Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
6.091
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JPTK: Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan IPTEK The Journal for Technology and Science Jurnal Penelitian Pendidikan Matematika dan Sains JFA (Jurnal Fisika dan Aplikasinya) JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) International Journal for Educational and Vocational Studies Journal of Engineering, Technology, and Applied Science (JETAS) Indonesian Journal of Engineering and Technology (INAJET) INAJEEE (Indonesian Journal of Electrical and Electronics Engineering) IJORER : International Journal of Recent Educational Research JTE(Jurnal Teknik Elektro) Journal of Informatics and Computer Science (JINACS)
Lilik Anifah
Universitas Negeri Surabaya
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Other

Published : 51 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 51 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MAHASISWA BERPRESTASI BERDASARKAN BAKAT DAN MINAT DENGAN MENGGUNAKAN PERANGKAT AHP ( ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS Dwikoranto, ; Lilik Anifah,
Jurnal Penelitian Pendidikan Matematika dan Sains Vol 15, No 1 (2008)
Publisher : Jurnal Penelitian Pendidikan Matematika dan Sains

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bagian kemahasiswaan ataupun jurusan dalam suatu institusi pendidikan merupakan bagian yang berfungsi untuk memberikan pelayanan kepada mahasiswa. Salah satu bentuk pelayanan yang konkret adalah memberikan informasi penting yang dibutuhkan oleh mahasiswa dengan cepat dan tepat. Informasi penting itu dapat mengenai prestasi mahasiswa maupun pengalaman organisasi yang pernah diikuti oleh mahasiswa. Namun, selama ini bagian kemahasiswaan maupun jurusan  di Perguruan Tinggi belum dapat memberikan informasi tersebut dengan cepat dan lengkap karena tidak semua data disimpan dan diolah dengan baik. Dari permasalahan ini, bagian kemahasiswaanmaupun jurusan jelas membutuhkan aplikasi yang mampu mengolah dan menampilkan informasi dengan baik dan cepat. Dalam melaksanakan kegiatan operasional, bagian kemahasiswaan dan jurusan juga tidak terlepas dari adanya event. Pengiriman mahasiswa berprestasi berdasarkan bakat dan minat ke suatu event merupakan pekerjaan yang cukup sulit mengingat banyaknya mahasiswa yang berprestasi di bidang event tertentu. Selama ini pengiriman mahasiswa berprestasi ke suatu event juga masih bersifat subjektif dan intuitif. Oleh karena itulah, bagian kemahasiswaan dan jurusan membutuhkan sistem pendukung keputusan pemilihan mahasiswa berprestasi berdasarkan bakat minat menggunakan AHP agar dapat memberikan rekomendasi mahasiswa berprestasi yang akan dikirim ke event dengan lebih objektif. Alasan penggunaan AHP adalah karena AHP ini dapat menyelesaikan permasalahan yang bersifat multikriteria dengan baik dan akurat. Setelah dilakukan implementasi aplikasi diperoleh hasil bahwa bagian kemahasiswaan lebih mudah dan objektif dalam memilih mahasiswa yang dikirim ke suatu event.
PREDIKSI CURAH HUJAN MENGGUNAKAN METODE AVERAGE BASED DAN HIGH ORDER FUZZY TIME SERIES DI BANDAR UDARA JUANDA Rachmawati, Mifta Dwi; Anifah, Lilik
JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Vol 3, No 1 (2019)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jieet.v3n1.p[11-15]

