Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.687
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Natural Science: Journal of Science and Technology Jurnal INKOM Jurnal Buana Informatika Jurnal Simantec Research Journal of Life Science Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer The Journal of Pure and Applied Chemistry Research SMATIKA Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Jurnal Farmasi Sains dan Komunitas (JFSK) JURNAL MANAJEMEN DAN PELAYANAN FARMASI (Journal of Management and Pharmacy Practice) Jurnal SOLMA JAST : Jurnal Aplikasi Sains dan Teknologi jurnal teknik informatika dan sistem informasi JAPI (Jurnal Akses Pengabdian Indonesia) JAPI: Jurnal Akses Pengabdian Indonesia Sainsbertek Jurnal Ilmiah Sains & Teknologi Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Masyarakat Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems
Kestrilia Rega Prilianti
Departement Of Informatics Engineering, Ma Chung University
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems

 1 
Metode Perbaikan Citra Tanaman atas Variasi Iluminasi dengan Metode KNN (K-Nearest Neighbour) dan ANN (Artificial Neural Network) pada Sistem Prediksi Pigmen Fotosintesis secara Non Destruktif Marcelino Centauri Dwi Prasetyo; Kestrilia Rega Prilianti; Hendry Setiawan
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol. 3 No. 2 (2022): Vol 3, No 2 (2022): November 2022
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aplikasi Fuzzy Piction adalah aplikasi prediksi kandungan pigmen tanaman berbasis android yang dikembangkan oleh kelompok riset Precision Agriculture, Universitas Ma Chung Malang. Aplikasi mampu memprediksi kandungan 3 macam pigmen fotosintesis utama yaitu klorofil, karotenoid, dan antosianin secara non destruktif melalui citra daun tanaman yang sedang dievaluasi. Model prediksi dikembangkan dengan metode Convolutional Neural Network (CNN). Aplikasi menghadapi permasalahan akurasi yang terjadi karena variasi iluminasi di lapangan saat evaluasi terhadap tanaman dilakukan secara in-situ. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut, pada penelitian ini diimplementasikan metode perbaikan citra berbasis kecerdasan buatan yaitu KNN (K-Nearest Neighbor) dan ANN (Artificial Neural Network). Hasil eksperimen menunjukan bahwa metode KNN mampu memberikan perbaikan citra yang lebih baik. Indikator lebih baik dilihat dari presisi nilai prediksi pigmen dari beberapa citra pada iluminasi yang berbeda untuk objek tanaman yang sama. Nilai standar deviasi prediksi pigmen pada citra-citra hasil perbaikan dengan KNN berada pada kisaran 0,001 hingga 0,026 sedangkan dengan ANN berada pada kisaran 0,005 hingga 0,557. Sampel tanaman yang digunakan pada penelitian ini adalah Duranta Erecta dan Piper Betle.
Metode Deteksi Cepat Serangan Ganoderma pada Perkebunan Kelapa Sawit dengan Penginderaan Jauh William Wicaksono; Kestrilia Rega Prilianti; Hendry Setiawan; Prasetyo Mimboro
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol. 3 No. 2 (2022): Vol 3, No 2 (2022): November 2022
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di tengah krisis ekonomi dunia saat ini, industri sawit masih mampu menopang perekonomian domestik Indonesia. Oleh karena itu, potensi kerugian akibat penyakit yang terlambat terdeteksi dan mengakibatkan gagal panen harus diantisipasi sejak dini. Penyakit yang paling sering menyerang perkebunan kelapa sawit adalah Ganoderma. Luas area perkebunan kelapa sawit di Indonesia yang sangat besar merupakan tantangan bagi pengelola untuk dapat melakukan monitoring terhadap serangan Ganoderma secara komprehensif. Teknologi penginderaan jauh merupakan salah satu solusinya. Dengan menggunakan Unmanned Aerial Vehicle (UAV) seperti drone citra perkebunan kelapa sawit dapat direkam dengan cepat. Pada penelitian ini, citra UAV dari perkebunan kelapa sawit diproses menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur ResNet-34 untuk deteksi pokok pohon kelapa sawit. Pada hasil deteksi kemudian dilakukan ekstraksi nilai rerata RGB (Red, Green, dan Blue) dari setiap pokok pohon. Nilai rerata RGB kemudian digunakan sebagai input pada custom model Artificial Neural Network (ANN) untuk memprediksi status serangan Ganoderma (terinfeksi atau tidak terinfeksi) pada tiap pokok pohon. Akurasi model CNN deteksi pokok pohon (diukur dengan F1-Score) mencapai 84,61% untuk training dan 73,83% untuk testing. Sedangkan akurasi model ANN status serangan Ganoderma mencapai 91% untuk training dan 94% untuk testing. Dengan metode ini pengelolaan lahan terkait serangan Ganoderma dapat dilakukan dengan efektif dan efisien.
Co-Authors A.S. Adhiwibawa, Marcelinus Abdul Latief Abadi Agus Suryanto Alfanaar, Rokiy Anam, Syaiful Anitarakhmi Handaratri, Anitarakhmi Christianto O, Ivan Dewi Fandelia Tan Edward Hendryawan Michael Endhirayanti Caesarika Eva Monica Felix Adrian Tjokro Atmodjo Felix Adrian Tjokro Atmodjo Hendry Setiawan Hendry Setiawan Hendry Setiawan Ifa Maulidah Hasanah Immanuel Olive DjajaPutra Indah Lestari Irawan, Paulus Lucky Tirma Ivan C. Onggara Lo Hanjaya Hanafi Lo Hanjaya Hanafi, Lo Hanjaya Luqman Qurata Aini Luqman Qurata Aini Marcelino Centauri Dwi Prasetyo Marcelinus A.S. Adhiwibawa Marsha Anggita Amelia Martanty Aditya, Martanty Matheus Randy Prabowo Matheus Randy Prabowo Melany Melany Agustina Melany Melany Mintarto Martosudiro Mochamad Subianto Mochamad Subianto Muhammad Hilmi Afthoni Notario, Dion Nugroho, Vincentius Adhien Nur Ma'alifah Onggara, Ivan C. Paulus Lucky Tirma Irawan Paulus Lucky Tirma Irawan Paulus Lucky Tirma Irawan Paulus Lucky Tirma Irawan Prasetyo Mimboro Prasetyo Mimboro Rollando, Rollando Romy Budhi Widodo Samuel Samuel Setiawan, Hendry Sultan Arif Rahmadianto Suryanto, Agus Tan, Dewi Fandelia Tatas H.P. Brotosudarmo Theodore Zakharia Widjaja Vincentius Adhien Nugroho William Wicaksono Windra Swastika Yohanes Hans Kristian Yuniati, Yuyun