p-Index From 2019 - 2024
14.72
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Perfecting a Video Game with Game Metrics Jurnal Informatika Jurnal Sarjana Teknik Informatika CommIT (Communication & Information Technology) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Telematika Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) JUITA : Jurnal Informatika Scientific Journal of Informatics Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) ELINVO (Electronics, Informatics, and Vocational Education) Annual Research Seminar Proceeding SENDI_U Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) BACA: Jurnal Dokumentasi dan Informasi Edu Komputika Journal Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) SISFOTENIKA Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Jurnal Khatulistiwa Informatika Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) Jurnal Ilmiah FIFO Emerging Science Journal Bina Insani ICT Journal JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi ILKOM Jurnal Ilmiah Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) Query : Jurnal Sistem Informasi CYBERNETICS Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika IJID (International Journal on Informatics for Development) J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Edumaspul: Jurnal Pendidikan Jurnal Pemberdayaan: Publikasi Hasil Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Mantik Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik RADIAL : Jurnal Peradaban Sains, Rekayasa dan Teknologi Mobile and Forensics Jurnal Repositor JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Bubungan Tinggi: Jurnal Pengabdian Masyarakat Edunesia : jurnal Ilmiah Pendidikan Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Techno Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT
Claim Missing Document
Check
Articles

Implementasi Google Maps Pada Sistem Informasi Pariwisata Kabupaten Dompu Menggunakan Model Software Development Life Cycle (SDLC) prayudi, Andi; Yudhana, Anton; Umar, Rusydi
Mobile and Forensics Vol. 1 No. 2 (2019)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/mf.v1i2.718

Abstract

Kabupaten Dompu memiliki potensi pariwisata yang besar. Masih banyak wisatawan yang belum mengetahui tempat-tempat objek wisata dikarenakan kurangnya informasi tempat-tempat objek wisata. Informasi yang disediakan selama ini hanya bersifat statis atau offline. Sistem informasi pariwisata adalah solusi yang tepat untuk mempromosikan pariwisata kabupaten dompu. Metode yang digunakan untuk mengembangkan sistem ini menggunakan model SDLC. Model SDLC meliputi tahap perencanaan, analisis, perancangan, implementasi, pengujian dan pemeliharaan. Tahap perencanan meliputi observasi lokasi studi kasus, wawancara, studi data dan dokumentasi. Analisis merupakan tahap analisa kebutuhan sesuai hasil yang didapat pada tahap perencanaan. perancangan sistem menggunakan UML,  implementasi menggunakan PHP, MySQL, dan framework Codeigniter 3, dan Google Maps Api, tahap pengujian beta testing. Uji aplikasi dilakukan oleh 10 pegawai di lingkuangan Dinas kebudayaan dan Pariwisata Kabupaten Dompu, tahap pemeliharaan adalah tahap pemeliharaan belum dilakukan karena tidak ada sistem yang error. Hasil pengujian dengan kuisioner telah didapat hasil 84% menggunakan google form. Disimpulkan bahwa operator dan pegawai tidak lagi kesulitan dalam mengelola dan mempromosikan objek wisata. Kata Kunci : Implementasi, Sistem Informasi, Pariwisata, Kabupaten Dompu, Google Maps.
Ekstraksi Fitur Pengenalan Emosi Berdasarkan Ucapan Menggunakan Linear Predictor Ceptral Coeffecient Dan Mel Frequency Cepstrum Coefficients Helmiyah, Siti; Riadi, Imam; Umar, Rusydi; Hanif, Abdullah
Mobile and Forensics Vol. 1 No. 2 (2019)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/mf.v1i2.1259

