p-Index From 2019 - 2024
15.885
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering ComEngApp : Computer Engineering and Applications Journal Lontar Komputer: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Buana Informatika Perfecting a Video Game with Game Metrics Jurnal Informatika Jurnal Sarjana Teknik Informatika Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Jurnal Teknik Elektro CommIT (Communication & Information Technology) Jurnal Ilmiah Kursor Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Telematika Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) JUITA : Jurnal Informatika Scientific Journal of Informatics Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) ELINVO (Electronics, Informatics, and Vocational Education) Annual Research Seminar Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Edu Komputika Journal Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab SISFOTENIKA Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control CogITo Smart Journal IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) ILKOM Jurnal Ilmiah Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) Matrik : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer CYBERNETICS Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi IJID (International Journal on Informatics for Development) J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) ABDIMAS: Jurnal Pengabdian Masyarakat EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika jurnal teknik informatika dan sistem informasi Jurnal Mantik NUKHBATUL 'ULUM : Jurnal Bidang Kajian Islam Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Buletin Ilmiah Sarjana Teknik Elektro Mobile and Forensics Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA) Journal of Education Informatic Technology and Science Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Phasti: Jurnal Teknik Informatika Politeknik Hasnur J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen Techno Engineering Science Letter Journal of Novel Engineering Science and Technology Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : Mobile and Forensics

Forensik Web Layanan Instant Messaging Menggunakan Metode Association of Chief Police Officers Riadi, Imam; Umar, Rusydi; Aziz, Muhammad Abdul
Mobile and Forensics Vol 1, No 1 (2019)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/mf.v1i1.705

Abstract

Aplikasi instant messaging khususnya yang terdapat layanan berbasis web, sangat memungkinkan untuk dijadikan sasaran oleh para pelaku tindak kejahatan digital atau cybercrime. Vulnerabilitas dari aplikasi instant messaging berbasis web dapat dieksploitasi oleh pihak-pihak yang tidak bertanggung jawab untuk melakukan tindak kejahatan digital. Penelitian ini difokuskan pada tahapan-tahapan investigasi forensik kasus tindak kejahatan digital yang terjadi di layanan berbasis web aplikasi instant messaging WhatsApp, LINE dan Telegram. Metode yang digunakan dalam penelitian ini merujuk pada metode Association of Chief Police Officers dengan alur plan, capture, analyse dan present. Penelitian ini dalam proses investigasi forensiknya berhasil didapatkan artifact dari layanan berbasis web aplikasi instant messaging. Alat atau tools investigasi forensik yang digunakan dalam penelitian ini adalah FTK imager, NetWitness Investigator, dan Wireshark. Tingkat kerberhasilan penelitian ini mencapai 40% pada aplikasi Telegram, 60% untuk aplikasi LINE, dan aplikasi WhatsApp yang menduduki pringkat tertinggi dengan tingkat keberhasilan sebesar 85%.
Deteksi Pemalsuan Foto Digital Menggunakan Image Forensics Riadi, Imam; Yudhana, Anton; Sulistyo, Wicaksono Yuli
Mobile and Forensics Vol 1, No 1 (2019)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/mf.v1i1.703

Abstract

Perkembangan foto yang semakin maju membuatnya memiliki banyak keunggulan dan kekurangan, salah satunya adalah mudahnya dimanipulasi dengan software editing. Perubahan foto dapat dibuat atau diedit dengan mudah, sehingga dapat merubah informasi yang disampaikan menjadi berbeda dan membuatnya rawan digunakan untuk tindak kejahatan. Forensics citra digital merupakan salah satu metode ilmiah pada bidang penelitian yang bertujuan untuk mendapatkan fakta-fakta pembuktian dalam menentukan keaslian image. Hal ini menjadi dasar penelitian ini untuk mendeteksi pemalsuan foto digital. Penelitian ini menggunakan analisa dengan 3 tools forensics yaitu FotoForensics, ForensicallyBeta dan Opanda IExif. Hasil yang didapat dari penelitian ini adalah terdeteksinya perbedaan metadata dan perbedaan kontras antara foto asli dan foto manipulasi yang menunjukan adanya perubahan pada foto tersebut.
Ekstraksi Fitur Pengenalan Emosi Berdasarkan Ucapan Menggunakan Linear Predictor Ceptral Coeffecient Dan Mel Frequency Cepstrum Coefficients Helmiyah, Siti; Riadi, Imam; Umar, Rusydi; Hanif, Abdullah
Mobile and Forensics Vol 1, No 2 (2019)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/mf.v1i2.1259

