Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.715
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simetris JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT ILKOM Jurnal Ilmiah JTECS : Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Kontribusi: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Borneo Informatika dan Teknik Komputer (JBIT) Nusantara of Engineering (NOE) Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Aidina Ristyawan
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

 1   2 
APPROVAL-SYSTEM PROPOSAL SKRIPSI MAHASISWA PADA PROGRAM STUDI S-1 SISTEM INFORMASI DI UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI Aidina Ristyawan
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 9, No 2 (2018): JURNAL SIMETRIS VOLUME 9 NO 2 TAHUN 2018
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (521.175 KB) | DOI: 10.24176/simet.v9i2.2309

Abstract

Untuk menyetujui judul penelitian yang diajukan mahasiswa oleh dosen pembimbing membutuhkan cara yang cukup rumit guna menghasilkan kualitas penelitan yang baik dan sebaran bidang ilmu yang merata. Salah satu cara yang dapat digunakan untuk membantu persetujuan judul penelitian tersebut adalah dengan menggunakan sistem pembobotan judul penelitian yang diusulkan mahasiswa. Dengan sistem pembobotan judul penelitian tersebut dosen pembimbing dapat terbantu dalam menyetujui judul penelitian yang diajukan oleh mahasiswa bimbingannya, sehingga kualitas penelitian semakin meningkat dan sebaran bidang ilmu penelitian juga lebih merata. Sistem pembobotan judul penelitian ini menggunakan kombinasi logika fuzzy (samar) dan pembuatan keputusan berdasar beberapa atribut (Multi Atribut Decission Making / MADM). Penentuan bobot judul penelitian berdasarkan pada beberapa aspek, yaitu 1) Kriteria, dimana kriteria penentuan bobot bisa diisi atau disesuaikan dengan program studi lain; 2) Bobot, yang mana digunakan segai pembobotan atau prioritas masing – masing kriteria;  3) Jenis kriteria yang terbagi menjadi menjadi dua (kriteria keuntungan dan kriteria biaya); dan  4) Batas bobot minimum lolos. Hasil dari pembobotan judul penelitian ini berupa angka bobot antara 0 sampai dengan 1, yang dapat diketahui lolos tidaknya judul penelitian yang diajukan sesuai dengan batas bobot minimum lolos.
MODEL KLASIFIKASI ABSTRAK SKRIPSI MENGGUNAKAN TEXT MINING UNTUK PENGKATEGORIAN SKRIPSI SESUAI BIDANG KAJIAN Angga Cahyo Pradikdo; Aidina Ristyawan
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 9, No 2 (2018): JURNAL SIMETRIS VOLUME 9 NO 2 TAHUN 2018
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (369.672 KB) | DOI: 10.24176/simet.v9i2.2513