Abstract

Peramalan merupakan metode yang digunakan untuk memprediksi ketidakpastian di masa yang akan datang untuk mengambil sebuah keputusan. High Order Fuzzy Time Series merupakan konsep baru pengembangan dari logika Fuzzy yang dapat melakukan prediksi menggunakan data historis dengan membentuk nilai-nilai linguistik dan menghasilkan peramalan yang lebih akurat. Pada penelitian ini, peneliti akan membahas mengenai prediksi curah hujan menggunakan metode High Order Fuzzy Time Series yang dikembangkan oleh Cheng yang merupakan pengembangan dari Chen pada tahun 1996. Dalam fuzzy time series, penentuan panjang interval dilakukan pada awal proses. Dalam penelitian ini, panjang interval sangat berpengaruh dalam high order fuzzy time series dalam hasil prediksi. Untuk menghasilkan panjang interval yang efektif, maka peneliti menggunakan metode berbasis rata ? rata atau yang dikenal Average Based.  Berdasakan penelitian menggunakan metode tersebut, peneliti melakukan prediksi curah hujan bulan Januari 2019, Februari 2019, Maret 2019, dan April 2019 didapatkan nilai MAPE terkecil menggunakan orde satu adalah menggunakan data 5 tahun dengan hasil prediksi bulan Januari 2018 sebesar 4.38%, bulan Februari 2018 sebesar 4.32%, bulan Maret 2018 sebesar 4.30%, dan bulan April 2018 sebesar 4.25%. Sedangkan nilai MAPE terkecil menggunakan orde dua adalah menggunakan data 5 tahun dengan dengan hasil prediksi bulan Januari 2018 sebesar 3.94%, bulan Februari 2018 sebesar 3.87%, bulan Maret 2018 sebesar 3.81%, dan April 2018 sebesar 3.75%. Dan terakhir menggunakan orde tiga menghasilkan nilai MAPE terkecil dengan menggunakan data 2 tahun dengan hasil prediksi bulan Januari 2018 sebesar 4.00%, bulan Februari 2018 sebesar 3.82%, bulan Maret 2018 sebesar 3.66%, dan April 2018 sebesar 3.51%. Secara keseluruhan, prediksi curah hujan menggunakan FTS orde tinggi menghasilkan nilai error yang lebih kecil dibandingkan FTS biasa atau orde satu. Perhitungan menggunakan metode High Order Fuzzy Time Series dan Average Based sangat dipengaruhi oleh jumlah data yang yang digunakan dan jumlah interval dalam membagi data tersebut.
Item Analysis of a Critical Thinking Skills Test on PLC Programming for Prospective Teachers Rusimamto, Puput Wanarti; Munoto, Munoto; Samani, Muchlas; Anifah, Lilik
Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Vol 25, No 2 (2019): (October)
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Negeri Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (648.464 KB) | DOI: 10.21831/jptk.v25i2.25786

Abstract

This study aimed at developing a test instrument to asses prospective vocational teachers’ critical thinking skills on Programmable Logic Controller (PLC) programming. This research and development study produced the test instrument that had been trialled to 68 Indonesian electrical engineering education prospective teachers at Universitas Negeri Surabaya. The method used was Research and Development by referring to the revised Bloom method and the adjusted Facione model. The instrument consisted of 40 items that were further analyzed using a classical test and item response approaches. Students' responses were analyzed using the computer program of a Test Analysis Program and ConQest. The item difficulty of classical test theory was represented by p value revealed based on prospective teachers’ correct answers. Parameter b referred to location parameter that conveyed the position of the item’s characteristic curve in relation to the ability scales. The benefit of this study was it can measure the level of critical skills, especially on the subject of PLC programming. The existing instruments only measure PLC programming skills in general but have not yet specifically reached the measurement of critical skills level.
Analysis of Robotic Building Skill for Electrical Engineering Student Based on Contextual Teaching & Learning with Structural Equation Modeling Zuhrie, M. Syariffuddien; Basuki, Ismet; Buditjahjanto, I.G.P. Asto; Anifah, Lilik; Nurlaela, Luthfiyah
International Journal for Educational and Vocational Studies Vol 1, No 8 (2019): December 2019
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/ijevs.v1i8.2258

