Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
6.651
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jambi Medical Journal "Jurnal Kedokteran dan Kesehatan" Jurnal SPEKTRUM Jurnal Sains Materi Indonesia Jurnal Sains dan Teknologi Nuklir Indonesia (Indonesian Journal of Nuclear Science and Technology) Simetris Jurnal Algoritma Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Ilmu Ekonomi Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Bangka Belitung Agrokreatif Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat Journal Of Syiah Kuala Dentistry Society Dentino: Jurnal Kedokteran Gigi Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi FROPIL (Forum Profesional Teknik Sipil) JURNAL ILMIAH INFORMATIKA BENTANG : Jurnal Teoritis dan Terapan Bidang Rekayasa Sipil ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA AT-TA`DIB JUTEKS Jurnal Ilmiah Keperawatan Sai Betik Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Referensi : Jurnal Ilmu Manajemen dan Akuntansi Jurnal Kesehatan Jurnal Performa Olahraga Qiyas : Jurnal Hukum Islam dan Peradilan Healthcare Nursing Journal Jurnal Perangkat Lunak Jurnal Abdimas Kesehatan (JAK) JuTEkS (Jurnal Teknik Elektro dan Sains) Jurnal Media Informatika Mavis : Jurnal Desain Komunikasi Visual MACHINERY: Jurnal Teknologi Terapan TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Jurnal Algoritma Qiyas: Jurnal Hukum Islam dan Peradilan J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika The Prosecutor Law Review Public Policy and Management Inquiry IIJSE Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika
Indra Gunawan
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 62 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : Simetris

 1 
Optimasi Model Artificial Neural Network untuk Klasifikasi Paket Jaringan Indra Gunawan
SIMETRIS Vol 14 No 2 (2020): SIMETRIS
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Ronggolawe Cepu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51901/simetris.v14i2.135

Abstract

Klasifikasi jaringan internet dibutuhkan secara luas oleh berbagai pihak untuk penghematan, pengalokasian, pembatasan sumber daya internet. Berbagai teknik digunakan untuk hal tersebut, salah satunya adalah dengan pendekatan machine learning khususnya algoritma jaringan syaraf tiruan (artificial neural network) yang selanjutnya disingkat ANN. ANN bekerja dengan cara meniru cara kerja syaraf otak manusia. AAN pada penelitian ini digunakan untuk mengklasifikasikan paket jaringan. Dataset yang digunakan adalah terdiri dari 990.558 baris data, 4 kolom input(X) meliputi protocol, port, timestamp, packet length. Kolom output(Y) terdiri satu kolom 5 label (App, Sosmed, Game, Browsing, Streaming). Selanjutnya dataset ini dibagi menjadi 3 yaitu training, test, dan validation. Tujuan dari penelitian ini adalah, pertama, untuk mengetahui kemampuan algoritma ANN untuk pengklasifikasian paket berdasarkan per satu paket. Kedua, menemukan model ANN yang paling optimal untuk permasalahan diatas. Kesimpulan yang didapatkan adalah Algoritma neural network dapat digunakan pada klasifikasi paket jaringan, tetapi jika dataset yang digunakan memiliki karakteristik-karakteristik seperti jumlah variabel X kecil, data pada variabel X sangat lebar jaraknya seperti (port, packet size, time to previous packet, protocol) maka akurasi tinggi sulit untuk didapatkan. Kedua, jika permasalahan yang diselesaikan memiliki kemiripan dengan penelitian ini, maka arsitektur model ANN yang paling optimal adalah: jumlah neuron input layer adalah 7 kali jumlah variabel X, jumlah neuron hidden layer adalah 1/2,8 kali jumlah neuron input, jumlah hidden layer satu, nilai dropout 0,33, metode aktivasi tanh-tanh-softmax, metode optimasi adamax. Nilai accuracy stabil didapatkan pada iterasi (epoch) ke-600, nilai loss stabil didapatkan pada epoch ke-1000. Nilai accuracy yang didapatkan sebesar 0,8 dan nilai loss 0,32 pada iterasi ke seribu.
Analisis Malware Botnet Proteus Pendekatan Static dan Dinamic Indra Gunawan
SIMETRIS Vol 15 No 1 (2021): SIMETRIS
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Ronggolawe Cepu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51901/simetris.v15i01.172

