Garuda - Garba Rujukan Digital

KORELASI ANTARA DUA KELOMPOK VARIABEL KUANTITATIF DALAM ANALISIS KANONIK Rachmatin, S.Si., M.Si., Dewi
Jurnal Pengajaran Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Vol 9, No 2 (2007): Jurnal Pengajaran MIPA
Publisher : Faculty of Mathematics and Science Education, Universitas Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18269/jpmipa.v9i2.321

Gagasan dasar dari Analisis Kanonik adalah mengembangkan pengertian koefisien korelasi antara dua kelompok variabel kuantitatif menjadi pengertian âkorelasiâ antara dua kelompok variabel kuantitatif. Melalui teknik Analisis Kanonik dapat dipelajari kemiripan antara kedua kelompok variabel kuantitatif. Berdasarkan hasil ini, penyajian data variabel maupun individu dapat dilakukan pada ruang bagian berdimensi kecil yang optimal seperti halnya pada Analisis Komponen Utama.Kata Kunci : Analisis Kanonik, korelasi antara dua kelompok variabel kuantitatif, penyajian data.

MONOTHETIC DIVISIVE CLUSTERING (MONA) PADA DATA INTERVAL DAN HISTOGRAM (Studi Kasus : Data Indeks Komponen IPM pada Provinsi-provinsi di Indonesia Wilayah Timur Tahun 2012) Fathia, Anisa Bella; Rachmatin, Dewi; Dahlan, Jarnawi Afgani
Jurnal EurekaMatika Vol 2, No 1 (2014): Jurnal EurekaMatika
Publisher : Program Studi Matematika Jurusan Pendidikan Matematika FPMIPA UPI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

ABSTRAK: Monothetic Divisive Clustering (MONA) merupakan salah satu metode pengklasteran dalam analisis klaster hierarki, lebih tepatnya metode divisive atau pemecahan. Metode ini mula-mulanya menghimpun seluruh objek dalam satu klaster besar, kemudian klaster tersebut dipecah ke dalam dua sub-klaster berdasarkan pertanyaan biner, lalu kedua sub-klaster tersebut dipecah lagi ke dalam dua sub-klaster, begitu seterusnya hingga dalam satu klaster terdiri dari objek tunggal (singleton) atau tidak ada lagi variabel pemisah yang tersisa. Ketika menghadapi suatu data histogram atau data berdistribusi peluang biasanya sangat sulit untuk dilakukan penganalisisan khususnya pengelompokkan untuk mengidentifikasi masing-masing objek. Penggunaan metode Monothetic Divisive Clustering (MONA) pada data interval dan histogram sangat tepat dan efisien untuk digunakan.Â Kata kunci : monothetic divisive clustering, analisis klaster hierarki, divisive methods, data interval, data histogram, symbolic data.

ANALIS EFISIENSI PELAYANAN RUMAH SAKIT UMUM PEMERINTAH KABUPATEN/KOTA DI JAWA BARAT MENGGUNAKAN METODE PCA-DEA ANALYSIS EFFICIENCY OF PUBLIC HOSPITALS IN WEST JAVA: AN APPROACH TO PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS WITH DATA ENVELOPMENT ANALYSIS Hardiyana, Indra; Herrhyanto, Nar; Rachmatin, Dewi
Jurnal EurekaMatika Vol 2, No 1 (2014): Jurnal EurekaMatika
Publisher : Program Studi Matematika Jurusan Pendidikan Matematika FPMIPA UPI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

ABSTRAKAnalisis efisiensi merupakan salah satu metode yang digunakan untuk menghitung kinerja Decisions Making Unit (DMU). Analisis efisiensi sendiri secara sederhana merupakan perbandingan antara output dan input suatu DMU. Bidang pelayanan kesehatan mempunyai peran dalam suksesnya pembangunan nasional yang perlu dinilai kinerjanya, oleh karena itu pada penelitian kali ini akan dikaji perhitungan efisiensi 21 rumah sakit umum kelas B milik pemerintahkabupaten/kota yang ada di Jawa Barat dengan menggunakan metode Principal Component Analysis-Data Envelopment Analysis (PCA-DEA) untuk menilai kinerja rumah sakit sebagai pelayan kesehatan masyarakat. Penelitian ini akan menggunakan PCA untuk menentukan komponen utama pada 5 variabel output dan 2 variabel input dan menggunakan hasil komponen utama PCA sebagai variabel output dan input yang baru untuk menghitung DEA, diperoleh 3 komponen utama input dan 1 komponen utama output. Dari 21 rumah sakit hanya terdapat 5 rumah sakit yang efisien berdasarkan metode PCA-CCR dan 6 rumah sakit yang efisien berdasarkan PCA-BCC, dari proyeksi perbaikan penilain yang dilakukan perbaikan rumah sakit umum yang tidak efisien mengalami pengurangan yang sangat progresif rata-rata 49% menurut model PCA-CCR, sedangkan pada model PCA-BCC rata-rata 28% pada seluruh inputnya dikedua model tersebut.Kata kunci :Efisiensi, Rumah Sakit Umum, DEA,PCA-CCR,PCA-BCC.Â

