cover
Contact Name
Diah Chaerani
Contact Email
info.jmi@unpad.ac.id
Phone
+6281394981591
Journal Mail Official
info.jmi@unpad.ac.id
Editorial Address
Department of Matematics, FMIPA, Universitas Padjadjaran, Jl. Raya Bandung-Sumedang KM. 21 Jatinangor
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Matematika Integratif
ISSN : 14126184     EISSN : 25499033     DOI : http://doi.org/10.24198/jmi
Jurnal Matematika Integratif (JMI) is a national journal intended as a communication forum for mathematicians and other scientists from many practitioners who use mathematics in research. JMI received a manuscript in areas of study mathematics widely, and math-based multidisciplinary studies derived from outside problems of mathematics. All published articles in Jurnal Matematika Integratif are freely accessible in that website.
Articles 162 Documents
Converging Newton’s Method With An Inflection Point of A Function Ridwan Pandiya; Ismail Bin Mohd
Jurnal Matematika Integratif Vol 13, No 2: Oktober, 2017
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (324.265 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v13.n2.11785.73-81

Abstract

For long periods of time, mathematics researchers struggled in obtaining the appropriate starting point when implementing root finding methods, and one of the most famous and applicable is Newton’s method. This iterative method produces sequence that converges to a desired solution with the assumption that the starting point is close enough to a solution. The word “close enough” indicates that we actually do not have any idea how close the initial point needed so that this point can bring into a convergent iteration. This paper comes to answer that question through analyzing the relationship between inflection points of one-dimensional non-linear function with the convergence of Newton’s method. Our purpose is to illustrate that the neighborhood of an inflection point of a function never fails to bring the Newton’s method convergent to a desired solution
Perancangan Sistem Diagnosa Penyakit Saluran Pernapasan Menggunakan Metode Learning Vector Quantization (LVQ) Zeth Arthur Leleury; Salmon Notje Aulele
Jurnal Matematika Integratif Vol 12, No 1: April, 2016
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (646.852 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v12.n1.10247.1-10

Abstract

Jaringan saraf tiruan telah banyak digunakan untuk membantu menyelesaikan berbagai macam permasalahan dalam rangka pengambilan keputusan berdasarkan pelatihan yang diberikan. Aplikasijaringan saraf tiruan dapat diterapkan dalam berbagai bidang, salah satunya dalam bidang kesehatan. Learning Vector Quantization (LVQ) adalah salah satu jenis jaringan saraf tiruan yang berbasis pembelajaran kompetitif yang terawasi. Suatu lapisan kompetitif akan secara otomatis belajar untukmengklasifikasikan vektor-vektor input. Apabila vektor-vektor input memiliki jarak terdekat makavektor-vektor input tersebut akan dikelompokkan dalam kelas yang sama. Dalam penelitian ini, metodeLVQ diaplikasikan untuk mendiagnosa penyakit saluran pernapasan khususnya pada penyakitTuberculosis, Asma, Sinusitis, Bronchitis, Pneumonia, dan ISPA berdasarkan gejala-gejala dari penyakitsaluran pernapasan tersebut. Data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 109 data, 60 datauntuk pelatihan dan 49 data untuk pengujian. Data pada penelitian ini didapat dari ruang rekam medisRSUD Dr. M. Haulussy Ambon. Dari beberapa pengujian menunjukkan bahwa laju pelatihan ( ) = 0,1 danreduksi laju pelatihan ( ) = 0,00001 menghasilkan nilai diagnosa terbaik dengan tingkat keakuratansebesar 95,92%.Kata kunci : Diagnosa, Learning Vector Quantization, Penyakit Saluran Pernapasan
Robust Optimization Model for Internet Shopping Online Problems with Endorsement Costs in the Fashion Industry Olivia Anjanette; Betty Subartini; Diah Chaerani
Jurnal Matematika Integratif Vol 19, No 1: April 2023
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (296.763 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v19.n1.45096.67-76

