cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Lie Jasa
Contact Email
liejasa@unud.ac.id
Phone
+6282247015205
Journal Mail Official
miteudayana@unud.ac.id
Editorial Address
PS Magister Teknik Elektro Fakultas Teknik Unud Jalan PB Sudirman, Denpasar, Bali, Indonesia
Location
Kota denpasar,
Bali
INDONESIA
Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Published by Universitas Udayana
ISSN : 16932951     EISSN : 25032372     DOI : https://doi.org/10.24843/MITE
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering
Majalah Ilmiah Teknologi Elektro (MITE) is peer review journal, published twice a year by the Study Program of Magister Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Udayana. This journal discusses the scientific works containing results of research in the field of electrical, include power systems, telecommunications, informatics, and electronics. Authors are expected to include original scientific papers in accordance with the scope of the discussion of this journal including all aspects of the theory and practice are used.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Listrik dan Elektro
Articles 611 Documents
 4   5   6   7   8 
Sistem Pelaporan Parkir Liar Berbasis Geolocation di Kota Denpasar Aggry Saputra; Made Sudarma; Dewa Made Wiharta
Jurnal Teknologi Elektro Vol 18 No 1 (2019): (Januari - April) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Program Studi Magister Teknik Elektro Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/MITE.2019.v18i01.P19

Abstract

Every year, the number of vehicles is increasing due to the development of the population, economy and improvement in living standard. Although there are parking lots, there are still many drivers who park their vehiclesin places where they can disrupt the smooth flow of traffic. The application of a parking reporting system uses the Google Maps API to mark areas and get coordinates for reporting illegal parking. The process of marking the parking ban area uses the polygon method with the number of roads as test data as many as 14 street names, 25 parking ban areas and 100 coordinate points (latitude, longitude). Every report on illegal parking has images and coordinates of location reporting that will automatically be validated by the system. The validation process by the system uses the JavaScript API Geometry library to get the results of whether a reported vehicle is in the parking ban area. Of the 12 coordinate points randomly placed with 6 positions insidethe parking ban area and 6 outside the parking ban area, the system is ableto validate the data correctly.
Augmented Reality sebagai Media Pendidikan Interaktif dalam Pandemi Covid-19 I Wayan Andis Indrawan; Komang Oka Saputra; Linawati Linawati
Jurnal Teknologi Elektro Vol 20 No 1 (2021): (Januari - Juni ) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Program Studi Magister Teknik Elektro Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/MITE.2021.v20i01.P07

Abstract

Abstract - In early 2020 various parts of the world announced a pandemic status due to the Covid-19 outbreak caused by the Corona virus. Indonesia is one of the countries affected by this epidemic. The public is urged to implement health procedures such as taking vitamins, basking in the sun, doing physical distancing, staying at home, working from home, Study from Home and so forth. Almost all sectors were paralyzed to minimize the spread of the covid-19 virus. Starting from the tourism sector, the economic sector and even the education sector. The Education Sector, which in its application must run classes in an amount that is not small, must also be limited. Academics and students in various regions in Indonesia are prohibited from traveling on business trips, out of town or even going to schools or educational institutions. One technology that has the potential to be used as an Education medium is Augmented Reality. In the past few years Augmented Reality has launched educational media products for Education in various sectors. In this journal, we will study about augmented reality-based Education media applications that can be used to study at home or Study from Home, so that it can improve physical distancing or reduce mass gathering to help the government in tackling the covid-19 pandemic.
Aplikasi Waste Assessment Model (WAM) Pada Proses Perencanaan Anggaran Menggunakan Sistem SILUNA Ni Wayan Lusiani; Made Sudarma; Lie Jasa
Jurnal Teknologi Elektro Vol 22 No 1 (2023): (Januari - Juni) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Program Studi Magister Teknik Elektro Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/MITE.2023.v22i01.P04

