Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
10.703
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Teika Syntax Jurnal Informatika Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Scientific Journal of Informatics Infotech Journal Journal of Information System Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Information System for Educators and Professionals : Journal of Information System Information Management For Educators And Professionals (IMBI) Jurnal Ilmiah Matrik SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Journal Information System Development METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi ILKOM Jurnal Ilmiah INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) Explore IT : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Informatika J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Kreativitas PKM Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer Jurnal Riset Informatika Informatika : Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer Jurnal Teknologi Terpadu STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Jurnal Tekno Kompak Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Pendidikan dan Konseling Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Systematics Jurnal Sistem informasi dan informatika (SIMIKA) Buana Information Technology and Computer Sciences (BIT and CS) Generation Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Teknika Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Universitas Merdeka Malang Journal Sensi: Strategic of Education in Information System Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Insyst : Journal of Intelligent System and Computation Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Teknologi Sistem Informasi INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Innovative: Journal Of Social Science Research
Apriade Voutama
Universitas Singaperbangsa Karawang
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 90 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 90 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Analisis Sentimen Media Sosial Twitter Dengan Algoritma K-Nearest Neighbor Dan Seleksi Fitur Chi-Square (Kasus Omnibus Law Cipta Kerja) Aditiya Yoga Pratama; yuyun Umaidah; Apriade Voutama
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 5, No 2 (2021): EDISI SEPTEMBER
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/j-sakti.v5i2.386

Abstract

The use of information technology is growing rapidly, marked by public opinion that can be conveyed indefinitely through social media. One of the social media that is Twitter. Twitter is considered easier to retrieve information related to existing opinions and sentiments due to the limited character in a tweet made by users and there is the hashtag "#" which can be searched easily regarding the current hotly discussed situation. Some time ago, there was a lot of discussion regarding the ratification of the omnibus work copyright law. Tweets in the form of lively sentiments adorn the hashtag “#omnibuslaw” and other related hashtags. This study discusses reviews in the form of tweets related to omnibus law with the Chi Square selection feature and the K-Nearest Neighbor algorithm using R Studio. Data were taken as many as 500 tweets related to the omnibus law. The methodology used is Knowledge Discovery in Databases. Data labeling is carried out by experts who are divided into positive and negative sentiments. The results of the modeling using K-Fold Cross Validation, the highest accuracy is obtained with a 25% feature use scheme (Chi Square feature selection), and the value of k = 5 in KNN is 81.4%. Testing on the model was carried out using 100 random data and obtained 83% accuracy, 100% precision, 15% recall and 26.08% F-Measure value. Of the 500 data taken, the word "people" is the most dominating word. Of the 500 data taken, 78.8% negative sentiments and 21.2% positive sentiments.
Sistem Pakar Deteksi Dini HIV/AIDS Dengan Metode Forward Chaining Dan Certainty Factor Bayu Adhi Pamungkas; Apriade Voutama; Betha Nurina Sari; Susilawati Susilawati
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 4 No 1 (2021): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v4i1.2461

Abstract

Setiap tahun grafik jumlah kasus HIV di Indonesia terus mengalami peningkatan, tetapi jumlah tersebut masih diperkirakan karena peningkatan stigma dan diskriminasi yang menyebabkan masyarakat enggan untuk melakukan pemeriksaan HIV. Untuk mengatasi hal tersebut diperlukan sebuah sistem pakar sehingga masyarakat dapat melakukan pemeriksaan awal HIV melalui perangkat masing-masing tanpa perlu datang ke klinik. Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang, mengimplementasikan, dan mengembangkan sistem deteksi dini HIV/AIDS dengan menggunakan metode rantai maju dan faktor kepastian . Metode penelitian yang digunakan yaitu ESDLC, yang terdiri dari penilaian, perolehan pengetahuan, perancangan, pengujian, dan dokumentasi.Hasil evaluasi sistem yang dilakukan menggunakan kuesioner terhadap 50 responden menunjukan hasil dari segi tampilan memiliki persentase sebesar 82,3% dan dari segi manfaat sebesar 82,2% dapat dikatakan bahwa sistem dapat diterima oleh masyarakat dengan interpretasi sangat kuat.
Sistem Pakar Diagnosis Obesitas Pada Orang Dewasa Menggunakan Metode Backward Chaining Salsabila Aini Rahmah; Apriade Voutama; Susilawati Sobur
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 4 No 2 (2021): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v4i2.2538

