Claim Missing Document
Check
Articles

Model Feature Selection dalam Penentuan Parameter Pengelompokan Kompetensi SDM IG Budi Susetyo; Puspa Eosina; Immas Nurhayati; Indupurnahayu Indupurnahayu
Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Vol 7, No 2 (2019)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (887.417 KB) | DOI: 10.32832/kreatif.v7i2.2696

Abstract

Industri geospasial memiliki prospek bisnis yang berkembang pesat di Indonesia, khususnya di sektor swasta.  Untuk mengetahui seberapa besar potensi sumberdaya manusia sesuai dengan kompetensi bidang informasi geospasial tersebut dibutuhkan survey dan analisis terkait parameter beberapa parameter kompetensi. Tujuan penelitian ini adalah mencari pengukuran parameter yang paling mempengaruhi pengelompokan kompetensi sumberdaya manusia bidang informasi geospasial.  Penelitian ini menggunakan data profil yang telah diolah menjadi 5 kategori index yaitu WEI, EFI, ENI, CFI, dan CPI.  dengan jumlah sampel 46 data. Metode yang digunakan adalah k-means clustering untuk pembentukan cluster kompetensi yang selanjutnya dibandingkan di antara 4 ,5 dan 6 cluster. Evaluasi cluster yang dipilih adalah menggunakan Mean intercluster dissimilarity dengan rumus jarak Euclidean. Dihasilkan bahwa pengelompokan paling optimal adalah 4 cluster dengan nilai intercluster terbesar, yaitu 0.45699. Fature subset selection dilakukan terhadap data yang sudah membentuk 4 cluster untuk melihat parameter yang paling berpengaruh. Untuk hal ini, digunakan metode Decision Tree Induction dengan skema Binary Tree. Diperoleh nilai Impurity terkecil pada atribut EFI, yaitu sebesar 0.6857 yang menunjukkan bahwa atribut EFI adalah parameter yang paling berpengaruh dalam menentukan label sebuah data.
ANALISIS FUNDAMENTAL PERUSAHAAN STUDI KASUS PADA PT BANK NIAGA Tbk. Immas Nurhayati
KHAZANAH Vol 3, No 1 (2008)
Publisher : KHAZANAH

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (446.005 KB)

Abstract

STRATEGI DAN KUNCI SUKSES KARIR SEORANG PEMIMPIN POLITIK. Immas Nurhayati
KHAZANAH Vol 2, No 3 (2006)
Publisher : KHAZANAH

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (248.109 KB)

Abstract

Trading Friction and Spread Decomposition in Indonesian Stock Exchange Nurhayati, Immas; Ekaputra, Irwan Adi; Husodo, Zäafri Ananto
The Indonesian Capital Market Review Vol. 10, No. 1
Publisher : UI Scholars Hub

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

We examine the intraday trading and price change for frequently traded stocks in Indonesian Stock Exchange. Using bid and ask price, trade price, number of trade, trade volume, we estimate trading friction and spread decomposition. The objective of the estimation is to infer what is the biggest component of trading friction. The result of 50 most frequently traded stocks in the Indonesian Stock Exchange using trading friction estimator conclude that the average trading friction of high market capitalization and the most relatively liquid stocks, scattered in various fractions price is equal to 1% per year, and the highest trading frictions derived from the information and it is consistent with spread decomposition estimator.
Analisis dampak MBKM terhadap kinerja UIKA Bogor: Pendekatan demografi Immas Nurhayati; Maemunah Sa'diah; Dedi Supriadi; Yuggo Afrianto
TAWAZUN: Jurnal Pendidikan Islam Vol 15, No 2 (2022)
Publisher : Program Studi Magister Pendidikan Islam,Sekolah Pascasarjana Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32832/tawazun.v15i2.8293

