Articles
162 Documents
<![CDATA[Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Brand Loyalty Gojek Indonesia dengan Efek Mediator Menggunakan Partial Least Square Structural Equation Modeling (PLS-SEM) ]]>
<![CDATA[Samantha Surya]]>;
<![CDATA[Nurul Gusriani]]>;
<![CDATA[Iin Irianingsih]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika Integratif Vol 16, No 2: Oktober 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Matematics, Universitas Padjadjaran ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (386.76 KB)
|
DOI: 10.24198/jmi.v16.n2.29248.127-137
<![CDATA[Kehadiran jasa transportasi online adalah salah satu bukti bahwa teknologi turut serta memengaruhi perkembangan bisnis. Salah satu perusahaan penyedia jasa transportasi online adalah Gojek. Kini Gojek bukan merupakan satu-satunya penyedia jasa tersebut, sehingga diperlukan upaya untuk dapat mempertahankan eksistensi merknya di pasaran. Salah satunya dengan memperhatikan brand loyalty serta faktor-faktor yang memengaruhinya. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk menganalisis faktor-faktor mana saja yang memengaruhi brand loyalty dengan menggunakan Partial Least Square Structural Equation Modeling (PLS-SEM) dan analisis mediasi untuk melihat apakah terdapat unsur mediasi pada hubungan variabel-variabel yang diteliti. Populasi penelitian ini yaitu Mahasiswa S1 Departemen Matematika Universitas Padjadjaran pengguna gojek. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tidak ada pengaruh variabel mediator pada hubungan perceived quality dengan brand loyalty karena brand image dan brand trust tidak memengaruhi brand loyalty, sedangkan perceived quality secara signifikan memengaruhi brand loyalty.]]>
<![CDATA["PRIMATHRIC": Aplikasi Algortime Prim untuk Optimasi Penyediaan Akses Energi Listrik di Kabupaten Alor ]]>
<![CDATA[Yuda Sril]]>;
<![CDATA[Imas Saumi Amalia]]>;
<![CDATA[Alfiyah Hasanah]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika Integratif Vol 14, No 2: Oktober, 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Matematics, Universitas Padjadjaran ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (519.05 KB)
|
DOI: 10.24198/jmi.v14.n2.19271.121-132
<![CDATA[Rasio elektrifikasi listrik di Nusa Tenggara Timur (NTT) hingga April 2018 baru mencapai 60,82% dari 54% pada tahun 2004. Hal ini turut disebabkan oleh beberapa daerah di Kabupaten Alor yang belum dialiri listrik. Kondisi geografis Kabupaten Alor yang tersebar menjadi beberapa pulau menyebabkan sulitnya penyediaan akses energi listrik yang terjangkau. Sementara itu, potensi arus laut di Selat Alor belum dioptimalkan. Oleh karenanya diperlukan langkah strategis untuk menyediakan akses energi listrik yang optimum dan efisien dengan memanfaatkan sumber energi terbarukan. Metode penelitian yang digunakan adalah studi pustaka. Penggunaan konsep Algoritma Prim menjadi salah satu solusi alternatif dari permasalahan tersebut. Algoritma Prim digunakan untuk menentukan saluran listrik minimum dengan menetapkan Selat Alor sebagai titik sumber dan lokasi transformator distribusi di sembilan pulau berpenghuni di Kabupaten Alor sebagai titik tujuan. Pembuatan graf disesuaikan dengan kondisi geografis Kabupaten Alor dan setiap sisi memiliki bobot yang berupa hasil kali antara jarak dari kedua lokasi transformator dan biaya kabel yang akan digunakan. Berdasarkan graf tersebut ditentukan minimum spanning tree dengan mendaftar sisi-sisi di graf dari sisi terpendek. Hasil yang diperoleh berupa pemasangan kabel sebesar 12,282 triliun rupiah dengan panjang kabel sebesar 345,3 km. Hal ini menunjukkan bahwa “PRIMATHRIC” sebagai penerapan dari matematika, khususnya Algoritme Prim mampu menjadi inovasi baru dalam menciptakan akses energi yang terjangkau dan merupakan salah satu tujuan pembangunan berkelanjutan 2020. ]]>
