Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
3.609
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jupiter DoubleClick : Journal of Computer and Information Technology Journal of Information Systems and Informatics Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Information Technology Ampera Jurnal Nasional Ilmu Komputer Informanika Journal of Computer and Information Systems Ampera Journal of Software Engineering Ampera Jurnal Pengembangan Sistem Informasi dan Informatika Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Ngabdimas : Pengabdian Pada Masyarakat KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Ngabdimas
Hadi Syaputra
Universitas Bina Darma
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

 1   2   3 
Implementasi Metode Faster Region Convolutional Neural Network (Faster R-CNN) Untuk Pengenalan Jenis Burung Lovebird Fino Charli; Hadi Syaputra; Muhammad Akbar; Siti Sauda; Febriyanti Panjaitan
Journal of Information Technology Ampera Vol. 1 No. 3 (2020): Journal of Information Technology Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalita.volume1.isssue3.year2020.page185-197

Abstract

Lovebird merupakan burung sosial yang hidup berkelompok di alam bebas. Burung dari genus Agapornis ini ukuran tubuhnya relative mungil bila dibanding burung berparuh bengkok lainnya. Panjangnya sekitar 13-17 cm dengan bobot 30-60 gram. Ragam dan jenis burung lovebird sangat banyak namun bila dilihat dengan pendeketan taksonomi, hanya terdapat 9 spesies burung lovebird. Penelitian metode Faster Region Convolutional Neural Network ini digunakan untuk mengenali jenis burung lovebird guna mencari tahu motif atau warna asli dari jenis burung lovebird tertentu berdasarkan tingkat akurasi dari hasil deteksi objek. Faster R-CNN merupakan pengembangan Convolutional Neural Network (CNN) yang ditemukan oleh Ross Girshick. Sampai saat ini metode ini masih terus dikembangkan dan digunakan untuk pengenalan objek atau objek recognition. Penelitian ini menggunakan data set burung lovebird dengan total 808 gambar dan 8 (kelas) yaitu Agapornis Personata, Agapornis Fischeri, Agapornis Lilianae, Agapornis Nigrigenis, Agapornis Roseicollis, Agapornis Taranta, Agapornis Pullarius, Agapornis Canus. Hasil dari proses learning didapatkan akurasi sebesar 96% dengan loss sebesar 0,2% . sehingga dapat disimpulkan bahwa metode Faster R-CNN dapat diterapkan pada pengenalan jenis burung lovebird.
SOSIALISASI PEMBELAJARAN JARAK JAUH (PJJ) UNTUK MAHASISWA BERPRESTASI OLAHRAGA DI UNIVERSITAS BINA DARMA Bangkit Seandi Taroreh; Rolia Wahasusmiah; Hadi Syaputra
J-ABDI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 1 No. 2: Juli 2021
Publisher : Bajang Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pembelajaran jarak jauh (PJJ) di masa pandemi covid-19 merupakan salah satu alternatif solusi agar pembelajaran di Universitas Bina Darma dapat berjalan namun belum optimalnya mahasiswa berprestasi olahraga dalam menerapkan PJJ sehingga membutuhkan sosialisasi. Tujuan kegiatan pengabdian masyarakat ini diharapkan adanya peningkatan pengetahuan tentang PJJ. Metode yang digunakan yaitu persiapan, pelaksanaan dan evaluasi. Sosialisasi dilakukan pada 74 mahasiswa. Hasil menunjukkan bahwa adanya peningkatan pengetahuan mahasiswa berprestasi olahraga sebesar 70,3% (52 mahasiswa) kategori tinggi dan 29,7% (22 mahasiswa) kategori sedang. Adapun materi terdiri dari 1) berprestasi akademik dan olahraga, 2) pembelajaran jarak jauh (PJJ) berbasis heutagogi pada masa pandemik covid-19, 3) optimalisasi dan tutorial penggunaan e-learning.
PENYULUHAN PENCEGAHAN VIRUS CORONA COVID-19 PADA REMAJA DI DESA KARYA JAYA KOTA PALEMBANG Mutia Mawardah; Susan Dian Purnamasari; Febriyanti Panjaitan; M. Iqbal Ramdhani; Hadi Syaputra; Dinda Mustika Ariani6
J-ABDI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 1 No. 8: Januari 2022
Publisher : Bajang Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53625/jabdi.v1i8.1052

