Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

6.905

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Media Elektrik Jurnal Buana Informatika AlphaMath: Journal of Mathematics Education Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Penjaminan Mutu JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) JURNAL MathEdu (Mathematic Education Journal) Jurnal MediaTIK GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Dedikasi Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Catimore: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Ilmiah Edutic : Pendidikan dan Informatika Jurnal Penjaminan Mutu Indonesian Journal of Fundamental Sciences IPTEK: Jurnal Hasil Pengabdian kepada Masyarakat Teknovokasi : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vokatek : Jurnal Pengabdian Masyarakat Information Technology Education Journal Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Ininnawa: Jurnal Pengabdian Masyarakat

Andi Baso Kaswar Andi Baso Kaswar

Universitas Negeri Makassar

Author-ID : 2746634

Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 44 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

Deteksi Area Pendaharahan Otak Pada CT Scan Kepala (Otak) Menggunakan Metode K-Means Clustering Nur Fadillah Bustamin; Nur Inayah Yusuf; Sri Rahayu; Andi Baso Kaswar
Indonesian Journal of Fundamental Sciences Vol 8, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Negeri Makassar

Abstrak. Pendarahan otak merupakan salah satu penyakit yang sangat berbahaya karena otak merupakan salah satu organ paling vital bagi manusia. Dalam penanganannya, pendarahan otak dapat di ketahui melalui CT Scan kepala yang dilakukan di rumah sakit. Namun pemeriksaan melalui CT Scan tidak dapat mengetahui atau mendiagnosis letak atau area pendarahan otak yang terjadi, sehingga dibutuhkan suatu teknologi yang dapat mengatasi masalah tersebut agar penanganan terkait pendarahan otak dapat dilakukan dengan cepat, tepat dan efisien. Pada penelitian ini, dibuat sebuah pengolahan citra digital untuk mendeteksi area atau letak pendarahan otak pada citra CT Scan menggunakan metode kmeans clustering. Metode yang digunakan terdiri dari proses segmentasi menggunakan k-means untuk memisahkan objek pendarahan dan background, kemudian proses deteksi menggunakan region props untuk memberikan label objek pada hasil segmentasi pendarahan otak sebelumnya. Berdasarkan hasil uji coba program dengan 20 data uji citra diperoleh rata-rata akurasi yaitu sebesar 90%. Hal tersebut menunjukkan bahwa proses deteksi area pendarahan otak yang diusulkan memiliki akurasi yang tinggi, sehingga dapat memberikan hasil yang lebih akurat dan proses yang lebih cepat.Keywords: CT Scan Pendarahan Otak, Algoritma K-Means Clustering, Pendarahan Otak

Penerapan Data Mining Dalam Mengklasifikasikan Tingkat Kasus Covid-19 di Sulawesi Selatan Menggunakan Algoritma Naive Bayes Andi Akram Nur Risal; Nur Inayah Yusuf; Andi Baso Kaswar; Fhatiah Adiba
Indonesian Journal of Fundamental Sciences Vol 7, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Makassar

COVID-19 adalah penyakit yang disebabkan oleh virus Corona baru, yaitu SARS-CoV-2. Gejala paling umum yang dirasakan oleh korban COVID-19 adalah demam, batuk kering, dan mudah lelah. Virus ini menyebar hampir ke seluruh negara termasuk Indonesia. Penularan virus secara langsung antar manusia akan mengakibatkan peningkatan jumlah kasus. Sejauh ini, terdapat lebih dari 100 kandidat vaksin COVID-19 yang sedang dikembangkan, dan diantaranya masih dalam tahap uji coba. Namun, vaksin yang benar-benar efektif untuk COVID-19 belum ditemukan. Maka dari itu, penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan tingkat kasus COVID-19 di Sulawesi Selatan sebagai salah satu upaya antisipasi terhadap persebaran virus Corona dan mengurangi jumlah kasus COVID-19. Metode yang dilakukan pada penelitian ini yaitu menggunakan salah satu algoritma data mining yaitu Algoritma Naive Bayes sebagai algoritma klasifikasi dimana pada penelitian ini menggunakan 23 data latih dengan data 2 diantaranya tidak diklasifikasikan dengan tepat sehingga hanya menghasilkan akurasi sebesar 91%