Abstract

Ucapan suara memiliki informasi penting yang dapat diterima oleh otak melalui gelombang suara. Otak menerima gelombang suara melalui alat pendengaran dan menghasilkan suatu informasi berupa pesan, bahasa, dan emosi. Pengenalan emosi wicara merupakan teknologi yang dirancang untuk mengidentifikasi keadaan emosi seseorang dari sinyal ucapannya. Hal tersebut menarik untuk diteliti, karena berkaitan dengan teknologi zaman sekarang yaitu pada penggunaan smartphone di berbagai macam aktivitas sehari-hari. Penelitian ini membandingkan ekstraksi fitur Metode LPC dan Metode MFCC. Kedua metode ekstraksi tersebut diklasifikasi menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan (MLP) untuk pengenalan emosi. Masing-masing metode menggunakan data emosi marah, bosan, bahagia, netral, dan sedih. Data dibagi menjadi dua, yaitu data testing dan data data training dengan perbandingan 80:20. Arsitektur jaringan yang digunakan adalah tiga lapisan yaitu lapisan input, lapisan tersembunyi, dan lapisan output. Parameter MLP yang digunakan learning rate = 0.0001, epsilon = 1e-08, epoch = 500, dan Cross Validation = 5. Hasil akurasi pengenalan emosi dengan ekstraksi fitur LPC sebesar adalah 28%. Sedangkan hasil akurasi dengan ekstraksi fitur MFCC sebesar 61,33%. Hasil akurasi ini bisa ditingkatkan dengan menambahkan data yang lebih banyak lagi, terutama untuk data testing. Perlunya pengujian pada nilai parameter jaringan MLP, yaitu dengan mengubah nilai-nilai parameter, karena dapat mempengaruhi tingkat akurasi pengenalan. Selain itu penentuan ekstraksi fitur dan klasifikasi metode yang lain juga dapat digunakan untuk mencari nilai akurasi pengenalan emosi yang lebih baik lagi.
Enterprise Architecture Planning untuk Pengelolaan Masjid Muhammadiyah Fahana, Jefree; Umar, Rusydi
Mobile and Forensics Vol. 2 No. 2 (2020)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/mf.v2i2.2033

Abstract

Majelis Tabligh merupakan unsur pembantu pimpinan yang ditunjuk sebagai penanggungjawab lapangan dalam pengelolaan masjid Muhammadiyah. Sampai tulisan ini hadir, data-data berkait pengelolaan masjid masih belum ada, seperti jumlah masjid se-DIY, kondisi masjid, pengelolaan jamaah, pengelolaan keuangan masjid, dan lainnya. Pengawasan terhadap masjid-masjid Muhammadiyah juga masih belum bisa dilakukan, maka perlu dukungan sistem informasi/teknologi informasi (SI/TI) yang terintegrasi. Enterprise Architecture adalah gambaran hubungan logis yang terintegrasi antara visi misi, proses bisnis, system informasi, dan infrastruktur organisasi. Enterprise Architecture Planning (EAP) merupakan suatu metode atau kerangka acuan untuk membangun suatu arsitektur informasi yang mengacu pada tujuan atau kebutuhan bisnis organisasi yaitu arsitektur bisnis, arsitektur data, arsitektur aplikasi, arsitektur teknologi. Pada penelitian ini menghasilkan suatu arsitektur bisnis yang teridentifikasi berupa area fungsi, fungsi bisnis, dan proses bisnis Majelis Tabligh. Arsitektur data berupa 10 entitas data. Arsitektur aplikasi berupa 18 aplikasi. Arsitektur Teknologi yang teridentifikasi salahsatunya menggunakan platform web dan Mobile. Selain itu, didapatkan juga portofolio aplikasi dalam bentuk Mc Farlan Grid. The Majelis Tabligh is an auxiliary element to the leadership who is appointed to be in charge of the field in the management of the Muhammadiyah mosque. Until now, there are still no data related to mosque management, such as the number of mosques in Yogyakarta, the condition of mosques, management of congregations, mosque financial management, and others. Supervision of Muhammadiyah mosques is still not possible, so it is necessary to support an information system/information technology (IS / IT) system. Enterprise Architecture is a description of the integrated logical relationship between the vision and mission, business processes, information systems, and organizational infrastructure. Enterprise Architecture Planning (EAP) is a method or frame of reference for building an information architecture that refers to the goals or business needs of the organization, namely business architecture, data architecture, application architecture, technology architecture. This research resulted in an identified business architecture in the form of function areas, business functions, and the Majelis Tabligh business process. The data architecture consists of 10 data entities. The application architecture is in the form of 18 applications. One of the identified technology architectures uses web and mobile platforms. In addition, you can also get a portfolio of applications in the form of the Mc Farlan Grid.
Forensic Tools Performance Analysis on Android-based Blackberry Messenger using NIST Measurements Imam Riadi; Rusydi Umar; Arizona Firdonsyah
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol 8, No 5: October 2018
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1466.055 KB) | DOI: 10.11591/ijece.v8i5.pp3991-4003