Abstract

Online business is a business activity carried out via the internet or digitally. Buying, selling, and advertising are done online through e-commerce, social media, or online shops. The products offered vary, including services, food, household needs, and fashion. Selling online is not limited by time and distance, and consumers can obtain information about products and services that can influence their decisions. At the same time, sellers also have the opportunity to advertise their products in a broader range by making endorsements. An endorsement is a form of advertising using well-known figures who are recognized, trusted, and respected by people. In this thesis, a model for optimizing the problem of online internet shopping with endorsement fees is formulated. This optimization model aims to maximize the profits gained by sellers in marketing their products online. In marketing products, there is uncertainty in the number of requests. To overcome this uncertainty, an approach is needed that can handle this uncertainty, namely Robust optimization. The Robust optimization model is solved using the polyhedral uncertainty set approach, resulting in a computationally tractable optimal solution. Keywords: internet shopping online; endorsement costs; robust optimization.
Representasi Mutasi Kode Genetik Standar Berdasarkan Basa Nukleotida Isah Aisah; Edi Kurniadi; Ema Carnia
Jurnal Matematika Integratif Vol 11, No 1: April, 2015
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (660.271 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v11.n1.9399.25-34

Abstract

Kode genetik standar merupakan hasil pemikiran para ilmuwan biologi pada masanya sebagai suatu representasi gen yang disesuaikan dengan kebutuhan tubuh manusia akan protein. Gen pada kode genetik standar disajikan dalam bentuk kode triplet basa-basa nitrogen dan menjadi bahasa pengkodean gen dalam tubuh makhluk hidup yang menghasilkan  kode triplet yang berbeda. Semua kode triplet dari rantai nukleotida RNA tersebut diterjemahkan dan menghasilkan 20 macam asam amino yang akan dilepas sebagai protein dalam sel. Kumpulan basa nitrogen dalam rantai RNA dihimpun dan disajikan dalam suatu himpunan yang kemudian dicocokkan dengan   dengan dua himpunan yang memuat partisi basa-basa nitrogen berdasarkan jenis basa dan ikatan hidrogennya. Pada paper ini himpunan dicocokkan . Dengan pencocokan tersebut, maka N memiliki struktur Aljabar sebagai Grup Komutatif terhadap penjumlahan, juga membentuk Grup Faktor yang dibentuk dari subgroup Normal yaitu , dan Lapangan Galois atau GF(4). Selain dari itu,  juga membentuk struktur ruang vektor atas GF(4) sehingga . Dengan demikian terbentuklah representasi  berupa suatu multicube  berdimensi tiga yang merupakan gabungan dari 27 kubus unitary, dengan menggunakan  transformasi geometri, maka akan dilihat representasi  dari kode genetik Standar berdasarkan subgrup normal yang membentuk grup faktornya, yaitu didasarkan pada basa kuat atau basa lemah dari Nukleotida. Representasi dilakukan dengan menggunakan bantuan software Geogebra. Dari hasil representasi tersebut dapat dilihat perubahan-perubahan yang terjadi pada kode genetik standar, yang pada akhirnya dapat dipandang sebagai mutasi pada kajian ilmu Biologi Sel.
Radikal Prima-α Gabungan pada (R,S)-Modul Dian Ariesta Ariesta Yuwaningsih; Rusmining Rusmining
Jurnal Matematika Integratif Vol 17, No 2: Oktober 2021
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (371.244 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v17.n2.35488.85-96

Abstract

Diberikan R dan S masing-masing merupakan ring komutatif serta (R,S)-modul M dengan sifat  S^2=S dan untuk setiap a\in M memenuhi a\in RaS. Suatu (R,S)-submodul sejati P di M disebut (R,S)-submodul prima-α gabungan jika untuk setiap r\in R  dan m\in M dengan r(m+m)S\subseteq P maka berakibat r+r\subseteq (P:_R M) atau m+m\in P. Jika M memiliki (R,S)-submodul prima-α gabungan maka radikal prima-α gabungan dari M adalah M atau merupakan irisan dari semua (R,S)-submodul prima-α gabungan di M. Pada artikel ini disajikan beberapa sifat dari radikal prima-α gabungan suatu (R,S)-modul. Lebih lanjut, pada akhir artikel ini disajikan sifat radikal prima-α gabungan pada suatu (R,S)-modul perkalian kiri.
Fuzzy Implication and Functional Dependency on Formal Context Mohammad Deni Akbar; Yoshihiro Mizoguchi
Jurnal Matematika Integratif Vol 15, No 2: Oktober, 2019
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (313.605 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v15.n2.21693.69