DESAIN GAME ONLINE MATEMATIKA MENGGUNAKAN HTML DAN FLASH DALAM PERKULIAHAN MULTIMEDIA PENDIDIKAN MATEMATIKA BERBANTUAN E-LEARNING Sudihartinih, Eyus; Rachmatin, Dewi
Jurnal Pendidikan (Teori dan Praktik) Vol 5, No 1 (2020): Volume 5, Nomor 1, April 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jp.v5n1.p%p

This study aims to obtain a description of online mathematical game design using HTML and Flash in e-learning-assisted mathematics education multimedia lectures. This research is a pre-experimental type of one-shot case study. The research participants were a class of students consisting of 34 people (5 men and 29 women), 5th- semester students in multimedia mathematics education courses in the mathematics education department at one of the universities in Indonesia. The research instrument was a questionnaire through Google forms and interviews. In this study, triangulation was carried out using documentation, interviews, and theory. Based on the results of the study note that HTML and Flash can be used in the design of mathematical games even though students have not previously learned both but the results are good. The author suggests that students be able to try the math game at school during research or teaching practice. In addition, the authors hope the game can be published on the internet so that it can be used by many students.

PREDIKSI HARGA SAHAM MENGGUNAKAN MODEL JUMP DIFFUSION Ilyas, Isti Agustia; Puspita, Entit; Rachmatin, Dewi
Jurnal EurekaMatika Vol 6, No 1 (2018): Jurnal EurekaMatika
Publisher : Mathematics Program Study, Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

ABSTRAK. Pergerakan harga saham pada dasarnya tidak dapat diprediksi secara pasti dan berfluktuasi seiring dengan bertambahnya waktu dan situasi yang berkembang, karena itu diperlukan model harga saham untuk periode yang akan datang. Salah satu metode yang digunakan untuk memprediksi harga saham di masa yang akan datang berdasarkan harga saham masa lalu adalah Jump Diffusion Model. Kesimpulan yang didapat dari penelitian ini adalah terbentuknya model jump diffusion untuk memprediksi harga saham Bank Negara Indonesia (persero) Tbk periode yang akan datang berdasarkan Persamaan Diferensial Stokastik (PDS) dan Proses Ito. Model dan prediksi harga saham yang diperoleh memiliki Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 1,761%, sehingga akurasi prediksi atau peramalan harga saham termasuk ke dalam kategori sangat baik.Â Kata Kunci: Jump Diffusion Model, Return Saham, Investasi, Prediksi Harga Saham, Persamaan Diferensial Stokastik (PDS), Proses Ito.Â ABSTRACT. Stock price movements are basically unpredictable and fluctuate as time and situation grow, therefore a stock price model is needed for the coming period. One method used to predict future stock prices based on past stock prices is the Jump Diffusion Model. The conclusion of writing this paper is the derivative of jump diffusion model to predict the future stock price of Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk based on Stochastic Differential Equation (SDE) and Process Ito. The model and stock price predictions obtained have Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 1.761%, so prediction accuracy or stock price forecasting fall into very good category.Â Keywords: Jump Diffusion Model, Stock Return, Investment, Stock Price Prediction, Stochastic Differential Equation (SDE), Ito Process.

ANALIS EFISIENSI PELAYANAN RUMAH SAKIT UMUM PEMERINTAH KABUPATEN/KOTA DI JAWA BARAT MENGGUNAKAN METODE PCA-DEA ANALYSIS EFFICIENCY OF PUBLIC HOSPITALS IN WEST JAVA: AN APPROACH TO PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS WITH DATA ENVELOPMENT ANALYSIS Hardiyana, Indra; Herhyanto, Nar; Rachmatin, Dewi
Jurnal EurekaMatika Vol 2, No 1 (2014): Jurnal EurekaMatika
Publisher : Mathematics Program Study, Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

