Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.255
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science EDUKATIF : JURNAL ILMU PENDIDIKAN Jurnal Linguistik Komputasional jurnal teknik informatika dan sistem informasi Journal of Data Science and Its Applications Community Education Engagement Journal CONSEN: Indonesian Journal of Community Services and Engagement
Arbi Haza Nasution, Arbi Haza
Universitas Islam Riau
Religion Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
Sentimen Analisis Terhadap Customer Review Produk Shopee Berbasis Wordcloud Dengan Algoritma Naïve Bayes Classifier Anggi Hanafiah; Arbi Haza Nasution; Yudhi Arta; Rizky Wandri; Hafiza Oktasia Nasution; Jerika Mardafora
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 1 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v6i1.5845

Abstract

Review produk merupakan informasi yang sangat dibutuhkan untuk mendapatkan kepercayaan costumer pada marketplace. Pelaku bisnis harus perlu melakukan analisis dari review yang diberikan oleh customer terhadap evaluasi produk dan layanan. Dalam penelitian ini metode yang digunakan menggunakan metode sentiment analisis. Sentiment analysis merupakan salah satu bidang dalan Natural Language Processing yang membangun sistem untuk mengenali dan mengestrak opini dalam bentuk teks baik dari berbagai sumber data internet dan beragam platform media sosial. Dengan sentiment analysis dapat diketahui apa saja kekurangan dan keunggulan dalam sebuah bisnis dengan memahami dan mengelompokkan sentimen (positif, negative, netral) yang terdapat dalam tulisan dengan menggunakan analisis teks. Pada penelitian ini akan dilakukan analisis sentiment dengan menggunakan algoritma naïve bayes dengan menentukan salah satu produk pada marketplace shopee. Kemudian selanjutnya dengan metode wordcloud dapat mengetahui sentimen positif dan negative yang sering diberikan oleh costumer. Berdasarkan hasil implementasi dan pengujian sentiment analysis ini dapat disimpulkan bahwa penerapan analisis sentimen ini sangat efektif dan efisien untuk mengetahui hasil sentimen terhadap produk dan layanan melalui review atau komentar yang diberikan customer dengan jumlah dataset yang besar. Informasi yang didapatkan dapat menjadi bahan evaluasi dalam mengoptimalisasikan produk dan layanan tersebut guna meningkatkan kepercayaan customer terhadap pelaku bisnis
Meningkatkan Kemampuan Pengembangan Media Pembelajaran Digital Berbasis Etnomatika Dedek Andrian; Nofriyandi; Arbi Haza Nasution; Zafrullah; Abdurrahman
Community Education Engagement Journal Vol. 4 No. 2 (2023): April
Publisher : UIR Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25299/ceej.v4i2.12580

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk membekali guru dengan pengetahuan dan keterampilan dalam mengembangkan media pembelajaran digital di SMP. Melalui pembelajaran digital, guru dapat mengajarkan materi secara fleksibel di kelas kapanpun dan dimanapun dia mengajar. Melalui kegiatan pengembangan ini, guru dapat mempelajari bagaimana mengembangkan media pembelajaran digital yang efektif memaksimalkan kegiatan pembelajaran di kelas, baik online maupun offline. Kegiatan pengabdian ini dilaksanakan di Dinas Pendidikan Kota Dumai. Materi pengabdiannya tentang pengembangan media pembelajaran digital melalui in-shot. Kegiatan dilakukan dengan memberikan pelatihan langsung tentang pengembangan media pembelajaran digital. Hasil pengabdian menunjukkan bahwa 85% guru dapat menyelesaikan proses pembuatan video secara in-shot. Guru dapat berlatih langsung membuat video dan mengirimkan video pembelajaran digital kepada pelatih
Pelatihan Pengembangan Media Pembelajaran Digital Berbasis Android untuk Guru SMAN 1 Rangsang Barat Nofriyandi; Arbi Haza Nasution; Dedek Andrian; Siti Nurhalimah; Febri Loska; Salman Saragih
Community Education Engagement Journal Vol. 5 No. 1 (2023): Oktober
Publisher : UIR Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25299/ceej.v5i1.14434

Abstract

Guru merupakan salah satu sumber daya manusia yang menjadi target peningkatan kemampuan berkualitas dan berdaya saing. Meningkatkannya kemampuan guru diharapkan meningkat pula hasil belajar peserta didik sesuai dengan harapan presiden melalui kementrian pendidikan. Salah satu masalah guru di Rangsang Barat yaitu masih rendahnya kemampuan penggunaan media pembelajaran digital Tidak adanya waktu untuk mengikuti pelatihan atau workshop terkait pemanfaatan media pembelajaran digital juga berdampak kepada pengetahuan guru dalam proses pengajaran di kelas. Pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memberikan sosialisasi dan pendampingan terkait pembuatan media pembelajaran digital berbasis android yaitu aplikasi inSHot. Dengan diberikan pelatihan ini diharapkan guru dapat mengaplikasikan media pembelajaran digital dalam pembelajaran. Kegiatan ini dilakukan tatap muka di SMA Negeri 1 Rangsang Barat yang diikuti sebanyak 17 guru. Adapun target dari kegiatan ini adalah a) guru memperoleh pengetahuan tentang media pembelajaran digital berbasis android yaitu inShot dan b) guru mampu menggunakan media pembelajaran digital berbasis android yang telah dibuat.
Optimizing Community Reading Parks “Hikari Library” through the Implementation of a Library Management System: Optimalisasi Taman Baca Masyarakat (TBM) Melalui Implementasi Library Management System di Taman Baca Masyarakat “Perpustakaan Hikari” Arbi Haza Nasution; Winda Monika
CONSEN: Indonesian Journal of Community Services and Engagement Vol. 4 No. 1 (2024): Consen: Indonesian Journal of Community Services and Engagement
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The optimization of Community Reading Park (TBM) is one solution to stimulate and develop the reading interest of the Indonesian community, aiming to create an educated Indonesian society with a decent income to accelerate the achievement of Sustainable Development Goals (SDGs) 2030. The TBM that partners with this Community Service (P2M) activity is the Hikari Library located in RW.13 / RT.04 Alamanda II Housing precisely on Taman Karya Ujung Street, Pekanbaru City. This TBM has been established since 2019. However, the management and utilization of this library have not been optimal. The hundreds of collections owned are not well-documented, and a retrieval system for the collections has not been implemented. Moreover, the collection service system is entirely manual and sometimes not documented, leading to many borrowed collections being lost and not returned. The proposed solution to the partner is the implementation of a library information system management to assist in the proper governance of the library. Based on pre-tests and post-tests distributed to librarians, it shows an improvement in understanding by 7,49%, and with a satisfaction level of 93,8 %. This Community Service program is conducted in several stages, including 1) pre-activity; 2) implementation; and 3) evaluation.
Co-Authors Andrian, Dedek Anggi Hanafiah Arif Lukman Hakim Evizariza Evizariza Febri Loska Hafiza Oktasia Nasution Husnul Kausarian Jerika Mardafora Laksono Trisnantoro Lukman Nul Hakim M. Rizki Fadhilah Nofriyandi Nofriyandi Rafi Muhammad Rizky Wandri Salhazan Nasution Salhazan Nasution Salman Saragih Siti Nurhalimah Syafhendry Syafhendry Syafrinaldi Syafrinaldi Toru Ishida Winda Monika Yohei Murakami Yoze Rizki Yudhi Arta Zafrullah