p-Index From 2019 - 2024
7.069
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan Matematika dan IPA Jurnal Infinity Jurnal Pendidikan MIPA JUITA : Jurnal Informatika AdMathEduSt: Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pendidikan Matematika Edumatsains NUMERICAL (Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika) Math Didactic: Jurnal Pendidikan Matematika AL-ISHLAH: Jurnal Pendidikan Union: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika Jurnal Analisa Indonesian Journal of Science and Mathematics Education Formatif: Jurnal Ilmiah Pendidikan MIPA Buana Matematika : Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Teorema: Teori dan Riset Matematika Jurnal Cendekia : Jurnal Pendidikan Matematika Jurnal Basicedu JURNAL MathEdu (Mathematic Education Journal) Prima: Jurnal Pendidikan Matematika JKPM (Jurnal Kajian Pendidikan Matematika) Vygotsky: Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika EDUTEC : Journal of Education And Technology Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika MATHEMA: JURNAL PENDIDIKAN MATEMATIKA Jurnal Paedagogy Budapest International Research and Critics Institute-Journal (BIRCI-Journal): Humanities and Social Sciences Jurnal Riset Pembelajaran Matematika Sekolah Journal Mathematics Education Sigma [JMES] Kognitif: Jurnal Riset HOTS Pendidikan Matematika International Journal of Progressive Mathematics Education Teknologika Jurnal Basicedu Cartesian: Jurnal Pendidikan Matematika Euclid Journal of Medives: Journal of Mathematics Education IKIP Veteran Semarang JNPM (Jurnal Nasional Pendidikan Matematika)
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : International Journal of Progressive Mathematics Education

Analisis Kemandirian Belajar Matematika Siswa SMA Kelas XI Selama Pembelajaran Jarak Jauh Kurniasih, Nia; Hidayani, Fitri; Muchlis, Abdul; Soebagyo, Joko
International Journal of Progressive Mathematics Education Vol. 1 No. 2 (2021)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Prof. DR. HAMKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (251.135 KB) | DOI: 10.22236/ijopme.v1i2.6568

Abstract

Latar Belakang.Kemandirian belajar merupakan salah satu tujuan yang harus dicapai dalam diri siswa sebagai tanda perkembangan siswa mampu mengatur dan mengarahkan dirinya menjadi lebih baik. Kemandirian belajar sangat dipengaruhi oleh beberapa factor di antaranya memeiliki kecintaan terhadap belajar, mempunyai kepercayaan diri, menerima tantangan belajar, rasa ingin tahu yang tinggi dan menerima tanggung jawab. Tujuan Penelitian ini untuk menganalisa besar kemandirian siswa selama pembelajaran jarak jauh. Sampel pada penelitian ini 105 siswa SMA Kelas XI. Metode Penelitian yang digunakan adalah studi kasus dengan menggunakan obesrvasi berupa angket dan melakukan wawancara terhadap 3 siswa. Hasil Penelitian menunjukkan standar deviasi pada respon pernyataan positif dan negative selalu lebih kecil dari reratanya, hal ini menunjukkan bahwa setiap anggota sampel mempunyai kesamaan respon. Keadaan saat ini yaitu terjadinya wabah COVID-19 pada awalnya membuat banyak siswa tidak siap dengan pembelajaran jarak jauh. Seiring berjalannya waktu pembelajaran jarak jauh ini diterima siswa. Bahkan siswa melihat hal-hal positif selama pembelajaran jarak jauh ini seperti meminimalisir waktu perjalanan, waktu belajar di luar kelas online lebih fleksibel. Selain itu siswa lebih banyak cara dan pilihan dalam menyelesaikan soal matematika lewat platform online. Kesimpulannya dengan adanya pembelajaran jarak jauh saat ini akibat terjadinya wabah COVID-19 mengubah cara pandang siswa terhadap proses belajar, yang semula ada ketakutan karena ketidakmampuan secara bertahap siswa dapat mengatasi ketakutan tersebut.
Stochastic Block Model Reveals Maps of In Applied Mathematics Studies Using VOS Viewer Karim, Arifin; Soebagyo, Joko; Edy Purwanto, Sigid
International Journal of Progressive Mathematics Education Vol. 1 No. 2 (2021)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Prof. DR. HAMKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (674.318 KB) | DOI: 10.22236/ijopme.v1i2.6917

