Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
12.707
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Jurnal Informatika Jurnal Informatika Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) SMATIKA KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer SISFOTENIKA Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) Jurnal Mantik E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Teknik Informatika C.I.T. Medicom Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS) IAIC Transactions on Sustainable Digital Innovation (ITSDI) KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks)
Septi Andryana
Universitas Nasional
Aerospace Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics

Published : 117 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 117 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
E-Recruitment Menggunakan Metode Simple Additive Weighting dan Algoritma K-Nearest Neighbor Tasya Khaerani Janubiya; Septi Andryana; Ira Diana Sholihati
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 6, No 1 (2022): EDISI MARET
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/j-sakti.v6i1.434

Abstract

Along with the increasing number of PT Midi Utama Indonesia Tbk outlets, the company's human resource needs are also increasing. Therefore, the recruitment of new employees is very important to support the company's operations. In order to select prospective new employees to fill various positions needed by the company. Recruitment of new employees has not been carried out professionally. This is because there is no systematic method to assess the suitability of new employees. The application of a decision support system uses a combination of the Simple Additive Weighting (SAW) method and the K-Nearest Neighbor (K-NN) algorithm. This method determines the weight value and ranking results of each candidate. Then, the company conducts the process of selecting candidate data based on the value closest to the old prospective employee to determine the final classification results. In this case, prospective new employees who qualify as employees are based on predetermined criteria. Then this decision support application is built using the PHP programming language and MySQL database. The conclusion in this study by combining the SAW and K-NN methods in the recruitment process is very helpful because the administrative and assessment processes are carried out online. So that decision makers can make choices quickly and accurately.
Experd System of Obesity Diagnosis Using Backward Chaining Method and Certain Factor Fegie Yoanti Wattimena; Reni Koibur; Dion R A Mamisala; Septi Andryana
IAIC Transactions on Sustainable Digital Innovation (ITSDI) Vol 1 No 2 (2020): April
Publisher : Pandawan Sejahtera Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34306/itsdi.v1i2.106

Abstract

Obesity is a medical condition in the form of excess body fat that accumulates in such a way as to have a detrimental impact on health, which then decreases life expectancy and or increases health problems. Obesity is now a common health problem in this modern society with a variety of technological discoveries that make people don't need to move a lot to do something, resulting in people living a lifestyle without much Move. Researchers feel the need for an expert system application that can easily diagnose obesity with everyone just by modalizing simple applications on people's smartphones. The expert system that is built will diagnose early obesity disease by method of drawing inferences using backward chaining method and to test the level of belief conclusions using certainity factor method. The system will be able to provide output in the form of obesity diagnosis, explanation, tips and advice on obesity handling solutions. System development Methods using ESDLC (Expert System Development Life Cycle). The system is built on Android.
Model Addie Pada Augmented Reality Hewan Purba Bersayap Menggunakan Algoritma Fast Corner Detection Dan NFT Pramesti Sifa Aisya Nuha; Septi Andryana; Ira Diana Sholihati
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 6, No 2 (2021)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v6i2.1958

Abstract

Pengenalan objek menggunakan Augmented Reality sudah menjadi trend di dunia media promosi kepada anak-anak usia dini hingga masyarakat umum. Objek yang digunakan berupa hewan, tumbuhan, huruf, angka dan lain lain. Penelitian ini menggunakan objek berupa hewan purbakala yang sudah punah sejak jutaan tahun yang lalu. Tujuan penelitian ini yaitu berfokus pada pengenalan hewan-hewan purbakala utnuk anak-anak bahwa terdapat hewan reptil yang berpostur raksasa telah hidup di zaman dahulu. Meskipun reptil ini telah punah, mereka akan menggunakan Augmented Reality pada penelitian ini sebagai media informasi yang menarik. Model ADDIE dikembangkan pada penelitian ini yang disusun oleh Natural Feature Tracking (NFT) menggunakan Algoritma FAST Corner Detection ke arah tingkat keberhasilan yang tinggi. Hasil pengujian pada beberapa versi android berupa objek gambar memiliki tingkat keakuratan yang tinggi melalui perhitungan FAST Corner Detection dan pengujian metode NFT. Semakin tinggi rating objek yang ditunjukkan pada vuforia, maka semakin tinggi ketelitian dalam mendeteksi objek pada marker.
PENCARIAN BERITA PADA WEB PORTAL MENGGUNAKAN ALGORITMA BRUTE FORCE STRING MATCHING Gio Fandi H Nainggolan; Septi Andryana; Aris Gunaryati
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 6, No 1 (2021)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v6i1.1824