Abstract

Dengan melakukan observasi pada Program Studi Sistem Informasi Universitas Nusantara PGRI Kediri, penulis mendapati bahwa dokumen skripsi pada Program Studi tersebut selalu bertambah setiap tahun, sehingga dapat dijadikan referensi pemilihan bidang penelitian yang sesuai untuk Mahasiswa Program Studi Sistem Informasi Universitas Nusantara PGRI Kediri. Selain itu penulis juga pernah melakukan penelitian tentang pemodelan klasifikasi abstrak prosiding yang bisa digunakan untuk penyusunan letak skripsi pada Program Studi Sistem Informasi Universitas Nusantara PGRI Kediri. Dari hasil penelitian tersebut penulis mendapatkan saran tentang data yang digunakan. Saran tersebut berupa penggunaan data penelitian mahasiswa sebelumnya pada Program Studi Sistem Informasi Universitas Nusantara PGRI Kediri, supaya lebih tepat dan sesuai dengan studi kasusnya. Maka dari itu penulis terinspirasi untuk melakukan penelitian dengan menggunakan data penelitian mahasiswa Program Studi Sistem Informasi yang tersimpan di SIMKI (Sistem Informasi Manajemen Karya Ilmiah) Universitas Nusantara PGRI Kediri. Dengan memanfaatkan data penelitian mahasiswa sebelumnya serta metode teknik text mining  diantaranya prepocesing dan trasformation dengan didukung dengan algoritma naive bayes sebagai proses untuk menghitung nilai probabilitas tertinggi sebagai proses klasifikasi yang akan digunakan untuk menguji data tersebut. Dari hasil pengujian 9 siklus menghasilkan pengetahuan bahwa siklus ke 1 merupakan siklus terbaik dengan akurasi 82,76%, yang dapat digunakan sebagai model klasifikasi skripsi pada Program Studi Sistem Informasi Universitas Nusantara PGRI Kediri, untuk dapat membantu memudahkan mahasiswa untuk mencari referensi karena sudah memuat bidang kajian yang sesuai dan Program Studi Informasi mendapatkan model klasifikasi dengan data hasil dari skripsi mahasiswa Program Studi Sistem Informasi Universitas Nusantara PGRI Kediri.
PROSES ICONIX DALAM ANALISA RANCANGAN APLIKASI INFORMASI JADWAL DAN TUGAS BERBASIS ANDROID Aidina Ristyawan; Dwi Harini
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 10, No 1 (2019): JURNAL SIMETRIS VOLUME 10 NO 1 TAHUN 2019
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (897.473 KB) | DOI: 10.24176/simet.v10i1.2685

Abstract

Dalam pembuatan suatu perangkat lunak yang efisien dan sesuai dengan kebutuhan fungsional pengguna, dibutuh suatu analisa perancangan yang mampu menjembatani antara kebutuhan pengguna dengan proses pembuatan kode perangkat lunak, dari analisa perancangan yang tepat maka akan memudahkan pengembang membuat kode perangkat lunak. Terdapat beberapa model yang dapat menggambarkan  analisa   perancangan  untuk   pembuatan  suatu   perangkat   lunak.   Model   tersebut diantaranya yang sering digunakan adalah UML. Namun dengan banyaknya diagram notasi UML sering membuat kita beranggapan bahwa UML merupakan langkah – langkah apa saja yang harus dilakukan dalam merancang sistem atau perangkat lunak. Padahal UML sebenarnya hanya kumpulan diagram / notasi dan teknik visualisasi, tidak menentukan urutan – urutan langkah dalam membuat perangkat lunak. Dengan menggunakan ICONIX Process kita dapat menggunakan UML untuk menggambarkan model perancangan dan  sekaligus menganalisa dari  rancangan yang  kita  buat.  Pada  penelitian ini  peneliti membuat diagram analisa dan perancangan yang nantinya dapat digunakan sebagai panduan atau gambaran umum dalam pembuatan perangkat lunak informasi jadwal dan tugas kuliah berbasi android. Pada penelitian ini hanya membahas tentang model analisa dan perancangannya saja.
Fotografi Produk Katering Kasmilah Go-Digital Marketing Rina Firliana; Aidina Ristyawan; Teguh Andriyanto; Erna Daniati; Rizki Wahyu Nugroho
Kontribusi: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2022): Mei 2022
Publisher : Cipta Media Harmoni

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53624/kontribusi.v2i2.87

Abstract

Kemajuan teknologi Revoluasi Industri 4.0 dapat menjadi ancaman bagi pengusaha kecil khususnya UMKM, selain itu dampak dari pandemi COVID 19 juga semakin menekan kesejahteraan ekonomi pengusaha kecil. Namun dengan munculnya era Society 5.0 merupakan jawaban dari rasa khawatir pengusaha kecil atas degradasi Revolusi Industri 4.0 dan dampak pasca pandemic. Dengan memanfaatkan kemajuan teknologi media sosial dan E – Commerce, kita dapat bangkit dari keterpurukan. Salah satu solusi yang dapat kita gunakan adalah fotografi produk, khususnya fotografi makanan yang dapat digunakan sebagai konten digital untuk menarik kembali minat calon konsumen pengusaha kecil bidang makanan, selain itu foto produk makanan juga dapat digunakan sebagai konten utama pada aplikasi E – Commerce yang tersedia.
Comparison Performance of K-NN and NBC Algorithm for Classification of Heart Disease Ravega Widyawati Putri; Aidina Ristyawan; M. Najibulloh Muzaki
JTECS : Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Vol 2 No 2: JTECS Juli 2022
Publisher : FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ISLAM KADIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32503/jtecs.v2i2.2708