Abstract

Botnet Proteus dianggap sebagai salah satu botnet yang mengerikan dampaknya terhadap dunia internet di kisaran tahun 2017, botnet ini mulai dideteksi akhir tahun 2016 dan terus menyebar setelahnya. Proteus adalah botnet yang sample virusnya sulit didapatkan sehingga sangat sedikit penelitian yang membahasnya. Dalam penelitian ini digunakan pendekatan static dan dinamis untuk proses analisis terhadap botnet, pendekatan static dilakukan dengan analisis file virus secara langsung, sedangkan pada pendekatan dynamic, analisa dilakukan melalui jaringan terhadap paket-paket. Hasil analisis menunjukkan bahwa botnet ini menggunakan fitur-fitur Obfuscated, Cryptology, berbasis .Net, memiliki Command & Center, memodifikasi registry, memodifikasi file sistem windows, hanya aktif jika terdapat koneksi internet, tidak melakukan perusakan terhadap file-file yang ada. Kesimpulan akhir dari analisis tersebut menunjukkan bahwa botnet proteus dapat di kategorikan sebagai malware yang lebih bersifat sebagai malware pencuri data serta malware pembuat dan pengontrol zombie computer.
Analisis Keamanan Aplikasi Android Non Playstore Dengan Metode Digital Forensik Pendekatan Statis Dan Dinamis Indra Gunawan
SIMETRIS Vol 15 No 2 (2021): Simetris
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Ronggolawe Cepu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51901/simetris.v15i2.225

Abstract

The crime of cyberspace every year has increased, one of which is a data leak. The non-playstore Android application is not guaranteed its security because the application system only has access to special directories, and this is what complicates the installation process of non-playstore application users. In this study the author conducted a security analysis with 5 non-playstore applications with a static and dynamic approach, after experimenting using Wireshark and Network Miner software with the process of the process of the method of the method of the National Institute of Justice (NIJ) which was divided into five stages, namely identification, collection, collection, Collection Examination, Analysis, and Reporting have received evidence that the non-playstore application is suspected not guarantee user data security. In this monitored application which will later obtain digital proof of safe or whether or not Android applications from the threat level of crime by using a static method to dismantle the application and dynamic programs used to see the data security exposed whether there is a virus in the application and other data leaks. From this analysis it can be obtained by experimental results using Sofwere Wireshark and Network Miner to be analyzed. This study aims to analyze the vulnerability level of applications sourced from non-playstore with a threat level. The results obtained from the 5 applications are monitored, it is known that the MICHAT Lite and BIGO LIVE application has an extreme risk with 45% points, on the Rolling Scroll application, Flying Sketchboard is known to high risk high risk with 25% point, while the Car Engine crash application has a security level Moderate risk with a risk that is 20%. The conclusion of this study is that applications installed from third parties have a higher level of threat when compared to the official application on the Playstore
Analisis Keamanan Aplikasi Chat Android Pihak Ketiga Atau Non Playstore Menggunakan Digital Forensics Indra Gunawan
SIMETRIS Vol 16 No 2 (2022): Simetris
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Ronggolawe Cepu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51901/simetris.v16i2.257

