p-Index From 2019 - 2024
5.577
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Penelitian Fisika dan Aplikasinya (JPFA) WAPFI (Wahana Pendidikan Fisika) Jurnal Pengajaran MIPA Perfecting a Video Game with Game Metrics Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Jurnal Agroekoteknologi Wanaraksa: Jurnal Kehutanan dan Lingkungan Jurnal Pendidikan Biologi Indonesia Jurnal Inovasi Pendidikan IPA Jurnal Penelitian dan Pembelajaran IPA Indonesian Journal of Science and Technology Jurnal Cakrawala Pendas Scientiae Educatia: Jurnal Pendidikan Sains Journal of Teaching and Learning Physics JC-T (Journal Cis-Trans): Jurnal Kimia dan Terapannya JIPFRI (Jurnal Inovasi Pendidikan Fisika dan Riset Ilmiah) Titian Ilmu: Jurnal Ilmiah Multi Sciences JPPPF (Jurnal Penelitian dan Pengembangan Pendidikan Fisika) JURNAL ILMIAH GEOMATIKA Information System for Educators and Professionals : Journal of Information System Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) Jurnal Pendidikan Fisika Jurnal Ilmiah Matrik JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Dinamika Sosial Budaya Jurnal Teknik Pertanian Lampung (Journal of Agricultural Engineering) JPF : JURNAL PENDIDIKAN FISIKA JURNAL AGRONIDA Paedagogie Media Kependidikan, Keilmuan dan Keagamaan STKIP MUHAMMADIYAH SAMPIT SOLUSI Sinusoida: Jurnal Penelitian dan Pengkajian Elektro Jurnal Inovasi Pendidikan dan Sains Jurnal Abdimas Pariwisata Jurnal Cakrawala Pendas INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Jurnal Pendidikan Sains Indonesia (Indonesian Journal of Science Education) JIPI (Jurnal IPA dan Pembelajaran IPA) JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer Jurnal Guru Komputer
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : JURNAL ILMIAH GEOMATIKA

PENDEKATAN PROBABILISTIC NEURAL NETWORK (PNN) BERBASIS EXPECTATION MAXIMUM (EM) UNTUK PERMASALAHAN KLASIFIKASI GABUNGAN Wiweka, Wiweka; Setiawan, Wawan
GEOMATIKA Vol 18, No 1 (2012)
Publisher : Badan Informasi Geospasial in Partnership with MAPIN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (553.166 KB)