<![CDATA[Pemetaan Kemiskinan di Kabupaten Mukomuko Menggunakan Small Area Estimation Dengan Pendekatan Regresi Penalized Spline ]]>
<![CDATA[Idhia Sriliana]]>;
<![CDATA[Dian Agustina]]>;
<![CDATA[Etis Sunandi]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika Integratif Vol 12, No 2: Oktober, 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Matematics, Universitas Padjadjaran ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (2089.799 KB)
|
DOI: 10.24198/jmi.v12.n2.11929.125-133
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pemetaan kemiskinan di Kabupaten Mukomuko ProvinsiBengkulu. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Small Area Estimation (SAE) denganpendekatan regresi Penalized Spline (P-Spline). Pendugaan parametr model dasar SAE umumnyamembangun suatu model linier campuran yang mengasumsikan bahwa variabel respon dan variabelprediktor mempunyai hubungan linear. Ketika asumsi tersebut tidak terpenuhi, maka dilakukanpendekatan nonparametrik sebagai alternatif pilihan. Salah satunya adalah pendekatan nonparametrikP-Spline. Pada penelitian ini, dilakukan pendugaan parameter model menggunakan P-Spline sehinggadiperoleh suatu persamaan regresi efek campuran sebagai model SAE. Selanjutnya model tersebutdigunakan untuk menduga tingkat kemiskinan pada area yang tersampling., sehingga diperoleh pendugatingkat kemiskinan pada level desa di Kabupaten Mukomuko yang disajikan dalam bentuk petakemiskinan. Hasil penelitian menunjukkan pendugaan menggunakan model SAE dengan P-Splinememiliki trend (kecenderungan) yang sama dengan penduga langsung. Kecamatan yang memiliki tingkatkemiskinan tinggi menyebar di bagian Timur Laut dan Tenggara dari Kabupaten Mukomuko, yaituKecamatan Selagan Raya, Teramang Jaya, Pondok Suguh, dan Air Rami masing-masing memiliki rata-rata kemiskinan yang tinggi. Sedangkan kecamatan dengan tingkat kemiskinan rendah adalahKecamatan Lubuk Pinang.]]>
<![CDATA[Model Matematika Penyebaran Penyakit Pneumonia dengan Intervensi Vaksinasi dan Pengobatan ]]>
<![CDATA[Nicola Chandra Darmawan]]>;
<![CDATA[Hengki Tasman]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika Integratif Vol 18, No 1: April 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Matematics, Universitas Padjadjaran ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (955.397 KB)
|
DOI: 10.24198/jmi.v18.n1.36064.63-72
<![CDATA[Pneumonia merupakan penyakit infeksi saluran pernapasan yang menyerang paru-paru. Salah satu upaya yang dapat dilakukan untuk mengendalikan penyebaran penyakit ini adalah dengan melakukan pengobatan dan vaksinasi. Pada artikel ini dikonstruksi model matematika penyebaran penyakit pneumonia dengan intervensi pengobatan dan vaksinasi. Model matematika tersebut dikaji secara analitik dan dilakukan simulasi numerik. Kajian analitik meliputi keberadaan titik keseimbangan dan kestabilan lokalnya, serta bilangan reproduksi dasar R0. Dengan simulasi numerik didapat informasi bahwa intervensi vaksinasi dan pengobatan mampu mengendalikan penyebaran penyakit pneumonia.]]>
<![CDATA[Analisis Dinamik Model Penyebaran Aflatoksin pada Manusia dan Hewan ]]>
<![CDATA[Wuryansari Muharini Kusumawinahyu]]>;
<![CDATA[Yuni Ayu Anita]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika Integratif Vol 16, No 1: April 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Matematics, Universitas Padjadjaran ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (373.572 KB)
|
DOI: 10.24198/jmi.v16.n1.27492.41-51