Abstract

Perkembangan teknologi di era sekarang, maka kebutuhan informasi juga meningkat sangat pesat. Informasi yang dibutuhkan dalam mencari informasi sangat cepat, mudah, dan akurat, termasuk web Berita. Web berita yang berguna untuk memudahkan pengguna untuk memberikan sebuah informasi berita terbaru dan terupdate dalam berita. Di berbagai website ada banyak berita sehingga pembaca harus mencari berita yang ingin di lihat dengan metode teknologi mesin pencari. Terutama untuk mengakses sebuah data informasi yang cepat dan akurat. Penelitian ini dimaksudkan untuk pencarian berita pada web portal berita menggunakan algoritma brute force. Pencarian Mesin ini akan menampilkan hasil pencarian berdasarkan kata atau beberapa kata yang akan dicari dan menentukan urutan dari data mulai dari teratas dengan berdasarkan keyword kata yang paling banyak di cari berdasarkan web yang banyak dicari. Jumlah berita akan masuk kedalam Mesin. menelusuri tidak cukup, karna itu harus melakukan pencocokan string dengan menggunakan Algoritma Pencocokan String. Algoritma pencocokan string merupakan sebuah logika dalam menemukan kata/teks. Pencocokan string sangat digunakan untuk mencari sebuah informasi dengan cepat dan akurat. Algoritma Brute Force adalah algoritma pencocokan string yang dapat melakukan sebuah  perbandingan baik pada karakter dan pola teks karakter. Hasil dari pencocokan string akan Mencocokkan pada hasil mesin penelusuran yang akan memudahkan pengguna dalam mencari keyword atau informasi yang akan dicari pada web Berita Informasi..                
AUGMENTED REALITY SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN PERANGKAT KERAS KOMPUTER DENGAN FAST CORNER DAN NATURAL FEATURE TRACKING Ghifari Yusuf Abdillah; Septi Andryana; Agus Iskandar
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 5, No 2 (2020)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v5i2.1767

Abstract

Teknologi yang semakin berkembang membuat teknologi dapat digunakan sebagai media edukasi, salah satu media edukasi yang mulai banyak digunakan adalah Augmented Reality, yaitu teknologi yang mengintegrasikan objek yang dibuat oleh komputer, dua dimensi atau tiga dimensi, ke lingkungan nyata di sekitar pengguna secara langsung. Augmented Reality ini dapat dimanfaatkan sebagai media pengenalan perangkat keras komputer dalam bentuk 3D dengan menggunakan algoritma FAST corner detection dan metode natural feature tracking. Dengan adanya Augmented Reality ini, siswa dapat mengenal perangkat keras komputer (unit proses dan unit penyimpanan) dan dapat meningkatkan minat belajar siswa dalam perangkat keras komputer. Dari hasil pengujian sudut yang telah dilakukan pada dua smartphone, pada sudut 21º - 90º, marker dapat dibaca oleh smartphone, sedangkan untuk sudut 20º, marker tidak terbaca sehingga objek tidak akan muncul pada layar smartphone. Dan pengujian berdasarkan waktu respon terhadap munculnya objek tiga dimensi pada kedua smartphone memiliki waktu rata rata kurang dari 2 detik.
IMPLEMENTASI BELLMAN-FORD DAN FLOYD-WARSHALL DALAM MENENTUKAN JALUR TERPENDEK MENUJU UNIVERSITAS NASIONAL BERBASIS ANDROID Syahbani Farhan; Septi Andryana; Nur Hayati
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 5, No 2 (2020)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v5i2.1812