Abstract

Ucapan suara memiliki informasi penting yang dapat diterima oleh otak melalui gelombang suara. Otak menerima gelombang suara melalui alat pendengaran dan menghasilkan suatu informasi berupa pesan, bahasa, dan emosi. Pengenalan emosi wicara merupakan teknologi yang dirancang untuk mengidentifikasi keadaan emosi seseorang dari sinyal ucapannya. Hal tersebut menarik untuk diteliti, karena berkaitan dengan teknologi zaman sekarang yaitu pada penggunaan smartphone di berbagai macam aktivitas sehari-hari. Penelitian ini membandingkan ekstraksi fitur Metode LPC dan Metode MFCC. Kedua metode ekstraksi tersebut diklasifikasi menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan (MLP) untuk pengenalan emosi. Masing-masing metode menggunakan data emosi marah, bosan, bahagia, netral, dan sedih. Data dibagi menjadi dua, yaitu data testing dan data data training dengan perbandingan 80:20. Arsitektur jaringan yang digunakan adalah tiga lapisan yaitu lapisan input, lapisan tersembunyi, dan lapisan output. Parameter MLP yang digunakan learning rate = 0.0001, epsilon = 1e-08, epoch = 500, dan Cross Validation = 5. Hasil akurasi pengenalan emosi dengan ekstraksi fitur LPC sebesar adalah 28%. Sedangkan hasil akurasi dengan ekstraksi fitur MFCC sebesar 61,33%. Hasil akurasi ini bisa ditingkatkan dengan menambahkan data yang lebih banyak lagi, terutama untuk data testing. Perlunya pengujian pada nilai parameter jaringan MLP, yaitu dengan mengubah nilai-nilai parameter, karena dapat mempengaruhi tingkat akurasi pengenalan. Selain itu penentuan ekstraksi fitur dan klasifikasi metode yang lain juga dapat digunakan untuk mencari nilai akurasi pengenalan emosi yang lebih baik lagi.
Deteksi Pemalsuan Foto Digital Menggunakan Image Forensics Riadi, Imam; Yudhana, Anton; Sulistyo, Wicaksono Yuli
Mobile and Forensics Vol. 1 No. 1 (2019)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/mf.v1i1.703

Abstract

Perkembangan foto yang semakin maju membuatnya memiliki banyak keunggulan dan kekurangan, salah satunya adalah mudahnya dimanipulasi dengan software editing. Perubahan foto dapat dibuat atau diedit dengan mudah, sehingga dapat merubah informasi yang disampaikan menjadi berbeda dan membuatnya rawan digunakan untuk tindak kejahatan. Forensics citra digital merupakan salah satu metode ilmiah pada bidang penelitian yang bertujuan untuk mendapatkan fakta-fakta pembuktian dalam menentukan keaslian image. Hal ini menjadi dasar penelitian ini untuk mendeteksi pemalsuan foto digital. Penelitian ini menggunakan analisa dengan 3 tools forensics yaitu FotoForensics, ForensicallyBeta dan Opanda IExif. Hasil yang didapat dari penelitian ini adalah terdeteksinya perbedaan metadata dan perbedaan kontras antara foto asli dan foto manipulasi yang menunjukan adanya perubahan pada foto tersebut.
Forensik Web Layanan Instant Messaging Menggunakan Metode Association of Chief Police Officers Riadi, Imam; Umar, Rusydi; Aziz, Muhammad Abdul
Mobile and Forensics Vol. 1 No. 1 (2019)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/mf.v1i1.705

