Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.369
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (JPKM) Langit Biru Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat
Imam Santoso
Universitas Teknologi Muhamadiyah Jakarta
Aerospace Engineering Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Social Sciences Transportation Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
ANALISIS SENTIMEN TANGGAPANPUBLIC MENGENAI E-TILANG MELALUI MEDIA SOSIAL YOUTUBE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES Zalsa Nanda Aulia; Gilang Kuncoro Jati; Imam Santoso
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol 7 No 2 (2023): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 7 No 2 Juli 2023
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

E-tilang merupakan sistem tilang elektronik yang digunakan oleh pemerintah dalam penegakan hukum lalu lintas. Dalam penelitian ini melakukan analisis sentimen tentang sistem e-Tilang atau opinion mining untuk mengelompokan ragam komentar masyarakat yang memberikan kesan positif, negatif atau netral. Media sosial youtube menjadi salah satu objek untuk menyampaikan opini karena user friendly, topik ter-update, dan terbuka mengakses komentar. Opini pada Youtube dikumpulkan, lalu dilakukan tahapan preprocessing, selanjutnya dengan seleksi membantu mengurangi noise yang disebabkan oleh label-label yang tidak relevan. Untuk Data set yang dikelola sebanyak 500 data. Algoritma naive bayes pengklasifikasian tidak membutuhkan adanya pemodelan maupun uji statistik. Tahap selanjutnya adalah klasifikasi sentimen dengan algoritma Naïve Bayes Penelitian ini menghasilkan accuracy 79,44%.
Komparasi Algoritma Support Vector Machine Dan Naïve Bayes Pada Analisis Sentimen Formula-E Jakarta Tahun 2022 Fadida Zanetti Junaedy; Rachmat Hidayat Insani; Imam Santoso
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol 7 No 2 (2023): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 7 No 2 Juli 2023
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kota Jakarta berencana untuk mengadakan acara balap Formula E untuk mempromosikan mobil listrik sebagai kendaraan masa depan. Pandemi Covid-19 yang melanda Jakarta membuat rencana tersebut sempat ditunda. Penundaan tersebut sempat menimbulkan polemik di masyarakat di media sosial karena kondisi Jakarta yang sedang dilanda Covid-19 namun pemerintah kota Jakarta tetap ingin menggelar Formula E dengan membayar uang komitmen kepada pihak penyelenggara yang jumlahnya tidak sedikit. Indonesia juga menjadi negara pertama di Asia Tenggara yang telah menyelenggarakan balapan Formula E di Jakarta, sejak awal rencananya gelaran event ini banyak menimbulkan pro dan kontra bahkan setelah selesai gelarannya pun masih ramai dibicarakan di media sosial. Perlu dilakukan penelitian untuk melihat seberapa besar dampak dari terjadi gelaran event tersebut, diharapkan dengan penelitian ini dapat bermanfaat dalam penelitian mengenai opini masyarakat lainnya. Peneliti menggunakan analisis sentimen karena salah satu teknik yang tepat untuk pengelolaan dataset. Terdapat 1051 opini pengguna youtube yang diambil dari 2 video dan juga twitter mendapatkan 538 opini positif dan 513 opini negatif. Data tersebut diklasifikasikan menggunakan algoritma Support Vector Machine dan Naïve Bayes. Hasil penelitian yang telah dilakukan mendapatkan hasil akurasi Naïve Bayes lebih baik daripada Support Vector Machine sebesar 70.57%.
Analisis Sentimen Terhadap Penerapan Sistem Ganjil Genap Menggunakan Metode K - Nearest Neighbor (KNN) Fadillah Ali Rohmansyah; Bayu Bintoro; Imam Santoso
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol 7 No 2 (2023): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 7 No 2 Juli 2023
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penerapan sistem Ganjil Genap pada rambu lalu lintas merupakan kebijakan pemerintah terutama untuk mengurangi kemacetan di ibu kota, dengan cara tersebut pemerintah memberikan solusi kepada pengguna jalan terutama angkutan umum karena di ibu kota banyak pengguna kendaraan pribadi terutama mobil yang bisa membuat kemacetan parah, karena semakin banyak para pengguna kendaraan pribadi pada saat hari kerja. Dalam penelitian ini mencoba untuk menganalisis hasil sentimen pada platfrom medi sosial untuk kebijakan ganjil genap tersebut, sehingga dapat mengelompokkan pengguna platform media sosial menjadi opini positif dan negatif, penelitian ini menggunakan metode data mining untuk klasifikasi dengan algoritma K- Nearest Neighbor. K- Nearest Neighbor merupakan K-Nearest Neighbor (KNN) adalah suatu metode yang menggunakan algoritma supervised dimana hasil dari query instance yang baru diklasifikan berdasarkan mayoritas dari kategori pada KNN.Penelitian ini menghasilkan klasifikasi teks dalam bentuk positif dan negatif untuk penerapan lalu lintas ganjil genap, dalam penelitian ini menghasilkan accuracy 75,36%.
Metode K- Nearest Neighbor Untuk Analisis Sentimen Tentang Penghapusan Ujian Nasional Faza Ahluna; Chelvin Joines Tutuarima; Imam Santoso
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol 7 No 2 (2023): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 7 No 2 Juli 2023