Abstract

Fuzzy formal concept analysis(FFCA) is a development of formal concept analysis(FCA) with the degree of relation between objects and attributes. Using FCA approach, we will investigate the condition logical implication for fuzzy functional dependency. We also use Armstrong's rule to define soundness and completeness of our implication and fuzzy functional dependency model. We show difference and equivalence condition between fuzzy implication and fuzzy functional dependency. This condition can be used to develop the algorithm for finding attribute dependency.
Pengaruh Produk Domestik Regional Bruto, Pengangguran dan Indeks Pembangunan Manusia terhadap Kemiskinan di Jawa Barat dengan Menggunakan Analisis Data Panel Sussy Susanti
Jurnal Matematika Integratif Vol 9, No 1: April, 2013
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (568.862 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v9.n1.9374.1-18

Abstract

  Kemiskinan merupakan persoalan kompleks yang masih sulit terpecahkan hampir di setiap daerah di Indonesia, selain itu kemiskinanpun merupakan salah satu tolok ukur kondisi sosial ekonomi dalam menilai keberhasilan pembangunan yang dilakukan pemerintah di suatu daerah. Banyak sekali masalah sosial yang bersifat negatif timbul akibat meningkatnya kemiskinan. Jawa Barat merupakan provinsi yang tingkat kemiskinannya masih relatif tinggi dengan tingkat pengangguran yang semakin meningkat dari tahun ke tahun. Tingkat kemiskinan ini dapat dipengaruhi oleh beberapa faktor diantaranya PDRB (Produk Domestik Regional Bruto, IPM (Indeks Pembangunan Manusia) dan pengangguran. Selain faktor-faktor tersebut, masalah kemiskinan tidak bisa terlepas dari masalah waktu (periode) sehingga analisis kemiskinan ini memerlukan pendekatan analisis yang tidak hanya mempertimbangkan data cross section namun juga menggunakan data time series. Analisis yang tepat untuk permasalahan ini adalah analisis data panel. Studi ini meneliti tentang pengaruh PDRB, IPM dan pengangguran terhadap kemiskinan di Provinsi Jawa Barat, dalam hal ini untuk seluruh kabupaten/kota di Jawa Barat tahun 2009-2011. Tujuan penelitian ini diharapkan dapat menganalisis bagaimana dan seberapa besar PDRB, IPM dan pengangguran berpengaruh terhadap kemiskinan di Provinsi Jawa Barat, sehingga nantinya diharapkan dapat digunakan sebagai salah satu dasar dalam penentuan kebijakan dalam mengatasi kemiskinan di Jawa Barat. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS). Sedangkan metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode analisis regresi linier panel data dengan bantuan STATA 9. Hasil penelitian menunjukkan bahwa PDRB, Pengangguran dan IPM berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Jawa Barat pada tahun 2009-2011.
Analisis Hubungan Inflasi, Indeks Harga Konsumen dan Jumlah Uang Beredar di Indonesia Menggunakan Model Vector Autoregressive Integrated (VARI) Ary Robayani; R Riaman; Betty Subartini
Jurnal Matematika Integratif Vol 18, No 2: Oktober 2022
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (382.219 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v18.n2.41501.179-188