Abstract

Makalah ini menyajikan desain pengklasifikasi dengan pendekatan jaringan neural (syaraf) yang didasarkan pada penggunaan metode Ekapentasi Maksimum (EM). Aturan keputusan pengklasifikasi Bayes menggunakan kesalahan minimum dalam klasifikasi citra gabungan  multi waktu. Dalam khasus ini, model jaringan neural perceptron multi lapis Probabilistic Neural Network (PNN), digunakan untuk mengestimasi nonparametrik probabilitas posterior suatu kelas. Korelasi temporal citra dihitung dengan probabilitas gabungan masing-masing kelas secara otomatis dengan menerapkan formula khusus yaitu algoritma ekspektasi maksimum dari citra multi waktu. Eksperimen dilakukan pada dua citra multi waktu yaitu citra Saguling yang diambil pada dua waktu yang berbeda. Berdasarkan hasil eksperimen pada dua daerah uji tersebut, dapat ditunjukkan bahwa tingkat akurasi pengklasifikasi PNN rata-rata lebih baik dibandingkan dengan model Propagasi Balik (BP), dan Ekepektasi Maksimum (EM)  dapat meningkatkan kemampuan suatu pengklasifikasi. Pengklasifikai PNN dengan menerapkan ekpektasi maksimum memiliki kemampuan pengenalan yang konsisten untuk citra multi waktu, dan juga konsisten untuk setiap pengenalan kategori kelas obyek. Metodologi klasifikasi yang diusulkan dapat memecahkan permasalahan multi  waktu secara efektif.KataKunci:Probabilistik Jaringan Syaraf, Ekspektasi Maksimm, Citra Multitemporal, Kelas Objek, Pengenalan  ABSTRACTThis paper presents a classifiers design of neural network approachbased on Expectations Maximum (EM), a Bayes classifier decision rule using the Minimum Error to clasify combined multi-temporal imageries. In this particular, multilayer perceptron neural network model with Probabilistic Neural Network (PNN) is used for nonparametric estimation of posterior class probabilities. Temporal image correlation was calculated  automatically usingprior joint probabilities of each class by applying a special formula that is algorithm expectation maximum of multi-temporal imagery. Experiments wasperformed on two multi-temporal Saguling imagestakenat two different  epochs. Based on experimental results on two test areas, it can be shown that the average accuracy rate of PNN classifier is better than the Back Propagation (BP), and the Expectation Maximum (EM) can increase the classifiers ability. Multinomial PNN classifierapplying the maximum expected have a consistent recognition capability for multitemporal imagery, and also consistent for each object class category. The proposed classification methodology can effectively solve the problem when classifying multi-temporalimagery.Keywords: Probablistic Neural Networks, Expectation Maximum, Multitemporal Images, Class Object, Recognition
Co-Authors A. Suhandi Acep Aris Mubarok Achmad Samsudin Ade Gafar Abdullah, Ade Gafar Agi Firmansyah Agi Firmansyah Agus Setiawan Aim Abdulkarim Alivermana Wiguna Alvon Fadilah Andi Suhandi Andi Suhandi Anna Permanasari Any Fitriani Anzir Tanjung Ari Widodo Arifah Rahayu ariman ariman Asep Sigit Pranamulya Aulia Iskandarsyah Bahar Nugraha Praja Desmala Sari Diana Safitri Didik Priyandoko Effendy Effendy Eka Fitrajaya Rahman Eki Nugraha Elya Hartini Enjun Junaeti Erlangga, Erlangga Evi Novianti Fariati Fariati Fatimah Setiani Fitri Kurniati Fransisca Sudargo Tapilouw Hana Lestari Heni Safitri Herbert Siregar HERNANI - Herry Sofyan Ida Hamidah IDA HODIYAH Ida Kaniawati Ismail Ismail Juwairiah Juwairiah Kadek Dwi Hendratma Gunawan Kadek Dwi Hendratma Gunawan Kama Abdulhakam Ketut Gunawan KL Putri Kurniawan, Iwan Setia L Liliasari Lala Septem Riza Liliasari Liliasari , Liliasari Liliasari Mahmoud Fahsi Masrifah, Masrifah Nana Supriatna Nia Nurdiani Niken Vioreza Nirsetyo Wahdi Nuryani Rustaman Octavianus Lumban Tobing Oding Syafruddin Syafruddin P Sinaga Parlindungan Sinaga Parlindungan Sinaga Parlindungan Sinaga Parlindungan Sinaga Parsaoran Siaahan Parsaoran Siahaan Puspo Dewi Dirgantari Putut Sri Wijayanto Raden Ahmad Hadian Adhy Permana* Rahmat Rizal Restu Rinda Wijaya Ridwan Siskandar Rosmiati Rosmiati Rossy Rossy Agustriyanda Safitri, Koko Satriawan, Muhammad Siti Sriyati Sri Anggraeni Sugianto Sugianto TATI NURHAYATI Thoha Firdaus Topik Hidayat Tri Endro Pranowo Tyas Farrah Dhiba Ute Lies Khadijah Vioreza, Niken Wahyuni Handayani Wibisono, Yudi Wihardi, Yaya Willyanto Kartiko Kusumo Wiweka Wiweka Yudhitiya Dyah Sukmadewi, Yudhitiya Dyah Yulianti Yusal Yulianti Yusal Yulina, Indah Karina Yulison Herry Chrisnanto Yunina Surtiana Yunina Surtiana