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Media sosial yang sering digunakan oleh pengguna di Indonesia dalam platfrome twitter,youtube dan instagram. Dalam penggunaannya twitter, youtube dan instagram digunakan sebagai platform yang membahas tentang opini publik, hiburan dan trending topik didunia salah satu perbincangan pada awal tahun 2020 yakni dihapusnya Ujian Nasional (UN) oleh Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia (Mendikbud RI). Opini dan Sentimen pengguna di twitter, youtube dan instagram pun sangat beragam, ada yang termasuk kedalam sentimen positif dan ada juga sentimen negatif. Untuk memilah mana yang termasuk kedalam sentimen positif dan negatif diperlukan sebuah rangkaian proses, salah satu proses yang dapat digunakan yakni data mining. Pada penelitian ini akan membahas tentang sentimen pengguna twitter, youtube dan instagram dalam kasus penghapusan UN dengan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor. Pengujian dilakukan menggunakan k-Fold Cross Validation untuk diperoleh nilai akurasi (accuracy), tabel Confusion Matrix dan Area Under Curve. Hasil pengujian diperoleh nilai akurasi 75,45%.
Analisis Sentimen Publik Terhadap Pengambilalihan Jalan Rusak Di Lampung Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) Afyra Ar’bah Lailany; Anggit Nur Hannaa Regita; Imam Santoso
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol 7 No 2 (2023): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 7 No 2 Juli 2023
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada saat ini banyak sekali kasus yang sedang marak diperbincangkan oleh masyarakat yaitu jalan di Lampung yang rusak parah akibat sudah lama tidak di perbaiki, dimana gubernur Lampung diklaim menggunakan uang pembangunan dengan tidak sesuai sehingga membuat kita sebagai masyarakat terlebih masyarakat Lampung tentunya akan merasa dirugikan terhadap kasus tersebut. Kasus tersebut sampai mendatangkan bapak presiden, pak Jokowi, yang sudah ditentukan bahwa perbaikan jalanan di Lampung akan dipindah tugas kan menjadi tanggung jawab pusat.. Topik pada kasus ini banyak menimbulkan pro dan kontra seperti yang ramai diperbincangkan di media sosial. Perlu dilakukan penelitian untuk melihat seberapa besar masyarakat yang setuju terhadap pengambilalihan jalan rusak di Lampung oleh pusat tersebut, Dari pernyataan itulah maka berdampak pada terjadinya kontroversi mengenai peran Gubernur Lampung yang tidak mampu menjalankan tugas di daerahnya sendiri. Peneliti memilih analisis sentimen karena merupakan teknik yang tepat untuk pengolahan dataset. Dari 500 opini pengguna tiktok yang berhasil dikumpulkan, didapat 422 opini positif, 48 opini negative. Kemudian, data tersebut diklasifikasikan mengunakan algoritma KNN, selanjutnya dilakukan accuracy yang menghasilkan sebesar 84,37% untuk hasil yang menggunakan algoritma KNN. Pengambilalihan jalan rusak di Lampung ke pada pusat adalah cara yang tepat dilakukan melalui uraian dan analisis secara opini publik.
Analisis Sentimen Tanggapan Masyarakat Terhadap Cyberbullying Di Media Sosial Menggunakan Algoritma Naïve Bayes ( NB ) Hanna Sabilla Rifai; Syafira Febrianti; Imam Santoso
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol 7 No 2 (2023): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 7 No 2 Juli 2023
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian analisis sentimen ini dilakukan untuk melihat sebuah opini seseorang atau masyarakat tanggapan terhadap cyberbullying yang berada di media sosial. sehingga dihasilkan opini yang dapat masuk ke kategori opini negatif ataupun opini positif. Dengan adanya penilaian maupun pandangan masyarakat yang disampaikan pada media sosial, maka peneliti berinisiatif membuat penelitian ini. Penelitian menggunakan 10 Fold Cross Validation dalam melakukan validasi, dan untuk mengukur akurasi dilakukan dengan Confusion Matrix, yaitu membandingkan akurasi Naïve Bayes dengan Support Vector Machine tanpa dan dengan menggunakan fitur seleksi Particle Swarm Optimization (PSO). Kemudian Kurva ROC digunakan untuk mengukur nilai AUC. Penelitian ini menggunakan algoritma Naive Bayes untuk melakukan analisis sentimen. Kemudian menggunakan Accuracy dan AUC (Area Under Curve). Tahapan - tahapan pengujian dilakukan dengan menggunakan dataset sebanyak 376 komentar opini pengguna Youtube ,facebook, Tiktok, Instagram, dan Snack video mengenai Tanggapan masyarakat terhadap cyberbullying maka hasil Akurasi Algoritma Naïve Bayes yaitu sebesar 77.29 %, sedangkan untuk nilai AUC sebesar 0.500. Berdasarkan dari penelitian yang sudah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa hasil akurasi dan AUC dengan algoritma Naïve Bayes, hasil pengujian pengklasifikasian AUC nilai keakuratannya dapat dikategorikan sebagai Excellent Classification. algoritma tersebut juga sangat besar, terjadi peningkatan nilai akurasi dan AUC sangat signifikan.
Pelatihan Digital Skill Guna Meningkatkan Market Bagi Pengusaha UMKM Lela Nurlela Wati; Mukti Soma; Rita Yuni Mulyanti; Imam Santoso; Supriatiningsih Supriatininingsih
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (JPKM) Langit Biru Vol 4 No 01 (2023): Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (JPKM) Langir Biru
Publisher : Politeknik Penerbangan Indonesia Curug