Abstract

Implementing an audit process is one way to raise the quality of both products and processes. Detecting the presence of waste is one of the audit procedures that can be used. Waste is a behavior in and of itself that adds no value. Lean is the auditing technique used to find waste. Lean primarily focuses on identifying and removing non-value-added activities. Lean has a mechanism for identifying waste in its implementation, and that method is the Waste Assessment Model (WAM). In the Planning Section of the Planning and Finance Bureau of Udayana University, the application of WAM is concentrated on planning to identify waste in the budget process utilizing the SILUNA system. The findings of this study can be summarized as follows: defect is the largest waste with a proportion of 19,79%; inventory are the second sequence of waste with a proportion of 16,35%. Key Word— Lean; Waste; Waste Assessment Model
RANCANG BANGUN ALAT UKUR KADAR ALKOHOL PADA MINUMAN BERBASIS MIKROKONTROLER AT89S51 I Nyoman Budiastra; I Made Hendry Jayamiharja; IG.Agung Mulya Negara
Jurnal Teknologi Elektro Vol 8 No 1 (2009): (January - June) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Program Studi Magister Teknik Elektro Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan etanol atau alkohol sebagai minuman sudah dikenal luas, banyak minuman beralkohol yang tidak memiliki izin, beredar di masyarakat. Maka tidak mengherankan keracunan akut maupun kronis akibat etanol sering terjadi. Menurut PER.MENKES  No.86/1977, minuman beralkohol dibedakan menjadi 3 (tiga) golongan yaitu  Golongan A dengan kadar alkohol 1-5% (misalnya bir), Golongan B dengan kadar alkohol 5-20% (misalnya anggur), dan Golongan C dengan kadar alkohol 20-55% (misalnya  wiski dan brendi. ) Dalam melakukan pengujian kadar alkohol pada minuman BPOM tidak bisa mengetahui langsung kadar alkohol yang terkandung dalamnya. Minuman tersebut diuji di Laboratorium kemudian baru bisa diketahui apakah minuman tersebut layak beredar atau tidak. Proses uji Laboratorium membutuhkan waktu yang cukup lama, sehingga bagi para pedagang tidak bisa langsung mengetahui apakah minuman yang dia jual layak beredar atau tidak. Untuk mengatasi kendala efisien waktu dan tempat maka pada tugas akhir ini telah dibuat  alat ukur kadar alkohol menggunakan mikrokontroller AT89S51. Perancangan dan pembuatan alat ukur kadar alkohol pada tugas akhir ini memakai sensor TGS822 untuk menditeksi kadar alkohol yang diproses oleh mikrokontroller  AT89S52 keluaran Atmel dan ditampilkan oleh display  LCD. Pengujian alat ukur ini dilakukan pada alkohol dengan sampel yang berpariasi dan mempunyai kesalahan pengukuran kadar alkohol sampai 3 persen. Penggunan sensor yang lebih baik dalam alat ukur kadar alkohol dapat memperkecil pengukuran.
Perbandingan Metode Extreme Learning Machine dan Particle Swarm Optimization Extreme Learning Machine untuk Peramalan Jumlah Penjualan Barang Susila Handika; IAD Gririantari; Agus Dharma
Jurnal Teknologi Elektro Vol 15 No 1 (2016): (January - June) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Program Studi Magister Teknik Elektro Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/MITE.2016.v15i01p15

Abstract

Extreme Learning Machine (ELM) merupakan salah satu metode pembelajaran dari Artificial Neural Network yang memberikan tingkat akurasi dan kecepatan yang lebih baik dari pada metode pembelajaran lainnya. Salah satu kelemahan dari metode ELM adalah jumlah hidden nodes ditentukan dengan cara try and error, sehingga tidak bisa diketahui berapa jumlah hidden nodes yang tepat untuk mendapatkan hasil peramalan menggunakan metode ELM. Untuk mengatasi masalah tersebut digunakan metode optimasi Particle Swarm Optimization untuk mencari jumlah hidden nodes yang optimal. Data yang digunakan untuk keperluan analisis adalah data time series penjualan barang salah satu minimarket di Bali. Hasil peramalan akan diukur mengunggunakan Mean Square Error (MSE) dengan data uji yang sama. Hasil penelitian menunjukkan metode PSO dapat diterapkan pada metode ELM untuk mengoptimasi jumlah hidden nodes. MSE yang dihasilkan oleh metode PSO ELM lebih kecil dibanding metode ELM. Selain itu range error yang dihasilkan oleh metode PSO ELM juga lebih kecil dibanding metode ELM DOI: 10.24843/MITE.1501.15
RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING ARUS BEBAN PADA GARDU DISTRIBUSI MENGGUNAKAN SHORT MESSAGE SERVICE Ignatius I Wayan Rexci Indra Parmana; Cok Gede Indra partha; Ngakan Putu Satriya Utama
Jurnal Teknologi Elektro Vol 17 No 1 (2018): (Januari - April) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Program Studi Magister Teknik Elektro Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/MITE.2018.v17i01.P03