Abstract

Beberapa negara saat ini masih menghadapi perang untuk melawan virus yang sering disebut dengan Covid-19. Di Indonesia sendiri telah mengambil beberapa langkah seperti bekerja dan sekolah dari rumah, menjaga jarak, dan Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) dan menerapkan 3 M (Mencuci Tangan, Menggunakan Masker serta Menjaga Jarak). Remaja di Desa Karya Jaya sering berkumpul baik di sekolah untuk belajar dan di luar kegiatan sekolah hanya untuk sekedar makan, minum dan berbincang-bincang walaupun di masa pandemi dan ini menjadi salah satu permasalahan di Desa Karya Jaya yaitu kurangnya pemahaman dengan wabah Covid-19 dan aturan dari pemerintah tentang 3M (Menggunakan masker, Mencuci Tangan, Menjaga jarak) sehingga warga sekitar terutama remaja masih sering berkumpul dan tidak menggunakan masker pada saat di luar rumah. Dari permasalahan yang ada maka untuk meningkatkan motivasi sebagai pengembangan kognitifnya agar peduli dengan kesehatan dimasa pandemi covid-19 yaitu dengan melakukan penyuluhan pencegahan Virus Covid-19 pada remaja Desa Karya Jaya. Dengan adanya kegiatan pengabdian kepada Masyarakat ini dapat membantu memutuskan rantai penyebaran virus covid-19 dengan selalu menjaga kesehatan dan menggunakan masker saat berada diluar rumah, tetap berada dirumah saja jika tidak ada keperluan mendesak diluar, selalu menjaga kebersihan dengan mencuci tangan dan menjaga jarak
Classification of Fetal Heart Based on Images Augmentation Using Convolutional Neural Network Method Muhammad Taufik Roseno; Hadi Syaputra
Journal of Information System and Informatics Vol 4 No 2 (2022): Journal of Information Systems and Informatics
Publisher : Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalisi.v4i2.247

Abstract

Standard fetal heart echocardiography view consists of several specific views that can be prolific to optimize the visualization of various structures and anomalies including three vessel and trachea view, right ventricular outflow tract view, four chamber view, left ventricular outflow tract, and right ventricular outflow tract. With the use of current technological developments specifically deep learning, it can classify images from the visualization of the echocardiography point of view obtained. One of the deep learning models that has the best performance in image recognition and classification is the Convolutional Neural Network. Research consists of several stages, namely data collection, data pre-processing, data augmentation, data sharing designing the Convolutional Neural Network model architecture, training, testing, and results. 5 types of echocardiography videos were used based on the echocardiography point of view, resulting in 3,995 images consisting of 3,196 training data and 799 test data. The implementation of convolutional neural networks for the classification of fetal echocardiography images based on point of view obtained good results. The Convolutional Neural Network used consists of 2 convolution layers, 2 layers, 1 flatten layer, 2 dense layers, and 2 Dropout layers. The accuracy rate obtained from the CNN model with a learning rate value of 0.01 and the number of epochs of 50 gets an accuracy value of 98%.
Klasifikasi Jenis Burung Lovebird Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network Hadi Syaputra; Edi Supratman; Susan Dian Purnamasari
Journal of Computer and Information Systems Ampera Vol. 3 No. 2 (2022): Journal of Computer and Information Systems Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalcisa.v3i2.195