Abstract

Abstrak – Penyakit jantung (Heart Disease) adalah salah satu penyakit yang banyak diderita oleh masyarakat Indonesia, pada tahun 2018 tercatat 1,5% orang yang mengidap penyakit jantung sesuai diagnosa dokter. Dengan banyaknya kasus yang telah terjadi maka dilakukanlah penelitian ini dengan tujuan mengimplementasikan algoritma untuk membantu mengklasifikasikan apakah seseorang berpotensi mengidap penyakit jantung atau tidak. Algoritma yang akan digunakan adalah K-Nearest Neighbor (KNN) dan Naïve Bayes Classifier (NBC). Akurasi dari kedua algoritma tersebut akan dibandingkan, sehingga dapat diketahui algoritma mana yang lebih baik dalam mengklasifikasikan penyakit jantung. Hasil akhir yang diperoleh menunjukkan bahwa algoritma NBC memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi yaitu 86,17%, sedangkan K-NN memiliki tingkat akurasi sedikit lebih rendah yaitu 85,11%. Dengan mengimplementasikan algoritma K-NN dan NBC menggunakan data set heart disease dapat digunakan untuk membantu mengetahui apakah seseorang dapat diklasifikasikan menghidap penyakit jantung atau tidak, serta dengan membandingkan akurasi kedua algoritma tersebut dapat diketahui algoritma mana yang dinilai lebih baik dalam menangani kasus klasifikasi penyakit jantung.
Optimasi Pemasaran Digital Sartika FARM Hidroponik Menggunakan Social Messaging dan Google My Business Agus Muji Santoso; Sucipto Sucipto; Hesti Istiqlaliyah; Aidina Ristyawan; Rini Indriati; Zainal Afandi; Sulistiono Sulistiono; RR Forijati; Rina Firliana; Poppy Rahmatika Primandiri; Sutikno Sutikno; Suciati Suciati; Dewi Rahajoe; Moch. Nurul Hadi; Agus Fatony Tohari; Ryan Marcell Wibisono; Aldi Pratama; Mukhammad Annafinurika; Nurmala As'ari; Linda Elyanawati Rahayu; Hesti Mei Wulandari; Qonita Nur Rohmania; Bella Putri Damayanti; Vina Churotul Laili; Hana Refri Gunawan
Kontribusi: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 3 No. 1 (2022): November 2022
Publisher : Cipta Media Harmoni

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53624/kontribusi.v3i1.130

Abstract

Sartika Farm merupakan salah satu kelompok kerja ibu-ibu PKK di RT 39/RW 08 Kelurahan Singonegaran Kota Kediri yang masih memproduksi sayur hidroponik. Sartifa Farm berdiri sejak inisiasi program Kawasan Rumah Pangan Lestari (KRPL)di Kota Kediri (2019). Peningkatan kualitas dan kuantitas setelah pendampingan oleh TIM Hibah PKM Universitas Nusantara PGRI Kediri terhadap produksi sayur hidroponik perlu di perhatikan pada sisi distribusi pemasarannya. Pemasaran saat ini masih menggunakan konvensional dengan pemberdayaan masyarakat sekitar. Tim pengabdian memberikan pelatihan dalam strategi pemasaran menggunakan media digital dan internet. Starategi yang digunakan dengan Social Messaging dan Google My Business. Hasil yang akan didapatkan yaitu Produk Sartika Farm lebih dikenal di media digital dan pemasaran lebih luas..
Classification of Dog and Cat Images using the CNN Method Teguh Adriyanto; risky aswi ramadhani; Risa Helilintar; Aidina Ristyawan
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 14, No 3 (2022)
Publisher : Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v14i3.1116.203-208