Abstract

Aplikasi instant messaging khususnya yang terdapat layanan berbasis web, sangat memungkinkan untuk dijadikan sasaran oleh para pelaku tindak kejahatan digital atau cybercrime. Vulnerabilitas dari aplikasi instant messaging berbasis web dapat dieksploitasi oleh pihak-pihak yang tidak bertanggung jawab untuk melakukan tindak kejahatan digital. Penelitian ini difokuskan pada tahapan-tahapan investigasi forensik kasus tindak kejahatan digital yang terjadi di layanan berbasis web aplikasi instant messaging WhatsApp, LINE dan Telegram. Metode yang digunakan dalam penelitian ini merujuk pada metode Association of Chief Police Officers dengan alur plan, capture, analyse dan present. Penelitian ini dalam proses investigasi forensiknya berhasil didapatkan artifact dari layanan berbasis web aplikasi instant messaging. Alat atau tools investigasi forensik yang digunakan dalam penelitian ini adalah FTK imager, NetWitness Investigator, dan Wireshark. Tingkat kerberhasilan penelitian ini mencapai 40% pada aplikasi Telegram, 60% untuk aplikasi LINE, dan aplikasi WhatsApp yang menduduki pringkat tertinggi dengan tingkat keberhasilan sebesar 85%.
Ekstraksi Fitur Pengenalan Emosi Berdasarkan Ucapan Menggunakan Linear Predictor Ceptral Coeffecient Dan Mel Frequency Cepstrum Coefficients Helmiyah, Siti; Riadi, Imam; Umar, Rusydi; Hanif, Abdullah
Mobile and Forensics Vol. 1 No. 2 (2019)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/mf.v1i2.1259

