meningkatkan pendapatan salah satu diantaranya yaitu dengan menggunakan data penjualan yang dimiliki oleh usaha Emping Susi. Untuk memudahkan mengolah data penjualan yang banyak tersebut dapat menggunakan data mining. Permasalahan yang dialami oleh Emping Susi yaitu menurunnya pendapatan usaha dikarenakan banyaknya pesaing usaha, teknik pemasaran yang kurang efektif, serta banyak nya nota atau faktur bukti transaksi yang menumpuk. Sehingga dibutuhkan sebuah metode atau teknik untuk menemukan informasi baru dalam data penjualan Emping Susi. Salah satu cara untuk mengatasi permasalahan  tersebut yaitu dengan menggunakan algoritma apriori  yaitu algoritma pengambilan data dengan aturan Asscociation Rule.Hasil akhirnya yaitu suatu aplikasi data mining  dapat digunakan untuk mengetahui  association rule dalam penjualan emping pada usaha Emping Susi.Sehingga dengan adanya algoritma apriori dengan aturan association rule dapat mengatasi permasalahan yang terjadi pada usaha Emping Susi.
Pemilihan Lokasi Cabang Baru Apotek Phalma Agung Dengan Menggunakan Metode Promethee II Yulina Ningsih; Dedi Setiawan; Ardianto Pranata
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 2 (2024): EDISI MARET 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i2.5953

Abstract

Apotek merupakan salah satu sarana pelayanan kesehatan dalam membantu mewujudkan tercapainya derajat kesehatan yang cukup optimal bagi masyarakat. Apotek adalah tempat dilakukan pekerjaan kefarmasian, penyalur sediaan, dan perbekalan kesehatan lainnya pada masyarakat. Fungsi apotek adalah untuk menyediakan obat‐obatan yang dibutuhkan oleh masyarakat untuk mencapai kesehatan yang optimal. Oleh karena itu persaingan yang ketat serta kepadatan penduduk menjadi alasan mengapa perlu dilakukan pemilihan lokasi cabang baru pada Apotek Phalma Agung, yang merupakan suatu hal yang sangat penting yang patut untuk dipertimbangkan. Dalam menentukan pemilihan lokasi cabang baru untuk membuka apotek terdapat kendala, salah satunya tempat yang dapat disewa tidak berada dalam lokasi strategis sehingga lokasi yang dipilih kurang sesuai serta tepat. Oleh karena itu diperlukan sebuah metode yang dapat mengatasi masalah tersebut sehingga lokasi yang dipilih tepat. Dalam penelitian ini memerlukan kriteria yaitu mengenai lokasi yang akan dipilih yang terlibat sebagai alternatif pemilihan lokasi cabang baru apotek Phalma Agung. Berdasarkan penjelasan diatas maka dikembangkan sebuah sistem pendukung keputusan menggunakan  metode  preference ranking organization methods for enrichment of evalutions (PROMETHEE II) yang digunakan dalam pemilihan lokasi cabang baru apotek Phalma Agung.
Expert system Untuk Mendiagnosis Penyakit Campak Dan Rubella Menggunakan Metode Teorema Bayes Erialdo Saputra Sagala; Dedi Setiawan; Sobirin Sobirin
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 6 (2023): EDISI NOVEMBER 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i6.8796

Abstract

Campak dan Rubella merupakan penyakit yang dapat menular melalui udara yaitu ketika penderita penyakit tersebut bersin atau batuk. Penyakit ini dapat menyerang balita yang berusia 9 bulan hingga 5 tahun sehingga dapat menyebabkan mereka menderita gangguan pendengaran, katarak, keterlambatan berbicara, dan gagal jantung merupakan penyakit yang ditimbulkan oleh virus, Penyakit Campak memiliki gejala demam tinggi, bintik-bintik merah, sakit tenggorokan, batuk kering,pilek, sakit kepala, mata berair dan mata merah. Penyakit ini sangat gawat apabila dengan komplikasi peradangan pada balita, sakit perut, demam dengan kaki tangan dingin dan dapat menyebabkan ke Penyakit Rubella adalah penyakit yang mirip dengan campak, gejalanya berupa demam ringan atau bahkan tanpa gejala sehingga sering tidak terdeteksi. Rubella sangat berbahaya pada wanita hamil terutama pada kehamilan  dapat mengakibatkan keguguran atau bayi lahir dengan cacat bawaan yang disebut sindrom rubella yang menyebahkan pertumbuhan bayi. Banyak orangtua di Medan yang sulit mengetahui gejala–gejala pada bayi ketika terkena campak dan rubella.
Co-Authors A, Azanuddin Abdullah Muhazir Abu Hasan Afdal Hafidz Ahmad Fitri Boy Amrullah Amrullah Ardianto Pranata Arifah Khairani Sa'i Harahap Badi Duwinda Darmala Badrul Anwar Beni Andika Dandi Irawan Darjat Saripurna Deni Syahputra Siregar Egi Affandi Elfitriani Elfitriani Erialdo Saputra Sagala Fandy Fachturrahman Feri Setiawan Guntur Syahputra Hafizah Hafizah Hendra Jaya Hutagalung, Juniar Ishak Ishak Iskandar Zulkarnaen Iskandar Zulkarnain Jaka Prayudha Jerry Pratama Tarigan Jufri Halim Lusiyanti Lusiyanti Mariana Simaremare Marsono Marsono Melati Harianti Meri Sri Wahyuni Milfa Yetri Muhamamd Aswin Muhammad Ardiansyah Sembiring Muhammad Syahril Muhammad Syahril parasian hutabalian Puji Sari Ramadhan Ridwan Safarudin Saiful Nurarif Sobirin Sobirin Suardi Yakub Supriani Giawa Syahputri, Astri Tika Aldila Tio Widodo Trinanda Syahputra Trisna Aulia Anggraini Tugiono Tugiono Wiwin Manalu Yaniati Zalukhu Yohanni Syahra Yoseflyn Manurung Yulina Ningsih Zaimah Panjaitan Zulfian Azmi