Abstract

Blackberry Messenger is one of the popularly used instant messaging applications on Android with user’s amount that increase significantly each year. The increase off Blackberry Messenger users might lead to application misuse, such as for commiting digital crimes. To conduct investigation involving smartphone devices, the investigators need to use forensic tools. Therefore, a research on current forensic tool’s performance in order to handle digital crime cases involving Android smartphones and Blackberry Messenger in particular need to be done. This research focuses on evaluating and comparing three forensic tools to obtain digital evidence from Blackberry Messenger on Android smartphones using parameter from National Institute of Standard Technology and Blackberry Messenger’s acquired digital evidences. The result shows that from comparative analysis conducted, Andriller gives 25% performance value, Oxygen Forensic Suite gives 100% performance value, and Autopsy 4.1.1 gives 0% performance value. Related to National Institute of Standard Technology parameter criterias, Andriller has performance value of 47.61%. Oxygen Forensic Suite has performance value of 61.90%. Autopsy 4.1.1 has performance value of 9.52%.
Experimental Analysis of Web Browser Sessions Using Live Forensics Method Rusydi Umar; Anton Yudhana; Muhammad Nur Faiz
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol 8, No 5: October 2018
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (352.436 KB) | DOI: 10.11591/ijece.v8i5.pp2951-2958

Abstract

In today's digital era almost every aspect of life requires the internet, one way to access the internet is through a web browser. For security reasons, one developed is private mode. Unfortunately, some users using this feature do it for cybercrime. The use of this feature is to minimize the discovery of digital evidence. The standard investigative techniques of NIST need to be developed to uncover an ever-varied cybercrime. Live Forensics is an investigative development model for obtaining evidence of computer usage. This research provides a solution in forensic investigation effectively and efficiently by using live forensics. This paper proposes a framework for web browser analysis. Live Forensics allows investigators to obtain data from RAM that contains computer usage sessions. 
Sistem Identifikasi Keaslian Uang Kertas Rupiah Menggunakan Metode K-Means Clustering Rusydi Umar; Imam Riadi; Miladiah Miladiah
Techno.Com Vol 17, No 2 (2018): Mei 2018
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (369.633 KB) | DOI: 10.33633/tc.v17i2.1681

Abstract

Keberadaan uang palsu kerap kali beredar di masyarakat. Meskipun peningkatannya tidak secara signifikan namun tetap masyarakat harus berhati – hati dengan oknum yang mampu mengelabui mata awam masyarakat. Solusi yang diberikan oleh pemerintah untuk berhati – hati terhadap uang palsu adalah dengan mengandalkan 3D (dilihat, diraba dan diterawang) namun langkah tersebut belum secara sempurna dapat membedakan uang asli dan palsu. Sehingga perlu adanya sebuah sistem  deteksi olah citra digital. Penelitian ini merancang sebuah sistem pendeteksi keaslian uang kertas rupiah. Metode ektraksi ciri dengan Local Binary Pattern, melalui tahapan pengenalan fitur – fitur pada citra seperti texture permukaan  pada uang kertas dan metode klasifikasi menggunakan K-Means Cluster dengan menghitung centroid dari data yang ada di masing – masing cluster dengan menggunakan rumus persamaan euclidean distance. Pecahan uang yang diteliti adalah pecahan 50.000 dan 100.000 rupiah yang masing berjumlah 30 set data  untuk uang asli dan 20 set data uang palsu yang diperoleh melalui fotocopy warna pecahan uang tadi. Berdasarkan simulasi yang telah dilakukan, untuk deteksi keaslian uang asli dan palsu mampu mencapai akurasi sebesar 96,67% bervariasi tergantung dari jumlah data pelatihan yang dilakukan. Ini menunjukkan bahwa sistem yang dirancang dapat membedakan keaslian uang kertas rupiah.
Live forensics of tools on android devices for email forensics Rusydi Umar; Imam Riadi; Bashor Fauzan Muthohirin
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 17, No 4: August 2019
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v17i4.11748

Abstract

Email is one communication technology that can be used to exchange information, data, and etc. The development of email technology not only can be opened using a computer but can be opened using an smartphone. The most widely used smartphone in Indonesian society is Android. Within a row, the development technology of higher cybercrime such as email fraud catching cybercrime offenders need evidence to be submitted to a court, for obtain evidence can use tools like Wireshark and Networkminer to analyzing network traffic on live networks. Opportunity, we will do a comparison of the forensic tools it to acquire digital evidence. The subject of this research focused on Android-based email service to get as much digital evidence as possible on both tools. This process uses National Institute of Standards and Technology method. The results of this research that networkminer managed to get the receiving port, while in Wireshark not found.
Implementation of Cloudflare Hosting for Access Speed on Trading Websites Dewi Estri Jayanti; Rusydi Umar; Imam Riadi
SISFOTENIKA Vol 10, No 2 (2020): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (688.744 KB) | DOI: 10.30700/jst.v10i2.962

