Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
3.082
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Majalah Forum Teknik UGM JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Jurnal Sistem Komputer Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Transformatika Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) Syntax Literate : Jurnal Ilmiah Indonesia Jurnal Pengembangan Rekayasa dan Teknologi Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Prosiding Seminar Nasional Unimus
Oky Dwi Nurhayati
Departemen Teknik Komputer, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Nursing Physics Public Health Transportation

Published : 78 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 78 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Implementasi Web Augmented Reality Sebagai Alternatif Edukasi Sistem Tata Surya Menggunakan Google Model Viewer dan Javascipt Prio Pambudi; Oky Dwi Nurhayati; Agung Budi Prasetijo
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol 7, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/jitkom.2023.v7i1.009

Abstract

Augmented Reality merupakan teknologi yang menempatkan suatu gambar visual dari grafis komputer ke dunia nyata. Saat ini Augmented Reality banyak digunakan dalam berbagai bidang, salah satunya yaitu bidang pendidikan sebagai alternatif media pembelajaran. Berdasarkan penelitian, didapatkan hasil dengan kelayakan penggunaan Augmented Reality sebagai media pembelajaran sebesar 93,8% dalam kondisi valid. Salah satu pelajaran yang dirasa tepat untuk menerapkan teknologi Augmented Reality sebagai alternatif edukasi adalah mata pelajaran sains yaitu pada lingkup pengenalan Tata Surya. Berdasarkan latar belakang tersebut, didapatkan solusi untuk membuat Web Augmented Reality. Tujuan dari pembuatan Web Augmented Reality ini adalah untuk memberikan pembelajaran Tata Surya terhadap Siswa SD N 1 Baleraksa. Web Augmented Reality ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman Javascript dan dikembangkan menggunakan metode Scrum. Metode pengembangan Scrum memiliki tiga tahap utama yaitu Perencanaan, Development, dan Project Closure. Web Augmented Reality diuji menggunakan 2 metode yaitu pengujian kotak hitam (blackbox), serta pra-uji dan pasca-uji. Berdasarkan hasil penelitian, didapatkan hasil pengujian kotak hitam seluruh fungsi berjalan sesuai dengan yang diharapkan. Pada pengujian pra-uji dan pasca-uji mendapatkan nilai pra-uji sebesar 46.5 dan nilai pasca-uji sebesar 67.8, sehingga dapat disimpulkan bahwa penggunaan Web Augmented Reality mampu memberikan pengaruh dalammeningkatkan pemahaman siswa mengenai Tata Surya.
Portable spirometer using pressure-volume method with Bluetooth integration to Android smartphone Eko Didik Widianto; Gayuh Nurul Huda; Oky Dwi Nurhayati
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol 13, No 4: August 2023
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijece.v13i4.pp3977-3986

Abstract

This paper presents a study on an embedded spirometer using the low-cost MPX5100DP pressure sensor and an Arduino Uno board to measure the air exhaled flow rate and calculate force vital capacity (FVC), forced expiratory volume in 1 s (FEV1), and the FEV1/FVC ratio of human lungs volume. The exhaled air flow rate was measured from differential pressure in the sections of a mouthpiece tube using the venturi effect equation. This constructed mouthpiece and the embedded spirometer resulted in a 96.27% FVC reading accuracy with a deviation of 0.09 L and 98.05% FEV1 accuracy with a deviation of 0.05 L compared to spirometry. This spirometer integrates an HC-05 Bluetooth module for spirometry data transceiving to a smartphone for display and recording in an Android application for further chronic obstructive pulmonary disease (COPD) diagnosis.
Data Augmentation for Hoax Detection through the Method of Convolutional Neural Network in Indonesian News Atik Zilziana Muflihati Noor; Rahmat Gernowo; Oky Dwi Nurhayati
Jurnal Penelitian Pendidikan IPA Vol 9 No 7 (2023): July
Publisher : Postgraduate, University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jppipa.v9i7.4214