Abstract

The objective of this research is to analyze the ability of electrical engineering students to build robots based on  Contextual Teaching and Learning (CTL) which is analyzed by Structural Equation Modeling (SEM) through IBM SPSS and IBM SPSS Amos software. CTL is able to aid teachers to explain teaching materials with real situations and also able to motivate students by connecting the knowledge with the real application. This research applied the development research design with the product in the form of the robotics lesson plan as a supporting or measuring tool to assess the ability to make a robot for electrical engineering students. The developed of the robotic module is the research results and monitoring results of the researchers from the year 2009 to 2015. Afterward, seven (7) validators validated the final module. The validators consist of instructional experts, educational experts, engineering experts, and grammarians. In addition, the average validator assessment result is 3.34, which fall into either category. Value probability level is above 0.5 (value = 0,522) then it is concluded there is improvement between constructs.
PENERAPAN METODE KNA (KOMBINASI K-MEANS DAN AGGLOMERATIVE HIERARCHICAL CLUSTERING) DENGAN PENDEKATAN SINGLE LINKAGE UNTUK MENENTUKAN STATUS GIZI PADA BALITA Alpiana, Intan; Anifah, Lilik
Indonesian Journal of Engineering and Technology (INAJET) Vol 1, No 2 (2019): April
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/inajet.v1n2.p61-68

Abstract

The nutrition fulfillment for children under five years old is a factor that must be considered in maintaining their health, because toddlers are in a developmental period that is vulnerable to nutrition. The attention of parents and officers of the Public Health Service Center (PUSKESMAS) is very necessary to monitor toddler nutrition. Therefore we need a system that can help to classify the nutritional status of children. The system is designed using the KnA method (a combination of K-means and Agglomerative Hierarchical Clustering) so that clustering results are better by combining the advantages of bottom-up clustering (agglomerative) and top-down clustering (k-means). This study attempts to categorize the data from Pulung Ponorogo health center with 7336 data (testing 3641 and learning 3695) with variables of sex, age, weight and height into 4 clusters of each toddler's nutritional status, namely for BB / U there 4 clusters BB S.Krg, BB Krg, BB Normal, BB Lbh, 4 clusters TB / U consisting of S. Short, Short, Normal, High and BB / TB 4 clusters S.Kurus, Skinny, Normal and Fat. In this study, the KnA method was able to properly classify toddlers' data in large numbers. The learning data is as much as 3695 produces an accuracy of BBU = 94%, TBU = 98%, and BBTB = 93%. From the results of the grouping conducted, it is used to determine the nutritional status of status according to BB / U, TB / U, and BB / TB, each of which i s equipped with a handling solution. From the testing with the black-box method as a whole the system is running well, as well as the questionnaire method and as well as validation of nutri
Automatic Segmentation of Impaired Joint Space Area for Osteoarthritis Knee on X-ray Image using Gabor Filter Based Morphology Process Anifah, Lilik; Purnama, I Ketut Eddy; Hariadi, Moch; Purnomo, Mauridhi Hery
IPTEK The Journal for Technology and Science Vol 22, No 3 (2011)
Publisher : IPTEK, LPPM, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j20882033.v22i3.72

Abstract

Segmentation is the first step in osteoarthritis classification. Manual selection is time-consuming, tedious, and expensive. The system is designed to help medical doctors to determine the region of interest of visual characteristics found in knee Osteoarthritis (OA). We propose a fully automatic method without human interaction to segment Junction Space Area (JSA) for OA classification on impaired x-ray image. In this proposed system, right and left knee detection is performed using using Contrast-Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) and template macthing. The row sum graph and moment methods are used to segment the junction space area of knee. Overall we evaluated 98 kneess of patients. Experimental results demonstrate an accuracy of the system of up to 100% for detection of both left and right knee and for junction space detection an accuracy 84.38% for the right knee and 85.42% for the left. The second experiment using gabor filter with parameter α=8, θ=0, Ψ=[0 Π/2], γ=0,8 and N=8 and row sum graph give an accuracy 92.63% for the right knee and 87.37% for the left. And the average time needs to process is 65.79 second. For obvious reasons we chose the results of the fourth to segment junction area in both right and the left knee.
Sistem Kontrol Suhu Ketel Elektrik Menggunakan Metode Logika Fuzzy Sugeno Berbasis ESP8266 dengan Komunikasi Internet Of Things (IoT) Prasetyawan, Firdaus; Anifah, Lilik
JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Vol 5, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jieet.v5n1.p5-12