Abstract

Bibliometric analysis is the mapping of research research trends by processing metadata from Google Scolar. The aim is to find out research trends in applied mathematics. The research was conducted on April 30, 2021 through searching the Google Scholar database with the keywords applied mathematics with the publication name journal and the maximum number of results is 500 journals as a sample. Metadata retrieval using the Publish or Perish (POP) application version 7.31. The PoP data were then analyzed descriptively based on the publication year, publisher name, researcher productivity, and journal ranking. To get an accurate map of research developments, PoP data is exported to Exel CSV and Result as RIS file formats. The CSV data was created in a pivot table and the RIS data was analyzed using the VOSViewer (VV) application. The results of the research show that the number of publications of research results in the years 2005-2021 has fluctuated and is mostly published in Elsevier. The most prolific foreign researcher in publishing research results is Biher Bist with 14 articles. The VV visualization shows that the map of the development of applied mathematics research is divided into 5 clusters. Cluster 1 consists of 27 topics, cluster 2 consists of 15 topics, cluster 3 consists of 10 topics, cluster 4 consists of 7 topics, and cluster 5 consists of 3 topics with the most research covering mathematics, paper, problem, solution, system, university, department, science.
Analisis Kemandirian Belajar Matematika Siswa SMA Kelas XI Selama Pembelajaran Jarak Jauh Nia Kurniasih; Fitri Hidayani; Abdul Muchlis; Joko Soebagyo
International Journal of Progressive Mathematics Education Vol. 1 No. 2 (2021)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Prof. DR. HAMKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22236/ijopme.v1i2.6568

Abstract

Background. Learning independence is one of the goals that must be achieved in students as a sign of the development of students being able to organize and direct themselves to be better. Learning independence is strongly influenced by several factors including having a love of learning, having self-confidence, accepting learning challenges, high curiosity and accepting responsibility. The purpose of this study is to analyze the amount of student independence during distance learning. The sample in this study was 105 class XI high school students. The research method used was a case study using observations in the form of a questionnaire and conducting interviews with 3 students. The research results show that the standard deviation of positive and negative statements is always smaller than the average, this indicates that each member of the sample has the same response. The current situation, namely the occurrence of the COVID-19 outbreak, initially made many students unprepared for distance learning. Over time, this distance learning was accepted by students. Even students see positive things during this distance learning such as minimizing travel time, learning time outside of online classes is more flexible. In addition, students have more ways and choices in solving math problems through online platforms. In conclusion, the current distance learning due to the COVID-19 outbreak has changed the students' perspective of the learning process, which initially had fear due to the gradual inability of students to overcome this fear.   Latar Belakang.Kemandirian belajar merupakan salah satu tujuan yang harus dicapai dalam diri siswa sebagai tanda perkembangan siswa mampu mengatur dan mengarahkan dirinya menjadi lebih baik. Kemandirian belajar sangat dipengaruhi oleh beberapa factor di antaranya memeiliki kecintaan terhadap belajar, mempunyai kepercayaan diri, menerima tantangan belajar, rasa ingin tahu yang tinggi dan menerima tanggung jawab. Tujuan Penelitian ini untuk menganalisa besar kemandirian siswa selama pembelajaran jarak jauh. Sampel pada penelitian ini 105 siswa SMA Kelas XI. Metode Penelitian yang digunakan adalah studi kasus dengan menggunakan obesrvasi berupa angket dan melakukan wawancara terhadap 3 siswa. Hasil Penelitian menunjukkan standar deviasi pada respon pernyataan positif dan negative selalu lebih kecil dari reratanya, hal ini menunjukkan bahwa setiap anggota sampel mempunyai kesamaan respon. Keadaan saat ini yaitu terjadinya wabah COVID-19 pada awalnya membuat banyak siswa tidak siap dengan pembelajaran jarak jauh. Seiring berjalannya waktu pembelajaran jarak jauh ini diterima siswa. Bahkan siswa melihat hal-hal positif selama pembelajaran jarak jauh ini seperti meminimalisir waktu perjalanan, waktu belajar di luar kelas online lebih fleksibel. Selain itu siswa lebih banyak cara dan pilihan dalam menyelesaikan soal matematika lewat platform online. Kesimpulannya dengan adanya pembelajaran jarak jauh saat ini akibat terjadinya wabah COVID-19 mengubah cara pandang siswa terhadap proses belajar, yang semula ada ketakutan karena ketidakmampuan secara bertahap siswa dapat mengatasi ketakutan tersebut.
Stochastic Block Model Reveals Maps of In Applied Mathematics Studies Using VOS Viewer Arifin Karim; Joko Soebagyo; Sigid Edy Purwanto
International Journal of Progressive Mathematics Education Vol. 1 No. 2 (2021)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Prof. DR. HAMKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22236/ijopme.v1i2.6917