Abstract

Obesitas dapat mengganggu kesehatan hal ini terjadi karena tidak seimbangnya berat badan dan tinggi badan yangdisebabkan banyaknya jumlah jaringan lemak pada tubuh. Metode backward chaining merupakan metode runut balik dengan mengetahui tujuan yang akan diarahkan pada fakta-faktanya. Tujuan penelitian ini untuk mendiagnosis obesitas pada orang dewasa dengan mengetahui tingkatan obesitas terlebih dahulu seperti perhitungan dari tinggi badan dan berat badan. Setelah itu akan mendiagnosis jenis obesitas menggunakan metode backward chaining. Hasil dari pengujian ini dengan menggunakan ESDLC (Expert System Development Life Cycle) dan implementasi berbentuk website menjadikan sistem yang dapat dengan mudah digunakan untuk melakukan diagnosis obesitas serta mengetahui solusi serta pencegahannya.
Perancangan Sistem Expert Advisor Untuk Melakukan Perdagangan Emas Otomatis Pada Software Metatrader 4 Rizky Syaputra; Apriade Voutama
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 4 No 2 (2021): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v4i2.2773

Abstract

Banyaknya para trader pemula yang mencoba untuk terjun ke bisnis trading gold dengan sedikit modal pengetahuan terhadap bisnis ini sehingga tidak sedikit dari mereka merasa dirugikan. Tujuan penelitian ini adalah merancang sebuah sistem expert advisor untuk melakukan perdagangan secara otomatis agar terhindar dari kesalahan transaksi akibat emosi trader yang tidak stabil. Sistem expert advisor merupakan sebuah program yang terdiri dari susunan algoritma analisa teknikal dari indikator yang digunakan untuk menganalisa sebuah pergerakan harga di pasar sehingga dapat menghasilkan kesimpulan untuk melakukan transaksi jual / beli terhadap suatu asset yang akan atau sedang di perdagangkan. Simple moving average dan relative streght index merupakan metode yang digunakan dalam perancangan sistem expert advisor seabagai parameter pada penelitian ini. Hasil penelitian berdasarkan pengujian data harga emas terhadap USD dalam rentang waktu yang dimulai dari tanggal 1 Maret 2021 hingga 1 Juni 2021 dapat disimpulkan yaitu penggunaan time frame m15 dengan spread 2 menghasilkan laba hingga $1016,11 USD dari modal yang digunakan yaitu $1000 USD, Serta menghasilkan kualitas pemodelan sistem expert advisor hingga mencapai 90,00% dari pengujian 6965 bar data, serta menghasilkan 16 transaksi pembelian emas otomatis dengan laba terbesar $240,80 USD. Serta mendapatkan kemenangan beruntun sebanyak 4 kali.
Sistem Pakar Deteksi Dini Covid-19 Menggunakan Metode Naïve Bayes Berbasis Website Miftah Fariedh Andriansyah; Dadang Yusup; Apriade Voutama
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 4 No 2 (2021): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v4i2.3291

Abstract

Coronavirus disease 2019 atau disingkat Covid-19, ialah suatu penyakit menular yang ditimbulkan oleh sejenis coronavirus baru yaitu severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2). Pada tanggal 23 Agustus 2021, Negara Indonesia berada dalam urutan ke-13 di dunia sebagai negara dengan jumlah total kasus Covid-19 tertinggi. Tingginya angka kematian disebabkan Covid-19 di Indonesia karena deteksi awal yang terlambat pada penderita serta gejala yang semakin memburuk. Oleh sebab itu, perlu dirancang sebuah sistem yang dapat mendeteksi dini Covid-19 dengan mengimplementasikan pengetahuan yang dimiliki seorang pakar ke dalam sistem, yaitu sistem pakar. Sistem pakar yang dibuat diimplementasikan dengan metode Naïve Bayes yang lebih mengutamakan nilai probabilitas. Sedangkan metode penelitian yang diterapkan untuk mengembangkan sistem pakar ini ialah Expert System Development Life Cycle (ESDLC). Berdasarkan hasil pengujian sistem yang dilakukan, sistem pakar dapat mendeteksi dini Covid-19 dan berjalan baik sesuai dengan tujuan yang diharapkan serta sistem mampu memberikan solusi yang diperlukan bagi pengguna
Tren Marketplace Berdasarkan Klasifikasi Ulasan Pelanggan Menggunakan Perbandingan Kernel Support Vector Machine Dwi Latifah Rianti; Yuyun Umaidah; Apriade Voutama
STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 6, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (772.944 KB) | DOI: 10.30998/string.v6i1.9993

