cover
Contact Name
Kamil Erwansyah
Contact Email
erwansyah.kamil@gmail.com
Phone
+62811656784
Journal Mail Official
prpmtgd@gmail.com
Editorial Address
Jl. Pintu Air I/Jend. AH Nasution No. 73, Medan Johor Sumatera Utara - Indonesia
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Published by STMIK Triguna Dharma
ISSN : 28281004     EISSN : 28282566     DOI : https://doi.org/10.53513/jursi.v1i2.4814
Core Subject : Science,
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma merupakan Jurnal yang menampung hasil penelitian dari Mahasiswa khususnya mahasiswa di Program Studi Sistem Informasi juga menerima hasil penelitian dari kampus berbeda dengan bidang keilmuan yang sama. Jurnal ini menampung publikasi dibidang ilmu komputer khususnya Sistem Informasi, Sistem Pendukung Keputusan, Sistem Pakar, Pengolahan Citra, Jaringan Saraf Tiruan, Data Mining, Security Computer dan seluruh keilmuan dibidang komputer
Articles 183 Documents
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Mastitis Menggunakan Metode Certainty Factor Andry Wahyudi Bangun; Kamil Erwansyah; Elfritiani Elfritiani
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 2 (2022): EDISI MARET 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i2.4910

Abstract

Kambing Etawa merupakan salah satu hewan ternak penghasil susu dan daging. Susu Kambing Etawa dipercaya oleh masyarakat dapat menyembuhkan berbagai macam  penyakit karena memiliki kandungan protein yang lebih tinggi dibandingkan dengan susu kambing lainnya. Kambing Etawa memiliki beberapa Penyakit yang sering membuat peternak resah, salah satu penyakit tersebut adalah penyakit Mastitis yang merupakan penyakit yang berbahaya bagi kambing Etawa, yang apabila tidak ditangani dengan cepat kambing bisa mati. Sistem Pakar (Expert System) adalah aplikasi berbasis komputer yang digunakan, agar dapat mendiagnosa penyakit Mastitis pada kambing Etawa. untuk menyelesaikan masalah sebagaimana yang dipikirkan oleh pakar, pakar yang dimaksud disini adalah orang yang mempuyai keahlian khusus yang dapat menyelesaikan masalah yang tidak dapat diselesaikan oleh orang awam. Untuk mendeteksi penyakit Mastitis pada kambing Etawa, sistem pakar ini menggunakan metode Certainty Factor dengan memasukkan data penyakit dan gejala-gejala. Dengan mengaplikasikan Sistem Pakar menggunakan Metode Certainty Factor, mendiagnosa Penyakit pada kambing Etawa lebih efektif dan efesien. Sehingga dapat membantu pengguna dalam menemukan saran dan solusi terhadap penyakit Mastitis pada kambing Etawa.Kata Kunci: Penyakit Mastitis, Kambing Etawa, Sistem Pakar, Certainty Factor, aplikasi berbasis komputer
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Harga Jual Handphone Dengan Metode Activity Based Coasting Langkah Indah Emanuel Harefa; Firahmi Rizky; Ita Mariami
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i4.5405

Abstract

Kemajuan Teknologi diera digital saat ini sangat berpengaruh kepada setiap orang terlebih didalam menjalani aktivitasnya setiap hari yang sudah bergantung dengan teknologi yang serba digital. Begitu juga dengan penggunaan perangkat Handphone yang sudah hampir dimiliki oleh setiap orang untuk menjadi teman hidup didalam menjalani setiap kegiatannya baik itu anak-anak, remaja, dewasa ataupun orang tua. Persaingan pasar untuk penjualan handphone saat ini sudah sangat pesat dengan munculnya pembisnis yang memasarkan handphone dengan berbagai jenis yang dapat memikat perhatian serta minat masyarakat untuk memilih jenis handphone yang mereka suka. Tentunya dengan keadaan seperti ini pihak-pihak terkait dalam penjualan handphone haruslah memiliki strategi yang baik didalam memajukan penjualannya salah satunya menentukan harga jual handphone yang tepat. Agar mudah dalam melakukan penyelesaian masalah terkait menentukan harga jual Handphone maka dibuatlah sebuah program Sistem Pendukung Keputusan. Program Sistem Pendukung Keputusan memerlukan sebuah metode dalam melakukan perhitungannya dan metode yang digunakan dalam penyelesaian masalah terkait menentukan harga jual Handphone Menggunakan Metode Activity Based Coasting(ABC). Hasil dari penelitian ini : Berdasarkan Permasalahan yang sudah di bahas maka di bangunlah sistem pendukung keputusan yang mengadopsi metode Activity Based Coasting dalam pemecahan masalah menentukan harga jual Handphone di toko Duta Cell. Dari masalah-masalah yang ada, maka judul yang di tetapkan dalam penelitian ini adalah “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Harga Jual Handphone Pada Toko Duta Cell Dengan Metode Activity Based Coasting”.
Implementasi Perceptron Untuk Mendiagnosa Kerusakan Mesin Fotocopy Depanri Purba; Saniman Saniman; Ardianto Pranata
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i4.5292