Abstract

Salah satu algoritma yang digunakan untuk klasifikasi citra digital adalah convolutional neural network, dalam penelitian ini citra burung lovebird yang terdiri dari 8 kelas digunakan sebagai dataset untuk pembelajaran mendalam antara lain Agapornis Cana, Agapornis Taranta, Agapornis Pullaria, Agapornis Roseicollis, Agapornis Lilianae, Agapornis Nigrigenis, Agapornis Personata dan Agapornis Ficheri, total citra yang digunakan 800 citra dengan pembagian training 70% dan testing 30%. Implementasi CNN untuk klasifikasi citra burung lovebird. CNN yang digunakan terdiri dari 2 lapisan konvolusi, 2 lapisan, 1 lapisan flatten layer, 2 lapisan dense, dan 2 lapisan Dropout. Tingkat akurasi yang diperoleh dari model CNN dengan nilai learning rate 0.01 dan jumlah epoch sebanyak 100 mendapatkan nilai akurasi 60,83%.
PEMBUATAN APLIKASI KAS MASJID BERBASIS ANDROID Andri; Muhammad Nasir; Muhammad Iqbal Ramdhani; Suyanto; Aidil Safitra; Hadi Syaputra
J-ABDI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 2 No. 2: Juli 2022
Publisher : Bajang Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengabdian masyarakat merupakan salah satu bentuk tri dharma perguruan tinggi. Tujuan dari pengabdian masyarakat adalah menerapkan ilmu pengetahuan yang dimiliki oleh seorang dosen atau hasil dari penelitian yang dilakukan dosen. Pengabdian masyarakat ini bertujuan membuat sebuah aplikasi berbasis android untuk mengolah data keuangan kas masjid. Dengan adanya aplikasi ini dapat membantu masjid dalam mengelola dan melaporkan keuangan masjid secara transfaran kepada para Jemaah melalui sebuah perangkat smarthphone. Dalam merancang dan membuat aplikasi ini diterapkan metode pengembangan sistem rapid application development (RAD). Pembuatan aplikasi android ini dibantu sebuah perangkat lunak android studio yang memudahkan dalam proses pengembangannya. Aplikasi yang dihasilkan berupa aplikasi kas masjid berbasis android yang diberikan kepada takmir masjid sebagai bentuk pengabdian dari dosen untuk memenuhi salah satu tri dharma perguruan tinggi.
Pengembangan SIAKAD Pada Politeknik Anika Palembang Berbasis Web Menggunakan Metode Web Engineering Triana Wulandari; Hadi Syaputra; Afriyudi; Megawaty
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 14 No 2-c (2022): Jupiter Edisi Oktober 2022
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281./5593/5.jupiter.2022.10

Abstract

Anika Polytechnic is one of the private universities in South Sumatra Province, precisely in the city of Palembang. To improve the quality of services to students at anika Polytechnic, one of the efforts that has been made is to build an academic information system. Anika Polytechnic has 20 permanent lecturers and 105 active students. So far, the process of daily activities mechanism at Anika Polytechnic has been carried out using a system even though the system is still desktop-based. So that the process of entering the lecture schedule is still carried out by the campus admin and cannot be done online. The solution to this problem is to build a web-based academic information system using PHP and MySQL programming languages as a database to store data developed using web engineering methods. Keywords—academic information systems, web-based, web engineering
PEMANFAATAN SISTEM INFORMASI DESA SEBAGAI PUSAT INFORMASI DATA PENDUDUK DESA MENTEN Muhammad Nasir Nasir; Apriadi; Andri; M. Iqbal Ramdhani; Suyanto; Hadi Syaputra
NGABDIMAS Vol 5 No 02 (2022): NGABDIMAS (Pengabdian Pada Masyarakat)
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/ngabdimas.v5i02.559

Abstract

Desa merupakan salah satu subjek dari pembangunan dan peningkatan kesejahteraan masyarakat. Berdasarkan Undang-undang nomor 6 tahun 2014 tentang Desa, desa memiliki kewenangan di bidang penyelenggaraan pemerintahan desa, pelaksanaan pembangunan desa, pembinaankemasyarakatan dan pemberdayaan masyarakat desa berdasarkan prakarsa masyarakat, hak asal usul, dan adat istiadat desa. Salah satu implementasi dari peraturan perundang-undangan tersebut antara lain adanya implementasi sistem informasi desa, yang tujuannya adalah memuat informasi data penduduk, pelayanan publik dan informasi kegiatan dan program yang dijalankan dan dikelola oleh pemerintah desa, hal ini dilakukan dalam mendukung adanya perkembangan desa menuju desa yang maju dan mandiri. Terkait dengan hal tersebut, perlu dilakukan pelatihan dan pendampingan penggunaan sistem informasi desa kepada perangkat desa dan masyarakat Desa, hal ini terkait dengan pemanfaatan teknologi informasi yang digunakan dalam implementasi sistem informasi desa. Kegiatan ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman pemerintah desa terkait tata kelola data dan penyediaan informasi berdasarkan layanan yang diberikan menggunakan sistem informasi desa. Kata Kunci : Sistem Informasi Desa , Layanan Desa, Web Desa.
PELATIHAN PENGISIAN BEBAN KERJA DOSEN (BKD) BAGI DOSEN BARU TERSERTIFIKASI PADA STMIK ATMA LUHUR Fatoni Fatoni; Achmad Syarifudin; Hadi Syaputra; Imam Solikin
KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2, No 3 (2021): KOMMAS: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT
Publisher : KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (3620.196 KB)

