Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

14.376

P-Index

This Author published in this journals

All Journal JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) JUITA : Jurnal Informatika Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Riau Journal of Computer Science Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) International Journal of Artificial Intelligence Research RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Rang Teknik Journal Matrik : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Journal of Information Technology and Computer Engineering Jambura Journal of Informatics ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications Systematics Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi Jurnal Informasi dan Teknologi Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Perangkat Lunak Login : Jurnal Teknologi Komputer Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Journal of Applied Computer Science and Technology (JACOST) Journal of Computer Scine and Information Technology Jurnal Ipteks Terapan : research of applied science and education Jurnal Komtekinfo Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi Jurnal Administrasi Sosial dan Humaniora (JASIORA) Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis RJOCS (Riau Journal of Computer Science)

Sarjon Defit

Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Author-ID : 2476220

Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 125 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

Penentuan Mutu Kelapa Sawit Menggunakan Metode K-Means Clustering Andri Nofiar; Sarjon Defit; Sumijan
Jurnal KomtekInfo Vol. 5 No. 3 (2018): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

The classification of the quality of palm oil in PT Tasma Puja is still done by laboratory testing and then the data is saved manually in Excel. The method of grouping takes time and allows data to be lost. With the development of knowledge, it can be replaced by a data mining approach that can be used to classify the quality of palm oil based on its standards. The k-Means clustering method can be applied to classify the quality of palm oil based on water, dirt and free fatty acids. The data used is the quality data of palm oil in December 2017 as many as 31 data with criteria of good, very good and not good. The test results contained 3 clusters, namely cluster 0 for good categories amounted to 12 data, cluster 1 for very good category amounted to 13 data and cluster 2 for less good categories amounted to 6 data. The k-Means clustering method can be used for data processing using the concept of data mining in grouping data according to criteria.

The Multi Attribute Utility Theory (Death) Method In The Decision Of The Distributor Distributor Selection (Metode Multi Attribute Utility Theory (Maut) Dalam Keputusan Pemilihan Distributor Barang) Ritna Wahyuni; Sarjon Defit; Gunadi Widi Nurcahyo
Jurnal KomtekInfo Vol. 7 No. 2 (2020): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Distributors are intermediaries who distribute products from factories to retailers. While the distributor of goods is the distributor of goods from factories to shops that need these goods. Incorrect selection of distributors can interfere with the sales process at the store. To improve the quality and quality of a store, it requires the best distributor of goods. This study aims to determine the best distributor of goods. The method used is the Multi Attribute Utility Theory (MAUT) of distributor data at the Padang Luar Sundanese Convenience Store. The data processed in this study consisted of a number of distributor data selected by the Multipurpose Store. From some of the distributor data, the Decision Support System is very necessary in the selection of distributors who aim for the selection of appropriate alternative decisions. The selection of distributors uses 15 samples of distributor data and 5 criteria data that are used as the basis for selecting distributors, namely quality of goods, affordable prices, strategic locations, service responses, and giving bonuses. The results of testing on this method obtained an accuracy rate of 86.67% of the right distributors and in accordance with the realization of the UI data. So this research is very suitable in choosing the best distributor. From the test results, it has got the 5 best distributors by assigning a weight of 11.50 to the best distributor, so the criteria set by the All-Round Shop can be used as a reference in the selection of distributors of goods.

Optimalisasi Pendapatan Integrasi Sawit dengan Sapi Menggunakan Metode Monte Carlo Hermanto; Sarjon Defit; Yuhandri
Jurnal KomtekInfo Vol. 8 No. 4 (2021): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Hidup manusia sangat dipengaruhi oleh perkembangan lmu pengetahuan dan teknologi inforrmasi dalam penunjang kehidupan, salah satu nya dalam sektor pertanian. Teknologi informasi dalam sektor pertanian yang tepat waktu dan relevan memberikan informasi yang tepat guna kepada rumah tangga usaha pertanian untuk pengambilan keputusan dalam berusaha tani, sehingga efektif dalam meningkatkan produktivitas,dan pendapatan. Di Kabupaten Sijunjung petani yang merapkan sistem integrasi kelapa sawit dengan sapi hanya beberapa petani yang menerapkan hal itu, di karenakan keterbatasan informasi dan menyebabkan pendapatan dari petani yang menerapkan metode ini tidak menentu. Maka dari itu teknologi di harapkan dapat membantu mengatasi permasalahan tersebut. Metode yang di gunakan dalam penelitian ini adalah metode Monte Carlo dengan mengunakan data pendapatan petani kelapa sawit yang mengunakan metode integrasi kelapa sawit dengan sapi yang berada di kabupaten sijunjung tepatnya di kecamatan Kamang Baru, data di peroleh dengan cara wawancara secara langsung kepada petani di mana mempunyai lahan 1,5 hektar kebun kelapa sawit dengan 8 ekor sapi, dan di peroleh lah data pendapatan petani dari tahun 2018, 2019 dan 2020 dimulai dari bulan januari sampai bulan desember. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah jumlah pendapatan petani perbulannya. Data jumlah pendapatan petani tersebut akan di olah menggunakan metode Monte Carlo dibantu dengan Microsoft Excel untuk pencarian manualnya. Data jumlah pendapatan petani tahun 2018 digunakan sebagai data uji coba untuk memprediksi jumlah pendapatan petani pada tahun 2019, data tahun 2019 di gunakan untuk memprediksi jumlah pendapatan petani tahun 2020, dan data tahun 2020 untuk memprediksi pendapatan tahun 2021

