Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
7.03
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Media Elektrik Jurnal Buana Informatika AlphaMath: Journal of Mathematics Education Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Penjaminan Mutu JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) JURNAL MathEdu (Mathematic Education Journal) Jurnal MediaTIK GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Dedikasi Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Catimore: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Ilmiah Edutic : Pendidikan dan Informatika Jurnal Penjaminan Mutu Indonesian Journal of Fundamental Sciences IPTEK: Jurnal Hasil Pengabdian kepada Masyarakat Teknovokasi : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vokatek : Jurnal Pengabdian Masyarakat Information Technology Education Journal Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Ininnawa: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Bagi Masyarakat
Andi Baso Kaswar Andi Baso Kaswar
Universitas Negeri Makassar
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 45 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 45 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Peningkatan Keterampilan Guru Dalam Pembuatan Media Pembelajaran Berbasis Teknologi Informasi dan Komunikasi Dyah Darma Andayani; Fhatiah Adiba; Andi Baso Kaswar; Gufran Darma Dirawan; Ridwansyah; Marwan Eka Ramdhany
Vokatek : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 2 (2023): Vol. 1 No. 2 (2023): Volume 1: Issue 2 (Juni 2023)
Publisher : Sakura Digital Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61255/vokatekjpm.v1i2.109

Abstract

Penerapan kurikulum merdeka belajar menuntut guru untuk lebih menerapkan penggunaan teknologi dalam proses belajar mengajar. Namun, ketersediaan teknologi tidak membuat penggunaan media pembelajaran berbasis teknologi informasi dan komunikasi menjadi lazim dalam kelas terutama di sekolah-sekolah kabupaten Takalar. Pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk melatih guru-guru di Kabupaten Takalar dalam memanfaatkan aplikasi media yang tersedia secara online dalam mengembangkan media pembelajaran sebagai bagian perangkat pembelajaran pada kurikulum Merdeka Belajar yang digunakan. Pelatihan dilakukan dengan menggabungkan metode case-based method dan project-based learning. Hasil pelatihan menunjukkan bahwa guru-guru di kabupaten Takalar telah mampu mengembangkan media pembelajaran yang interaktif dan inovatif baik dalam menyampaikan materi pembelajaran maupun dalam bentuk evaluasi pembelajaran .
KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH MARKISA MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BERBASIS PENGOLAHAN CITRA DIGITAL Andi Baso Kaswar; Andi Akram Nur Risal; Fhatiah Adiba; Nurjannah
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol. 1 No. 1 (2020): Vol 1, No 1 (2020): May 2020
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masyarakat pada umumnya memanen buah markisa apabila diprediksi sudah matang. Kemudian buah yang telah dipanen dikelompokkan berdasarkan tingkat kematangannya untuk dijual kembali. Identifikasi kematangan dilakukan dengan cara manual, melihat ciri visualnya berupa warna saja. Metode-metode identifikasi tingkat kematangan ini cukup baik. Namun, metode konvensional yang digunakan tersebut tidak efektif dan efisien dalam mengidentifikasi tingkat kematangan buah markisa karena seringnya terjadi kesalahan identifikasi. Pada penelitian ini, kami mengusulkan Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Markisa Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan berbasis Pengolahan Citra Digital. Metode yang diusulkan terdiri atas 5 tahapan utama yaitu akuisisi citra, praproses, segmentasi, operasi morfologi, ekstraksi fitur, dan klasifikasi. Metode yang diusulkan memberikan akurasi hasil klasifikasi sebesar 80% dan misklasifikasi sebesar 20%. Sedangakan waktu yang diperlukan untuk mengeksekusi sebuah citra uji adalah sebesar 0.2 detik. Hasil klasifikasi dan waktu komputasi menunjukkan bahwa metode yang diusulkan dapat memberikan akurasi yag tinggi dan waktu komputasi yang cepat. Metode yang diusulkan dan sistem yang dibangun diharapkan dapat membantu masyarakat dalam mengidentifikasi tingkat kematangan buah markisa. Selain itu diharapkan metode yang diusulkan dapat dimanfaatkan sebagai referensi untuk pengembangan teknologi budidaya buah markisa.