<![CDATA[Pada penelitian ini dibahas suatu model yang menggambarkan perubahan konsentrasi aflatoksin pada tanaman, hewan, dan manusia, yang menyebar melalui makanan dan pakan ternak yang berasal dari tanaman. Pada model yang berupa sistem autonomus ini dilakukan analisis dinamik yang meliputi penentuan titik kesetimbangan, syarat eksistensi titik kesetimbangan, angka reproduksi dasar, dan analisis kestabilan lokal titik kesetimbangan. Hasil analisis dinamik menunjukkan bahwa model memiliki empat titik kesetimbangan dan dua angka reproduksi dasar. Tiga titik kesetimbangan eksis dengan syarat tertentu. Kestabilan titik kesetimbangan aksial bergantung pada angka reproduksi dasar, sedangkan titik kesetimbangan interior selalu stabil asimtotik lokal bila ia eksis. Hasil simulasi numerik yang dilakukan mendukung hasil analisis dinamik.]]>
<![CDATA[Penyelesaian Persamaan Diferensial Linier Orde 1 dan 2 disertai Nilai Awal dengan Menggunakan Metode Runge Kutta Orde Lima Butcher dan Felhberg (RKF45) ]]>
<![CDATA[Sagita Charolina Sihombing]]>;
<![CDATA[Agus Dahlia]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika Integratif Vol 14, No 1: April, 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Matematics, Universitas Padjadjaran ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (373.166 KB)
|
DOI: 10.24198/jmi.v14.n1.15953.51-60
<![CDATA[Pada bagian ini dibahas penyelesaian persoalan persamaan diferensial linier orde satu dan dua dengan metode hampiran. Metode hampiran yang digunakan adalah metode runge kutta orde lima butcher dan metode runge kutta orde lima Fehlberg (RKF45). Solusi hampiran yang diperoleh dibandingkan dengan solusi analitik untuk mengetahui nilai error dari masing-masing metode. Diperoleh hasil bahwa kedua metode hampiran memberikan nilai penyelesaian yang sama dengan error yang relative kecil terhadap solusi analitik.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Multidimensional Scaling dalam Pemetaan Sarana Kesehatan di Jawa Barat ]]>
<![CDATA[Julita Nahar]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika Integratif Vol 12, No 1: April, 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Matematics, Universitas Padjadjaran ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (272.152 KB)
|
DOI: 10.24198/jmi.v12.n1.10283.43-50
<![CDATA[Upaya kesehatan dapat diwujudkan dalam suatu pelayanan kesehatan atau sarana kesehatan. Kesehatan sangat berarti untuk pembangunan kesejahteraan masyarakat Indonesia. Pelayanan kesehatan yang baik akan menciptakan masyarakat yang sehat diseluruh kawasan baik dipedesaan maupun perkotaan. Penelitian ini ditujukan untuk memetakan sarana kesehatan yang ada di kota-kota di Jawa Barat. Hasil analisis yang dilakukan dengan menggunakan analisis Multidimensional Scaling memperlihatkan bagaimana pengelompokan kota-kota di Jawa Barat berdasarkan sarana kesehatan yang dimilikinya, Dari hasil pemetaan terdapat tiga kelompok kota yang memiliki kemiripan antar anggotanya namun berbedadengan kelompok lainnya. Tiap kelompok yang terbentuk memiliki kemiripan karakteristik dari jumlah fasilitas sarana kesehatan..Kata Kunci : Multidimensional Scaling, pemetaan, sarana kesehatan]]>
<![CDATA[Kompresi Citra Berwarna Menggunakan Transformasi Wavelet ]]>
<![CDATA[Suma’inna Suma’inna]]>;
<![CDATA[Dipo Alam]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika Integratif Vol 10, No 1: April, 2014 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Matematics, Universitas Padjadjaran ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (610.612 KB)
|
DOI: 10.24198/jmi.v10.n1.10185.55-62