ABSTRAKAnalisis efisiensi merupakan salah satu metode yang digunakan untuk menghitung kinerja Decisions Making Unit (DMU). Analisis efisiensi sendiri secara sederhana merupakan perbandingan antara output dan input suatu DMU. Bidang pelayanan kesehatan mempunyai peran dalam suksesnya pembangunan nasional yang perlu dinilai kinerjanya, oleh karena itu pada penelitian kali ini akan dikaji perhitungan efisiensi 21 rumah sakit umum kelas B milik pemerintahkabupaten/kota yang ada di Jawa Barat dengan menggunakan metode Principal Component Analysis-Data Envelopment Analysis (PCA-DEA) untuk menilai kinerja rumah sakit sebagai pelayan kesehatan masyarakat. Penelitian ini akan menggunakan PCA untuk menentukan komponen utama pada 5 variabel output dan 2 variabel input dan menggunakan hasil komponen utama PCA sebagai variabel output dan input yang baru untuk menghitung DEA, diperoleh 3 komponen utama input dan 1 komponen utama output. Dari 21 rumah sakit hanya terdapat 5 rumah sakit yang efisien berdasarkan metode PCA-CCR dan 6 rumah sakit yang efisien berdasarkan PCA-BCC, dari proyeksi perbaikan penilain yang dilakukan perbaikan rumah sakit umum yang tidak efisien mengalami pengurangan yang sangat progresif rata-rata 49% menurut model PCA-CCR, sedangkan pada model PCA-BCC rata-rata 28% pada seluruh inputnya dikedua model tersebut.Kata kunci :Efisiensi, Rumah Sakit Umum, DEA,PCA-CCR,PCA-BCC.ABSTRACTEfficiency analysis is one method used to calculate the performance of Decisions Making Unit (DMU). Analysis of efficiency itself is simply the ratio between output and input of a DMU. Field of health services have a role in the success of national development that need to be assessed performance, therefore, the present study will be assessed for efficiency calculations 21 public hospitals class B belongs to the district/city in West Java by using Principal Component Analysis-Data Envelopment analysis (PCA-DEA) to assess the performance of the hospital as a public health service. This study will use PCA to determine the major components in the 5 variables output and two input variables and use the results of PCA as a main component output and input variables for calculating the new DEA, obtained 3 main components output and one major component input. Of the 21 hospitals there are only five hospitals efficiently based PCA-CCR and 6 hospitals efficiently based PCA-BCC, of the projected improvements assessment of the improvement public hospitals are inefficient experienced a reduction in a very progressive average of 49% PCA-CCR according to the model, while the PCA-BCC models an average of 28% across all inputs in both models.Keyword : Efficiency , Public Hospital , DEA , CCR - PCA , PCA â€“ BCC.

ANALISIS PENGARUH FAKTOR KEPUTUSAN KONSUMEN DENGAN STRUCTURAL EQUATION MODELING PARTIAL LEAST SQUARE Gita Alfa, Alodya Ann; Rachmatin, Dewi; Agustina, Fitriani
Jurnal EurekaMatika Vol 5, No 2 (2017): Jurnal EurekaMatika
Publisher : Mathematics Program Study, Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

ABSTRAK. Persaingan yang ketat diantara pengusaha kuliner yangterdapat di Kota Bandung, menimbulkan harapan bagi para pengusaha agarmampu bertahan dan terus berkembang dalam menjalankan usahanya.Faktor yang mempengaruhi keputusan konsumen diperlukan untukmenentukan target pemasaran. Faktor-faktor yang mempengaruhikeputusan konsumen (Y) menurut Engel, dkk (1994) adalah faktorlingkungan (X1), faktor perbedaan individu (X2) dan faktor prosespsikologis (X3). Metode yang dapat digunakan dalam penelitian ini adalahdengan menggunakan analisis Structural Equation Modeling (SEM) yangberbasis varians yaitu Partial Least Square (PLS). SEM dengan PLSberbasis varians sehingga mampu menangani dua kondisi yaitu kondisidengan faktor yang tidak dapat ditentukan dan kondisi dimana solusi tidakdapat diterima. Penelitian ini menggunakan program computer smart PLS3.0 dan menentukan variabel yang signifikan terhadap keputusankonsumen (Y) tempat makan di Kota Bandung. Berdasarkan hasilpenelitian yang telah dilakukan, variabel yang diperoleh mempengaruhikeputusan konsumen (Y) adalah variable factor lingkungan (X1) danvariable factor perbedaan individu (X2).Kata Kunci: Keputusan Konsumen, Structural Equation Modeling PartialLeast Square (SEMPLS).ABSTRACT. The intense competition among culinary entrepreneurslocated in Bandung raised hopes for them to be able to survive and continueto thrive in business. Factors that influence the consumer's decision isneeded to determine the target marketing. Factors that influence consumerdecision (Y) according to Engel, et al (1994) is an environmental factor(X1), individual differences factors (X2) and the psychological processfactor (X3). Method that can be used in this research is to use analysis ofStructural Equation Modeling (SEM) based variance Partial Least Square(PLS). SEM with PLS is method is based on the variance to be able tohandle two conditions, is factor indeterminacy and inadmissible solution.This study used a computer program smart PLS 3.0 and determine thesignificant variables to the consumerâ€™s decision (Y) where to eat in the cityof Bandung. Based on the research that has been done, variables derivedinfluencing consumerâ€™s decision (Y) is variable environmental factors (X1)and the variable factors of individual differences (X2).Keywords: Consumerâ€™s Decision, Structural Equation Modeling PartialLeast Square (SEM PLS).