Sistem Monitoring Lab Terintegrasi Prodi Teknik Komputer Berbasis Knowledge Management System Andi Akram Nur Risal; Fhatiah Adiba; Andi Baso Kaswar; Hartanto Tantriawan
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol. 1 No. 1 (2020): Vol 1, No 1 (2020): May 2020
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Basis pengetahuan civitas akademik diimplementasikan ke dalam sebuah sistem monitoring lab terintegrasi berbasis knowledge managemant system dapat meningkatkan kualitas kerja, dokumentasi dan meningkatkan kualitas program studi Teknik Komputer Universitas Negeri Makassar. Tujuan penelitian ini: 1) merancang sistem monitoring lab terintegrasi berbasis knowledge management system pada program studi Teknik Komputer Universitas Negeri Makassar 2) sebagai layanan informasi, pelayanan, dan dokumentasi program studi Teknik Komputer Universitas Negeri Makassar. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini adalah sebuah sistem monitoring lab terintegrasi berbasis knowledge managemant system dirancang menggunakan pendekatan waterfall models dan telah diuji validasi fungsionalitas sistem berjalan dengan baik. Proses interaksi basis penegetahuan admin dan user pada sitem monitoring lab terintegrasi berbasis knowledge managemant system menghasilkan 3 model interaksi pada penelitian adalah tacit – explicit, explicit – explicit, dan explicit – tacit.
KLASIFIKASI TINGKAT KUALITAS DAN KEMATANGAN BUAH TOMAT BERDASARKAN FITUR WARNA MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN Nurul Isra Humaira B; Magfira Herman; Nurhikma; Andi Baso Kaswar
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol. 2 No. 1 (2021): Vol 2, No 1 (2021): May 2021
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada umumnya, manusia melakukan pemilahan hasil pertanian bergantung pada presepsi mereka terhadap komposisi warna yang dimiliki citra seperti buah-buahan. Masyarakat menilai kualitas dan kematangan tomat dengan cara manual dari tampaknya saja yaitu pada warnanya. Namun, identifkasi dengan cara manual memiliki kelemahan seperti waktu yang dibutuhkan relatih lama serta menghasilkan produk yang cukup beragam karena keterbatasan visual dan perbedaan persepsi manusia tentang buah tersebut. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan metode yang dapat digunakan pada klasifikasi kualitas dan kematangan buah tomat yaitu Jaringan Saraf Tiruan. Metode ini dimulai dari tahap akuisisi citra dan preprocessing, kemudian segmentasi citra lalu operasi morfologi, kemudian ekstraksi fitur hingga tahap pelatihan menggunakan JST dan tahap pengujian klasifikasi berdasarkan fitur warna. Hasil pengujian klasifikassi kualitas dan kematangan buah tomat berdasarkan fitur warna menggunakan JST sebesar 90% dengan waktu proses 3.12 detik setiap citra. Dari penelitian tersebut, menunjukkan bahwa metode yang diusulkan memberikan waktu yang efisien terhadap klasifikasi citra tomat.
Identifikasi Kualitas Telur Ayam Berbasis Pengolahan Citra Digital dan Jaringan Syaraf Tiruan Muhammad Nur Yusri Maulidin Yusuf; Indri Pratiwi Ramadhani; Andi Baso Kaswar
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol. 2 No. 1 (2021): Vol 2, No 1 (2021): May 2021
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sebelum dipasarkan, telur disortir berdasarkan ukuran dan kualitas/kebersihannya. Sering ditemui penyortiran telur yang dilakukan secara manual pada industri penyortir telur. Namun, karena jumlah telur yang banyak, tentu memerlukan tenaga kerja yang besar, sehingga tak jarang terjadi human error akibat penyortiran telur yang tidak seragam. Pada penelitian ini mengusulkan sistem identifikasi kualitas dari telur ayam yang berbasis pengolahan citra dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan. Metode ini terdiri dari lima tahap utama, yaitu: akuisisi citra, segmentasi, morfologi, ekstraksi ciri, dan identifikasi/klasifikasi. Berdasarkan hasil pelatihan jaringan syaraf tiruan yang dilakukan, diperoleh akurasi sebanyak 94,17% untuk pelatihan ekstraksi ciri bentuk, dan 82,5 % untuk pelatihan ekstraksi ciri tekstur. Sedangkan hasil pengujian diperoleh akurasi sebanyak 85% dari total 40 data yang diuji, dimana terdapat 6 data yang menghasilkan kesalahan identifikasi.
Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Pisang Dalam Ruang Warna RGB Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Jusrawati; Ayu Futri; Andi Baso Kaswar
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol. 2 No. 1 (2021): Vol 2, No 1 (2021): May 2021
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pisang merupakan salah satu komoditas tanaman buah dengan tingkat permintaan yang tinggi karena memiliki banyak manfaat. Kebutuhan masyarakat untuk pasar lokal dalam negeri maupun luar negeri akan buah pisang juga dipengaruhi dengan tuntutan terhadap kualitas pisang yang terjamin. Tingkat kematangan buah pisang merupakan salah satu faktor penentu kualitas. Proses pemilahan pisang berdasarkan grade warna umumnya bergantung pada persepsi manusia terhadap faktor komposisi warna citra yang dimiliki oleh buah tersebut. Namun pengamatan yang dilakukan secara manual oleh mata manusia memiliki kelemahan yaitu adanya kesalahan manusia seperti salah lihat, gangguan penglihatan, dan mengantuk. Oleh karena itu kami mengusulkan klasifikasi tingkat kematangan buah pisang dalam ruang warna RGB menggunakan jaringan syaraf tiruan (JST). Dengan menggunakan matode yang kami usulkan pada 120 sampel buah pisang dibagi menjadi 4 kelompok, 30 sampel pisang matang, 30 sampel pisang mengkal, 30 sampel pisang mentah dan 30 sampel pisang busuk. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode yang kami usulkan dapat mengklasifikasikan tingkat kematangan buah pisang. Pengujian yang dilakukan dengan 120 sampel buah pisang menunjukkan tingkat akurasi sebesar 98,3%. yang dinilai telah mampu melakukan identifikasi tingkat kematangan pada buah pisang.
CLUSTERING PRODUKSI PERIKANAN BUDIDAYA LAUT BERDASARKAN PROVINSI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS Alfian Firlansyah; Andi Akram Nur Risal; Fhatiah Adiba; Andi Baso Kaswar
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol. 2 No. 1 (2021): Vol 2, No 1 (2021): May 2021
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia is a large maritime country, and most of its territorial waters are larger than its land area. Due to the vastness of the oceans, the large number of large and small islands makes Indonesia a potential area for marine cultivation. In general, the existing data based on the Central Statistics Agency (BPS) of Marine Aquaculture Production for each province in Indonesia only applies to production data which only produces detailed data on total marine aquaculture production in tonnes per year, and takes a long time. To classify very large data, a method is needed that can use the K-Means algorithm to classify the highest, middle, and lowest opportunities in the field of marine aquaculture from 2004 to 2018. The results implemented in python consisted of 26 provinces in klaster 1 (C1), 3 provinces in klaster 2 (C2), and 5 provinces in klaster 3 (C3).
Metode Otomatis untuk Menghitung Sel Darah Merah Menggunakan Image Processing Muh. Dirgafa Anugra Rais; Fazli Arif; Muh. Fauzan Arifuddin; Maulana Muhammad; Andi Baso Kaswar; Kurnia Prima Putra
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol. 3 No. 2 (2022): Vol 3, No 2 (2022): November 2022
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di seluruh dunia, kehidupan yang berbeda secara bertahap dipengaruhi oleh inovasi, dengan perawatan kesehatan menjadi area utama untuk perubahan ini. Memberikan perincian instan tentang riwayat kesehatan pasien meningkatkan kewaspadaan pasien melalui kebenaran diagnosis dan obat-obatan, kemampuan untuk berbagi informasi kesehatan kepada dokter yang berbeda, dan pengurangan kesalahan dan kesalahan yang ditemukan saat merekam data informasi kesehatan pasien melalui catatan manual. Sel darah merah atau eritrosit merupakan sel darah yang memiliki fungsi mengikat oksigen yang memiliki peran penting dalam proses oksidasi di jaringan tubuh. kemampuan afinitas oksigen terhadap eritrosit dikarenakan adanya hemoglobin. Perhitungan secara manual untuk mendeteksi kelainan darah dapat dilakukan menggunakan mikroskop, hemocytometer, dan hematology analyzer. Identifikasi penyakit menggunakan alat-alat tersebut masih memerlukan analisis lebih lanjut, sehingga memerlukan waktu yang cukup lama. Dari permasalahan tersebut penulis penulis mengusulkan Metode otomatis untuk menghitung sel darah merah dengan menggunakan segmentasi
Deteksi Jumlah Jeruk Menggunakan Metode Tranformasi Hough Elva Amalia; Andi Nurul Izzah; Tsabita Syalza Billa; Wanda Hamidah; Andi Baso Kaswar; Marwan Ramdhany Edy
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol. 4 No. 1 (2023): Vol 4, No 1 (2023): May 2023
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permasalahan umum yang dialami oleh pedagang buah yaitu dalam menghitung jumlah buah jeruk. Kegiatan menghitung secara manual membutuhkan waktu yang lama apalagi penjualan dalam skala besar. Dari permasalahan tersebut penulis mengusulkan metode Hough Transform untuk sistem pendeteksi dan perhitungan buah jeruk. Pada penelitian ini menguraikan proses sistem menjadi beberapa tahapan, yaitu: Input citra, konversi citra grayscale, mengaplikasikan median filter, meregangkan kontras, menurunkan brightness, dan deteksi hough transformation. Total dataset yang digunakan pada penelitian ini berjumlah 70 dataset citra jeruk. Untuk citra yang digunakan, algoritma Transformasi Hough sangat berperan dalam mendeteksi lingkaran pada objek buah jeruk. Oleh karena itu, diperlukan data citra dengan latar belakang yang seragam guna meningkatkan kejelasan temuan identifikasi objek melingkar. Selain faktor background objek, nilai sensitivity juga mempengaruhi ketepatan saat mengidentifikasi lingkaran. Berdasarkan hasil dan pembahasan uji coba, sistem dapat mendeteksi dan menghitung jeruk cukup baik dengan akurasi mencapai 95,4%.