Abstract

Companies that are currently developing pretty much do marketing via the website. Website becomes something very important that must be owned by trading companies engaged in the Export and Import sector. Trading websites that are currently running have flaws in terms of speed of access. The process of cloudflare hosting implementation research for access speed on trading websites uses the waterfall method which has stages such as Requirement Analysis, System Design, Implementation, Testing, and Maintenance Operations. The results obtained from this research process in accordance with the waterfall method used is successfully implementing cloudflare hosting to increase the speed of website quality to reach 100%, can even reduce spam, save bandwidth and cut open time for website pages 50% which means higher speeds. Knowing the shortcomings of the website before implementation, through cellular access speed is only 13% while through the desktop 50% and knowing the details of numbers and speed units of the website both before and after implementation. The next research that can be done is to compare the performance of cloudflare with radware, Akamai Prolexic, and Neustar.
KLASIFIKASI BOTOL PLASTIK MENGGUNAKAN MULTICLASS SUPPORT VECTOR MACHINE Arief Setyo Nugroho; Rusydi Umar; Abdul Fadlil
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 9, No 2 (2021): Periode Desember 2021
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jki.v9i2.11058

Abstract

Sampah botol plastik perlu dipilah berdasarkan mereknya untuk mengurangi polusi terutama botol plastik. Namun saat ini proses pemilahan tersebut masih dilakukan secara manual. Jika pemilahan dilakukan secara manual maka membutuhkan waktu yang lama, sehingga perlu dibuat cara agar pemilahan dapat dilakukan dengan bantuan teknologi. Teknologi pengolahan citra dapat mengklasifikasi beberapa merek botol plastik. Klasfikasi citra botol plastik dilakukan dengan menggunakan metode Multiclass Support Vector Machine (SVM) dengan kernel Radial Basis Function (RBF). Klasifikasi botol plastik lebih dari 1 kelas dapat menggunakan pendekatan One vs All. Kelas yang digunakan berjumlah 5 kelas berdasarkan merek botol plastik yang berbeda seperti Aqua, Coca-Cola, Fanta, Minute-Maid dan Sprite. Proses yang dilakukan meliputi Pre-procesing Ekstraksi Ciri, Training dan Testing model. Pre-processing dilakukan untuk menyiapkan citra sebelum proses Training dan Testing. Ekstraksi ciri untuk mengetahui ciri dari masing-masing kelas. Training dan Testing dilakukan dengan menggunakan 500 data citra yang dibagi menjadi 3 kombinasi data citra latih dan data citra uji. Data citra latih digunakan untuk Training model sedangkan data citra uji digunakan untuk Testing model. Kombinasi data citra latih dan data citra uji yang digunakan adalah 75% data citra latih dan 25% data citra uji, 50% data citra latih dan data citra uji, serta 25% data citra latih dan 75% data citra uji, sehingga menghasilkan 3 model yang berbeda. Hasil Testing klasifikasi dari 3 kombinasi data cita latih dan data citra uji menghasilkan prosentase keberhasilan berturut-turut sebesar 56%, 70%, dan 84%.
Klasifikasi Kinerja Programmer pada Aktivitas Media Sosial dengan Metode Stochastic Gradient Descent Rusydi Umar; Imam Riadi; Purwono Purwono
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 5, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (552.416 KB) | DOI: 10.31328/jointecs.v5i2.1324