Abstract

Blind people can be defined as those people who are unable to see objects or pictures around them with their eyes. This inability becomes an issue for them when dealing with objects or images in front of them. These problems lead to the novelty of this study that is to recognize objects or images around blind people with the CNN algorithm. Dogs and cats were used as objects in this study. These object recognitions used Deep Learning, a relatively new science in the field of machine learning. Deep learning works like the human brain's ability to recognize an object. In this study, the objects that were used were pictures of a dog and a cat. This study used 3 types of data, namely training, validation, and testing data. The data training consisted of dog data with a total of 1000 images and cat data with a total of 1000 images. Data validation consisted of 500 dog data  and 500 cat data. The CCN architecture employed 3 convolution layers. The layer was convolution 1 using 16 filters of kernel size 3x3, the second convolution using 32 filters of  kernel size 3x3 and the third using 64 filters of kernel size 3x3. While the data testing consisted of 51dog data and 27 cat data. The method used to analyze the image was CNN. The input was an image with a size of 150x150 pixels with 3 channels, namely R, G, and B. This classification went through a performance test with the Confusion Matrix and it obtained 45% precision, 45% recall and 45% f1-score. From these results it can be concluded that the accuracy values should be improved.
MEMBANGUN MEDIA INFORMASI DIGITAL DENGAN MELAKSANAKAN PELATIHAN GOOGLE WORKSPACE PADA YAYASAN PENDIDIKAN ISLAM USSISA ‘ALAT TAQWA KOTA KEDIRI Erna Daniati; Aidina Ristyawan; Rina Firliana; Muhammad Najibulloh Muzaki; Anita Sari Wardani
JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Vol 29, No 1 (2023): JANUARI-MARET
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jpkm.v29i1.42532

Abstract

Yayasan Pendidikan Islam Madin Ussisa Alattaqwa, adalah lembaga yang bergerak dalam bidang pendidikan Islam berhaluan ahlussunnah wa al-jama'ah. Yayasan ini berlokasi di jalan Taman Sari No.35, Tamanan, Kota Kediri. Yayasan tersebut memiliki media informasi dalam bentuk browsur atau cetakan kertas. Namun, pemanfaatan teknologi informasi masih belum maksimal. Penyampaian informasi sering dilakukan dalam bentuk mulut ke mulut bahkan dengan cara yang klasik seperti membagikan brosur. Padahal letaknya sangat strategis untuk diakses dan fasilitasnya cukup memadai untuk terselengaranya jenis pendidikan yang disediakannya. Salah satu tren penggunaan teknologi untuk media informasi adalah Google Workspace. Google Workspace sebelumnya disebut sebagai G Suite, adalah kumpulan alat komputasi awan, produktivitas dan kolaborasi, perangkat lunak, dan produk yang dikembangkan dan dipasarkan oleh Google. Pelaksanaan pengabdian masyrakat ini dilaksanakan pada instansi ini. Jenis kegiatan yang dilaksanakan pada instansi tersebut berupa pelatihan menggunakan Google Workspace untuk membangun media informasi digital. Media informasi ini diharapkan mampu diakses secara online sehingga para pengaksesnya berada di mana saja.
Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode Simple Addictive Weighting (SAW) di Kantor Dinas Pemberdayaan Perempuan Perlindungan Anak Pengendalian Penduduk dan Keluarga Berencana (DP3AP2KB) Kota Kediri Aliyyah Fitri Nur'aini; Erna Daniati; Aidina Ristyawan
Jurnal Borneo Informatika dan Teknik Komputer Vol 3, No 1 (2023): Edisi April-September
Publisher : Jurusan Teknik Komputer, Fakultas Teknik, Universitas Borneo Tarakan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35334/jbit.v3i1.2751