Sistem Pendeteksi Objek Tanaman Selada Hidroponik Dalam Netpot Menggunakan Metode Segmentasi Otsu Thresholding disertai Operasi Morfologi Andi Baso Kaswar
Jurnal MediaTIK Vol 6, No 1 (2023): JANUARI
Publisher : Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26858/jmtik.v6i1.44961

Petani selada hidroponik sering menghadapi masalah dalam memantau pertumbuhan dan perkembangan selada yang mereka tanam. Hal tersebut disebabkan oleh beberapa faktor, antara lain kurangnya keterampilan dalam pengoperasian alat dan teknologi, serta kesibukan dalam mengurus kegiatan pertanian lainnya. Beberapa penelitian telah dilakukan untuk memonitoring tanaman hidroponik namun sistem yang dikembangkan hanya berfokus pada pengontrolan dan monitoring kondisi lingkungan dan media tanam hidroponik. Padahal berhasil atau tidaknya pengkondisian tanaman tersebut, terlihat secara visual pada perkembangan fisik tanaman. Dalam rangka mengatasi hal tersebut, telah dikembangkan sistem monitoring berbasis citra digital untuk memonitoring tanaman selada hidroponik secara langsung. Namun, dari metode tersebut membutuhkan data yang sangat banyak dan komputasi yang sangat kompleks agar model yang diusulkan dapat mendeteksi objek secara akurat. Oleh karena itu, pada penelitian ini diusulkan sistem pendeteksi objek tanaman selada hidroponik dalam netpot menggunakan metode segmentasi Otsu Thresholding disertai operasi morfologi. Metode yang diusulkan terdiri atas 5 tahapan utama yaitu, tahap input citra, ekstraksi channel RGB, segmentasi Otsu, operasi morfologi dengan image substraction, dan pelabelan objek menggunakan bounding box. Metode yang diusulkan dapat mendeteksi objek citra selada hidroponik dalam netpot dengan rata-rata akurasi 99,41%, Missclassification Error sebesar 0,59% dan waktu komputasi sebesar 0,64 detik. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa metode yang diusulkan dapat mendeteksi objek selada hidroponik dalam netpot dengan akurasi yang tinggi dan waktu komputasi yang cepat.

A NEW MODEL FOR HYDROPONIC LETTUCE NUTRITION ADAPTIVE CONTROL SYSTEM BASED ON FUZZY LOGIC SUGENO METHOD USING ESP32 Andi Baso Kaswar; Ridwan Daud Mahande; Jasruddin Daud Malago
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 4 No. 2 (2023): JUTIF Volume 4, Number 2, April 2023
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2023.4.2.626

In the last few years, the terms Smart Agriculture, Smart Farming, Urban Farming, or Precision Farming have been increasingly recognized and growing rapidly. Hydroponics is one part that is currently a trend, both in industrial or household scale businesses and hobbies. One of the most important things to consider in maintaining the quality of hydroponic plant growth is the concentration of nutrients in the water. A series of studies have been conducted to improve the quality of hydroponic plants. However, the developments that have been carried out have not focused on optimal nutritional control. The previous hydroponic plant nutrition control system still used conventional methods, namely the use of a rule base with firm values , and did not consider the quantity and quality of water. Therefore, this study proposes a new model for an adaptive control system for hydroponic lettuce nutrition based on the Fuzzy Logic Sugeno method using ESP32. The fuzzy logic Sugeno method is used to create a new model of the inference system for determining the amount of nutrient dosage based on supporting data obtained from sensors installed on hydroponic growing media. Compared with the conventional method, the resulting test results show that the proposed method can adapt the amount of added nutrients, provide optimal nutrient addition output, and prevent excess nutrient additions that can potentially accumulate toxic ions in water that degrade water quality.