Abstract

Aplikasi pihak ketiga adalah aplikasi yang dibuat oleh pengembang bukan pembuat perangkat yang menjalankan aplikasi atau pemilik situs web yang menawarkannya. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat keamanan dari aplikasi chat GB WhatsApp, Telegram Mod, MiChat Mod, WeChat Mod, dan Line Mod. Analisis digital forensik ini menggunakan 2 metode yaitu statis dengan menggunakan Wireshark sebagai aplikasi perekam aktifitas kinerja jaringan dan dinamis dengan menggunakan Network Miner sebagai aplikasi untuk mengumpulkan data tentang lalu lintas pada jaringan. Hasil penelitian menggunakan metode statis menunjukkan bahwa kelima aplikasi memiliki izin hak akses yang berbahaya, sedangkan menggunakan metode dinamis menunjukkan bukti terdapat kebocoran data pada chat pribadi.
Analisis Keamanan Aplikasi Dompet Digital Pendekatan Statis dan Dinamis Indra Gunawan
SIMETRIS Vol 17 No 1 (2023): Simetris (Issue is on the progress)
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Ronggolawe Cepu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51901/simetris.v17i1.321

Abstract

Android application is an application or software that combines certain features in a way that is accessible to the user. The purpose of this study is to determine the level of security of the digital wallet application DANA, OVO , Go Pay, Link aja dan Shopee PAY. This digital forensic analysis uses 2 methods, namely static by using MOBSF as a network performance activity recorder application and dynamic by using Network Miner as an application to collect data about traffic on the network. The results of the research using the static method show that the five applications have dangerous permissions, while using the dynamic method shows evidence of data leakage in the digital wallet application.
Co-Authors Achmad Dito Adriyansyah Adriyansyah Ahmad Rozan Dewansyah Aisa Dinda Mitra Aloma K. K. Ambariyanto Ambariyanto Antoni Saputra Ari Handayani Arie Qur’ania Arief Setyo Nugroho Arya Kukuh Y Atiqoh Dwi Lestari Bayu Oktasandi Berty Octavia Nainggolan Boy Dian Anugra Sandy Covinia Dinda Berliana Dedy Hartama Dessy Yanti Desy Yofianti Donny F Manalu Donny Fransiskus Manalu, Donny Fransiskus Eka Irawan Eka Irawan Eko Ahadi eko hartato Endang S Hisyam Endang Setyawati Hisyam Eneng Tita Tosida Fadillah Sabri Fahrizal Rizky Fariza Wahyu Arizal FENNIL BUANA Ferra Fahriani Firdaus . Fithri Muliawati Fredi Andria Geraldo Alfaren Hanafi Hanafi Harpito Henityo Agung Asadi Heru Satria Tambunan Heru Satria Tambunan Heru Satria Tambunan I Wayan Rinas Iin Parlina Ika Okta Kirana Ika Okta Kirana Ika Wegiastuti Indah Rahmawati, Irna Sufiawati Kennedy - l Gusti Ngurah Janardana Lazim. N Lusi E, Azhari Lusi Epsilawati Marbawi Marbawi Meilani Damanik Misra Hartati Muhammad Danni Fawwas Songida Muhammad Fachrurrozi Bafadal Muhammad Isnaini Hadiyyul Umam Muhammad Ridwan Lubis Nurul E. E. Paulus Israwan Setyoko Pudji Rahayu Pujiyanto Pujiyanto Puspita Hartati Putra Adi Wijaya Regina Amanda Ria F. Ria N.Firman Rika Taslim Risdayati " Rizky Yulion Rochmadi Rochmadi Rusli - Rusydi Umar Sarifah, Norlaila Sarjimin Sarjimin Sartika Sartika Selli Oktaviani Septian Maulana Sobarudin Sobarudin Solikhun Solikhun Sudaryanto D Sudaryanto Sudaryanto Sumarno Sumarno Sumarno Sumarno Sumarno Sumarno Teddy Nofriyadi Teguh Adi Saputra Tenny Setiani Dewi Tetty Marlina Tarigan Tino Imam Maulana Pratama Tita Aulya Novira Titi Astuti Tjut Awaliyah Tobirin, Tobirin Tri Darwinto Vania Oktiani Pariyan Wanto, Anjar Wiwik Yunitaningrum Yuyu Oktarinata Zariul Antosa