Pendampingan Pengembangan E-Modul berbasis Microlearning bagi Guru SMA Negeri 9 Makassar Saparuddin; Andi Baso Kaswar; Dian Dwi Putri Ulan Sari Patongai; Muhiddin Palennari; St. Fatmah Hiola; Sahribulan
Ininnawa : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 1 (2023): Volume 01 Nomor 01 (April 2023)
Publisher : Program Studi Manajemen FEB UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26858/ininnawa.v1i1.168

Abstract

The progress of science and technology in the world of education has made academics adapt to new conditions due to social change. The teacher is the front guard in the class who can provide great opportunities to make the learning atmosphere more interesting and fun. Teachers with innovative skills will become agents of reform who can change the generation of the nation's children for the better through an innovative and interesting learning system. To achieve the quality of learning, teachers must have competence, one of which is pedagogical competence in planning the learning process. The learning planning referred to in this activity is the development of e-module-based learning media. The purpose of this training and mentoring is to increase knowledge and skills in creating microlearning-based e-modules for teachers of SMA Negeri 9 Makassar. The Community Partnership Program is carried out in 3 main stages, namely the preparation, implementation and evaluation stages. The results of this activity are increasing the skills and knowledge of service participants in making other variations of learning media to be used as learning resources, assisting in using variations of learning methods other than conventional, can also familiarize trainees with technology in preparing learning resources.
Co-Authors A. Mutahharah Mutahharah A.Farha Adella Abd. Rahman Patta Agus Zainal Arifin Agus Zainal Arifin Ahmad Mustofa Hadi Ahmad Mustofa Hadi Ainun Zahra Adistia Alfian Firlansyah Ananta Dwi Prayoga Alwy Andi Akram Nur Risal Andi Nurul Izzah Anggy Heriyanti Anggy Heriyanti Anny Yuniarti Aqsha, Ismail Arinanda Alviansyah Arya Yudhi Wijaya Arya Yudhi Wijaya Ayu Futri Bukhari Naufal Nur A.G Cyahrani Wulan Purnama Della Fadhilatunisa Dirawan, Gufran Darma Dyah Darma Andayani Elva Amalia Eman Wahyudi Kasim Farros Taufiqurrahman Fathahillah Fathahillah Fazli Arif Fhatiah Adiba Fhatiah Adiba Hartanto Tantriawan Herman Ibnu Fikrie Syahputra Ikra Ain Fahwa Indri Pratiwi Ramadhani Irwansyah Suwahyu Israwati Hamsar Jamila Jamila Jamila Jasruddin Daud Malago Jumadi Mabe Parenreng Jusrawati Jusrawati Jusrawati Kurnia Prima Putra Labusab Labusab M. Miftach Fakhri Marwan Eka Ramdhany Marwan Ramdhany Edy Maulana Muhammad Muammar Muammar Muh Aldhy Fatahillah Muh Devan Fahresi Muh Omar Hassan ST Muh. Dirgafa Anugra Rais Muh. Dirgafa Anugrah Rais Muh. Fardika Pratama Putra Muh. Fauzan Arifuddin Muh. Rais Muh. Rasul D Muhammad Agung Muhammad Fajar B Muhammad Nur Yusri Maulidin Yusuf Muhammad Nur Yusri Maulidin Yusuf Muhiddin Palennari Muliaty Yantahin Nur Anny S. Taufieq Nur Fadillah Bustamin Nur Inayah Yusuf Nurhikma Nurhikma Nurhikma Nurjannah Nurjannah Nurjannah Nurjannah Nurjannah Nurul Amanda Pratiwi Hasbullah Nurul Isra Humaira B Nurul Istiqamah Qalbi Nurul Izzah Dwi Patongai, Dian Dwi Putri Ulan Sari Riana T. Mangesa Ridwan Daud Mahande Ridwansyah Ridwansyah Rosidah Rosidah Sahribulan Sahribulan Saiful Bahri Musa Sanatang Sanatang, sanatang Saparuddin Saparuddin Saprina Mamase SATRIYAS ILYAS Silvia Andriani Sri Rahayu St. Fatmah Hiola Suhartono, Suhartono Supria Supria Susiana Sari Tsabita Syalza Billa Tsabita Syalza Billa Irawan Wahyudi Wanda Hamidah