Penerapan Metode K-Means dalam Klasterisasi Status Desa terhadap Keluarga Beresiko Stunting Dayla May Cytry; Sarjon Defit; Gunadi Nurcahyo
Jurnal KomtekInfo Vol. 10 No. 3 (2023): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/komtekinfo.v10i3.423

The Indonesian government issued Presidential Regulation of the Republic of Indonesia Number 72 of 2021 concerning the acceleration of stunting reduction with a prevalence target of 14% by 2024. Stunting has now become a national issue and is of particular concern to the government to overcome the risks it poses. One action that can be taken to prevent stunting is to provide intervention to families at risk of stunting. This intervention is carried out in the form of clustering of sub-districts or villages consisting of babies under two years (baduta), babies under five years (toddlers), and pregnant women with inadequate environmental aspects (sanitation and clean water). Based on this, this research aims to conduct a cluster analysis of sub-districts or villages that are at risk of stunting. The cluster analysis method uses the K-Mean algorithm with reference to 3 clusters, namely low, medium, and high. This research uses a dataset of 71 sub-districts or villages that are at risk of stunting. The research results show that the performance of the K-Means method in cluster analysis produces 32 low-risk sub-districts or villages, with a percentage of 45.07%, 36 medium risks with a percentage of 50.70%, and 3 high risk with a percentage of 4. 23%. Based on these results, this research can contribute to the relevant government in dealing with the spread of stunting

Analisis Data Mining Menggunakan Algoritma C4.5 Untuk Prediksi Harga Pasar Mobil Bekas Sandy Mulyanda; Sarjon Defit; Sumijan
Jurnal KomtekInfo Vol. 10 No. 3 (2023): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/komtekinfo.v10i3.427

Tingginya minat masyarakat terhadap mobil bekas membuat bisnis jual beli mobil bekas semakin meningkat, hal ini ditandai dengan banyaknya showroom mobil bekas yang ada di beberapa Kota, diantaranya showroom - showroom yang ada di Kota Bukittinggi seperti showroom AutoFallen. Beberapa faktor yang dapat mempengaruhi harga mobil bekas itu sendiri antara lain, tahun produksi, jenis mobil, transmisi, bahan bakar, kapasitas mesin, dan jarak tempuh. Disamping hal itu, didapatkan informasi dari pihak showroom dimana ada beberapa faktor yang mungkin berpengaruh terhadap daya beli masysrakat, diantaranya minat masyarakat terhadap suatu merk mobil, selain itu harga mobil juga dapat dipengaruhi oleh tingkat kepercayaan masyarakat terhadap suatu showroom tertentu, dengan kata lain, harga mobil bekas untuk satu merk, satu tahun rakitan dan lain sebagainya belum bisa diprediksi apakah harganya akan terus stabil atau tidak untuk ke depannya. Klasifikasi merupakan salah satu metode dalam menganalisis data mining dimana hasil dari klasifikasi tersebut dapat digunakan untuk memprediksi harga mobil bekas. Dengan menggunakan Algoritma C4.5 maka akan diketahui prediksi kestabilan dari harga mobil bekas pada beberapa tahun kedepan. Data yang diolah dalam penelitian ini sebanyak 100 data penjualan yang didapat dari showroom AutoFallen Bukittinggi. Selanjutnya data diolah menggunakan software Rapidminer. Hasil dari pengujian terhadap metode ini adalah dapat memprediksi harga pasar mobil bekas, sehingga tingkat akurasinya sebesar 99.00%. Dengan menggunakan metode Algoritma C4.5 dapat memprediksi harga pasar mobil bekas dengan akurat.