Abstract

Pada zaman ini mesin fotocopy sangat berperan penting di dalam kehidupan manusia, hal ini disebabkan karena banyaknya dokumen-dokumen yang perlu untuk dibuat salinannya baik itu untuk keperluan administrasi pemerintahan maupun untuk keperluan pendidikan. Dalam proses memperbanyak dokumen, mesin fotocopy sering kali mengalami kerusakan dan perbaikannya tidak dapat dilakukan dengan segera karena keterbatasan teknisi mesin fotocopy, selain itu biaya yang diperlukan untuk perbaikan juga relatif mahal. Dalam penanganan masalah ini diperlukan sebuah sistem untuk mendiagnosa kerusakan mesin fotocopy sehingga ketika mesin fotocopy mengalami kerusakan perbaikannya dapat dilakukan dengan segera. Perceptron adalah salah satu metode dari jaringan syaraf tiruan dengan konsep perhitungan paling sederhana yang dikenal sebagai algoritma yang hanya digunakan untuk mengklasifikasikan apakah sebuah pola masuk ke dalam kelas tertentu atau tidak. Berdasarkan sifat tersebut Perceptron juga dapat digunakan untuk mengklasifikasikan pola-pola gejala kerusakan pada mesin fotocopy. Sistem yang akan dibangun akan berlandaskan metode Perceptron dengan data input yang akan digunakan adalah pola-pola gejala kerusakan, dimana pola-pola kerusakan ini nantinya akan dihitung menggunakan metode Perceptron agar didapatkan bobot-bobot masing-masing nilai input gejala untuk setiap kerusakan.. Hasil penelitian yang diharapkan adalah terciptanya sebuah aplikasi sistem cerdas yang dapat digunakan untuk mendiagnosa kerusakan mesin fotocopy. Kata Kunci: Jaringan Syaraf Tiruan, Perceptron, Mesin Fotocopy, Sistem Cerdas, Dokumen
Implementasi Data Mining Dalam Menganalisa Pola Penjualan Roti Menggunakan Algoritma Fp-Growth Lidia Kando Sihombing; Tugiono Tugiono; Usti Fatimah Sari
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 3 (2022): EDISI MEI 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i3.5288

Abstract

Franch Bakery melakukan kegiatan seperti penerimaan pesanan, transaksi penjualan, penyediaan stok produksi roti, dan lain - lain. Dimasa pandemic covid-19, Franch Bakery telah mengalami penurunan penjualan. Salah satu faktor yang belum maksimal yang digunakan adalah strategi pemasaran yang baik. Kemudian data transaksi penjualan belum pernah dilakukan pengelolaan untuk mengetahui pola penjualan yang terjadi.                Permasalahan tersebut dibutuhkan keilmuan data mining dengan menggunakan metode FP-Growth untuk menyelesaikan permasalahan dalam penurunan penjualan dibutuhkan sebuah metode yang dapat menghasilkan sebuah informasi atau strategi marketing dalam menganalisa pola penjualan untuk membantu meningkatkan penjualan.          Hasil penelitian ini algoritma FP-Growth mampu melakukan analisa terkait pola sesuai dengan kedua kasus tersebut dan dapat membantu dalam melakukan Analisa penjualan produk roti pada Franch Bakery.Kata Kunci: Data Mining, FP-Growth, Penjualan 
Prediksi Penjualan Crude Palm Oil (CPO) Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda Emelia Lette; Muhammad Zunaidi; Widiarti Rista Maya
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 3 (2022): EDISI MEI 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i3.5106