Abstract

Gardu distribusi merupakan komponen utama dari sistem distribusi tenaga listrik. PLN sebagai penyedia kebutuhan listrik di Indonesia masih menggunakan cara konvensional dalam memonitor arus beban pada gardu distribusi dengan datang ke lokasi dan mengambil data. Rancang bangun sistem monitoring arus beban pada gardu distribusi menggunakan SMS merupakan perangkat yang diintegerasikan pada gardu distribusi. Nilai arus beban yang dibaca dan dikonversi oleh sensor, informasi waktu dan tanggal secara real time ditampilkan pada LCD. Pengimplementasian sistem monitoring arus beban dilakukan pada gardu distribusi KA-0298 yang menyuplai Laboratorium Teknik Elektro Universitas Udayana. Perangkat ini dapat melakukan monitoring arus beban berdasarkan perintah yang dikirimkan melalui SMS. Perintah SMS yang dikirim dengan kode “CEKARUS” dapat diterima dan direspon oleh sistem monitoring arus beban dengan hasil balasan SMS informasi nilai arus beban fasa R, fasa S, fasa T dan fasa N pada gardu distribusi. Sistem data logger pada perangkat dapat digunakan untuk merekam perubahan arus beban pada gardu distribusi. Sistem notifikasi arus beban memberikan SMS peringatan jika terjadi gangguan arus beban pada gardu distribusi. [Turnitin Chek 7% 24032017]
ED-255EK Embeded Education Platform Sebagai Modul Praktikum Embeded System Dengan Robot Arm Module Dan Voice Module I Nyoman Edy Saputra; IGAP Raka Agung; Yoga Divayana
Jurnal Teknologi Elektro Vol 18 No 1 (2019): (Januari - April) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Program Studi Magister Teknik Elektro Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/MITE.2019.v18i01.P13

Abstract

Abstract— Literally embedded systems are defined as equipment that computes a particular job. Embedded Linux System was also developed as a means of education, one of which is ED-255EK Embedded Education Platform, designed to be very practical and consume very low power. ED-255EK is also equipped with a PXA255 processor that is compatible with ARM version 5TE ISA, so it can be used to carry out various kinds of lab work or experiments on embedded systems. The working principle of this tool begins with the configuration of data communication between Fedora Linux and ED-255EK. When the communication goes well, it is downloaded by the ED-255EK system to a laptop or computer that has been installed with the Fedora 9.0 Linux operating system. To take advantage of the ED-255FPGA module, driver module installation is required first, after which the application program is installed. Laptops or computers that have installed the Fedora 9.0 Linux operating system will act as input and output programs making it easier to monitor each module that is being run. The module used is the ARM 1923 Robot Module and Voice Module ED4321.
IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK MENEMUKAN FREQUENT ITEMSET DALAM KERANJANG BELANJA Adie Wahyudi Oktavia Gama; I Ketut Gede Darma Putra; I Putu Agung Bayupati
Jurnal Teknologi Elektro Vol 15 No 2 (2016): (July - December) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Program Studi Magister Teknik Elektro Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Algoritma apriori menggunakan pendekatan iteratif dimana k-itemset digunakan untuk mengeksplorasi (k+1)-itemset. Calon (k+1)-itemset yang mengandung frekuensi subset yang jarang muncul atau dibawah threshold akan dipangkas dan tidak dipakai menentukan aturan asosiasi. Aturan asosiasi berbentuk if antecedent then consequent. Implementasi algoritma apriori didahului dengan persiapan database transaksi serta penentuan batas minimum support dan confidence. Algoritma apriori akan menemukan kombinasi dengan cara iterasi yaitu scaning database berulang-ulang, memasangkan satu item dengan item lainnya dan mencatat jumlah kemunculan kombinasi dalam keseluruhan transaksi. Frequent itemset ditentukan dengan memilih itemset yang nilai kemuculannya diatas atau sama dengan nilai minimum support dan kemudian menjadi calon aturan asosiasi. Persentase nilai support dan confidence dari masing-masing calon aturan asosiasi kemudian dihitung. Aturan asosiasi yang berlaku dipilih dari yang memenuhi syarat minimum support dan confidence. Penelitian ini membuktikan bahwa algoritma apriori cocok diimplementasikan untuk mencari frequent itemset pada keranjang belanja. Aturan asosiasi yang dibentuk dari frequent itemset tersebut dapat dipakai sebagai pendukung keputusan dalam penjualan.
Analisis Karakteristik Fenomena Pre-Breakdown Voltage Berbasis Pengujian pada Media Isolasi Minyak I Made Yulistya Negara; Daniar Fahmi; Dimas Anton Asfani; Dwi Krisna Cahyaningrum
Jurnal Teknologi Elektro Vol 16 No 3 (2017): (September - December) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Program Studi Magister Teknik Elektro Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/MITE.2017.v16i03p20

