Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.286
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Jurnal Ilmiah Setrum Jurnal Sistem dan Informatika JOSINFO : Jurnal Online Sistem Informasi JOSIKOM : Jurnal Online Sistem Komputer Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) SISFOTENIKA International Journal Of Computer, Network Security and Information System (IJCONSIST) NARATIF : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika
Muchammad Naseer
Sekolah Tinggi Teknologi Bandung
Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

 1   2   3 
Sistem Klasifikasi Jenis Kendaraan Melalui Teknik Olah Citra Digital Bagus Pribadi; Muchammad Naseer
Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer Vol 3, No 2 (2014): Edisi Desember 2014
Publisher : Fakultas Teknik Elektro - Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36055/setrum.v3i2.505

Abstract

Salah satu usaha pemerintah dalam mengurangi kemacetan adalah dengan menetapkan jalur-jalur khusus yang hanya boleh dilalui kendaraan bermotor roda dua, empat atau lebih, ada pula kebijakan waktu-waktu khusus yang harus ditaati oleh pengendara truk besar, truk gandeng, bus besar dan lainnya. Namun yang terjadi di lapangan, banyak terjadi pelanggaran yang berawal dari ketidaktahuan pengendara mengenai aturan dan alasan lainnya. Sebagai contoh di tol yang baru dioperasikan di pulau Bali, banyak pengendara motor yang sangat sering melakukan pelanggaran jalur masuk ke tol tersebut, untuk itu dibutuhkan sebuah sistem klasifikasi kendaraan bermotor yang nantinya dapat digunakan untuk memperingati pengendara yang berkendara tidak pada tempatnya. Penelitian ini membahas mengenai perancangan dan pembangunan sistem untuk klasifikasi jenis kendaraan berdasarkan ukurannya. Teknik pengolahan citra digital didukung dengan Java serta menggunakan framework CV (Computer Vision) untuk mengolah data citra digital. Data yang digunakan adalah data video yang diambil melalui rekaman kamera, dapat melalui kamera CCTV maupun kamera digital biasa. Data citra bergerak atau video tersebut diolah melalui sistem yang akan dibangun ini, dimana proses awal adalah proses pengambilan per frame dari video, sehingga didapatkan sebuah gambar berurutan. Setelah proses tersebut dilakukan pendeteksian tepi yang pada akhirnya akan didapatkan ukuran kendaraan dan dapat diklasifikasikan jenis kendaraan tersebut.
Rancang Bangun Aplikasi Indexing Al-Qur`an pada Platform Windows Phone Mukadar Mukadar; Muchammad Naseer; Dedy Panji Agustino
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 8 No 2 (2014)
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (632.542 KB)

Abstract

Al-Qur`an terdiri dari 30 Juz, 114 Surat dan 6,236 Ayat, dan Al-Qur`an yang ada saat ini dibuat secara lengkap dan berurutan dimulai dari Surat Al Fatihah dan diakhiri dengan Surat Annas menyesuaikan naskah asalnya, sehingga jika seseorang ingin mencari sebuah ayat atau dalil dalam Al-Qur`an sesui topik yang diinginkan maka harus membuka Al-Qur`an dan mencarinya satu persatu dari awal sampai akhir. Hal ini cukup memakan waktu lama dan pasti akan menemukan banyak kesulitan dengan banyaknya lembaran dan banyaknya nama-nama surat dan ayat-ayat yang ada didalamnya, terlebih bagi orang yang baru belajar Islam dan masih awam tentang Al-Qur`an. Dengan hadirnya Aplikasi indexing Al-Qur`an berbasis windows phone ini diharapkan dapat memberikan solusi untuk mempermudah dan mempercepat untuk menemukan sebuah ayat yang diperlukan. Hanya dengan mengetikkan judul tema yang akan dicari, aplikasi ini dapat dengan langsung memunculkan nomor surat dan ayat juga menampilkan ayat dalam teks Arab dan terjemahan dalam Bahasa Indonesia secara bersamaan
POSYANDU DIGITAL DALAM MENGATASI ISU STUNTING DI RW 06 CIKUTRA Muhamad Sabar; Muchammad Naseer; Kristian Ismail
Naratif (Jurnal Nasional Riset, Aplikasi Dan Teknik Informatika) Vol 3 No 1 (2021): Naratif : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (370.491 KB) | DOI: 10.53580/naratif.v3i01.120