Abstract

Currently, many Indonesian people like to conduct online trading transactions. However, a number of business people find it difficult to choose a marketplace to market their products. One of the reasons is because they rarely pay attention to the marketplace trends that consumers are discussing. Therefore, analyzing trends on social media such as Twitter, it becomes very important for business people to understand the pattern of consumer tendencies towards their services or products. So the purpose of this study is to create a model that can analyze marketplace trends based on the classification of customer reviews on Twitter using the SVM algorithm. The kernels used are linear, RBF, sigmoid, and polynomial with parameter optimization using grid search. The methodology used is KDD. The results of the evaluation of the best classification model are the sigmoid kernel with 92% accuracy, 92% precision, 92% recall, and 92% F1 score and parameters C=100, =0.01, and r=1. Market trend results based on the highest percentage of positive reviews are Tokopedia, Shopee, and lastly Bukalapak.
Perancangan Aplikasi M-Magazine Berbasis Android Sebagai Sarana Mading Sekolah Menengah Atas Apriade Voutama; Elfina Novalia
Jurnal Tekno Kompak Vol 15, No 1 (2021): Februari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v15i1.920

Abstract

Mading adalah salah satu jenis media komunikasi masal tulis yang paling sederhana yang sering disebut sebagai majalah dinding, salah satu penerapan mading adalah di Sekolah yang dijadikan tempat atau sumber informasi bagi siswa untuk mengetahu informasi Sekolah baik informasi akademik, pengumuman, ekstrakurikuler, dan lain sebagaianya. Salah satu masalah yang terjadi adalah kurang daya minat siswa dalam melihat dan membaca mading dan hanya sebahagian kecil siswa yang tahu akan informasi sekolah sehingga tidak semua siswa tahu informasi-informasi terbaru sekolah. Dari masalah yang terjadi dengan mengikuti zaman yang serba digital sekarang ini maka perlu adanya inovasi guna merangsang daya minat siswa terhadap sebuah mading yaitu dengan merancang aplikasi M-Magazine berbasis android dengan akses secara mudah baik bagi para siswa maupun bagi para guru hanya berbekal smartphone yang mereka punya aplikasi ini bisa di akses kapan saja dan dimana saja. Aplikasi M-Magazine adalah aplikasi android dengan memanfaatkan beberapa bahasa pemrograman seperti Eclipse adalah IDE untuk mengembangkan perangkat di Platform seperti smartaphone yang di peruntukkan untuk pengguna/user, bahasa pemrograman PHP (Hypertext Preprocessor) untuk merancang halaman panel admin sebagai control dari aplikasi, dan MySql yang digunakan sebagai database aplikasi. Dengan adanya aplikasi M-Magazine ini maka seluruh jajaran sekolah baik guru, para siswa, staf sekolah bisa menggunakan dan mendapatkan informasi terbaru dari mading berbasis digital ini dengan mudah serta tidak adanya batasan bagi pengguna aplikasi untuk berbagi informasi baik secar tempat maupun waktu sehingga seluruh pengguna bisa mengakses kapan saja dan dimana saja lebih cepat dan efektif. Kata Kunci: Mading, M-Magazine, Android, Digital, Sekolah.
Analisis Sentimen Media Sosial Twitter Dengan Algoritma K-Nearest Neighbor Dan Seleksi Fitur Chi-Square (Kasus Omnibus Law Cipta Kerja) Aditiya Yoga Pratama; yuyun Umaidah; Apriade Voutama
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 5, No 2 (2021): EDISI SEPTEMBER
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/j-sakti.v5i2.386

Abstract

The use of information technology is growing rapidly, marked by public opinion that can be conveyed indefinitely through social media. One of the social media that is Twitter. Twitter is considered easier to retrieve information related to existing opinions and sentiments due to the limited character in a tweet made by users and there is the hashtag "#" which can be searched easily regarding the current hotly discussed situation. Some time ago, there was a lot of discussion regarding the ratification of the omnibus work copyright law. Tweets in the form of lively sentiments adorn the hashtag “#omnibuslaw” and other related hashtags. This study discusses reviews in the form of tweets related to omnibus law with the Chi Square selection feature and the K-Nearest Neighbor algorithm using R Studio. Data were taken as many as 500 tweets related to the omnibus law. The methodology used is Knowledge Discovery in Databases. Data labeling is carried out by experts who are divided into positive and negative sentiments. The results of the modeling using K-Fold Cross Validation, the highest accuracy is obtained with a 25% feature use scheme (Chi Square feature selection), and the value of k = 5 in KNN is 81.4%. Testing on the model was carried out using 100 random data and obtained 83% accuracy, 100% precision, 15% recall and 26.08% F-Measure value. Of the 500 data taken, the word "people" is the most dominating word. Of the 500 data taken, 78.8% negative sentiments and 21.2% positive sentiments.
Web-Based Graduation Plaque Information System Design Using UML and Waterfall Model: Perancangan Sistem Informasi Plakat Wisuda Berbasis Web Menggunakan UML dan Model Waterfall Apriade Voutama; Elfina Novalia
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 11 No 01 (2022): Mei 2022
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/syji.v11i01.6412