Abstract

Higher education is the key of the success of the MBKM program because the main goal of this program is to produce superior human resources who can apply their scientific fields and expertise in accordance with the needs of the business world and the industrial world. The main purpose of this study is to analyze in depth the impact of MBKM on the performance of University of Ibn Khaldun Bogor(UIKA) from a demographic perspective which includes gender, age, educational background and occupation/status. The research sample amounted to 219 respondents consisting of 103 students, 75 education staff and 41 lecturers. The results of the questionnaire will be processed using IBM SPSS Statistics 25 using a binary logistic linear regression model. The research variables consist of the dependent variable and the independent variable. The dependent variable or Y is the public's perception of the impact of MBKM on the performance of UIKA Bogor, while the independent variable or variable X are several factors that influence the perceptions of lecturers, education staff and students about the impact of MBKM on UIKA performance  like  gender, age, education and occupation. Based on the descriptive analysis, the majority of respondents, as many as 214 respondents or about 97.8% stated that there was an impact of MBKM on improving performance and 5 respondents or about 2.2% stated that there was no impact of MBKM on the performance of UIKA Bogor. The individual coefficient test conducted with the Wald test shows that all independent variables consisting of various demographic factors such as gender, age, education and occupation are not significant at alpha 5% meaning that there is no difference in respondents' perceptions about the impact of MBKM on the performance UIKA Bogor.Abstrak Perguruan Tinggi merupakan ujung tombak keberhasilan program MBKM karena sasaran utama dari program ini adalah menghasilkan sumber daya manusia yang unggul yang dapat menerapkan bidang keilmuan serta keahlian yang dimilikinya sesuai dengan kebutuhan dunia usaha dan dunia industri. Penelitian ini bertujuan untuk  menganalisis secara mendalam dampak MBKM terhadap kinerja Universitas Ibn Khaldun Bogor  ditinjau dari pesrpektif demografi yang meliputi jenis kelamin, umur, latar belakang pendidikan dan pekerjaan/status.  Sampel penelitian berjumlah 219 responden yang terdiri dari 103 mahasiswa, 75 tenaga pendidikan dan 41 orang dosen. Hasil kuesioner  akan diolah menggunakan IBM SPSS Statistics 25 menggunakan model regresi linier binary logistic. Variabel penelitian terdiri dari variabel terikat (independent variable) dan variabel bebas (dependent variable).  Variabel terikat (independent variable) atau variable Y merupakan persepsi masyarakat tentang dampak MBKM terhadap kinerja Universitas Ibn Khaldun Bogor, sedangkan variabel bebas (dependent variable) atau variabel X merupakan beberapa faktor yang mempengaruhi persepsi dosen, tenaga kependidikan dan mahasiswa tentang dampak MBKM terhadap kinerja Universitas Ibn Khaldun Bogor  seperti jenis kelamin, usia, pendidikan dan pekerjaan.  Berdasarkan pada analisis deskriptif, mayoritas responden yaitu sebanyak 214 responden atau sekitar 97,8% menyatakan adanya dampak MBKM terhadap peningkatan kinerja dan 5 responden atau sekitar 2,2% menyatakan tidak ada dampak MBKM terhadap kinerja UIKA Bogor.  Uji koefisien secara individu yang dilakukan dengan uji wald menunjukkan bahwa seluruh variabel bebas yang terdiri dari berbagai faktor demografi seperti jenis kelamin, umur, pendidikan dan pekerjaan tidak signifikan pada alfa 5% artinya tidak ada perbedaan persepsi responden tentang dampak MBKM terhadap kinerja Universitas Ibn Khaldun Bogor.
Analisis Perbandingan Keakuratan Metode CAPM dan APT Dalam Memprediksi Return Saham Farmasi Terdaftar di BEI Periode Tahun 2019-2021 Rani Wardhania; Immas Nurhayati; Renea Shinta Aminda
INOVATOR Vol 11, No 3 (2022)
Publisher : prodima@fe.uika-bogor.ac.id

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32832/inovator.v11i3.8284

Abstract

AbstraksiPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui model mana yang lebih akurat dalam memprediksi imbal hasil saham farmasi yang tercatat di BEI antara tahun 2019 hingga 2021. Apakah  Model Penetapan Harga Aset Modal (CAPM) atau Model Teori Penetapan Harga Aset Modal Harga Arbitrase (APT). Metode penelitian ini adalah analisis kuantitatif dengan sampling tertarget yang mengumpulkan data sekunder  berupa data Bursa Efek Indonesia (BEI), yaitu data Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) dan data harga saham. Selain itu, dikumpulkan pula data sekunder  Bang Indonesia (BI) yaitu data inflasi,  suku bunga, dan data nilai tukar. Teknik penelitian ini menggunakan uji beda dua sampel independen.Menggunakan hasil  MAD Mean Absolute Deviation Test untuk mengukur akurasi model CAPM dan APT dalam memprediksi return saham. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model CAPM lebih akurat dibandingkan dengan model APT.AbstractThis study aims to find out which model is more accurate in predicting returns on pharmaceutical stocks listed on the IDX between 2019 and 2021. Is it the Capital Asset Pricing Model (CAPM) or the Arbitrage Price Capital Asset Pricing Theory (APT) Model. This research method is quantitative analysis with targeted sampling which collects secondary data in the form of Indonesia Stock Exchange (IDX) data, namely Composite Stock Price Index (CSPI) data and stock price data. In addition, secondary data from Bang Indonesia (BI) was also collected, namely inflation data, interest rates, and exchange rate data. This research technique uses two independent sample differences test. Using the results of the MAD Mean Absolute Deviation Test to measure the accuracy of the CAPM and APT models in predicting stock returns. The results showed that the CAPM model was more accurate than the APT model.
ANALISIS PERUBAHAN LABA KOTOR UNTUKPENINGKATAN PENJUALAN Deti Anggraeni; Immas Nurhayati; Riris Aishah Prasetyowati
Manager : Jurnal Ilmu Manajemen Vol 2, No 3 (2019)
Publisher : feb@uika-bogor.ac.id