Abstract

Disekitar Universitas Nasional memiliki berbagai macam jenis transportasi umum. Sebagian besar masyarakat dan mahasiswa Universitas Nasional masih menggunakan transportasi umum seperti kereta api dan transjakarta, namun masih terkendala jarak antara stasiun dan halte ke Universitas Nasional. Penelitian ini menerapkan algoritma Bellman-Ford dan Floyd-Warshall yang dinilai efektif dan telah banyak digunakan pada penelitian sebelumnya dalam pencarian jalur terpendek diantaranya yaitu pengantaran barang, pencarian kampus dan pencarian lokasi travel. Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah masyarakat, khususnya mahasiswa atau peserta didik baru dalam mencari jalur terdekat dari stasiun dan halte menuju Universitas Nasional. Penelitian ini dirancang menggunakan framework flutter dan bahasa pemrograman dart berbasis android dengan pengguna terbanyak pada saat ini. Berdasarkan hasil pengujian, algoritma Bellman-Ford dan Floyd-Warshall untuk kasus pencarian jarak terpendek dari stasiun Pasar Minggu diperoleh jarak terpendek sebesar 1.54 km dengan tingkat keefektifan jarak sebesar 39.40%, sedangkan kasus pencarian jarak terpendek dari halte Jatipadang diperoleh jarak terpendek sebesar 1.97 km dengan tingkat keefektifan jarak sebesar 25.24%.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN (SIM) PENJUALAN PAKAIAN Misria Attanggo; Septi Andryana; Eri Mardiani
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 6, No 1 (2021)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v6i1.1920

Abstract

Pakaian merupakan kebutuhan primer manusia. Seiring bertambahnya jaman, pakaian mengalami perubahan mode dan kebutuhan, dikarenakan bertambah pula populasi manusia. Dalam usaha penjualan pakaian tidak lepas dari peran reseller yang berperan besar dalam mempromosikan produk, mendata produk dan menjual produk. Nayra Shop sebagai salah satu pelaku usaha mikro yang menjadi reseller suatu brand pakaian muslim melakukan pencatatan penjualan secara sederhana yang mengakibatkan sering terjadi kesalahan pada pencataan, tidak jarang ditemukan permasalahan akibat catatan hilang, rusak maupun ganda. Oleh karena itu dibutuhkan Sistem Informasi Manajemen guna mengatasi permasalahan tersebut dan mempermudah pekerjaan reseller. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi manajemen penjualan dengan implementasi metode waterfall terdiri dari tahap anilisa kebutuhan, design sistem, koding, pengujian sistem, implementasi dan perawatan sistem. Sistem dibangun memakai Codeigniter,dengan bahasa pemograman PHP, HTML, CSS, JavaScript dan MYSQL digunakan sebagai database. Penelitian kali ini menghasilkan sebuah aplikasi berbasis website yang dapat memudahkan pekerjaan Nayra Shop sebagai reseller, dalam  pendataan dan transaksi penjualan.
DIAGNOSA PENYAKIT TUMOR OTAK MENGGUNAKAN METODE WATERFALL DAN ALGORITMA DEPTH FIRST SEARCH Mikhael Kristian; Septi Andryana; Aris Gunaryati
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 6, No 1 (2021)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v6i1.1840

Abstract

Tumor merupakan sebuah benjolan dapat tumbuh di seluruh bagian tubuh manusia secara tidak abnormal, tumor memiliki sifat bagian yaitu bersifat jinak maupun ganas. Jika tidak segera ditangani lebih cepat, maka akan semakin memburuk bagi imunitas maupun di bagian tubuh. Gejala pada umumnya yang menyertai tumor otak seperti nyeri di bagian kepala. Namun gejala tersebut sering kali diabaikan dan tidak melakukan penanganan lebih cepat. Berdasarkan pada kasus tersebut, hal yang dibutuhkan dalam melakukan diagnose secara instan yaitu membutuhkan sistem pakar pendeteksi diagnosa jenis penyakit tumor otak. Sistem pakar dikembangkan dengan menggunakan Framework Codeigniter, Bootstrap, dan MySQL. Dalam perancangan sistem ini dibentuk dalam pemodelan UML metode ini menggunakan metode Waterfall sebagai tahapan dalam melakukan tahapan analisis sistem dan algoritma Depth First Search sebagai penelusuran jalur dalam mencari jenis tumor tersebut. Dalam proses diagnosa pada gejala manusia dimulai dari menampilkan seluruh data-data informasi terkait gejala tumor otak, kemudian menggambarkan kesimpulan, dan penelusuran pencarian fakta yang akurat dengan perintah IF-THEN. Pengujikan yang dilakukan menggunakan metode black box dan pengujian hasil diagnosa. Hasil persentase dan interpretasi dari hasil kuisioner yang diperoleh yaitu 92,25% persentase dan interpretasi.
PENGGUNAAN ALGORITMA SEQUENTIAL SEARCHING PADA APLIKASI PERPUSTAKAAN BERBASIS WEB Wafiqah Setyawati Wahyuni; Septi Andryana; Ben Rahman
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 7, No 2 (2022)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v7i2.2646