Pelatihan Pembuatan Media Pembelajaran Praktis dan Interaktif untuk Guru SMP Kabupaten Bone Andi Baso Kaswar; Nurjannah Nurjannah; Fathahillah Fathahillah; Dyah Darma Andayani
GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 7, No 1 (2023): GERVASI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : LPPM IKIP PGRI Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31571/gervasi.v7i1.4530

Pesatnya kemajuan teknologi sebagai salah satu sumber belajar bagi siswa tidak sebanding dengan literasi digital guru. Berdasarkan hasil observasi, permasalahan yang ada pada sekolah mitra adalah kurangnya pengetahuan guru tentang media pembelajaran dan sulitnya narasumber untuk sampai ke sekolah karena terletak di daerah pelosok daerah Kabupaten Bone. Adapun tujuan dari pengabdian ini adalah untuk meningkatkan kemampuan dan kreativitas guru dalam membuat media pembelajaran yang praktis dan interaktif. Adapun metode yang digunakan dalam pelaksanaan kegiatan pengabdian tersebut adalah metode ceramah, tanya jawab dan praktik. Kegiatan ini memberikan dampak yang positif kepada peserta. Setelah mengikuti pelatihan, guru-guru memiliki kemampuan untuk membuat media pembelajaran interaktif dengan bantuan aplikasi Canva dan Prezi. Pengetahuan ini akan menjadi dasar bagi guru-guru untuk mengembangkan media pembelajaran dan bahan ajarnya sesuai dengan bidang ilmu masing-masing. Para peserta merasa puas dengan pengabdian yang dilakukan sehingga meminta agar kegiatan pengabdian dilakukan secara berkelanjutan.

Pemanfaatan Trainer Kendali Digital Dalam Meningkatkan Pengalaman Belajar Case Base Learning IOT Siswa SMKN 2 Makassar Satria Gunawan Zain; Suhartono Suhartono; Andi Baso Kaswar; Abd. Rahman Patta; Irwansyah Suwahyu; Muliaty Yantahin
IPTEK: Jurnal Hasil Pengabdian kepada Masyarakat Vol 1, No 2 (2021): IPTEK: Jurnal Hasil Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : IPTEK: Jurnal Hasil Pengabdian kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (573.466 KB)

Abstrak. Mitra Program Kemitraan Komunitas (PKM) ini adalah siswa SMKN 2 Makassar Jurusan Rekayasa Perangkat Lunak. Tujuan dari kegiatan ini adalah untuk meningkatkan pengalaman belajar siswa SMKN 2 Makassar dalam dalam memperlajari Internet Of thing dengan metede (IOT) Case Base Learning. Metode pelaksanaan yang diterapkan berupa ceramah terkait perkenalan sistem kendali digital, kemudian pemaparan materi terkait dasar-dasar komponen sistem kendali digital, lalu masuk pada materi perkenalan trainer kendali digital dan praktikum menyelesaiakan kasus-kasus yang dibuat dan disesuaikan dengan perangkat yang disediakan dalam trainer kendali digital. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan peningkatan pengetahuan dan penambah pengalaman peserta dalam membangun proyek kendali digital mulai dari menyusun kode program, membuat wiring setiap modul dalam rangkaian, hingga menguji coba proyeknya. Kata Kunci: pelatihan, trainer kendali digital, IOT.