Implementasi Metode AHP Dan Maut untuk Rekomendasi Produk Tupperware Terlaris Bisma Okmarizal; Sarjon Defit; Sumijan
Jurnal KomtekInfo Vol. 10 No. 3 (2023): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/komtekinfo.v10i3.430

Untuk melakukan pemesanan barang tupperware pada unit simabur indah, sering terjadi ketidaksesuaian antara permintaan barang dengan barang yang di pesan sehingga terjadinya penumpukan barang dan kekosongan stok barang. Untuk meningkatkan efektifitas jual beli maka dibutuhkanlah sebuah sistem informasi untuk rekomendasi barang terlaris sebagai pendukung keputusan. Metode yang digunakan adalah AHP dan MAUT, pembuat keputusan adalah 5 star manager dan data yang digunakan adalah data katalog bulan maret 2023 sebanyak 20 data dan kriteria yang digunakan adalah 6 kriteria. Implementasi metode AHP dan MAUT menghasilkan A9, A20, A8, A13, A7 dengan nilai 0,916077, 0,842113, 0,831385, 0,768166, 0,768166 sebagai alternatif yang disarankan untuk pembelian di bulan berikutnya. Dengan membandingkan antara keputusan perusahaan didapatkanlah satu hasil rekomendasi yang berbeda sehingga akurasi didapatkan sebanyak 80%.

Co-Authors Abdul Azis Said Adek Putri Adi Gunawan Adi Gunawan, Adi Agung Ramadhanu Agus Perdana Windarto Ahmad Zamsuri, Ahmad Am, Andri Nofiar Amran Sitohang Andri Nofiar Angga Putra Juledi Anggrawan, Anthony ardialis Arif Budiman Arif Budiman Arika Juwita Z Asri Hidayad Ayunda, Afifah Trista Bisma Okmarizal Bosker Sinaga Daeng Saputra Perdana Daniel Theodorus Dayla May Cytry Dendi Ferdinal Deno Yulfa Ardian Dhena Marichy Putri Dinda Permata Sukma Dwi Utari Iswavigra Dwiki Aulia Fakhri Efendi, Muhamad Efrizoni, Lusiana Eka Praja Wiyata Mandala Elda, Yusma eriwandi Faisal Roza Fanny Septiani Bufra Fauzan Azim Fauzi Erwis Febri Aldi Febri Hadi Febrina, Yerri Kurnia Fitriani, Yetti Fristi Riandari Fristi Riandari Fuad El Khair Gunadi Nurcahyo Gunadi Widi Nurcahyo Habdi Habdi Halifia Hendri Handika, Yola Tri Haris Kurniawan Hasmaynelis Fitri Hengki Juliansa Henky Andema Hermanto Hidayad, Asri Indah Savitri Hidayat Ira Nia Sanita Ismail Virgo Jefdy Kurniawan Jeri Wandana Juansen, Monsya Juledi, Angga Putra Khairul Azmi Kurniawan, Jefdy L. J. Muhammad Larissa Navia Rani Leoni Lidya M Syahputra M. Ibnu Pati Mardayatmi, Suci Mardison Mardison Mardison Meilinda Sari Meilinda Sari Melissa Triandini Mhd Hary Kurniawan Miftahul Hasanah Miftahul Hasanah, Miftahul Mike Zaimy Monsya Juansen MUHAMMAD TAJUDDIN Nadya Alinda Rahmi Nandel Syofneri Nanik Istianingsih Nopi Purnomo Nori Sahrun, Nori Novi Yanti Nurcahyo, Gunadi Widi Nurdin, Yogi K Nurhidayat Pati, Muhammad Ibnu Putra, Rahman Arief Putri, Adek R Rahmiyanti Rafiska, Rian Rahmad Aditiya Rahman Arief Putra Ramadhan, Mukhlis Ramdani Bayu Putra Rezki - Rian Kurniawan Rianti, Eva Rio Andika Malik Ritna Wahyuni Riyan Ikhbal Salam Rizki Mubarak Rusdianto Roestam S Sumijan Salam, Riyan Ikhbal Sandrawira Anggraini Sandy Mulyanda Setiawan, Adil Shahab Wahhab Kareem Sharon Shaza Alturky Sirait, Weri Sitanggang, Sahat Sonang Slamet Riyadi Sofika Enggari Sri Dewi Sri Dewi Suci Mardayatmi Suhefi Oktarian Sumijan Sumijan Sumijan Sumijan Sumijan Sumijan Sumijan Sumijan Sumijan Sumijan Sumijan, S Surya Dwi Putra Susandri, Susandri Susriyanti, Susriyanti Syafri Arlis Syahputra, M Syaljumairi, Raemon Virgo, Ismail Vivi Suryani Wahyuni, Ritna Wanto, Anjar Wenni Afrodita Weri Sirait Y Yuhandri Yerri Kurnia Febrina Yetti Fitriani Yogi K. Nurdin Yoni Aswan Yuhandri Yuhandri Yuhandri Yuhandri, Yuhandri Yuli Hartati Yunus, Yuhandri Yusma Elda Zulvitri, Z Zurni Mardian

Title Search

Found 6 Documents Search Journal : Jurnal Komtekinfo

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 6 Documents
Search
Journal : Jurnal Komtekinfo