Abstract

Perpustakaan Alternatif Adventure Book adalah sebuah ruang otonom dengan kegiatan meliputi; lapak buku, berpuisi, dan kegiatan-kegiatan positif lainnya. Unit kegiatan yang beriskan anak-anak muda ini biasa melapak buku di Taman Honda Tebet, Jakarta Selatan. Selama kegiatan sering mengalami permasalahan dalam proses mendata buku, peminjaman buku dan juga Pengembalian buku. Pengolahan data pada manajemen pembukuan yang ada di Perpustakaan Alternatif Adventure Book masih belum secara maksimal memenuhi kebutuhan baik dalam bentuk pendataan buku, peminjaman buku dan pengembalian buku. Hal ini memungkinkan terjadinya banyak ketidakakuratan laporan yang diberikan. Tujuan perancangan aplikasi ini adalah untuk pengolahan data pada manajemen pembukuan yang ada di Perpustakaan Alternatif Adventure Book. Pada penelitian kali ini menggunakan metode Algoritma Sequential Searching sebagai pencarian data buku. Algoritma Sequential Searching merupakan Algoritma pencarian paling sederhana yaitu metode pencarian beruntun. Dalam penelitian ini Algoritma Sequential Searching digunakan untuk mencari data buku berdasarkan kode buku. Pengujian dilakukan sebanyak 25 kali proses pencarian, waktu tercepat pada saat pengujian adalah 7ms, dan waktu terlama adalah 22 ms, penggunaan database yang berbeda-beda sehingga waktu pencarian juga bervariasi, kecepatan rata-rata waktu pencarian adalah 10,64 ms
SISTEM PAKAR BERBASIS MOBILE UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT GINJAL MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Agung Sembiring; septi andryana; Aris Gunaryati
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 6, No 1 (2021)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v6i1.1932