Abstract

The concept of hoax or fake news refers to the intentional spread of false information on social media that aims to confuse and mislead readers to achieve an economic or political agenda. In addition, the increasingly diverse and numerous actors in the field of news writing and dissemination have led to the creation of news articles that need to be recognized whether they are credible or not. Furthermore, hoax can harm the social and political aspects of Indonesian society. Central Connecticut University released a study entitled The World's Most Literate Nations in 2016, where Indonesia ranked 60th out of 61 countries, indicating that Indonesian media literacy still needs to improve in critically evaluating information and distinguishing between fake news and valid news. Based on this description, the research will create the Synonym-Based Data Augmentation for Hoax Detection using the Convolutional Neural Network (CNN ) method and Easy Data Augmentation (EDA). This research resulted in an accuracy of 8,.81, indicating that it can be stated to be accurate in detecting hoax news
Perancangan Sistem Cluster Server untuk Jaminan Ketersediaan Layanan Tinggi pada Lingkungan Virtual Yudi Restu Adi; Oky Dwi Nurhayati; Eko Didik Widianto
Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Vol 5 No 2: Mei 2016
Publisher : Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1137.477 KB)

Abstract

Computer based services are now used in various fields, such as business, health, and education. The objective is to improve the performance of the company, institution, or organization. Services and data are stored in a server machine. Therefore, the server machine becomes an important thing that supports the availability of services, beside network infrastructure and electricity. The server machine may have hardware failure or software crash. The server machine can be down because of a power failure, human error, or disaster. The server machine sometimes must be turned off for upgrades or maintenance purposes. When a server is down, services running on the server will stop and important data can be lost. The objective of this research is to build a server cluster system that supports high availability services and data integrity over a virtual environment. The result of this research is a cluster server system that supports high availability services over the virtual environment and guarantee data integrity using server virtualization Proxmox VE 3.4 on two computer machines, FreeNAS x86 9.2.1.9 as a NAS server, two units of the Cisco Catalyst 2960 switch, and DRBD for data synchronization.
Klasifikasi Penyakit Daun Kopi Robusta Menggunakan Metode SVM dengan Ekstraksi Ciri GLCM Agus Supriyanto; R. Rizal Isnanto; Oky Dwi Nurhayati
Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Vol 12 No 4: November 2023
Publisher : Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/jnteti.v12i4.8044