Abstract

Data ekonomi merupakan data deret waktu yang cenderung fluktuatif dan mengandung trend, sehingga menyebabkan data tidak stasioner dan perlu dilakukan proses differencing. Metode Vector Autoregressive Integrated (VARI) adalah salah satu metode yang dapat digunakan pada data deret waktu multivariat yang mengalami proses differencing.Dalam penelitian ini, dilakukan pemodelan data inflasi, indeks harga konsumen dan jumlah uang beredar di Indonesia dengan model VARI, penaksiran parameter dengan Maximum Likelihood Estimation (MLE), analisis hubungan antar variabel dengan uji kausalitas Granger, dan uji keakuratan hasil peramalan dengan Mean Absolute Percentage Error (MAPE).Pada hasil penelitian diperoleh model VARI (1,1). Hasil uji kausalitas Granger pada model VARI (1,1) menunjukkan inflasi, indeks harga konsumen, dan jumlah uang beredar memiliki hubungan kausalitas dua arah. Nilai MAPE antara 20% - 50% untuk variabel inflasi dan indeks harga konsumen dan < 10% untuk variabel jumlah uang beredar, sehingga kedua model cukup baik digunakan untuk peramalan inflasi dan indeks harga konsumen, dan sangat baik digunakan untuk peramalan jumlah uang beredar. Kata Kunci: deret waktu, VARI, MLE, uji kausalitas Granger, peramalan, MAPE. 
Model Kasus Demam Berdarah Dengue (DBB) di Kabupaten Majalengka Tahun 2016 Berdasarkan Regresi TELBS Nurul Gusriani; Firdaniza Firdaniza
Jurnal Matematika Integratif Vol 17, No 1: April 2021
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (556.126 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v17.n1.32682.5-13

Abstract

Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan kasus penyakit yang sudah tidak asing lagi bagi masyarakat Indonesia. Kasus ini memperoleh perhatian khusus dari pemerintah karena sering berakibat kematian karena keterlambatan penanganan. Dari segi jumlah, setiap tahunnya kasus ini selalu mengalami peningkatan, sehingga banyak dilakukan penelitian terkait dengan kasus DBD, baik dari segi usaha untuk mengurangi kasus penyakit ataupun untuk memprediksi masa yang akan datang.  Paper ini akan memodelkan jumlah kasus DBD di Kabupaten Majalengka tahun 2016 dengan menggunakan regresi TELBS. Regresi TELBS merupakan metode regresi linier berganda untuk kasus pencilan. Keberadaan pencilan akan menyebabkan asumsi Gaussian tidak terpenuhi, sehingga jika dipaksakan dengan metode kuadrat terkecil akan menghasilkan model yang tidak baik. Regresi TELBS menghasilkan model yang dapat mewakili sebagian besar data. Hal ini ditunjukkan oleh nilai ketepatan model berdasarkan koefisien determinasi yang besar. Dengan menggunakan data sekunder dari BPS model yang dihasilkan berdasarkan metode TELBS menunjukkan bahwa 94,7109% jumlah kasus DBD di Kabupaten Majalengka ditentukan oleh faktor-faktor  persentasi angka bebas jentik nyamuk, persentasi angka penduduk miskin, ketinggain daerah dari dasar dasar laut, fasilitas yang dibina dari kesehatan, kepadatan penduduk.  
Penyelesaian Masalah Optimisasi Multiobjektif Nonlinear Menggunakan Pendekatan Pareto Front dalam Metode Pembobotan Syarifah Inayati; Rahmawati Rahmawati
Jurnal Matematika Integratif Vol 16, No 2: Oktober 2020
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (429.66 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v16.n2.29278.139-149

Abstract

Teori optimisai merupakan salah satu disiplin ilmu matematika yang banyak diterapkan dalam dunia nyata. Hampir semua masalah optimisasi di dunia nyata memiliki banyak fungsi objektif (multiobjektive) yang harus dipenuhi secara simultan dan seringkali fungsi-fungsi tersebut saling bertentangan. Permasalahan optimisasi yang ada dapat berbentuk linier dan non linier. Penelitian ini akan membahas secara teoritis mengenai permasalahaan multiobjektif nonlinear. Solusi optimal dari masalah tersebut tidak akan didapatkan solusi optimum tunggal, tapi berupa kumpulan solusi alternatif. Kumpulan solusi tersebut disebut himpunan Pareto optimal atau Pareto front. Himpunan Pareto optimal tersebut berkorespondensi dengan Pareto-optimal front. Jika Pareto-optimal front tersebut konveks, maka solusi masalah ini dapat diselesaikan dengan metode pembobotan (weighted sum method).

Page 8 of 17 | Total Record : 162