ESTIMASI KANDUNGAN CBM TERTINGGI DENGAN METODE ORDINARY KRIGING DI DAERAH MANGUNJAYA DAN SEKITARNYA PROVINSI SUMATERA SELATAN Budhiprameswari, Tania Dianda; Rachmatin, Dewi; Lukman, Lukman
Jurnal EurekaMatika Vol 7, No 1 (2019): Jurnal EurekaMatika
Publisher : Mathematics Program Study, Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Kelangkaan energi menjadi salah satu permasalahan penting yang terjadi di Indonesia selama beberapa tahun silam dikarenakan salah satu energi konvensional yaitu minyak bumi lama kelamaan semakin menurun produksinya. Di sisi lain, produksi minyak bumi tidak ramah lingkungan sehingga dibutuhkan solusi sumber alternatif baru untuk mengatasi kelangkaan energi tersebut yaitu CBM (Coal Bed Methane) atau gas metana. Pada penelitian ini dilakukan pengestimasian kandungan CBM dengan metode ordinary kriging. Pengestimasian ini dilakukan agar didapat lokasi baru pada daerah yang tidak tersampel di sekitar lokasi pengeboran yang sudah ada yaitu sebanyak 39 lokasi baru dengan estimasi kandungan CBM tertinggi sebesar 26,4623173% dan agar didapat prediksi titik pengeboran baru yang mengandung kandungan CBM tertinggi yaitu pada nilai absis xÂ 02Â°56'34,1758â€LS, nilai ordinat y 103Â°37'16,4027" BT, dan elevasi z 47,67 meter. Untuk mengefektifkan waktu, proses pengestimasian dan prediksi dilakukan dengan bantuan software R menggunakan package sp dan gstat.

Program Aplikasi Sistem Antrian Multiserver Bank dengan Vacation M/M/C Hakim, Rakhmat Nurul; Marwati, Rini; Rachmatin, Dewi
Jurnal EurekaMatika Vol 6, No 1 (2018): Jurnal EurekaMatika
Publisher : Mathematics Program Study, Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

ABSTRAK. Penelitian ini membahas mengenai perancangan program aplikasi antrian multiserver Â pada Bank dengan melibatkan waktu vacation. Program aplikasi ini dirancang dengan tujuan untuk memberikan informasi kepada nasabah/customer tentang rata-rata waktu lama customer menunggu dalam antrian. Program aplikasi ini dikembangkan berdasarkan teori-teori antrian multiserver Â dengan melibatkan prosedur vacation. Notasi M yang pertama menunjukkan nilai rata-rata jumlah kedatangan customer per jam ( ), di mana Â berdistribusi poisson. Notasi M yang kedua menunjukkan nilai rata-rata jumlah customer yang dilayani per jam ( ), di mana Â berdistribusi eksponensial. Notasi C menunjukkan jumlah server yang diteliti. Pada penelitian ini, jumlah server yang diteliti sebanyak 5 buah. Vacation adalah rata-rata waktu lama server berhenti per kejadian dalam melayani untuk sementara waktu. Dikarenakan studi kasus penelitian ini adalah sistem antrian Bank, maka sistem antrian yang digunakan adalah FIFO (First In First Out). Keluaran dari program aplikasi ini berupa nilai rata-rata atau nilai ekspektasi, di mana nilainya tidak akan selalu tepat dengan realitanya. Akan tetapi dengan menggunakan prosedur vacation, maka keakuratan hasilnya dapat terjamin.Â Kata kunci: , aplikasi antrian, antrian vacation, antrian multiserver.Â Â ABSTRACT. In this paper we create the application program of Â Bank multisever queueing system with vacation. This application program is designed with the purpose of providing information to customer. The information is average ofÂ customerâ€™s waiting length time in queue. So, customers can find out how long they will be in queue and they can schedule their next activities. This application program is developed based on theories of Â multiserver queue involves vacation procedure. First M notation shows average of customersâ€™ arrival number per hour value ( ), where Â is distributed by poisson distribution. Second M notation shows average of customerâ€™s served number per hour value ( ), where Â is distributed by exponential distribution. C notation shows number of searched servers, which number of searched servers are 5. Multiserver shows that number of searched servers more than one. Vacation is average length of servers stop time per incident for awhile. Because of this essay case study is Bank system queuing, the queue discipline used is FIFO (First In First Out). Keep in mind that the output of this application program is average value or expected value, so that the results will not always be appropriate to the reality. However, because this application program using procedure vacation, then the result can be guaranteed for accuracy.Â Keywords : , queue application, vacation queue, multiserver queue