Abstract

Performance appraisal is one of the tools in evaluating work that is used to assess the success of the company or agency in helping decision making and how to provide feedback for employees on how superiors assess employees. One of the most important is the selection of the best employees so that those who are selected will be given rewards to motivate employees in their performance. But in reality, making decisions efficiently and effectively when selecting human  resources  is  not  an  easy  thing.  Based  on  this,  a  decision-making  model  is  needed  to help solve the problem. The study uses the Simple Additive Weighting (SAW) method using the criteria  that  have  been  set  by  the  agency,  namely  service  orientation,  integrity,  commitment, time discipline, and cooperation. The resulting system is the calculation of the best employee value  using  the  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  method  and  the  best  employee recommendations.Penilaian kinerja merupakan salah satu alat dalam mengevaluasi pekerjaan yang digunakan untuk menilai keberhasilan perusahaan atau instansi dalam membantu pengambilan keputusan dan bagaimana umpan balik bagi karyawan mengenai bagaimana atasan menilai karyawan. Salah satu yang terpenting adalah pemilihan karyawan terbaik sehingga yang dipilih akan diberi reward agar memotivasi karyawan dalam kinerjanya. Namun pada kenyataannya, pengambilan keputusan secara effisien dan evektif pada saat melakukan seleksi terhadap sumber daya manusia bukanlah hal yang mudah. Berdasarkan hal tersebut maka diperlukan suatu model pengambilan keputusan untuk membantu memecahkan masalah tersebut. Dalam penelitian menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dengan menggunakan kriteria-kriteria yang sudah ditetapkan instansi yaitu orientasi pelayanan, integritas, komitmen, kedisiplinan waktu, dan kerjasama. Sistem yang dihasilkan adalah nilai perhitungan karyawan terbaik dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan rekomendasi karyawan terbaik.
Pemilihan Batu Bata Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Thoyib Fernanda Nanda; Erna Daniati; Aidina Ristyawan
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 6 No 1 (2023): Volume 6 No 1 Tahun 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v6i1.19736

Abstract

This study focuses on the selection of bricks based on criteria. Many types of bricks have been marketed, but the many criteria and lack of knowledge and information about the types of bricks makes it difficult for customers to choose bricks. One alternative solution to solve this problem is to use a decision support system using the SAW method to make it easier for customers to make decisions about choosing bricks according to their wishes. The SAW method is used to determine the highest score from the ranking results, there are existing alternatives by calculating the predetermined criteria and weights. by using an application that can be updated according to customer needs. The results of implementing a Decision Support System using the SAW method help customers make decisions about choosing bricks more easily.
Co-Authors Afandi, Zainal Agus Fatony Tohari Agus Muji Santoso Aldi Pratama Aliyyah Fitri Nur'aini Angga Cahyo Pradikdo Anita Sari Wardani Aris Danang Tri Utomo Arul Bahtiyar Bahrul Sawabudin Bella Putri Damayanti Dewi Rahajoe Dwi Harini Erna Daniati Ersa Krisnaryoko Feri Tri Hariyanto Fia Fatimatus Zuhria Hana Refri Gunawan Hesti Istiqlaliyah Hesti Mei Wulandari Linda Elyanawati Rahayu Moch. Nurul Hadi Mukhammad Annafinurika Muzaki, Muhammad Najibulloh Nugroho, Arie Nurmala As'ari Poppy Rahmatika Primandiri Qonita Nur Rohmania Ramadhani, Risky Aswi Ravega Widyawati Putri Rina Firliana Rini Indriati Risa Helilintar, Risa Rizki Wahyu Nugroho Rr. Forijati -, Rr. Forijati Ryan Marcell Wibisono Sofiana Yuli Damayanti Suciati Suciati Sucipto Sucipto Sulistiono Sutikno Sutikno Teguh Adriyanto Teguh Andriyanto Thoyib Fernanda Nanda Vina Churotul Laili Vivi Anggun Permata Sari Zen Arfiansyah