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54147/jpkm.v4i01.784

Abstract

The purpose of this service is to provide training on how to improve the quality of MSME human resources by improving social media-based marketing using digital skills. This training was carried out by the community service team at the Muhammadiyah University of Technology Jakarta in collaboration with the Telkom Community Development Center Bandung. Through this training, it is hoped that MSMEs will understand and master digital technology. Training is held offline through lectures and discussions on digital concepts. The use of digital is expected to grow a social network without limits. MSME stakeholders can find out the benefits of social media-based marketing such as WhatsApp, Instagram, Facebook, Telegram, Twitter, and others so that MSME products offer more opportunities to expand business networks and increase sales.
Pelatihan Implementasi Pemasaran Melalui E-commerce Pada UMKM Toto Kompos Budiman Abdulah; Ndaru Ruseno; Dewa Putu Yohanes Yohanes Agata L. Sandopart; Imam Santoso; Usman Andrianto; Fina Suryaningsih
Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2024): February 2024
Publisher : Yayasan Pondok Pesantren Sunan Bonang Tuban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61231/jp2m.v2i1.205

Abstract

The purpose of this community service is to improve the weakness of product marketing, through training and mentoring activities for E-Commerce marketing management. Training methods with socialization, material presentation, evaluation and revision of activities. The results of the activity participants were able to master and implement their products in E-Commerce marketing. The conclusion is that MSMEs need to maximize the potential of E-Commerce marketing to be used as a means of promotion and increasing their business.
Co-Authors Ade Septiansyah Adinda Mutiara Afyra Ar’bah Lailany Agistia Yuliawati Anggit Nur Hannaa Regita Bayu Bintoro Budiman Abdulah Chelvin Joines Tutuarima Citra Pricylia Ananda Mulya Dewa Putu Yohanes Yohanes Agata L. Sandopart Dinda Puspita Arini Fadida Zanetti Junaedy Fadillah Ali Rohmansyah Faza Ahluna Fentri Boy Pasaribu Fina Suryaningsih Gilang Kuncoro Jati Hanna Sabilla Rifai Ika Amelia Imam Imam Intan Purwasih Lela Nurlela Wati Mukti Soma Ndaru Ruseno Pramudya Nugraha Putri Gea Aryanti Rachmat Hidayat Insani Rita Yuni Mulyanti Rosiana Dewi Septi Hasanah Suhartini Suhartini Supriatiningsih Supriatininingsih Syafira Febrianti Thania Abulide Tiara Marliani Usman Andrianto Veren Nita Permatasari Zalsa Nanda Aulia Zuhdi Hanif