Abstract

Dosen adalah pendidik profesional dan ilmuwan dengan tugas utama mentransformasikan, mengembangkan, dan menyebarluaskan ilmu pengetahuan, teknologi, dan seni melalui pendidikan, penelitian, dan pengabdian kepada masyarakat. Sertifikasi dosen adalah proses pemberian sertifikat pendidik kepada dosen. Program ini merupakan upaya meningkatkan mutu pendidikan nasional, dan memperbaiki kesejahteraan dosen, dengan mendorong dosen untuk secara berkelanjutan meningkatkan profesionalismenya. Sertifikat pendidik yang diberikan kepada dosen melalui proses sertifikasi adalah bukti formal pengakuan terhadap dosen sebagai tenaga profesional pada jenjang pendidikan tinggi. Pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan memberi pelatihan pengisian Beban Kerja Dosen Bagi Dosen Baru Tersertifikasi STMIK Atma Luhur untuk meningkatkan pemahaman dan kemampuan Dosen yang sudah tersertifikasi untuk dapat mengisi LKD tiap semesternya berdasarkan pedoman rubrik BKD-LKD tahun 2018. Tekait dengan hal di atas, tujuan dari Pengabdian Masyarakat ini, adalah membantu para dosen STMIK Atma Luhur yang sudah tersertifikasi  bisa mengisi Laporan Kinerja Dosen /LKD.
Sistem Informasi Penerimaan Siswa Baru di SMK Assanadyah Palembang Berbasis Web muhammad alfandy romadhon; Hadi Syaputra; Afriyudi; Fitri Purwaningtias
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 15 No 1a (2023): Jupiter Edisi April 2023
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281./5221/15.jupiter.2023.04

Abstract

The process of accepting new students is the earliest gate of learning activities that students will enter at a school of their choice. Assanadyah Palembang Vocational School is one of the vocational schools in the city of Palembang which is still carrying out the conventional new student admissions process, namely by using a registration form for making new student admission reports by relying on the main book as a data storage medium. The method used in developing the new student admission system uses web engineering which consists of several stages, namely Customer Communication, Modeling, Planning, Construction and Delivery and Feedback. The test results using black box testing with the aspect of functionality obtained a score of 100%, for testing the usability aspect the results obtained 85% and it was stated that this website is useful, and can present the information needed accurately, easily and efficiently with an online computerized system.
Co-Authors A.Haidar Mirza Achmad Syarifudin Afriyudi Afriyudi Afriyudi Aidil Safitra Alex Wijaya Andri Apriadi Ari Muzakir Bangkit Seandi Taroreh DEVI UDARIANSYAH Dinda Mustika Ariani6 Edi Supratman Eldi Eldi Fatoni Fatoni Febriyanti Panjaitan Fino Charli Fitri Purwaningtias Hasril Yusuf Idrus Salim Ketut Wijaya Kusuma Lingga Tiara Lusiana Rahma M. Iqbal Ramdhani Megawaty Muhamad Akbar Muhammad Akbar muhammad alfandy romadhon Muhammad Iqbal Ramdhani Muhammad Nasir Muhammad Sobri Muhammad Taufik Roseno Mukhlis Nahriri Bastam Mutia Mawardah Nurul Adha Oktarini Saputri Raden Muhammad Mirza Prasetyo Rasmila Revianty Nurmeyliandari Rolia Wahasusmiah Septian Dwi Fernando Siti Sauda Suci Anggraini Susan Dian Purnamasari Suyanto, Suyanto Tiara oktafiani Triana Wulandari Tungki Ari Bowo Widya Cholil