Abstract

Many farmers in Indonesia derive their income from coffee plants, which also play a crucial role in the country’s foreign exchange earnings. However, coffee plant production may decrease due to pests and disease attacks. Leaf diseases, such as leaf spot (Cercospora coffeicola) and leaf rust (Hemileia vastatrix), are among the most common diseases to occur in coffee plants. This research seeks to identify leaf diseases in robusta coffee leaves and determine the classification. The application of machine learning-based image processing using the support vector machine (SVM) classification method based on the gray-level co-occurrence matrix (GLCM) feature extraction can be the proposed solution. The preprocessing must precede the processing stage for easier analysis of the image’s quality. Then, the k-means clustering segmentation process was conducted to distinguish leaf parts affected by leaf spot and rust from those unaffected. The GLCM method was employed as the feature extraction based on the angular second moment (ASM) or energy features, contrasts, correlations, inverse different moment (IDM) or homogeneities, and entropy with angles of 0°, 45°, 90°, and 135°, as well as inter-pixel distances of 1 until 3. The classification was done with the SVM method using the linear, polynomial, and radial basis function (RBF) Gaussian kernels. This research used leaf spot and rust images, with training and test data of 320 and 80 images, respectively. The RBF Gaussian achieved the best test results with the best accuracy of 97.5%, precision of 95.24%, recall of 100%, and F1-score of 97.56%.
Penerapan Alat Cuci Tangan Otomatis di POS PAUD Harapan Bangsa Dania Eridani; Ike Pertiwi; Risma Septiana; Oky Dwi Nurhayati; Eko Didik Widianto
Prosiding Seminar Nasional Unimus Vol 4 (2021): Inovasi Riset dan Pengabdian Masyarakat Post Pandemi Covid-19 Menuju Indonesia Tangguh
Publisher : Universitas Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Selama pandemi Covid 19, hampir seluruh kegiatan yang ada di masyarakat di jalankan secaradaring kecuali sektor-sektor kritikal. Berdasarkan keputusan kementrian pendidikan dankebudayaan Nomor 03/KB/2021, kegiatan pendidikan selama pandemi dapat dilakukan dengan duacara, yaitu pembelajaran jarak jauh atau daring dan pembelajaran dengan tatap muka terbatasdengan menerapkan protokol kesehatan secara maksimal. Pos PAUD Harapan Bangsa merupakantempat pembelajaran bagi anak usia dini yang berlokasi di Dukuh Pengkol RT 06 RW 07 RowosariTembalang Semarang. Selama masa pandemi ini, kegiatan pendidikan yang berjalan belum memilikijadwal aktivitas rutin dan dijalankan dengan proses tatap muka terbatas. Protokol kesehatanmenjadi hal utama yang perlu diperhatikan mengingat masih adanya proses tatap muka antarapendidik dan anak didik. Permasalahan yang ada adalah anak usia dini merupakan usia rentankarena belum melaksanakan vaksin dan mempunyai kebiasaan kurang memperhatikan perlunya cucitangan dalam kehidupan sehari-hari. Oleh karena itu, perlu adanya penerapan alat cuci tangansebagai salah satu alat protokol kesehatan penunjang kegiatan tatap muka. Hasil kegiatanpengabdian ini adalah meningkatkan protokol kesehatan yang ada di Pos PAUD Harapan Bangsadengan melakukan perancangan alat cuci tangan otomatis, penerapan alat cuci tangan otomatis, danmengajarkan cara mencuci-tangan yang benar kepada anak-anak didik. Kata Kunci : cuci-tangan, protocol kesehatan, alat cuci tangan otomatis.
Pengaruh Perbedaan Metode Penggorengan Terhadap Kualitas Fisik dan Organoleptik Aneka Camilan Sehat Isti Pudjihastuti; Siswo Sumardiono; Oky Dwi Nurhayati; Yusuf Arya Yudanto
Prosiding Seminar Nasional Unimus Vol 2 (2019): Tantangan Implementasi Hasil Riset Perguruan Tinggi untuk Industrialisasi
Publisher : Universitas Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggorengan merupakan salah satu upaya proses pengolahan berbagai makanan salah satunya adalah aneka camilan yang banyak digemari oleh penduduk diIndonesia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui kondisi keamanan pangan yang dilihat dari metode /proses penggorengannya. Metode penggorengan yang dilakukan ada dua yaitu pan frying dan deep frying. Perbedaan metode dan kondisi proses penggorengan akan berpengaruh terhadap kualitas  produk akhir yang dihasilkan.  Penggorengan dapat mentransfer suatu massa produk yang ditandai dengan adanya penyerapan minyak dan migrasi air yang menguap melalui minyak goreng. Vaariabel yang diuji adalah sifat fisik  meliputi warna, daya ikat air dan kerenyahan  serta organoleptic meliputi rasa, warna, tekstur dan mouthfell. Hasil penelitian  menunjukkan bahwa perbedaan metode penggorengan menghasilkan kualitas fisik dan organoleptic aneka camilan  yang berbeda.Kualitas fisik berupa daya ikat air dan kerenyahan metode pan frying 63,5%; 13,25 mm/50 gr; deep frying  84,35%, 19,6 mm/50gr. Sedaangkan kualitas organoleptic aneka camilan yang dihasilkan mempunyai rata-rata kesukaan panelis pada metode pan2,65, deep frying  3,80. Kesimpulan percobaan ini adalah metode deep frying  merupakan metode yang tepat dalam menggoreng aneka camilan agar dihasilkan produk akhir yang baik dari segi fisik maupun organoleptic.Kata kunci: Camilan, deep frying, organoleptic, pan frying
Klasifikasi Jenis Ikan Laut K-Nearest Neighbor Berdasarkan Ekstraksi Ciri 2-Dimensional Linear Discriminant Analysis Yusraka Dimas Al Iman; R Rizal Isnanto; Oky Dwi Nurhayati
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 4: Agustus 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.20241046787