Abstract

Pelayanan dengan menggunakan kertas dan berbasis elektornik memang memiliki dampak yang berbeda, selain memberikan kemudahan dan kecepatan, layanan dengan elektornik lebih digemari oleh generasi saat ini[1],[2],[3]. Di RW 06 Cikutra kota Bandung, peneliti dengan paltform Google Sites, membuat website RW yang mengakomodir layanan warga, antara lain administrasi, posyandu, siskamling, hingga IKM[4],[5],[6]. Khusus pada layanan posyandu, tercantum info ketahanan pangan yang bisa membantu masyarakat dalam mencegah isu stunting[7],[8],[9],[10]. Selain memberikan informasi seputar kegiatan posyandu, feature ini juga bisa menampilkan data pangan yang dihasilkan oleh warga RW 06 Cikutra. Selain itu website ini menjadi informasi perihal kekuatan dan kekurangan pangan bagi warga agar bisa saling berbagi. Kendala yang dihadapi saat melakukan uji coba dan penerapan sistem keterbatasan layanan dari Google Sites karena bersifat free, serta warga yang belum terbiasa dengan penggunaan fasilitas elektonik[1],[2],[3].
Game Gatotkaca Adventure On Java’s Island Deni Rinaldi; Muchammad Naseer; Nova Agustina
IJCONSIST JOURNALS Vol 1 No 1 (2019): September
Publisher : International Journal of Computer, Network Security and Information System

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (496.902 KB) | DOI: 10.33005/ijconsist.v1i1.11

Abstract

Abstract— Indonesia has a variety of cultures and traditional arts spread from Sabang to Merauke with the uniqueness and characteristics of each culture itself. Wayang is one of the most prominent peaks of Indonesian culture and art among many other cultural works. Gatotkaca is an adaptation of Indian literature, namely Ramayana and Mahabarata. Game is one of the media that can be used in conveying a goal. The objectives contained in the game have various types of education, entertainment and simulation. At this time the game is growing and there are also many applications and libraries that are used to develop games. For example Construct 2, Game Maker: Studio, Unity, Godot Game Engine, Unreal Engine 4 and others. With this application, the authors hope this application becomes an interactive and interesting learning media so that it can help provide education, and preserve Indonesian culture, especially in Indonesian wayang.
Blockchain Technology Purwono Purwono; Alfian Ma'arif; Wahyu Rahmaniar; Qazi Mazhar ul Haq; Dimas Herjuno; Muchammad Naseer
Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika Vol 8, No 2 (2022): June
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jiteki.v8i2.24327

Abstract

Blockchain came because of the occurrence of incredulity to single authorities by introducing the concept of network decentralization and data distribution saved in a ledger. Decentralization is used to validate discrepancies in the majority of data. The consensus mechanism collectively maintains the consistency of the ledger. A blockchain is a set of blocks containing transaction data interconnected to each other using the concept of cryptography. A mining process is an effort to add new blocks to the blockchain. The mining computer carries out the process after passing several complex mathematical problems. The fastest miner is rewarded with crypto coins. Some consensus mechanisms commonly used in blockchain are proof of work, proof of stake, practical byzantine fault tolerance, and proof of elapsed time. Blockchain network is designed and implemented in such a way that it can guarantee the security of its data, is easy to be audited, is robust to denial of service and majority attacks, and is private and confidential. The application of blockchain is not limited to finance systems; it can also be applied in health, education, supply chain, and state democracy systems.
KLASIFIKASI KUALITAS AIR SUMUR MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST Muhamad Malik Mutoffar; Muchammad Naseer; Ariansyah Fadillah
Naratif (Jurnal Nasional Riset, Aplikasi Dan Teknik Informatika) Vol 4 No 2 (2022): NARATIF : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53580/naratif.v4i2.160

Abstract

Jakarta merupakan ibukota negara Indonesia, yang dimana laju perkembangannya sangat pesat di setiap sektor kehidupan. Oleh karena itu kebutuhan air bersih meningkat hampir di perkirakan 70% berasal dari air tanah (air sumur). Masalah banjir yang merupakan persoalan utama yang sering terjadi, dikhawatirkan kondisi air tanah menurun kualitasnya sehingga tidak layak untuk dikonsumsi. Hadirnya teknologi diharapkan dapat membantu dalam penelitian untuk menentukan kondisi kualitas air tanah. Salah satu algoritma klasifikasi yang digunakan untuk mengetahui kualitas air tanah dalam penelitian ini adalah Random Forest. Data yang digunakan sebanyak 267 data yang merupakan hasil Analisa laboratorium air sumur di Provinsi DKI Jakarta pada tahun 2017, dengan data training sebanyak 214 data dan data testing sebanyak 53 data. Hasil yang didapatkan dari algoritma tersebut adalah presisi dengan nilai 0.823 dan sensitivitas dengan nilai 0.83.
SISTEM PREDIKSI BERITA PALSU TENTANG VIRUS COVID-19 MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Muhammad Fadhil Muttaqin; Tatang Bukhori; Yanto Yanto; Nova Agustina; Muchammad Naseer
Naratif (Jurnal Nasional Riset, Aplikasi Dan Teknik Informatika) Vol 5 No 1 (2023): NARATIF : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53580/naratif.v5i1.187