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32832/manager.v2i3.8776

Abstract

Abstract The purpose of this study is to determine the calculation of changes in gross profit and todetermine the increase in sales based on an analysis of changes in gross profit at CV. TunasJaya Roff. The data taken in this study is seceondary data, the sales report CV. Tunas JayaRoof in the year of 2016-2017.The analytical method used in this study is a method ofanalysis gross profit based on histori data by analysis gross profit for multiple products. Theresult of this study indicate the calculation of changes in gross profit has decreased for Tile 2x 4 products of Rp. 167.218.136. And for Nok C products the gross profit increases of Rp.39.131.678. And sales for each product has increased every year, where Tile 2 x 4 productsincrease of Rp. 2.023.328.000 and the product of Nok C the increase of Rp. 139.799.000.AbstrakTujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui perhitungan perubahan laba kotor danuntuk mengetahui peningkatan penjualan berdasarkan analisis perubahan laba kotor pada CV.Tunas Jaya Roof. Data yang diambil dalam penelitian ini adalah data sekunder yaitu laporanpenjualan CV. Tunas Jaya Roof pada tahun 2016-2017. Metode analisis yang digunakandalam penelitian ini adalah metode analisis laba kotor berdasarkan data historis dengananalisis laba kotor untuk banyak produk (Multiple-Produk). Hasil penelitian ini menunjukkanperhitungan perubahan laba kotor mengalami penurunan untuk produk Genteng 2 x 4 sebesarRp. 167.218.136. Dan untuk produk Nok C mengalami kenaikan laba kotor sebesar Rp.39.131.678. Dan penjualan pada masing-masing produk mengalami peningkatan setiaptahunnya, dimana untuk produk genteng 2 x 4 kenaikannya sebesar Rp. 2.023.328.000 danproduk Nok C kenaikannya sebesar Rp. 139.799.000.
Analisis Volatilitas Harga Saham Terhadap Indeks Harga Saham Gabungan (Ihsg) Periode Maret 2019 – Februari 2021 Riviega Rosihan; Immas Nurhayati; Renea Shinta Aminda
Business Management Analysis Journal (BMAJ) Vol 5, No 2 (2022): Business Management Analysis Journal (BMAJ)
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/bmaj.v5i2.7667

Abstract

Penelitian dilakukan untuk mengkaji tentang adanya volatilitas indeks dari harga saham gabungan (IHSG) pada saat pandemi Covid-19 melanda Indonesia. Metode penelitian ini menggunakan uji normalitas data  Kolmogorof-smirnov serta uji analisis regresi sederhana.Berdasarkan uji normalitas Kolmogorov-Smirnov secara parsial pada masa periode sebelum pandemi covid 19 disimpulkan data terdistribusi tidak normal sedangkan masa periode saat pandemi covid 19 yang ssat ini masih terjadi dapat disimpulkan bahwa data  terdistribusi normal dan dari hasil analisa regresi linier sederhana maka dismpulkan bahwa adanya pengaruh yang signifikan antara variabel x dengan variabel y.
INSTALLATION OF SOLAR-POWERED LIGHTING IN CIRUMPUT VILLAGE, CUGENANG DISTRICT, CIANJUR REGENCY Immas Nurhayati; Hablinur Al Kindi; Abdu Rahmat Rosyadi; Titing Suharti; Edi Sutoyo
Abdi Dosen : Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Vol 7 No 1 (2023): Maret 2023
Publisher : LPPM Univ. Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32832/abdidos.v7i1.1639