Abstract

Minyak kelapa sawit (Palm Oil) adalah minyak yang berasal dari serabut kelapa sawit, sedangkan minyak inti sawit (Palm Kernet Oil) adalah minyak yang berasal dari inti buah kelapa sawit.  Harga  Crude Palm Oil(CPO) sering mengalami perubahan  sehingga  pihak konsumen tidak dapat membeli dikarenakan stok Crude palm oil (CPO) kehabisan dengan penambahan konsumen dan sering juga terjadinya mengakibatkan kelebihan stok produksi Crude palm oil (CPO)  yang mengakibatkan penumpukan stok digudang ataupun penambahan biaya pengadaian perusahaan. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka PT.Tor Ganda  membutuhkan sebuah sistem yang mampu memprediksi jumlah penjualan yang tepat agar masalah kelebihan stok dan kekurangan stok dapat diatasi. Pembangunan Sistem Prediksi menggunakan pendekatan Data Mining dengan menggunakan Algoritma regresi linear berganda.       Permsalahan tersebut memerlukan pengelolaan Data mining pada kasus memprediksi penjualan crude palm oil (CPO) digunakan untuk pembentukan cluster adalah Metode Regresi Linear Berganda. Teknik regresi linier berganda digunakan untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh signifikan dua atau lebih variabel bebas) terhadap variabel terikat (Y).Hasil penelitian ini bermanfaat untuk mendapatkan hasil yang maksimal dalam membutuhkan sebuah sistem data dalam memprediksi penjualan crude palm oil (CPO) dengan menggunakan Metode Regresi Linear Berganda yang lebih cepat dan akuratKata Kunci: Crude palm oil (CPO), Data Mining, Penjualan, Regresi Linear Berganada
Implementasi Metode Certainty Factor Untuk Mendiagnosa Penyakit Glossitis Lutfiah Chairani; Usti Fatimah Sari Sitorus Pane; Jufri Halim
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i4.5571

Abstract

Glossitis merupakan penyakit radang pada lidah dimana keadaannya di dalam mulut biasanya di tunjukkan dengan adanya pembengkakan di lidah, jika kasusnya lebih parah mampu memicu penyumbatan pernapasan pada saat lidah membengkak yang sangat parah, secara umum glossitis dapat bersifat akut, kronis dan atrofi, serta kurangnya pengetahuan masyarakat serta tidak tercukupi tenaga ahli medis mengakibatkan terlambatnya penanganan terhadap pasien yang menderita penyakit glossitis. Melihat situasi yang terjadi maka dirancang sebuah Sistem Pakar yang mampu menerapkan metode Certainty Factor untuk mendiagnosa jenis penyakit glossitis berdasarkan gejala-gejala klinis yang terjadi, proses penerapannya dengan terlebih dahulu mengumpulkan basis pengetahuan, kemudian melakukan penelusuran inferensi Forward Chaining terhadap rule-rule yang ada dan selanjutnya melakukan proses perhitungan metode Certainty Factor untuk mengetahui probabilitas dan jenis penyakit glossitis. Dengan adanya Sistem Pakar ini diharapkan dapat memberikan kemudahan kepada masyarakat maupun dokter dalam pengambilan kesimpulan penyakit glossitis untuk dijadikan diagnosa awal.
Pemilihan Pemberian Pinjaman Kredit Usaha Rakyat Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Anggun Herawati Hutauruk; Rita Hamdani; M Syaifuddin
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i4.5380

Abstract

Abstrak Perbankan pada dasarnya merupakan suatu badan usaha yang memberikan jasa layanan pada masyarakat. Banyak layanan yang di sediakan dari perbankan untuk masyarakat yaitu simpan pinjam, salah satunya adalah Kredit Usaha Rakyat(KUR). Namun permasalahan yang timbul pada saat pemilihan pemberian pinjamanKUR  yaitu faktor lemahnya pengendalian intern dari perbankan yaitu kurang cermatnya petugas  dalam menganalisis permohonan kredit, selain itu juga ada faktor ekstern yang berasal dari pihak debitur. Pengendalian intern adalah suatu prosedur yang dirancang untuk memberikan kepastian yang layak bagi manajemen di dalam perusahaan. Pengambilan keputusan yang dilakukan secara tidak akurat dapat memunculkan masalah yaitu nasabah tidak lancar dalam melakukan pembayaran pinjaman. Oleh karena itu maka dibangunlah sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat melakukan proses penilaian data alternatif berdasarkan kriteria yang telah ditentukan dan dikombinasikan dengan metode MAUT. Metode MAUT adalah sebuah metode yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan dalam Sistem Pendukung Keputusan. Metode ini memiliki tingkat selektifitas yang baik karena dapat menentukan tujuan dari kriteria yang bertentangan. Dimana kriteria dapat bernilai menguntungan (benefit) atau yang tidak menguntungkan (cost).Hasil yang diperoleh berupa prioritas nasabah yang akan diprioritaskan dalam pemberian pinjaman Kredit.Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, MAUT, Nasabah, Perbankan, Pemilihan Pemberian Pinjaman KUR. Pemberian Pinjaman KUR.
Implementasi Data Mining Dalam Mengestimasi Hasil Penjualan Menggunakan Algoritma Regresi Linear Berganda Edison Duha; Dudi Rahmadiansyah; Egi Affandi
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i4.5353