Abstract

Seiring dengan perkembangan teknologi informasi, media berita juga turut berkembang menyajikan informasi dalam media online. Namun, sangat disayangkan pada penyebarannya masih banyak ditemukan berita hoax atau berita palsu. Berita palsu yang paling mudah beredar adalah berita palsu tentang informasi isu-isu terkini contohnya tentang Covid-19 dan bencana alam. Agar terhindar dari berita hoax yang beredar, salah satu caranya yaitu dengan lebih teliti membaca judul berita pada situs yang terpercaya seperti Liputan6, Kompas.com, dan CNN. Dalam penelitian ini penulis mengambil topik berita hoax tentang vaksinasi, penyebaran virus Corona dan isu-isu yang memang tidak benar tentang pandemi Covid-19, tidak hanya itu untuk memprediksinya penulis juga membutuhkan berita fakta untuk bisa menjadi perbandingan antara berita palsu dengan fakta dari kasus Covid-19. Karena itu penelitian ini akan membuat model klasifikasi berita palsu virus Covid-19 dengan menerapkan algoritma Support Vector Machine (SVM). Hasil penelitian menyatakan bahwa model klasifikasi berita palsu Covid-19 dengan Algoritma Support Vector Machine (SVM) memiliki nilai akurasi 78%. Setelah uji coba model SVM terhadap dataset Covid-19, deploy model dilakukan dan diharapkan untuk masa yang akan datang masyarakat dapat mengakses situs pengecekan berita palsu. Selain mendapatkan prediksi judul berita yang dikategorikan dengan "Fake" dan "True", web juga dapat menampilkan persentase probabilitas dari prediksi yang dilakukan oleh model. Dengan adanya sistem ini, diharapkan dapat memprediksi judul berita tentang virus Covid-19 seakurat mungkin, baik berita palsu maupun berita yang berisikan fakta.
Comparison of Machine Learning Algorithms in Detecting Tea Leaf Diseases Candra Nur Ihsan; Nova Agustina; Muchammad Naseer; Harya Gusdevi; Jack Febrian Rusdi; Ari Hadhiwibowo; Fahmi Abdullah
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 8 No 1 (2024): February 2024
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v8i1.5587

Abstract

Tea is one of the top ten export products sent from Indonesia to foreign countries. However, in recent years, the amount of tea leaf exports from Indonesia has decreased, although the value of the export impacts the country’s economic structure. In addition to market competition, Indonesia must maintain tea leaf production so that the increase in export decline is not significant or even increases tea leaf export production. To improve production quality and reduce production costs, early detection of tea leaf diseases is necessary. This study aims to classify tea leaf images for early detection of tea leaf disease so that appropriate treatment can be carried out early. This study compares machine learning algorithms to determine the best algorithm for detecting tea leaf diseases. The algorithms tested as performance comparisons in classifying tea leaf diseases are random forest (RF), support vector classifier (SVC), extra tree classifier (ETC), decision tree (DT), XGBoost classifier (XGB), and convolutional neural algorithms. Network (CNN). As a result, the average accuracy performance generated by ETC produces a higher value than other algorithms, i.e., getting an average accuracy performance of 77.47%. Another algorithm, SVC, has an average accuracy of 76.57%, RF of 76.12%, DT of 65.31%, XGB of 71.62%, and the lowest is CNN of 59.08%. ETC has been proven to be the most superior machine learning algorithm for detecting tea leaf diseases in this study.
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Adhe Setya Pramayoga, Adhe Setya Agus Benny Setiawan, Agus Benny Alfian Ma’arif Aprilia Yustika Dewi, Aprilia Ariansyah Fadillah Arifman Arifman, Arifman Bagus Pribadi Candra Nur Ihsan Dedy Panji Agustino Dedy Panji Agustino, Dedy Panji Dedy Panji Agustino,S.Kom, Dedy Panji Deni Rinaldi Dimas Herjuno Eucharistia Theopilia Letedara, Eucharistia Theopilia Eva Istiana Dewi, Eva Istiana Fahmi Abdullah Hadhiwibowo, Ari Harya Gusdevi I Gede Adhi Pradana, I Gede Adhi I Gede Harsemadi I Gede Muriarka, S.Kom, I Gede I Gede Pande Pratama Setiadarma, I Gede Pande Pratama I Gede Suardika I Gusti Ngurah Wikranta Arsa, I Gusti Ngurah I Komang Try Adi Stanaya, I Komang Try Adi I Made Budi Adnyana, I Made I Nyoman Kusuma Wardana I Putu Agus Suyasa Ida Bagus Ketut Surya Arnawa, Ida Bagus Ketut Surya Jack Febrian Rusdi Kristian Ismail Made Indirayani, Made Muhamad Sabar Muhammad Fadhil Muttaqin Mukadar Mukadar Mukadar Mukadar, Mukadar Mutoffar, Muhamad Malik Naser Jawas, Naser Ni Kadek Nuning Pratiwi, Ni Kadek Ni Made Prabasari, Ni Made Ni Putu Christine Arnawati, Ni Putu Christine Nova Agustina Padma Nyoman Crisnapati Padma Nyoman Krisnapati, Padma Nyoman Purwono, Purwono Putu Sinta Puspadewi, Putu Sinta Qazi Mazhar ul Haq Ririn Ramadhani, Ririn Rosalia Hadi Satrya Flymertho Luik, Satrya Flymertho Shinta Wulandari, Shinta Tatang Bukhori Triana Wasitama Putra, Triana Wahyu Rahmaniar Yanto Yanto