Abstract

The website-based graduation plaque information system is a forum for prospective graduation students to obtain information about graduation plaques. With the development of technology, it is necessary to have a system that is easily accessible, one of which is making a website-based system. The design utilizes a system design tool, namely UML (Unified Modeling Language) starting with determining the actors involved with the system using Use case diagrams, and using Activity diagrams to show actor activities and carrying out a more detailed flow using Sequence diagrams, and an overview of the bases. The data can be seen in the Class diagram. To clarify the appearance of the system design, a prototype of the interface design is needed as an illustration of the system model that is created. The research utilizes the computer science discipline, namely SDLC by applying the Waterfall model. Waterfall is a model that is used as a guide for research methods to focus on each sequence of stages. The system that has been built has received a good response from users so that this plaque information system can be used properly.
Black Box Testing dengan Teknik Equivalence Partitions Pada Aplikasi Android M-Magazine Mading Sekolah Elfina Novalia; Apriade Voutama
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 11 No 01 (2022): Mei 2022
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/syji.v11i01.6413

Abstract

Application/software testing is a stage to check whether a program is running properly or not. One of the software that needs to be tested is the M-Magazine application. M-Magazine is an android-based application that is used as a digital magazine in high school which consists of two parts, namely website-based as an admin panel and mobile-based which is used on mobile users' devices. Testing is done using Black Box with Equivalence Partitions technique. Black Box testing is used to see whether the program is in accordance with the program function without knowing the program code, while the technique used is Equivalence Partitions which is a testing technique based on entering data in each form or page of the M-Magazine application, each input value will be tested and grouped according to the test. case where the result is valid or invalid. The purpose of testing on the M-Magazine Application is to detect and minimize failures when implemented so that errors found can be corrected more quickly.
Co-Authors Abdussalam Amrullah Achmad Rizaldi Ade Purwanto ade, Nofri Adella Putri Riani Adella Putri Riani Adhi Rizal Aditiya Yoga Pratama Agnia Virli Rosdianty Agung Susilo Yuda Irawan Ahmad Ray Septa Firdaus Ahmad Ridhoi Fajri Ahzka Nabbilah Tuzzahrah Andari Yasinta Permana Andika Prasetyo Arip Solehudin Ariq Zeidan Mubarok Arsya Fathiarahma Asep Jamaludin Asep Jamaludin Azhari Ali Ridha Bayu Adhi Pamungkas Bella Nurseptia Billy Nugraha Budi Arif Dermawan Carudin Chaerur Rozikin Cika Oktavia Dadang Yusup Dea Safryda Putri Devi Fitriani Maulana Dias Raihan Azahri Dica Parameswari Syifa Dewi Didi Shaldy Rahma Dikky Setiyanto Dimas Aditya Nugroho Dodi Wahyono Dwi Latifah Rianti Elfina Novalia Elis Elis Ergy Rahmatan Ramadhan Euis Saraswati Fabiano Milan Almufqi Fakhri Muhammad Farras Salsabila Ganes Wisnu Cahya Bagaskara Garno Garno Garno Garno, Garno Gunadi Widi Nurcahyo Heryana, Nono Ika Fitrianti Indra, Jamaludin Intam Purnamasari Iqbal Maulana Ismail Adhiya Adha Joice Margaretha Jufriadif Na`am, Jufriadif Kamal Prihandani Khofifah Wulandari Khoirunnisa Hamidah Khoirunnisa Hamidah Lilis Nurjanah Sukaryati Mayland Trifena Mayland Trifena Mentari Hasibuan Miftah Fariedh Andriansyah Milla Rochmawati Muhamad Arya Fadila Muhammad Adrian Maulana Muhammad Fadhil Ar Rizqi Muhammad Fahmi Prasetio Muhammad Fiqri Widiyantoro Muhammad Fiqri Widiyantoro Muhammad Nur Yasin Muhammad Rafi Nahjan Nailufar Farha Afifah Najwa Nurshadrina Nana Mulyana Maghfur Nina Sulistiyowati Nina Sulistyowati Nono Haeryana Novalia, Elfina Rahman Maulana Ramayanti, Cindi Rianti Surya Sukatma Richard Julianno Soeganda Rihan Maulana Rini Mayasari Riza Ibnu Adam Rizal, Adhi Rizky Syaputra Salsabila Aini Rahmah Siska Suparno Susilawati Susilawati Syahri Susanto Syahrul Dwi Hilda Tasyifa Nafsiah Muthmainnah Taufik Maulana Taufik Ridwan Taufik Ridwan, Taufik Ultach Enri Vickry Ramadhan Wahyono, Dodi Winanda Bagaskara Yunitasari Yunitasari Yusma Cantika Parhati Yuyun Umaidah Yuyun Umaidah