Abstract

the earthquake that occurred in Cianjur West Java on november 21 resulting in 327 deaths. One of the problems in Kampung Nagrog after the earthquake was lighting. Some places do not have lighting such as toilets, prayer rooms and roads. Lighting is needed because the mobility of residents and volunteers is very high after the earthquake both during the day and at night. Therefore we need a lighting source that stays on if there is a disturbance in the PLN electricity network, is environmentally friendly, and economical. The solution to the problems of Kampung Nagrog after the earthquake disaster is to install solar cell lights. Solar cell lights do not need a PLN electricity network, are environmentally friendly and economical. Solar cell lights are moveable or can be moved easily.
Analisis Daya Saing Industri Informasi Geospasial di Indonesia Immas Nurhayati
Retii Prosiding Seminar Nasional ReTII ke-12 2017
Publisher : Institut Teknologi Nasional Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi geospasial (IG) yang cepat dan pertumbuhan ekonomi dunia telah menyebabkan peningkatan kebutuhan masyarakat terhadap informasi IG untuk mendukung berbagai ragam aktivitas produktif.  Perkembangan teknologi IG ini juga telah memicu tumbuhnya Industri IG Dunia dalam beberapa dekade terakhir ini di berbagai bidang layanan IG  termasuk layanan aplikasi IG.  Namun terkait dengan Industri IG di Indonesia masih dijumpai berbagai kendala untuk dapat tumbuh sebagai industri mandiri, di antaranya disebabkan lemahnya daya saing industri IG.  Beberapa penyebab di antaranya belum adanya pembinaan yang memadai terkait dengan kesiapan Industri IG Nasional dalam menghadapi persaingan global.  Hal ini perlu diangkat sebagai isu nasional karena dipandang cukup mengkhawatirkan, terutama saat menghadapi MEA atau era pasar bebas yang akan datang.  Persaingan global pada pasar internasional memerlukan adanya penguatan dalam hal: penerimaan dan pembinaan SDM IG, permodalan, regulasi dan perijinan, perluasan Scope of services, inovasi teknologi, global networking, pengkajian tren aplikasi IG ke depan, marketing industri IG dan quality assurance.  Di samping itu dalam rangka peningkatan daya saing industri IG perlu adanya peningkatan jejaring Internasional dengan pihak asing dan kerjasama dengan akademisi dan inventor untuk mengembangkan inovasi dan aplikasi teknologi baru untuk mendukung industri IG.  Demikian pula diperlukan adanya skema sertifikasi yang sesuai dengan kebutuhan pasar.  Kata Kunci: Daya saing, Informasi Geospasial, Industri IG, MEA
Co-Authors A. Mubarok A. Rahmat Rosyadi Abdul Azis Abdul Azis Abdul Hudri Abdul Karim Halim Achmad Yusuf Madani Agung, Syahrum Ahmad Fahmi Barhoya Ahmad Suryaman Alya Hasanah Kurniawati Amelia indriyanti Rusmaniar Aminda, Renea Shinta Andini Fajriani Anesti Iswandira Anggi Novita sari Anggie Berlianto Arizal Tursina Asti Priyanti Atika Atika Bahagia . Budi Susetyo Budi Susetyo Cicih Sukarsih Danil Dwi Prayitno Deddy Rachmadi Desti Nurrahmawati Deti Anggraeni Diah Yudawati Diah Yudhawati Dini Anggraini Dini Yupitasari Ecin Kuraesin Edi Sutoyo Elsya Azkiyathul Fangiziah Fauzan Azhari Finna Octaviani Fitri Senja Puspa Ayu Hablinur Alkindi halim, Abdul Karim Hasna`u Mayang Sari Hasna`u Mayang Sari Husodo, Zaafri Ananto Ika Nur Holisah Ika Suartika Indu Purnahayu Indupurnahayu Indupurnahayu Irwan Adi Ekaputra Kayla Suci Dinanty Latifatus Saidah Lestari Safitri Lisa Laelatul Amalia M. Hariansyah M. Rifqiyansyah F Maemunah Sa'diah Meliana Kumalasari Muhammad Hariansyah Muhammad Jamaluddin MUHAMMAD JAMALUDDIN Muhammad Ramadhan Muniroh, Leny Muniroh, Leny Nada Ilmanna Fiah Neli Paujiah Novan Mushaf Rivai Novita Sari Nur Arifah Nur Fitriani Putri Lestari Nurul Nurul Puspa Eosina Rachmatullaily Tina Kartika Rinda Rajip Bahar Rani Wardhania Rasiman Rasiman Ratu Andhita Trihadiyanti Renea Shinta Aminda Renea Shinta Aminda Renea Shinta Aminda Rifki Zainaldi Rimun Wibowo Rina Saidah Riris Aishah Prasetyowati Risma Khairunnisa Riviega Rosihan Silvia Ari Siti Aisyah Siti Zaenab Adnania Suci Yulyawati Suharti, Titing Suhendri Suhendri Supramono Supriadi, Dedi Syahrum Agung Syifa Cholillah Tia Amelia Titing Suharti Umi Sakinah Nasution Vivi Alda Indah Lubis Yuggo Afrianto Yuli Caturi Setiani Zaäfri Ananto Husodo