Pelatihan Aplikasi Canva untuk Membantu Kinerja Pegawai di Kecamatan Galesong Utara Kabupaten Takalar Israwati Hamsar; Dessy Ana Laila Sari; Rosidah; Dyah Darma Andayani; Muhammad Fajar B; Wahyudi; Andi Baso Kaswar
TEKNOVOKASI : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 2 (2023): Volume 1: Issue 2 (Mei 2023)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (280.689 KB)

Training in the use of Canva application to assist employee performance is a program aimed at enhancing employees' graphic design skills using Canva. This training provides benefits for beginners who want to learn graphic design with user-friendly features and ready-to-use templates. Research also indicates that Canva application training has a positive impact on employee performance. Therefore, a socialization of Canva application training is conducted at the Office of North Galesong District, Takalar Regency to assist employees in improving their graphic design competence and performance. The implementation method of this activity involves collaboration with relevant parties, field surveys, training material preparation, socialization, workshops, evaluation, and visits to participants. The results and discussion of this activity encompass preparation, administration, counseling, and delivery of materials. Supporting factors in this activity include participants' interest and willingness, as well as interactions with the resource persons. However, there are inhibiting factors such as participants' initial lack of understanding of the Canva application, which can be overcome by providing detailed explanations. From this activity, it can be concluded that the socialization of Canva application usage is essential for enhancing employee performance in graphic design. Participants are expected to apply the training materials, leading to an improvement in knowledge, graphic design performance, and the dissemination of engaging information for the community in North Galesong District.

Dampak Penerapan Flipped Classroom Terhadap Pengetahuan, Keterampilan, dan Keterlibatan Mahasiswa dalam Pembelajaran M. Miftach Fakhri; Dyah Darma Andayani; Andi Baso Kaswar; Ainun Zahra Adistia; Della Fadhilatunisa
EDUTIC Vol 9, No 2: Mei 2023
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/edutic.v9i2.18353

Pada masa pandemi Covid-19, pemerintah menerapkan kebijakan karantina wilayah yang melumpuhkan beberapa sektor, salah satunya di bidang Pendidikan. Flipped classroom atau kelas terbalik merupakan satu diantara beberapa model pembelajaran yang mengandalkan inovasi mutakhir berbasis video interaktif dan dipercaya dapat menjadi jalan keluar permasalahan ini, serta berpotensi untuk diterapkan meski masa pandemi telah berakhir. Model pembelajaran ini akan membimbing para pelajar untuk belajar dengan inisiatif sendiri melalui video interaktif sebelum masuk kelas, sementara aktivitas yang berlangsung dalam kelas lebih ditekankan untuk diskusi dan tanya jawab. Dengan demikian, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dampak dari penerapan flipped classroom terhadap beberapa aspek penting yakni pengetahuan, keterampilan, dan keterlibatan mahasiswa dalam pembelajaran. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode penelitian deskriptif. Populasi yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 84 Mahasiswa Universitas Negeri Makassar. Data diperoleh dengan teknik pengumpulan data berupa penggunaan Angket (kuesioner) yang disebar melalui formulir online. Analisis angket (kuesioner) dilakukan secara deskriptif dan dengan model skala likert untuk menjelaskan hasil dari penelitian. Dari hasil penelitian dapat diketahui bahwa penerapan model pembelajaran flipped classroom memiliki dampak yang signifikan terhadap pengetahuan, keterampilan, dan keterlibatan mahasiswa.

Pengembangan Sistem Informasi Kepegawaian SMA Negeri 2 Polewali Berbasis Web Sanatang; Andi Baso Kaswar; Jamila
Information Technology Education Journal Vol. 1 No. 3 (2022): Volume 1, Issue 3, September 2022
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Tujuan daripada penelitian ini adalah untuk mengetahui hasil pengujian sistem informasi kepegawaian SMA Negeri 2 Polewali berbasis web dan keefektifan dan kepraktisan sistem informasi kepegawaian SMA Negeri 2 Polewali berbasis web. Penelitian ini merupakan jenis penelitian dan pengembangan Research and Development (R&D) yang menggunakan model pengembangan prototype dengan menggunakan pengujian standar ISO 25010. Hasil pengujian menunjukkan hasil yang sangat baik berdasarkan 8 aspek karakteristik ISO 25010 yakni: functional suitability dengan hasil 100% dengan kategori dapat diterima, usability dengan hasil pengujian 30 responden sebanyak 22 orang atau 73,3% pada kategori sangat baik dan 8 orang atau 26,7% pada kategori baik, performance efficiency hasil page speed sebesar 94% dengan waktu load 1,3 detik, reliability dengan hasil 100%, Portability dengan hasil dapat berjalan dengan baik di berbagai macam sistem operasi dan browser, maintainability telah memenuhi aspek yang ditentukan yaitu instrumentation, consistency, dan simplicity, compatibility dengan hasil 100% dengan kategori sangat layak, security berada pada tingkat keamanan level C low.