Abstract

Pre-breakdown voltage is a phenomenon of dielectric breakdown affecting insulation’s performance. The faster pre-breakdown voltage of insulation, the more significant its dielectric degradation. In this paper, pre-breakdown voltage in oil insulation was investigated by using DC high voltage in laboratory scale. Under testing, the streamer development was recorded by using a high-resolution camera. The measured current was synchronized with an image that was picked up during the oil insulation testing. By this experiment, the characteristics of the current in phenomenon pre-breakdown voltage at oil insulation was studied. The results showed that the measured current of pre-breakdown phenomenon in oil insulation under 28 kV to 30 kV excitation voltage is in a range 100 mA - 150 mA.
Deteksi Tipe Modulasi Digital Pada Automatic Modulation Recognition Menggunakan Support Vector Machine dan Conjugate Gradient Polak Ribiere-Backpropagation Komang Tri Wahyuni; I Made Oka Widyantara; NMAE Dewi Wirastuti
Jurnal Teknologi Elektro Vol 18 No 2 (2019): (Mei-Agustus) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Program Studi Magister Teknik Elektro Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/MITE.2019.v18i02.P18

Abstract

This research uses randomly generated digital data to detect modulation types. The types of modulation are tested QPSK, 16-QAM, and 64-QAM.In the characteristic extraction process uses a statistical feature set approach with the mean, varian, kurtosis and skewness, while feature selection uses Multi-Class Support Vector Machine(SVM) with 5 classes in the classification including (i)Not a feature, (ii)Mean, (iii)Varian, (iv)Kurtosis and (v)Skewness.In detecting the type of modulation in this study using Backpropagation Artificial Neural Networks by learning process used the Conjugate Gradient Polak Ribiere algorithm. This study, researcher also compared the learning with Conjugate Gradient Polak Ribiere and learning using Gradient Discent. The results of the comparison learning was 401 training data using Conjugate Gradient Polak Ribiere much better with a higher accurancy value of 86,20% and lower error rate of 13,80% in the iteration to 781, while the Gradient Discent in the same iteration the accuracy rate is 67,83% and the error rate is 32,17%. From the test results there are 4 feature groups that was able to recognize the type of modulation including (i) Mean,Variant,Kurtosis, (ii)Mean, Variant, Skewness, (iii)Variant, Kurtosis, Skewness and (iv)Mean, Kurtosis, Skewness.

Page 6 of 62 | Total Record : 611

 4   5   6   7   8 

Filter by Year

2001 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 23 No 1 (2024): (Januari - Juni ) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 22 No 2 (2023): (Juli - Desember) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 22 No 1 (2023): (Januari - Juni) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 21 No 2 (2022): (Juli - Desember) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 21 No 1 (2022): (Januari - Juni) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 20 No 2 (2021): (Juli-Desember) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 20 No 1 (2021): (Januari - Juni ) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 19 No 2 (2020): (Juli - Desember) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 19 No 1 (2020): (Januari - Juni ) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 18 No 3 (2019): (September - Desember) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 18 No 2 (2019): (Mei-Agustus) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 18 No 1 (2019): (Januari - April) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 17 No 3 (2018): (September - Desember) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 17 No 2 (2018): (May - Agustus) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 17 No 1 (2018): (Januari - April) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 16 No 3 (2017): (September - December) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 16 No 2 (2017): (May - Agustus) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 16 No 1 (2017): (January - April) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 15 No 2 (2016): (July - December) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 15 No 1 (2016): (January - June) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 14 No 2 (2015): (July - December) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 14 No 1 (2015): (January - June) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 13 No 2 (2014): (July - December) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 13 No 1 (2014): (January - June) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 12 No 2 (2013): (July - December) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 12 No 1 (2013): (January - June) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 11 No 2 (2012): (July - Decenber) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 11 No 1 (2012): (January - June) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 10 No 2 (2011): (July - December) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 10 No 1 (2011): (January - June) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 9, No 2 (2010): (July - December) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 9, No 1 (2010): (January - June) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 8 No 2 (2009): (July - December) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 8 No 1 (2009): (January - June) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 7 No 2 (2008): (July - December) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 7 No 1 (2008): (January - June) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 6 No 2 (2007): (July - December) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 6 No 1 (2007): (January - June) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 5 No 2 (2006): (July - December) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 5 No 1 (2006): (January - June) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 4 No 2 (2005): (July - December) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 4 No 1 (2005): (January - June) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 3 No 2 (2004): (July - December) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 1 No 1 (2001): Library More Issue