Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.687
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Natural Science: Journal of Science and Technology Jurnal INKOM Jurnal Buana Informatika Jurnal Simantec Research Journal of Life Science Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer The Journal of Pure and Applied Chemistry Research SMATIKA Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Jurnal Farmasi Sains dan Komunitas (JFSK) JURNAL MANAJEMEN DAN PELAYANAN FARMASI (Journal of Management and Pharmacy Practice) Jurnal SOLMA JAST : Jurnal Aplikasi Sains dan Teknologi jurnal teknik informatika dan sistem informasi JAPI (Jurnal Akses Pengabdian Indonesia) JAPI: Jurnal Akses Pengabdian Indonesia Sainsbertek Jurnal Ilmiah Sains & Teknologi Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Masyarakat Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems
Kestrilia Rega Prilianti
Departement Of Informatics Engineering, Ma Chung University
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal INKOM

 1 
Desain Sistem Pakar untuk Evaluasi Pertumbuhan Tanaman In Vitro Hasil Kultur Jaringan Berbasiskan Citra Digital dan Sistem Inferensi Fuzzy Prilianti, Kestrilia Rega
INKOM Journal Vol 7, No 1 (2013)
Publisher : Pusat Penelitian Informatika - LIPI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1224.927 KB) | DOI: 10.14203/j.inkom.214

Abstract

Tulisan ini mepresentasikan sebuah desain sistem pakar untuk mengevaluasi pertumbuhan tanaman in vitro hasil teknologi kultur jaringan. Sistem pakar yang dibangun digunakan untuk memfasilitasi peneliti dalam melakukan tindakan-tindakan yang diperlukan untuk mempertahankan dan memelihara pertumbuhan tanaman hasil teknologi kultur jaringan. Input dari sistem adalah citra digital dari tanaman dan beberapa informasi lain yang akan diberikan oleh peneliti. Citra digital tanaman selanjutnya akan diproses secara otomatis untuk mendapatkan data intensitas warna khusus bagian daun dan batang. Data intensitas ini selanjutnya menjadi input bagi mesin inferensi fuzzy yang selanjutnya akan menghasilkan aturan-aturan yang digabungkan dengan aturan-aturan lain yang telah ada di dalam basis pengetahuan. Selanjutnya, dengan mekanisme  forward chaining sistem pakar memberikan rekomendasi mengenai tindakan penanganan yang tepat untuk suatu kondisi tanaman tertentu. Hasil uji coba menunjukkan bahwa rekomendasi yang diberikan oleh sistem cukup memuaskan dengan rata-rata keakuratan rekomendasi penanganan mencapai 89%.Kata kunci: citra digital, sistem inferensi fuzzy, sistem pakar, kultur jaringan, non-destructive evaluation
Desain Sistem Pakar untuk Evaluasi Pertumbuhan Tanaman In Vitro Hasil Kultur Jaringan Berbasiskan Citra Digital dan Sistem Inferensi Fuzzy Kestrilia Rega Prilianti
INKOM Journal Vol 7, No 1 (2013)
Publisher : Pusat Penelitian Informatika - LIPI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14203/j.inkom.214

Abstract

Tulisan ini mepresentasikan sebuah desain sistem pakar untuk mengevaluasi pertumbuhan tanaman in vitro hasil teknologi kultur jaringan. Sistem pakar yang dibangun digunakan untuk memfasilitasi peneliti dalam melakukan tindakan-tindakan yang diperlukan untuk mempertahankan dan memelihara pertumbuhan tanaman hasil teknologi kultur jaringan. Input dari sistem adalah citra digital dari tanaman dan beberapa informasi lain yang akan diberikan oleh peneliti. Citra digital tanaman selanjutnya akan diproses secara otomatis untuk mendapatkan data intensitas warna khusus bagian daun dan batang. Data intensitas ini selanjutnya menjadi input bagi mesin inferensi fuzzy yang selanjutnya akan menghasilkan aturan-aturan yang digabungkan dengan aturan-aturan lain yang telah ada di dalam basis pengetahuan. Selanjutnya, dengan mekanisme  forward chaining sistem pakar memberikan rekomendasi mengenai tindakan penanganan yang tepat untuk suatu kondisi tanaman tertentu. Hasil uji coba menunjukkan bahwa rekomendasi yang diberikan oleh sistem cukup memuaskan dengan rata-rata keakuratan rekomendasi penanganan mencapai 89%.Kata kunci: citra digital, sistem inferensi fuzzy, sistem pakar, kultur jaringan, non-destructive evaluation
Co-Authors A.S. Adhiwibawa, Marcelinus Abdul Latief Abadi Agus Suryanto Alfanaar, Rokiy Anam, Syaiful Anitarakhmi Handaratri, Anitarakhmi Christianto O, Ivan Dewi Fandelia Tan Edward Hendryawan Michael Endhirayanti Caesarika Eva Monica Felix Adrian Tjokro Atmodjo Felix Adrian Tjokro Atmodjo Hendry Setiawan Hendry Setiawan Hendry Setiawan Ifa Maulidah Hasanah Immanuel Olive DjajaPutra Indah Lestari Irawan, Paulus Lucky Tirma Ivan C. Onggara Lo Hanjaya Hanafi Lo Hanjaya Hanafi, Lo Hanjaya Luqman Qurata Aini Luqman Qurata Aini Marcelino Centauri Dwi Prasetyo Marcelinus A.S. Adhiwibawa Marsha Anggita Amelia Martanty Aditya, Martanty Matheus Randy Prabowo Matheus Randy Prabowo Melany Melany Agustina Melany Melany Mintarto Martosudiro Mochamad Subianto Mochamad Subianto Muhammad Hilmi Afthoni Notario, Dion Nugroho, Vincentius Adhien Nur Ma'alifah Onggara, Ivan C. Paulus Lucky Tirma Irawan Paulus Lucky Tirma Irawan Paulus Lucky Tirma Irawan Paulus Lucky Tirma Irawan Prasetyo Mimboro Prasetyo Mimboro Rollando, Rollando Romy Budhi Widodo Samuel Samuel Setiawan, Hendry Sultan Arif Rahmadianto Suryanto, Agus Tan, Dewi Fandelia Tatas H.P. Brotosudarmo Theodore Zakharia Widjaja Vincentius Adhien Nugroho William Wicaksono Windra Swastika Yohanes Hans Kristian Yuniati, Yuyun