Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal MediaTIK

Sistem Absensi Menggunakan Near Field Communication Pada Jurusan Teknik Informatika dan Komputer Universitas Negeri Makassar Al Imran; Andi Baso Kaswar; Ahmad Adzan Lain
Jurnal MediaTIK Volume 7 Issue 1, Januari (2024)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Universitas Negeri Makassar saat ini, khususnya Jurusan Teknik Informatika dan Komputer menggunakan sistem absensi konvensional saat melakukan luring atau kuliah tatap muka secara langsung dan juga menggunakan sistem absensi menggunakan Learning Management System (LMS) Syam Ok pada saat melakukan kuliah secara daring atau kuliah online. Kecurangan mahasiswa dapat terjadi karena sistem absensi perkuliahan konvensional. Kecurangan itu dilakukan dengan menitipkan absen pada temannya meskipun sebenarnya mereka tidak hadir di perkuliahan. Selain itu, sistem absensi perkulihan konvensional membutuhkan lebih banyak pegawai untuk menyalin semua data para mahasiswa setelah perkuliahan setiap hari. Penelitian ini merupakan jenis penelitian dan pengembangan (R&D) yang bertujuan untuk menghasilkan sistem absensi dengan menggunakan fitur Near Field Communication (NFC) yang terdapat pada handphone. Penelitian ini menggunakan model pengembangan prototyping dan menggunakan pengujian standar kualitas ISO/IEC 25010 pada 8 aspek yaitu functional suitability, usability, reliability, security, performance efficiency, portability, security dan maintainability. Penelitian dilaksanakan di Jurusan Teknik Informatika dan Komputer. Penelitiaan ini menghasilkan sebuah aplikasi sistem absensi berbasis android untuk meminimalisir kecurangan sistem absensi pada perkuliahan secara luring. Hasil pengujian aplikasi menggunakan ISO/IEC 25010 pada 8 aspek menunjukkan bahwa aplikasi layak untuk digunakan.
Sistem Pendeteksi Objek Tanaman Selada Hidroponik Dalam Netpot Menggunakan Metode Segmentasi Otsu Thresholding disertai Operasi Morfologi Andi Baso Kaswar
Jurnal MediaTIK Volume 6 Issue 1, Januari (2023)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Petani selada hidroponik sering menghadapi masalah dalam memantau pertumbuhan dan perkembangan selada yang mereka tanam. Hal tersebut disebabkan oleh beberapa faktor, antara lain kurangnya keterampilan dalam pengoperasian alat dan teknologi, serta kesibukan dalam mengurus kegiatan pertanian lainnya. Beberapa penelitian telah dilakukan untuk memonitoring tanaman hidroponik namun sistem yang dikembangkan hanya berfokus pada pengontrolan dan monitoring kondisi lingkungan dan media tanam hidroponik. Padahal berhasil atau tidaknya pengkondisian tanaman tersebut, terlihat secara visual pada perkembangan fisik tanaman. Dalam rangka mengatasi hal tersebut, telah dikembangkan sistem monitoring berbasis citra digital untuk memonitoring tanaman selada hidroponik secara langsung. Namun, dari metode tersebut membutuhkan data yang sangat banyak dan komputasi yang sangat kompleks agar model yang diusulkan dapat mendeteksi objek secara akurat. Oleh karena itu, pada penelitian ini diusulkan sistem pendeteksi objek tanaman selada hidroponik dalam netpot menggunakan metode segmentasi Otsu Thresholding disertai operasi morfologi. Metode yang diusulkan terdiri atas 5 tahapan utama yaitu, tahap input citra, ekstraksi channel RGB, segmentasi Otsu, operasi morfologi dengan image substraction, dan pelabelan objek menggunakan bounding box. Metode yang diusulkan dapat mendeteksi objek citra selada hidroponik dalam netpot dengan rata-rata akurasi 99,41%, Missclassification Error sebesar 0,59% dan waktu komputasi sebesar 0,64 detik. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa metode yang diusulkan dapat mendeteksi objek selada hidroponik dalam netpot dengan akurasi yang tinggi dan waktu komputasi yang cepat.