Abstract

Sebagian orang tidak memahami gejala-gejala yang terdapat pada penyakit ginjal. Ginjal ialah organ penting dari sistem metabolisme dalam tubuh. Pola hidup yang kurang baik membuat kita kerap kurang ingat untuk menjaganya. Tetapi, mayoritas masyarakat saat ini masih kurang sosialiasi dalam memahami peranan ginjal dengan baik, terutama bermacam penyakit yang bisa terjadi di area ginjal. Penelitian ini berupa aplikasi sistem pakar diagnosis penyakit ginjal berbasis mobile. Aplikasi ini ditujukan untuk mempermudah masyarakat dalam mengakses hasil analisis dari pernyataan yang telah diajukan. Sistem pakar diagnosis penyakit pada ginjal ini merupakan suatu sistem pakar yang dirancang mendiagnosis penyakit pada ginjal dengan pijakan pengetahuan yang dinamis, if-then rule merupakan wujud basis data yang digunakan sistem pakar. Penggunaan metode forward chaining dalam aplikasi ini membentuk teknik penalaran untuk sistem pakar. Metode ini diawali dengan sekumpulan fakta untuk menemukan ketentuan yang sesuai dengan prediksi yang mengarah kesimpulan. Dengan sistem pakar ini memungkinkan masyarakat untuk memahami berbagai macam penyakit ginjal serta bisa melakukan pencegahan dini. 
Co-Authors Achmad Riyadi Aditya Pratama Aditya Pratama Adryan Syahputra Agung Sembiring Agus Iskandar Ahmad Fahreza Akbar Mulia Ardiansyah Alam Supriyadi Albaar Rubhasy Aldisa, Rima Tamara Aldjawad, Mohamad Ali, Muhammad Rifqi Alma Bryan Fitri Finika Andrianingsih Andrianingsih Angga Pradihta Anna Thasyia Puspita Aprilia Tika Rahayu Apriliani Wulandari Arif Setyo Pambudi Aris Gunaryat Aris Gunaryati Aris Gunaryati Aris Gunaryati Aris Gunaryati Aris Gunaryati Aris Gunaryati, Aris Avicienna Adhi Narendro Purnomo Azharandi, Nadhif badriawan sukma Bagus Tegar Dwi Irianto Bagus Widiyanto Bayu Setyawan Ben Rahman Bimo Anggoro Seno Bimo Salasa Putra Budi Dwi Kurniawan Caniago, Diana Defrimont Era Deny Hidayatullah Deny Hidayatullah Dewantoro, Danang Dhani Farhansyah Diana Caniago Dicky Pradana Abdulrahman Julianto Dion R A Mamisala Dwi Yulian Rizki Saputra Eri Mardiani Farhany, Nadia Muis Fauziah Fauziah Febfiyana Febfiyana Fegie Yoanti Wattimena Fendy Sulistyo Finika, Alma Bryan Fitri Freddy Artadima Silaban Ghifari Yusuf Abdillah Gio Fandi H Nainggolan Guntur Wicaksono Gusti Karnawan Haris Amanullah Ina Agustina Ira Diana Sholihati Ira Diana Sholihati irfan muttaqim Istiarati Ayustina Anjaswari Jhovie Afriyany Komala Sari, Ratih Titi Krisna Ruliyanto Lukman Medriavin Silalahi M Alwi Saepul Zaman Mahendra, Wahyu Eka Maurizka Zahra Devita Mikhael Kristian Misria Attanggo Mochamad Naufal Shofy Mohamad Aldjawad Mohamad Didit Supriyadi Muhamad Afriyan Kahfi Muhammad Ikbal Muhammad Ikbal Muhammad Reza Akbar Muhammad Rifqi Ali Muhammad Taufiq Ismail Mursyid Salim Nadhif Azharandi Nadia Aulia Nadia Muis Farhany Nadila, Tika Aenun Naif Farhan Naqiyah, Shofy Navita Putri Purwanti Nur Hayati Nur Widya Pratiwi Nur, Ridwan Pramesti Sifa Aisya Nuha Pratiwi, Ridha Puspita, Anna Thasyia Putra, Ricky Syah Rafli Ramadhan Gunawan RAHAYU, FAJAR Rahmat Azyad Samallo Ratih Titi Komala Sari Ratih Titi Komala Sari Ratih Titi Komala Sari Ratih Titi Komala Sari Ratih Titi Komala Sari, Ratih Titi Komala Ratih Titi Komalasari Rehan Aria Khalif Reni Koibur Resa Wahyu Adi Pujianto Ricky Syah Putra Ridha Pratiwi Ridwan Baharudin Ridwan Nur Rifqi Firmansyah Rifqi Zulfikar Rima Tamara Aldisa Rima Tamara Aldisa Rivan Wahyuda Riyadi, Achmad Rizal Maulana Yusuf Effendi Rizki Insani Maulana Ryan maulana Sari Ningsih Selamet Kurniawan Setia Sri Anggraeni Setiawan, Muhammad Afif Setiyo Budiyanto Sholihati, Ira Diana Shynta Octavia Sita Widad Muqsithoh Supriyadi, Alam Supriyadi, Mohamad Didit Syahbani Farhan Syahputra, Adryan Tasya Khaerani Janubiya Teguh Riyono Adi Tika Aenun Nadila Topan Yulianto Ucuk Darusalam Wafiqah Setyawati Wahyuni Wahyu Eka Mahendra Winarsih Winarsih Winarsih Winarsih Winarsih Winarsih Yuda Aji Pramukti Yusril Adam Mahendra Yusuf Effendi, Rizal Maulana Zaman, M Alwi Saepul