<![CDATA[Kompresi citra merupakan proses mereduksi ukuran citra untuk menghasilkan representasi digital yang padat atau mampat, namun tetap dapat mewakili kualitas informasi yang terkandung pada citra tersebut. Pada dasarnya citra berwana adalah penggabungan dari 3 buah matriks piksel red, green dan blue disingkat RGB. Pada makalah ini, proses kompresi citra dilakukan dengan menggunakan dua metode wavelet yang terkenal, yaitu wavelet Haar dan Daubechies (Db2). Kedua metode itu dibandingkan untuk memperoleh informasi wavelet manakah yang optimum dalam kompresi citra. Proses kompresi pada citra dilakukan pada 1 level dan 2 level. Penelitian ini menggunakan citra true colour berformat jpg. Dari hasil yang didapat, wavelet Daubechies Db2 level 2 memberikan kompresi yang optimum berdasarkan nilai RMSE, PNSR dan rasion kompresinya. ]]>
<![CDATA[Analisis Kestabilan Sistem pada Model Matematika Penyebaran Populasi Perokok ]]>
<![CDATA[Rafika Pomalingo]]>;
<![CDATA[Resmawan Resmawan]]>;
<![CDATA[Nurwan Nurwan]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika Integratif Vol 15, No 2: Oktober, 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Matematics, Universitas Padjadjaran ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (483.575 KB)
|
DOI: 10.24198/jmi.v15.n2.22567.111
<![CDATA[Rokok adalah salah satu zat kimia yang berpengaruh buruk bagi kesehatan danlingkungan, mengakibatkan penyakit jantung, hipertensi, kanker dan berbagaipenyakit lainnya. Dalam artikel ini dibahas tentang model matematika tipe SEIRSpada penyebaran populasi perokok. Model ini melibatkan empat sub populasi saling berinteraksi yaitu Susceptible (S) individu sehat tapi rentan menjadi perokok,Exposed (E) individu perokok kadang-kadang, Infected (I) individu perokok aktif,dan Recovered (R) individu yang berhenti menjadi perokok. Model yang dikonstruksi, memiliki dua titik kesetimbangan yaitu titik kesetimbangan bebas perokokdan titik kesetimbangan endemik. Selanjutnya bilangan reproduksi dasar (R0) sebagai nilai ambang batas terjadinya penyebaran perokok ditentukan menggunakanpendekatan matriks Next Generation. Titik kesetimbangan yang dianalisis dengankriteria Rout-Hurwitz menunjukan sifat asimtotik lokal, dengan R0 < 1 untuk titikkesetimbangan bebas perokok dan R0 > 1 untuk titik kesetimbangan endemik. Halini didukung dengan simulasi yang menunjukan populasi stabil disekitar titik kesetimbangan bebas perokok dengan R0 < 1 dan stabil disekitar titik kesetimbanganendemik dengan R0 > 1]]>
<![CDATA[Konstruksi Bilangan Reproduksi Dasar pada Model Epidemik SEIRS-SEI Penyebaran Malaria dengan Vaksinasi dan Pengobatan ]]>
<![CDATA[Resmawan Resmawan]]>;
<![CDATA[Nurwan Nurwan]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika Integratif Vol 13, No 2: Oktober, 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Matematics, Universitas Padjadjaran ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (480.069 KB)
|
DOI: 10.24198/jmi.v13.n2.12332.105-114
<![CDATA[Dalam artikel ini dibahas model matematika penyebaran malaria tipe SEIRS – SEI. Modifikasi model dilakukan dengan pemberian perlakuan pada manusia, berupa treatment vaksinasi dan pengobatan. Dalam model ini, populasi manusia dibagi menjadi empat kelas, yaitu rentan, terpapar, terinfeksi, dan pulih. Adapun populasi nyamuk dibagi menjadi tiga kelas, yaitu rentan, terpapar dan terinfeksi. Selanjutnya dilakukan konstruksi bilangan reproduksi dasar () yang merupakan nilai harapan banyaknya infeksi tiap satuan waktu. dalam artikel ini ditentukan dengan menggunakan pendekatan matriks generasi mendatang. Pada bagian akhir dalam artikel ini diberikan simulasi numerik untuk menunjukkan efektifitas vaksinasi dan pengobatan pada manusia untuk menekan laju penularan penyakit. Hasil simulasi menunjukkan bahwa peningkatan efektifitas vaksinasi maupun pengobatan pada manusia mampu menurunkan bilangan reproduksi dasar. Hal tersebut menunjukkan bahwa jumlah individu yang terinfeksi semakin berkurang dan dalam jangka waktu tertentu penyakit akan menghilang dari populasi.]]>