Abstract

Ketel atau teko elektrik yang dijual dipasaran biasanya tidak dapat dikontrol dan sebagian besar tidak terdapat fitur tampilan temperatur air secara aktual. Penelitian ini dilakukan untuk membuat solusi dari permasalahan pada ketel elektrik yang dijual dipasaran. Dengan menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP8266 dan sensor suhu DS18B20, dibuatlah sebuah rancang bangun sistem kontrol suhu air dalam ketel elektrik. Alat ini juga ditambahkan sebuah interface berupa Liquid Crystal Display (LCD) dan smartphone dengan aplikasi blynk untuk mengatur set point dan menampilkan suhu air ketel secara aktual. Untuk memberikan kontrol suhu air ketel otomatis, Fuzzy Logic Controller (FLC) Sugeno dipilih sebagai metode pada sistem kontrol penelitian ini dengan output berupa konstanta atau persamaan linear terhadap jumlah frekuensi listrik PLN 50 Hz. Adapun alasan utama adalah bahwa metode teresbut dapat menghasilkan fluktuasi yang stabil sesuai set point. Analisa dilakukan berdasarkan response time dan fluktuasi terhadap suhu pada set point. Setelah dilakukan penelitian didapatkan hasil bahwa, pada saat selisih antara suhu aktual dengan set point < 5°C untuk mencapai set point response time sedikit melamban dan alat ini menghasilkan kestabilan dengan fluktuasi maksimal 1°C dan interface smartphone dapat bekerja sebagaimana mestinya yaitu mengirim notifikasi pada saat suhu air sesuai dengan set point
Prediksi Curah Hujan Menggunakan Metode Average Based dan High Order Fuzzy Time Series di Bandar Udara Juanda Rachmawati, Mifta Dwi; Anifah, Lilik
JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Vol 3, No 1 (2019)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jieet.v3n1.p11-15

Abstract

Peramalan merupakan metode yang digunakan untuk memprediksi ketidakpastian di masa yang akan datang untuk mengambil sebuah keputusan. High Order Fuzzy Time Series merupakan konsep baru pengembangan dari logika Fuzzy yang dapat melakukan prediksi menggunakan data historis dengan membentuk nilai-nilai linguistik dan menghasilkan peramalan yang lebih akurat. Pada penelitian ini, peneliti akan membahas mengenai prediksi curah hujan menggunakan metode High Order Fuzzy Time Series yang dikembangkan oleh Cheng yang merupakan pengembangan dari Chen pada tahun 1996. Dalam fuzzy time series, penentuan panjang interval dilakukan pada awal proses. Dalam penelitian ini, panjang interval sangat berpengaruh dalam high order fuzzy time series dalam hasil prediksi. Untuk menghasilkan panjang interval yang efektif, maka peneliti menggunakan metode berbasis rata – rata atau yang dikenal Average Based.  Berdasakan penelitian menggunakan metode tersebut, peneliti melakukan prediksi curah hujan bulan Januari 2019, Februari 2019, Maret 2019, dan April 2019 didapatkan nilai MAPE terkecil menggunakan orde satu adalah menggunakan data 5 tahun dengan hasil prediksi bulan Januari 2018 sebesar 4.38%, bulan Februari 2018 sebesar 4.32%, bulan Maret 2018 sebesar 4.30%, dan bulan April 2018 sebesar 4.25%. Sedangkan nilai MAPE terkecil menggunakan orde dua adalah menggunakan data 5 tahun dengan dengan hasil prediksi bulan Januari 2018 sebesar 3.94%, bulan Februari 2018 sebesar 3.87%, bulan Maret 2018 sebesar 3.81%, dan April 2018 sebesar 3.75%. Dan terakhir menggunakan orde tiga menghasilkan nilai MAPE terkecil dengan menggunakan data 2 tahun dengan hasil prediksi bulan Januari 2018 sebesar 4.00%, bulan Februari 2018 sebesar 3.82%, bulan Maret 2018 sebesar 3.66%, dan April 2018 sebesar 3.51%. Secara keseluruhan, prediksi curah hujan menggunakan FTS orde tinggi menghasilkan nilai error yang lebih kecil dibandingkan FTS biasa atau orde satu. Perhitungan menggunakan metode High Order Fuzzy Time Series dan Average Based sangat dipengaruhi oleh jumlah data yang yang digunakan dan jumlah interval dalam membagi data tersebut.
Desain Sistem Kontrol Kecepatan Motor DC Dengan Metode Optimization Genetic Algorithm Pada Lift Konvensional Prasetyo, Khrisna Budi; Endryansyah, Endryansyah; Asto, I Gusti Putu; Anifah, Lilik
Indonesian Journal of Engineering and Technology (INAJET) Vol 3, No 2 (2021): APRIL
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/inajet.v3n2.p72-81

