Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

1.686

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Ilmu Pertanian Indonesia Jurnal Teknologi Dan Industri Pangan Teknotan: Jurnal Industri Teknologi Pertanian Jurnal Keteknikan Pertanian Jurnal Penelitian Tanaman Industri Jurnal Tanaman Industri dan Penyegar agriTECH Widyariset Agrokreatif Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat Warta IHP (Warta Industri Hasil Pertanian) Jurnal Teknik Pertanian Lampung (Journal of Agricultural Engineering) Jurnal Penelitian Tanaman Industri (Littri) Widyariset Jurnal Pusat Inovasi Masyarakat

I Wayan Budiastra

Unknown Affiliation

Author-ID : 244141

Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Neuroscience Physics Social Sciences Other

Published : 42 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

Sifat Fisikokimia Oleoresin Fuli Pala Hasil Ekstraksi Berbantu Ultrasonik Pada Metode Pengeringan yang Berbeda Aryanis Mutia Zahra; I Wayan Budiastra; Sugiyono S; Sutrisno Suro Mardjan
Warta Industri Hasil Pertanian Vol 36, No 1 (2019)
Publisher : Balai Besar Industri Agro

Ekstraksi berbantu ultrasonik (Ultrasound Assisted Extraction, UAE) dapat meningkatkan rendemen, kualitas dan fungsionalitas ekstrak serta mempersingkat waktu ekstraksi. Fuli memiliki lebih banyak senyawa aromatik yang dapat dipertahankan dalam berbagai proses pengolahan daripada biji pala. Pengeringan menjadi proses penting yang mempengaruhi kualitas fuli pala sebagai bahan baku oleoresin. Penelitian ini membandingkan rendemen, sifat fisik dan komposisi senyawa kimia oleoresin fuli pala hasil UAE pada metode pengeringan yang berbeda. Fuli pala dikeringkan dengan dua metode pengeringan (penjemuran dan pengasapan), digiling menjadi bubuk berukuran 60 mesh. UAE diaplikasikan pada bubuk fuli pala dalam etanol (1:4 b:v) pada frekuensi 20 kHz, daya 700 W, amplitudo 90%, suhu maksimum 50oC dan waktu ekstraksi 45 menit. Maserasi selama 7 jam pada suhu ruang dilakukan sebagai perlakuan kontrol. Sifat fisik (bobot jenis, indeks bias, nilai a*, kroma dan hue) oleoresin fuli pala hasil UAE berbeda nyata antara pengasapan dan penjemuran. Sifat fisik (bobot jenis, indeks bias, nilai L, nilai a*, nilai b*, kroma dan hue) oleoresin juga berbeda nyata antara hasil ekstraksi berbantu ultrasonik dan maserasi. Pengasapan menghasilkan rendemen, sisa penguapan dan total senyawa utama oleoresin fuli pala hasil ekstraksi berbantu ultrasonik (19,78%, 24,36%, dan 63,37%) lebih tinggi dari penjemuran (15,80%, 23,05%, dan 53,91%) serta maserasi (14,49%, 22,07%, dan 54,31%).

Pengembangan Model Jaringan Syaraf Tiruan untuk Penentuan Kandungan Kimia Biji Kopi Arabika Gayo dengan NIRS Hafiz Fajrin Aditama; I Wayan Budiastra; Slamet Widodo
Warta Industri Hasil Pertanian Vol 36, No 1 (2019)
Publisher : Balai Besar Industri Agro

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model jaringan syaraf tiruan (JST) terbaik untuk memprediksi kandungan kimia biji kopi arabika Gayo dan memvalidasi model. Data input yang digunakan adalah data principal component (PC) spektra yang terlebih dahulu telah dilakukan pre-treatment data menggunakan multiplicative scatter correction (MSC), Normalisasi (N-1,1), dan turunan pertama Savitzky-Golay (dg1). Model JST menggunakan Multilayer Perceptron (MLP) feed forward neural network dengan algoritma pelatihan dasar Levenberg-Marquard. Penggunaan 10 jumlah neuron lapisan tersembunyi sudah cukup untuk dapat memprediksi kandungan kimia biji kopi Gayo. Kadar air dapat diprediksi dengan model JST menggunakan 8 jumlah PC dan normalisasi (r = 0,96; CV = 1,77%; RPD = 3,79). Kafein dapat diprediksi dengan 8 jumlah PC dan kombinasi normalisasi dengan dg1 (r = 0,98; CV = 2,15%; RPD = 4,44). Karbohidrat dapat diprediksi dengan menggunakan 5 jumlah PC dan dg1 (r = 0,99; CV = 0,27%; RPD = 9,55). Lemak dapat diprediksi dengan menggunakan 8 jumlah PC dan kombinasi MSC dengan dg1 (r = 1; CV = 0,41%; RPD = 19,11). Protein dapat diprediksi dengan menggunakan 5 jumlah PC dan kombinasi MSC dengan dg1 (r = 0,99; CV = 0,84%; RPD = 7,08).

Co-Authors . Saputera . Sutrisno A. Trisnobudi Agus A Munawar Ahmuhardi Abdul Azis Alla Asmara Amin Rejo Amoranto Trisnobudi Anggie Yulia Sari Aris Purwanto Aryanis Mutia Zahra Baihaqi Baihaqi Bambang Haryanto Bambang Haryanto Bambang Haryanto Bambang Haryanto BAMBANG S. PURWOKO Bambang S. Purwoko Deva Primadia Dheni Mita Mala Dwi Dian Novita Ei Mon Kyaw Elizabeth Sonya Lumbantoruan Emmy Darmawati Fila Rodotul Jannah Fiona Hanberia Innayah Hadi K. Purwadaria Hadi K. Purwadaria Hadi K. Purwadaria Hafiz Fajrin Aditama Harmi Andrianyta Herna Permata Sari Indah Kurniasari Jajang Juansah Jajang Juansah Jati Sumarto Putro KUDANG B. SEMINAR La Rianda LADY C. E. CH. LENGKEY Lady Lengkey Lalu Hendri Setiawan Mar'atus Sholihah Noneng Fahri Nur Arifiya Rini Rosita Rizal Syarief Rizky Wiradinata Rokhani Hasbullah Ruri Wijayanti Samsudin Samsudin SEDARNAWATI YASNI Semin Semin Siti Djamila Slamet Susanto Slamet Widodo Slamet Widodo Sobir Sobir Sri Agustina Sri Citra Yuliana Madi Sugiyono . Sugiyono Sugiyono Sukrisno Widyotomo Suroso . Suroso . Suroso Suroso Sut risno Sutrisno - Sutrisno . Sutrisno Mardjan Sutrisno Sutrisno Tarisa Fadillah Titis Priyowidodo Trisma Rezeki Zairisman Usman Ahmad Vita N. Lawalata Wendianing Putri Luketsi Wiranda G. Piliang Yul Y Nazaruddin Yunisa Tri Suci

Title Search

Found 2 Documents Search Journal : Warta IHP (Warta Industri Hasil Pertanian)

Abstract

Abstract

Title

Found 2 Documents
Search
Journal : Warta IHP (Warta Industri Hasil Pertanian)