Abstract

Usaha percetakan sablon pada saat ini sudah berkembang sangat pesat, dan serta jenis percetakan sablon seperti manual dan modern. Percetakan manual masih biasanya menggunakan tenaga manusia yaitu dengan alat screen sejenis alat penyaring yang berbentuk kotak tipis dan datar. Sedangkan percetakan modern sudah tidak menggunakan tenaga manusia, akan tetapi hanya dengan mesin printer atau mesin cetak sablon.Toko Cahaya Sablon adalah sebuah Toko yang bergerak dibidang  penjualan peralatan sablon dalam jumlah besar. Dalam 7 tahun terakhir ini Toko Cahaya Sablon sering kali mengalami masalah pada saat mengestimasi hasil penjualan. Hal ini disebabkan karena sistem yang digunakan masih manual sehingga sering terjadi kesalahan saat menginput jumlah barang maupun pada saat melakukan perhitungan Estimasi hasil penjualan, Sehingga berdampak pada ketidak akurat pada saat pada saat mengestimasi laba penjualan. Oleh  karena itu dibutuhkan suatu sistem untuk dapat mengatasi kesalahan kinerja serta meminimalisir kerugian yang diterima oleh Toko Cahaya Sablon maka digunakan ilmu Data Mining. Hasil penelitian merupakan terciptanya sebuah aplikasi yang dapat mengestimasi tingkat hasil penjualan dengan tepat dan akurat yang nantinya diharapkan dapat membantu Toko Cahaya Sablon dalam memecahkan permasalahan mengenai estimasi hasil penjualan peralatan sablon.
Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Tempat Wisata Terbaik Menggunakan Metode MOORA Mariani Simaremare; Faisal Taufik; Khairi Ibnutama
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i4.5133

Abstract

Penelitian ini berisi tentang penentuan tempat wisata terbaik menggunakan metode MOORA. Masalah yang sering muncul yaitu saat ini dari pihak dinas pariwisata kabupaten tapanuli utara dalam menentukan tempat wisata terbaik masih dianggap tidak objektif dalam penilaiannya sehingga berdampak kepada pengelola tempat wisata lainnya yang merasa layak untuk menjadi yang terbaik. Untuk mengatasi masalah yang di alami ini, maka di buatlah penerapan pada Sistem Pendukung Keputusan untuk menentukan tempat wisata terbaik. SPK suatu metode yang diarahkan dapat membantu seseorang yang menghadapi persoalan pengambilan keputusan spesifik yang sifatnya unik dan tidak berulang. Dengan membangun SPK dapat mempercepat dalam menentukan tempat wisata terbaik dengan metode MOORA. Jika penerapan metode MOORA sudah dibuat maka penentuan dalam perhitungan perangkingan dalam bentuk komputerisasi selesai maka akan semakin mudah mendata dan bisa mengetahui naik turunnya perkembangan dan kemajuan tempat wisata tersebut apakah masih layak atau tidak.Kata Kunci: Tempat Wisata, Sistem Pendukung Keputusan, Metode Multi Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Kelayakan Lokasi Pengembangan Usaha Menggunakan Metode ARAS Halimah Br Hasibuan; Muhammad Dahria; Rini Kustini; Zulkifli Lubis
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i4.5774

Abstract

Parfum memiliki peranan penting pada kehidupan manusia, sebab bisa memberikan kesenangan hidup (joys of live), mempengaruhi kejiwaan serta syarat dan mewangikan bahan yang tak berbau wangi. Quality Parfume adalah sebuah toko yang menjual berbagai jenis aroma parfum. Saat ini proses penjualan dilakukan masih dengan cara manual seperti konsumen datang langsung ke toko untuk melihat dan mencoba berbagai jenis koleksi aroma yang tersedia dan selanjutnya melakukan transaksi tunai. Toko Quality Parfume merupakan toko parfum yang memiliki perkembangan yang cukup pesat dan memiliki beberapa cabang di beberapa daerah. Sehingga hal ini menguatkan  pemilik  untuk  menentukan  kelayakan  lokasi  pengembangan  pada toko quality parfume. Disamping itu apakah lokasi tersebut memperoleh cakupan pemasaran yang baik dan menarik keuntungan yang besar juga menjadi alasan pemilik Quality Parfume untuk menentukan kelayakan lokasi toko. Maka dari itu solusi pada permsalahan tersebut adalah dengan menerapkan Sistemm Pendukung Keputusan dengan menggunakan Metode ARAS. Dimana diketahui metode ARAS melakukan perangkingan dengan membandingkan nilai setiap kriteria pada setiap alternatif dengan mengecek bobot masing-masing kriteria untuk memperoleh alternatif yang ideal. Hasil dari penelitian ini merupakan terciptanya sebuah aplikasi Sistem Pendukung Keputusan dengan Penerapan Metode ARAS untuk menentukan kelayakan lokasi pengembangan usaha Toko Quality Parfume dengan efektif dan efisien.  

Page 5 of 19 | Total Record : 183