Abstract

Bibliometric analysis is the mapping of research research trends by processing metadata from Google Scolar. The aim is to find out research trends in applied mathematics. The research was conducted on April 30, 2021 through searching the Google Scholar database with the keywords applied mathematics with the publication name journal and the maximum number of results is 500 journals as a sample. Metadata retrieval using the Publish or Perish (POP) application version 7.31. The PoP data were then analyzed descriptively based on the publication year, publisher name, researcher productivity, and journal ranking. To get an accurate map of research developments, PoP data is exported to Exel CSV and Result as RIS file formats. The CSV data was created in a pivot table and the RIS data was analyzed using the VOSViewer (VV) application. The results of the research show that the number of publications of research results in the years 2005-2021 has fluctuated and is mostly published in Elsevier. The most prolific foreign researcher in publishing research results is Biher Bist with 14 articles. The VV visualization shows that the map of the development of applied mathematics research is divided into 5 clusters. Cluster 1 consists of 27 topics, cluster 2 consists of 15 topics, cluster 3 consists of 10 topics, cluster 4 consists of 7 topics, and cluster 5 consists of 3 topics with the most research covering mathematics, paper, problem, solution, system, university, department, science.   Analisis bibliometrik merupakan pemetaan tren penelitian penelitian dengan mengolah metadata dari Google Scolar. Tujuannya untuk mengetahui tren penelitian matematika terapan. Penelitian dilakukan pada tanggal 30 April 2021 melalui pencarian database Google Scholar dengan kata kunci matematika terapan dengan nama publikasi jurnal dan jumlah hasil maksimal 500 jurnal sebagai sampel. Pengambilan metadata menggunakan aplikasi Publish or Perish (POP) versi 7.31. Data PoP kemudian dianalisis secara deskriptif berdasarkan tahun penerbitan, nama penerbit, produktivitas peneliti, dan pemeringkatan jurnal. Untuk mendapatkan peta perkembangan penelitian yang akurat, data PoP diekspor ke Exel CSV dan Result sebagai format file RIS. Data CSV dibuat dalam tabel pivot dan data RIS dianalisis menggunakan aplikasi VOSViewer (VV). Hasil penelitian menunjukkan jumlah publikasi hasil penelitian pada tahun 2005-2021 mengalami fluktuasi dan sebagian besar dimuat di Elsevier. Peneliti asing yang paling produktif mempublikasikan hasil penelitiannya adalah Biher Bist dengan 14 artikel. Visualisasi VV menunjukkan peta perkembangan penelitian matematika terapan terbagi menjadi 5 cluster. Cluster 1 terdiri dari 27 topik, cluster 2 terdiri dari 15 topik, cluster 3 terdiri dari 10 topik, cluster 4 terdiri dari 7 topik, dan cluster 5 terdiri dari 3 topik dengan penelitian terbanyak meliputi matematika, makalah, masalah, solusi, sistem, universitas, departemen, sains.