Abstract

Teknologi semakin maju pada jaman sekarang dan berkembang sangatlah cepat, salah satunya alat transportasi dalam gedung bertingkat yaitu lift. Lift merupakan teknologi modern saat ini yang mempunyai fungsi membawa orang atau barang dari satu tingkat ke tingkat yang lainnya yang bergerak secara vertikal. Penelitian saat ini yang dilakukan bertujuan untuk melihat hasil respon sistem menggunakan PID metode Optimization Genetic Algorithm pada prototipe lift dikarenakan dapat mengurangi overshoot dan mempercepat waktu naik dari plant tersebut. Dalam penelitian sistem lift dengan menggunakan metode algoritma genetika mendapatkan nilai parameter PID dengan Kp = 8,946; Ki = 3,898, Kd = 0,011. Ketika memperoleh parameter PID dan dimulasikan pada simulink, dapat dilihat hasil respon sistem yang stabil dengan overshoot pada sistem ini sebesar 0.327%. Respon sistem yang optimal terdapat di setpoint 29 rpm dengan waktu tunak (Ts) sebesar 1.168s. Error Stedy State sebesar 0,3%, waktu naik (Tr) sebesar 0,601s dan waktu tunda (Td) sebesar 0.2032 s.
OPTIMALISASI PRESTASI BELAJAR MELALUI SIKAP KEMANDIRIAN BELAJAR SISWA SMK JURUSAN MULTIMEDIA Setyowati, Wiwit Wahyu; Munoto, Munoto; Anifah, Lilik; Rijanto, Tri; Nurlaela, Lutfiyah
Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Vol 17, No 1 (2020): Edisi Januari 2020
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (202.356 KB) | DOI: 10.23887/jptk-undiksha.v17i1.23018