Abstract

Kegagalan perusahaan pemula berbasis teknologi (startup) di Indonesia diakibatkan oleh kurang solidnya kinerja tim serta banyaknya kesalahan dalam proses rekrutmen programmer. Kemajuan pesat dalam budaya bermedia sosial dapat dimanfaatkan sebagai salah satu metode untuk memperoleh kandidat programmer terbaik dalam startup. Metode perekrutan yang digunakan dapat berupa melakukan proses klasifikasi konten media sosial kandidat programmer. Klasifikasi tersebut diharapkan dapat menemukan pola kinerja kandidat programmer, dengan hasil baik atau buruk. Metode klasifikasi yang dapat digunakan salah satunya adalah Stochastic Gardient Descent (SGD). Hasil klasifikasi menunjukkan nilai akurasi sebesar 80%, nilai precission 81% dan nilai recall 80%.
Co-Authors Aang Anwarudin Abdu Fadlil Abdul Fadlil Abdul Fadlil Abdul Fadlil Abdul Hadi Abdullah Hanif Abdullah Hanif Achmad Dito Achmad Nugrahantoro Agus Prasetyo Marsaid Ahmad Fajar Sidiq Ahmad Ikrom Ahmadi, Ahwan ahmadi, ahwan Aini, Fadhilah Dhinur Aji Nugroho Alameka, Faza Alameka, Faza Aldi Rifki Andriawan Alfiansyah Imanda Putra Alfiansyah Imanda Putra Alfiansyah Imanda Putra Alfian Anak Agung Gede Sugianthara Andhy Sulistyo Anton Yudhana Anton Yudhana Anwar Siswanto Ardi Pujiyanta Arfiani Nur Khusna Ari Periyanto Ari Peryanto Arief Setyo Nugroho Arief Setyo Nugroho Arief Setyo Nugroho Arief Setyo Nugroho Arif Budiman Arif Budiman Arif Wirawan Muhammad Arif Wirawan Muhammad, Arif Wirawan Arizona Firdonsyah Aulyah Zakilah Ifani Az-Zahra, Rifqi Rahmatika Bashor Fauzan Muthohirin Bintang, Rauhulloh Noor Busthomi, Iqbal Deni Murdiani Dewi Astria Faroek Dewi Estri Jayanti Dewi Estri Jayanti Dewi Sahara Dewi Sahara Nasution Dwi Susanto Eko Handoyo Elfaditiya Wardaya Ermin Ermin Fadhilah Dhinur Aini Fadlillah Mukti Ayudewi Fahmi Anwar Faiz Isnan Abdurrachman Faizin Ridho Fajar R. B Putra Fathia Irbati Ammatulloh Fauzan, Fauzan Faza Alameka Faza Alameka Fijaya Dwi Bimasakti Firmansyah Firmansyah Firmansyah Firmansyah Firmansyah Yasin Fitrah Juliansyah Fitrah Juliansyah Fitrah Juliansyah Fitrah Fitriyani Tella Frandika Septa Gema Kharismajati Gustafi, Muhammad Fauzan Gustafi, Muhammad Fauzan Hanif, Abdullah Helmiyah, Siti Herman Herman Herman Herman Herman Hermansa Hermansa H Imam Mahfudl Nasrulloh Imam Riadi Imam Riadi Imam Riadi Imam Riadi Imam Riadi Imam Riadi Imam Riadi Indra Gunawan Iqbal Busthomi Iqbal Busthomi Iqbal Bustomi Izzan Julda D.E Purwadi Putra Jaka Dernata Jefree Fahana Kgs Muhammad Rizky Alditra Utama Kiagus Muhammad Rizky Aditra Utama Kusuma, Ridho Surya Lisna Zahrotun Lukman Nurhakim M Sabiq Dzakwan Mardhiatul Ihsaniah Maya Anggriani Miladiah Miladiah Miladiah, Miladiah Muhammad Abdul Aziz Muhammad Abdul Aziz Muhammad Aziz Muhammad Fauzan Gustafi Muhammad Fauzan Gustafi Muhammad Ihya Aulia Elfatiha Muhammad Irwan Syahib Muhammad Irwan Syahib Muhammad Jundullah Muhammad Jundullah Muhammad Noor Fadillah Muhammad Noor Fadillah Muhammad Nur Ardhiansyah Muhammad Nur Faiz Musri Iskandar N Mustafa Mustafa Muzakkir Pangri Nasrulloh, Imam Mahfudl Novita Ranti Muntiari Ockhy Jey Fhiter Wassalam Panggah Widiandana Prasetyo Hari Prabowo prayudi, Andi Purwanto Purwanto Purwono Purwono, Purwono Putra, Fijaya Dwi Bima Sakti Resmi - Aini Rezki Ramdhani Ridho Surya Kusuma Rifqi Rahmatika Az-Zahra Rio Anggara Sabarudin Saputra Sahiruddin Sahiruddin Saleh khalifa saad Saleh Khalifah Saad Sarjimin Sarjimin Siti Helmiyah Siti Helmiyah Sri Rahayu Astari Sri Rahayu Astari Subhan Subhan Sugandi, Andi Sunardi Sunardi Sunardi, Sunardi Tarisno Amijoyo Tri Lestari Tri Lestari Tri Lestari Tuska Abe Wasito Sukarno Winoto, Sakti Yuminah yuminah Yuminah, Yuminah