Abstract

Indonesia adalah suatu negara kepulaun yang memiliki 2/3 wilayah lautan, secara sektor indonesia memiliki potensi pangan yang sangan besar dalam sektor perikanan. Ikan di dunia yang berhasil diuraikan sebanyak 27.000 terutama paling banyak dilaut indonesai. Ikan adalah salah satu keanekaragaman biologi yang menyusun ekosistem bahari. Ikan mempunyai bentuk serta ukuran eksklusif yang berbeda jenis yang satu dangan jenis yang lain. Pengenalan spesies ikan umumnya dilakukan secara manual dengan pengamatan mata. Tujuan penelitian ini untuk mengenali spesies ikan laut. 2-Dimensional Linear Discriminant Analysis (2D-LDA) dipergunakan untuk ekstraksi ciri dan K-Nearest Neighbor (K-NN) dipergunakan untuk klasifikasi jenis ikan laut. Fitur 2-Dimensional Linear Discriminant Analysis (2D-LDA) yang diekstraksi untuk menghasilkan dua matrik baru yaitu matrik score. Klasifikasi menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN) dengan membandingkan nilai k-n. Penelitian ini menggunakan 5 jenis ikan laut, dengan total data latih 800 gambar dan data uji 160 gambar. Hasil percobaan tebaik diperoleh k-9 dengan tingkat akurasi terbaik sebesar 93,12%, presisi 82,05%, recall 100%, dan F-1 score 90,14%.AbstractIndonesia is an archipelagic country which has 2/3 of the sea area, in terms of sector Indonesia has enormous food potential in the fisheries sector. There are 27,000 fish in the world that have been successfully described, especially in the Indonesian seas. Fish is one of the biological diversity that makes up the marine ecosystem. Fish have specific shapes and sizes that differ from one type to another. The identification of fish species is generally done manually by eye observation. The purpose of this research is to identify marine fish species. 2-Dimensional Linear Discriminant Analysis (2D-LDA) is used for feature extraction and K-Nearest Neighbor (K-NN) is used for classification of marine fish species. The 2-Dimensional Linear Discriminant Analysis (2D-LDA) features were extracted to produce two new matrices, namely the score matrix. The classification uses the K-Nearest Neighbor (K-NN) method by comparing the k-n values. This study used 5 types of marine fish, with a total of 800 images of training data and 160 images of test data. The best experimental results were obtained by k-9 with the best accuracy rate of 93.12%, precision of 82.05%, recall of 100%, and F-1 score of 90.14%.
Co-Authors Adhi Susanto Adi Mora Tunggul Adi, Yudi Restu Agung Budi Prasetijo Agung Budi Prasetijo Agus Subhan Akbar, Agus Subhan Agus Subkhi Hermawan Agus Supriyanto Ahmad Muzami Aji Yudha Alim Muadzani Ambrina Kundyanirum Anggi Anugraha Putra Anggit Sri Herlambang Anggoro Mukti Anisa Eka Utami Annisa Hedlina Hendraputri Arief Puji Eka Prasetya Atik Zilziana Muflihati Noor Aulia Medisina Ramadhan Damar Wicaksono Danal Meizantaka Daeanza Dania Eridani Dania Eridani Dania Eridani Deryan Gelrandy Diana Nur Afifah, Diana Nur Dwiana Okviandini Eggy Listya Sutigno Eko Didik Widianto Eko Sediyono Farikhin Febi Andrea Renatha Galuh Boy Hertantyo Gayuh Nurul Huda Hadi Hilmawan Hammas Zulfikar Ikhsan Hanna Mariana Baun, Hanna Mariana Harits Fathuddin hastuti, Isti Pudji Hendra Pria Utama Ike Pertiwi Ike Pertiwi Windasari Ike Pertiwi Windasari Imaduddin Abdul Rahim Indra Aditia Indra Permana Isti Pudjihastuti Julce Adiana Sidette, Julce Adiana Keszya Wabang Kurniawan Teguh Martono Kusworo Adi Lazuardi Arsy Lia Dorothy M Irfan Syarif Hidayatullah M. Rizki Kurniawan Maesadji Tjokronagoro Menur Wahyu Pangestika, Menur Wahyu Mey Fenny Wati Simanjuntak Muhammad Hafiz Tsalavin Muhammad Naufal Prasetyo Muhammad Ridwan Asad Naretha Kawadha Pasemah Gumay Ningrum, Alifvia Arvi Ninik Rustanti Nofiyati Nofiyati, Nofiyati Nugroho Adhi Santoso Nurazizah Nurazizah Nurhuda Maulana Nurul Arifa Nuryanto . Prio Pambudi R Rizal Isnanto R Rizal Isnanto R. Rizal Isnanto Rahmat Gernowo Reza Najib Hidayat Rian Haris Muda Nasution Rinta Kridalukmana Risma Septiana Rismawan Fajril Falah Riyadhi Sholikhin Satriaji Cahyo Nugroho Siswo Sumardiono Sri Widodo, Thomas Suryo Mulyawan Raharjo Suryono Suryono Teguh Hananto Widodo Thomas Sri Widodo Tristy Meinawati Tyas Panorama Nan Cerah Ulinuha, Ajik Wijaya Wahyudi Akbar Yessy Kurniasari Yudhi Kasih Pasaribu Yudi Eko Windarto Yudi Restu Adi Yusraka Dimas Al Iman Yusuf Arya Yudanto Zaskia Wiedya Sahardevi