Abstract

Pendidikan merupakan suatu sistem yang diciptakan untuk terlaksananya pembelajaran yang terdiri dari proses pengajaran dan belajar dengan harapan dapat mencapai tujuan pembelajaran yang telah ditetapkan. Untuk dapat mencapai tujuan tersebut dapat dilakukan upaya dengan optimalisasi pestasi belajar siswa. Pertanyaan yang diajukan yakni “apakah sikap kemandirian belajar dapat mengoptimalkan prestasi belajar siswa?” dengan tujuan untuk mengetahui apakah sikap kemandirian belajar dapat mengoptimalkan prestasi belajar ditinjau dari hasil belajar siswa. Melalui kajian literatur beberapa referensi dan penelitian yang relevan, analisa hasil penelitian, dan kemudian dilaksanakan focus group discussion. Berdasarkan hasil analisis dapat disimpulkan bahwa (1) Optimalisasi hasil belajar dapat dilakukan dengan meningkatkan kemandirian belajar siswa khususnya jurusan multimedia; (2) Adapun peningkatan kemandirian belajar siswa dapat dilakukan dengan berbagai langkah seperti perencanaan pembelajaran yang lebih mengarah pada penumbuhan sikap belajar secara mandiri baik berbantuan media atau kolaborasi metode pembelajaran yang bervariasi; (3) Dalam pelaksanaan pembelajaran untuk optimalisasi hasil belajar melalui sikap kemandirian belajar perlu mempertimbangkan berbagai hal seperti sarana prasarana serta kelengkapan pembelajaran baik pihak sekolah maupun siswa.
Co-Authors A. Nur Afika Achilles Jaka Dewayana Adikara Achmad Akmal Fikri Adib Hafizh Pujabaladika ADITIA KURNIAWAN Afrianzah Pradypta Akhmad Fahrur Rozi Alpiana, Intan Andri Arfianto ARDHIKA RYZHA NURMAWAN Arif Setiawan Arif Widodo Aristyawan Putra Nurdiansyah Asto, I Gusti Putu Aye Aye Mon Bambang Suprianto . Baroroh Dhiya' Ushofa Bekti Utomo Christian Ardi Candra Goenawan DELTA ARYA HERDYANTO Dimas Surya Pratama Dwi Novianto Nugroho Dwikoranto Edy Sulistiyo Edy Sulistiyo Eka Andila Putri.K.K Ekohariadi Endryansyah . . Endryansyah Endryansyah Endryansyah, Endryansyah Faldy Naufal Haafizhah Farid Baskoro Farid Baskoro Faris Dawwas Firdaus Prasetyawan Hainur Rasid Achmadi Hapsari Peni Agustin Tjahyaningtijas Hapsari Peni Agustin Tjhayaningtijas Haryanto Haryanto Hisyam Muhammad Fuad AL Azka I G P Asto B I Gusti Putu Asto I Gusti Putu Asto B I Gusti Putu Asto B. I Gusti Putu Asto Buditjahjanto I Ketut Eddy Purnama Ibrahim Yusuf Zaki Intan Alpiana Ismet Basuki Ismet Basuki Juki Irfansyah Khrisna Budi Prasetyo Kurnia Dwi Ariyanti Lusia Rakhmawati Lutfiyah Nurlaela Luthfiyah Nurlaela Maulana Rizki Aditama Mauridhi Heri Purnomo Mauridhi Hery Purnomo Mifta Dwi Rachmawati Miftahur Rohman Moch Hariadi Moch. Fahmy Rizki Rizaldy Muchlas Samani Muhamad Syariffuddien Zuhrie Muhamad Syariffuddien Zuhrie Muhammad Anas Noval Muhammad Syariffuddien Zuhrie Muhammad Syariffuddien Zuhrie Munoto Munoto Munoto Munoto Munoto Munoto Nur Hasanah Nur Kholis Nur Kholis Nurhayati Nurhayati Nurlaela, Lutfiyah Nurul Rahma Fikha Sujarwo Prasetyawan, Firdaus Prasetyo, Khrisna Budi Puput Wanarti Rusimamto Puput Wanarti Rusimamto Puput Wanarti Rusimamto Rachmawati, Mifta Dwi Rifqi Firmansyah Sari Cahyaningtias Sari Cahyaningtias Setyowati, Wiwit Wahyu SRI PURWANDANI Tri Rijanto Tri Rijanto Tyas Arumningsih Unit Three Kartini Wiwit Wahyu Setyowati Yuli Sutoto Nugroho Yuli Sutoto Nugroho Zuhrie, M. Syariffuddien