Sistem Pendeteksi Kematangan Buah Tomat Berbasis Pengolahan Citra Digital Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Ishak; Ihlasul Amal; Maulana Muhammad; Andi Baso Kaswar
Jurnal MediaTIK Volume 5 Issue 1, Januari (2022)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem yang mampu mendeteksi tingkat kematangan buah tomat dengan memanfaatkan pesatnya perkembangan ilmu pengetahuan khususnya di bidang artificial intelligence yang dikolaborasikan dengan pengolahan citra digital. Terdapat lima tahapan metode yang digunakan dalam penelitian ini yakni, tahap akuisisi citra, tahap preprocessing, tahap segmentasi, tahap morfologi dan tahap klasifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode yang digunakan peneliti sangat cocok untuk merancang sistem pendeteksi tingkat kematangan buah tomat yakni mentah, mengkal, dan matang. Hal tersebut dibuktikan dengan tingkat akurasi pengujian sistem yang mencapai 100%. Jumlah dataset yang digunakan sebanyak 90 citra tomat yaitu 30 citra tomat mentah, 30 citra tomat mengkal, dan 30 citra tomat matang.
Co-Authors A. Mutahharah A. Mutahharah Mutahharah A.Farha Adella Abd. Rahman Patta Agus Zainal Arifin Agus Zainal Arifin Ahmad Adzan Lain Ahmad Mustofa Hadi Ahmad Mustofa Hadi Ainun Zahra Adistia Al Imran Alfian Firlansyah Ananta Dwi Prayoga Alwy Andi Akram Nur Risal Andi Nurul Izzah Anggy Heriyanti Anggy Heriyanti Anggy Heriyanti Anny Yuniarti Aqsha, Ismail Arinanda Alviansyah Arya Yudhi Wijaya Arya Yudhi Wijaya Ayu Futri Bukhari Naufal Nur A.G Cyahrani Wulan Purnama Della Fadhilatunisa Dirawan, Gufran Darma Dyah Darma Andayani Elva Amalia Eman Wahyudi Kasim Farros Taufiqurrahman Fathahillah Fathahillah Fazli Arif Fhatiah Adiba Fhatiah Adiba Hartanto Tantriawan Herman Ibnu Fikrie Syahputra Ihlasul Amal Ikra Ain Fahwa Indri Pratiwi Ramadhani Irwansyah Suwahyu Ishak Israwati Hamsar Jamila Jamila Jamila Jasruddin Daud Malago Jumadi Mabe Parenreng Jusrawati Jusrawati Jusrawati Kurnia Prima Putra Labusab Labusab M. Miftach Fakhri Marwan Eka Ramdhany Marwan Ramdhany Edy Maulana Muhammad Muammar Muammar Muh Aldhy Fatahillah Muh Devan Fahresi Muh Omar Hassan ST Muh. Dirgafa Anugra Rais Muh. Dirgafa Anugrah Rais Muh. Fardika Pratama Putra Muh. Fauzan Arifuddin Muh. Rais Muh. Rasul D Muhammad Agung Muhammad Fajar B Muhammad Nur Yusri Maulidin Yusuf Muhammad Nur Yusri Maulidin Yusuf Muhiddin Palennari Muliaty Yantahin Nur Anny S. Taufieq Nur Fadillah Bustamin Nur Inayah Yusuf Nurhikma Nurhikma Nurhikma Nurjannah Nurjannah Nurjannah Nurjannah Nurjannah Nurul Amanda Pratiwi Hasbullah Nurul Isra Humaira B Nurul Istiqamah Qalbi Nurul Izzah Dwi Patongai, Dian Dwi Putri Ulan Sari Riana T. Mangesa Ridwan Daud Mahande Ridwansyah Ridwansyah Rosidah Rosidah Sahribulan Sahribulan Saiful Bahri Musa Sanatang, sanatang Saparuddin Saparuddin Saprina Mamase SATRIYAS ILYAS Silvia Andriani Sri Rahayu St. Fatmah Hiola Suhartono, Suhartono Supria Supria Susiana Sari Tsabita Syalza Billa Tsabita Syalza Billa Irawan Wahyudi Wanda Hamidah