Abstract

Ucapan suara memiliki informasi penting yang dapat diterima oleh otak melalui gelombang suara. Otak menerima gelombang suara melalui alat pendengaran dan menghasilkan suatu informasi berupa pesan, bahasa, dan emosi. Pengenalan emosi wicara merupakan teknologi yang dirancang untuk mengidentifikasi keadaan emosi seseorang dari sinyal ucapannya. Hal tersebut menarik untuk diteliti, karena berkaitan dengan teknologi zaman sekarang yaitu pada penggunaan smartphone di berbagai macam aktivitas sehari-hari. Penelitian ini membandingkan ekstraksi fitur Metode LPC dan Metode MFCC. Kedua metode ekstraksi tersebut diklasifikasi menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan (MLP) untuk pengenalan emosi. Masing-masing metode menggunakan data emosi marah, bosan, bahagia, netral, dan sedih. Data dibagi menjadi dua, yaitu data testing dan data data training dengan perbandingan 80:20. Arsitektur jaringan yang digunakan adalah tiga lapisan yaitu lapisan input, lapisan tersembunyi, dan lapisan output. Parameter MLP yang digunakan learning rate = 0.0001, epsilon = 1e-08, epoch = 500, dan Cross Validation = 5. Hasil akurasi pengenalan emosi dengan ekstraksi fitur LPC sebesar adalah 28%. Sedangkan hasil akurasi dengan ekstraksi fitur MFCC sebesar 61,33%. Hasil akurasi ini bisa ditingkatkan dengan menambahkan data yang lebih banyak lagi, terutama untuk data testing. Perlunya pengujian pada nilai parameter jaringan MLP, yaitu dengan mengubah nilai-nilai parameter, karena dapat mempengaruhi tingkat akurasi pengenalan. Selain itu penentuan ekstraksi fitur dan klasifikasi metode yang lain juga dapat digunakan untuk mencari nilai akurasi pengenalan emosi yang lebih baik lagi.
Co-Authors Abdul Fadlil Abdul Fadlil Abdullah Hanif Abdullah Hanif Achmad Nugrahantoro Achmad Syauqi Ade Elvina Adiniah Gustika Pratiwi Agung Wahyudi Agus Wijayanto Agus Wijayanto Ahmad Azhar Kadim Ahmad Luthfi Ahmad, Muhammad Sabri Aini, Fadhilah Dhinur Aji, Sukma Al Amany, Sarah Ulfah Anshori, Ikhwan Anton Yudahana Anton Yudhana Anton Yudhana ANWAR, FAHMI anwar, nuril Arif Wirawan Muhammad Arif Wirawan Muhammad Arif Wirawan Muhammad, Arif Wirawan Ariqah Adliana Siregar Arizona Firdonsyah Asno Azzawagama Firdaus Aulia, Aulia Aulyah Zakilah Ifani Bashor Fauzan Muthohirin Basir, Azhar Bernadisman, Dora Budin, Shiha Busthomi, Iqbal Deco Aprilliansyah Deco Aprilliansyah Dewi Astria Faroek Dewi Estri Jayanti Dikky Praseptian M Dwi Aryanto Eddy Irawan Aristianto Eko Brillianto Eko Handoyo Ervin Setyobudi Fadhilah Dhinur Aini Fadhilah Dhinur Aini Fahmi Anwar Fahmi Auliya Tsani Faiz Isnan Abdurrachman Fanani, Galih Fauzan Natsir Fauzan, Fauzan Firdonsyah, Arizona Fitriyani Tella Furizal Furizal Galih Fanani Galih Pramuja Inngam Fanani Guntur Maulana Zamroni Guntur Maulana Zamroni, Guntur Maulana Hafizh, Muhammad Nasir Hanif, Abdullah Helmiyah, Siti Herman Herman Herman Herman Yuliansyah Hidayati, Anisa Nur Himawan I Azmi Ikhsan Zuhriyanto Ikhwan Anshori Imam Mahfudl Nasrulloh Iqbal Busthomi Irhas Ainur Rafiq Irhash Ainur Rafiq Iwan Tri Riyadi Yanto, Iwan Tri Riyadi Izzan Julda D.E Purwadi Putra Jamalludin Jamalludin Jamalludin, Jamalludin Joko Triyanto Kusuma, Ridho Surya Luh Putu Ratna Sundari M Rosyidi Djou M. Rosyidi Djou M.A. Khairul Qalbi Miladiah Miladiah Miladiah, Miladiah Muflih, Ghufron Zaida Muh. Hajar Akbar Muhamad Caesar Febriansyah Putra, Muhamad Caesar Febriansyah Muhammad Abdul Aziz Muhammad Abdul Aziz Muhammad Fauzan Gustafi Muhammad Ihya Aulia Elfatiha Muhammad Irwan Syahib Muhammad Yanuar Efendi Muhammad Zulfadhilah Murni Murni Mushab Al Barra Mustafa Mustafa Mustafa Mustafa NANNY NANNY Nasrulloh, Imam Mahfudl Nur Hamida Siregar Nur Widiyasono, Nur Nuril Anwar, Nuril Panggah Widiandana Prakoso, Danar Cahyo Purwanto Purwanto Purwono Purwono, Purwono Putri Annisa Raharja, Pradana Ananda Rahmat Ardila Dwi Yulianto Ramadhani, Erika Ramansyah Ramansyah Rauli, Muhamad Ermansyah Rauli, Muhamad Ermansyah Ridho Surya Kusuma Rio Widodo Riski Yudhi Prasongko Roni Anggara Putra Rusydi Umar Rusydi Umar Rusydi Umar Ruuhwan Ruuhwan Sahiruddin Sahiruddin Shiha Budin Sri Winiarti Sri Winiati Sugandi, Andi Sunardi - Sunardi Sunardi sunardi sunardi Sunardi, Sunardi Suprihatin Suprihatin Supriyanto Supriyanto Syahrani Lonang Syarifudin, Arma Takdir Ruslan Tawar Tri Lestari Tri Lestari Tri Sudinugraha Triyanto, Joko Tuska Abe Umar, Rusdy Verry Noval Kristanto W, Yunanri Wasito Sukarno Wicaksono Yuli Sulistyo Wicaksono Yuli Sulistyo WIDODO, RIO Winiati, Sri Wisnu Pranoto Yana Mulyana Yana Safitri Yudi Kurniawan Yudi prayudi Yuliansyah, Herman Yuliansyah, Herman