Analisis Data Kualitas Jasa terhadap Kepuasan Pelanggan K-Pop Concert Organizer Mecimapro dengan Analisis Faktor Diva, Destiara Rahma; Rachmatin, Dewi; Nurlaelah, Elah
Jurnal EurekaMatika Vol 6, No 2 (2018): Jurnal EurekaMatika
Publisher : Mathematics Program Study, Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

ABSTRAK. Mecimapro merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di bidang jasa. Dalam persaingan bisnis yang semakin ketat, Mecimapro berusaha untuk selalu meningkatkan kualitas jasanya. Salah satu usaha yang dilakukan untuk meningkatkan jasanya yaitu dengan menganalisis faktor kualitas jasa apa saja yang perlu lebih diperhatikan dan ditingkatkan agar dapat memberikan solusi yang tepat dan cepat sesuai kebutuhan atau keinginan pelanggan. 5 dimensi pokok SERVQUAL (Service Quality) digunakan sebagai acuan membuat variabel dalam menganalisis kualitas jasa. Analisis data yang digunakan untuk menganalisis kualitas jasa adalah analisis faktor. Pada penelitian ini metode estimasi parameter yang digunakan pada analisis faktor adalah Principal Component Factoring (PCF) dan Principal Axis Factoring (PAF). Kedua metode ini dibandingkan untuk mengetahui metode yang lebih tepat dalam menganalisis kualitas jasa terhadap kepuasan pelanggan K-Pop Concert Organizer Mecimapro. Berdasarkan hasil program R penggunaan metode PCF lebih tepat digunakan karena memberikan proporsi variansi kumulatif yang lebih besar daripada metode PAF. Hasil yang diperoleh dari analisis faktor adalah faktor pelayanan, faktor fasilitas, faktor komunikasi dan faktor kesiapan. Keempat faktor ini yang perlu lebih diperhatikan dan ditingkatkan dalam meningkatkan kualitas jasa terhadap kepuasan pelanggan Â K-Pop Concert Organizer Mecimapro. Â Kata kunci: Analisis faktor, EFA, Principal Component Factoring, Principal Axis Factoring,Â kualitas jasa, kepuasan pelangganÂ ABSTRACT. Mecimapro is one of company that works in field service. In the tight competition with other companies, Mecimapro tried to increase their service quality. One of the effort to increase the quality is analyzing the factors that need to be more attention and improve to obtain the right and quick solution according to customerâ€™s needs or desires. 5 main dimensions ofÂ SERVQUAL Method (Service Quality) is use as a reference to make variables to analyzing service quality. Data analysis that use to analyze the service quality is analysis factor. In this research, parameter estimation method used in factor analysis is Principal Component Factoring (PCF) and Principal Axis Factoring (PAF). The comparison from both of the method will be used to determine the most effective method to analyze the service quality towards costumer satisfaction of K-Pop Concert Organizer Mecimapro. Based on the result of R programming, PCF method is appropriate to use because give a larger proportion of cumulative variance than the PAF method. The factors that need more attention and improved to to increase the quality. The results that obtained from factor analysis is factor of service, facility, communication and readiness. These four factors need to be more attention and improve to increase the service quality of K-Pop Concert Organizer Mecimaproâ€™s customer satisfaction.Â Key words : Factor Analysis, EFA, Principal Component Factoring, Principal Axis Factoring,Â service quality, customer statisfaction

Title

Found 28 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 28 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 28 Documents
Search