Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

Pengenalan Ekspresi Wajah Menggunakan DCT dan LDA untuk Aplikasi Pemutar Musik (MOODSIC) I Gede Pasek Suta Wijaya; Asno Azzawagaam Firdaus; Aditya Perwira Joan Dwitama; Mustiari Mustiari
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 5 No 5: Oktober 2018
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2877.237 KB) | DOI: 10.25126/jtiik.201855935

Abstract

Masyarakat modern dengan kesibukan sehari-harinya tentu akan mendapat tekanan emosional yang cukup tinggi. Hal yang dilakukan untuk meredakan emosi tersebut adalah salah satu dengan mendengarkan musik. MOODSIC merupakan sebuah aplikasi yang dapat memutar musik sesuai dengan ekspresi wajah pengguna. Aplikasi MOODSIC dibangun menggunakan mesin pengenalan ekspres wajah berbasis DCT dan LDA serta algoritma klasifikasi statistik. Berdasarkan hasil pengujian secara off-line mesin pengenalan ekspresi wajah berhasil memberikan performa yang baik, dengan akurasi sebesar 100% untuk data masukkan terdiri atas fitur DCT 144 elemen, 6 eigen vektor LDA dan klasifikasi statistik jenis LDA. Mesin pengenalan ekspresi wajah memerlukan waktu pengenalan yang pendek yaitu 1 milidetik. Secara real-time MOODSIC memberikan hasil yang cukup baik dengan akurasi pengenalan ekspresi sebesar 91.51% atau dengan tingkat kesalahan pengenalan 9.49%. AbstractModern society lifestyles face many activities every day, which make people receive a fairly high emotional stress. To reduce such kind of emotions can be treated by listening music. MOODSIC is an application that can play music according to the user's face expression. MOODSIC is developed using face expression recognition machine based on DCT, LDA and statistical classification algorithm. Based on offline testing result, face expression recognition machine successfully give good performance with accuracy of 100% when DCT features are 144 elements, 6 eigen vectors of LDA and kind of statistical classifier is LDA. The face expression recognition engine took shorter time to classification about 1 milliseconds. MOODSIC also give good performance with the accuracy of expression recognition about 91.51% or recognition error of 9,49% for real-time testing.
Co-Authors Adi Sugita Pandey Aditya Perwira Joan Dwitama Afwani, Royana Agitha, Nadiyasari Ahmad Zafrullah Mardiansyah Aldian Wahyu Septiadi Andy Hidayat Jatmika Anita Rosana MZ Annisa Mujahidah Robbani Arik Aranta Arik Aranta Ario Yudo Husodo Ario Yudo Husodo Ario Yudo Husodo Ario Yudo Husodo Ario Yudo Husodo Ario Yudo Husodo Ariyan Zubaidi Ariyan Zubaidi Asno Azzawagaam Firdaus Ayu Rezki Azizah Arif Paturrahman Belmiro Razak Setiawan Budi Irmawati Budi Irmawati Bulkis Kanata Chaerus Sulton Chandra Adiguna Chandra Adiguna Cipta Ramadhani David Arizaldi Muhammad Dedi Ermansyah Ditha Nurcahya Avianty Eet Widarini Eka Dina Juliani U M Fadilah . Fahmi Syuhada Farhan Yakub Bawazir Fiena Efliana Alfian Fitri Bimantoro Gibran Satria Nugraha Gibran Satya Nugraha Gibran Satya Nugraha Gibran Satya Nugraha Gibran Satya Nugraha Gou Koutaki Gunawan Haidra Rahman Hendy Marcellino Heri Wijayanto Heri Wijayanto I B K Widiartha I Gde Putu Wirarama Wedaswhara W. I Made Budi Suksmadana I Made Budii i Suksmadana I Made Subiantara Putra I Putu Teguh Putrawan I Wayan Agus Arimbawa I Wayan Agus Arimbawa IBK Widiartha Ida Bagus K. Widiartha Ida Bagus Ketut Widiartha Ida Bagus Ketut Widiartha Ida Bagus Ketut Widiartha Ida Bagus Ketut Widiartha Ida Nyoman Tegeh Adnyana Imam Arief Putrajaya Keeichi Uchimura Keiichi Uchimura Keiichi Uchimura L. A. Syamsul Irfan Lalu Sweta Arif Lalu Zulfikar Muslim Lidia Ardhia Wardani Marlia Zuhraini Mayzar Anas Mega Laely Moh Ali Albar Moh. Ali Albar Muhamad Syamsu Iqbal Muhammad Daden Kasandi Putra Wesa Muhammad Husnul Ramdani Muhammad Khaidar Rahman Muhammad Naufal Rizqullah Muhammad Syulhan Al Ghofany Mustiari Mustiari Ni Nyoman Kencanawati Novian Maududi Novita Nurul Fakhriyah Nurhalimah Nurhalimah Pandu Deski Prasetyo Ramaditia Dwiyansaputra Ramaditia Dwiyansaputra Ramlah Nurlaeli Rani Farinda Reza Rismawandi Rina Lestari Riska Yulianti Ristirianto Adi Romi Saefudin Salsabila Putri Rajani Said Santi Ika Murpratiwi Siti Faria Astari Sri Endang Anjarwani Sri Endang Anjarwani Sri Endang Arjarwani Sulfan Akbar Suthami Ariessaputra Syaifullah Syaifullah Topan Khrisnanda Tri Erna Suharningsih Ulil Amri Wahyu Alfandi Wirarama Wedashwara Yogi Permana Zakiyah Rahmiati Zul Rijan Firmansyah