Pengembangan E-Modul Mata Kuliah Sistem Operasi di Program Studi PTIK Universitas Negeri Makassar Ikra Ain Fahwa; Riana T. Mangesa; Andi Baso Kaswar
Information Technology Education Journal Vol. 2 No. 2 (2023): Volume 2, Issue 2, Mei 2023
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui validitas, kepraktisan, dan keefektifan pengembangan e-modul mata kuliah Sistem Operasi di Jurusan Teknik Informatika dan Komputer Fakultas Teknik Universitas Negeri Makassar. Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan (Research and Development), rancangan pengembangannya menggunakan model 4-D. Subjek pada penelitian ini adalah mahasiswa Program Studi PTIK Universitas Negeri Makassar. Instrumen pengumpulan data dilakukan melalui lembar uji validasi, angket respon mahasiswa, dan instrumen penilaian hasil belajar. Teknik analisis data yang digunakan adalah analisis data deskriptif. Dari penelitian ini, hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa e-modul Sistem Operasi di Program Studi PTIK Universitas Negeri Makassar dinyatakan valid berdasarakan hasil validasi oleh ahli materi dan media yang berada pada kategori sangat valid. E-modul Sistem Operasi dinyatakan praktis berdasarkan frekuensi tanggapan responden pada uji coba kelompok kecil dan uji coba kelompok besar dengan kategori sangat baik. E-modul Sistem Operasi dinyatakan efektif karena memberikan kemudahan bagi mahasiswa dalam proses pembelajaran sehingga efektif meningkatkan hasil belajar, ditinjau dari hasil belajar mahasiswa dengan kategori lulus dengan nilai tinggi sehingga dinyatakan efektif. Berdasarkan data tersebut dapat disimpulkan bahwa e-modul Sistem Operasi valid, praktis, dan efektif untuk digunakan sebagai bahan ajar bagi mahasiswa Program Studi PTIK Universitas Negeri Makassar.

Co-Authors A. Mutahharah Mutahharah A.Farha Adella Abd. Rahman Patta Agus Zainal Arifin Agus Zainal Arifin Ahmad Mustofa Hadi Ahmad Mustofa Hadi Ainun Zahra Adistia Alfian Firlansyah Ananta Dwi Prayoga Alwy Andi Akram Nur Risal Andi Nurul Izzah Anggy Heriyanti Anggy Heriyanti Anny Yuniarti Aqsha, Ismail Arinanda Alviansyah Arya Yudhi Wijaya Arya Yudhi Wijaya Ayu Futri Bukhari Naufal Nur A.G Cyahrani Wulan Purnama Della Fadhilatunisa Dirawan, Gufran Darma Dyah Darma Andayani Elva Amalia Eman Wahyudi Kasim Farros Taufiqurrahman Fathahillah Fathahillah Fazli Arif Fhatiah Adiba Fhatiah Adiba Hartanto Tantriawan Herman Ibnu Fikrie Syahputra Ikra Ain Fahwa Indri Pratiwi Ramadhani Irwansyah Suwahyu Israwati Hamsar Jamila Jamila Jamila Jasruddin Daud Malago Jumadi Mabe Parenreng Jusrawati Jusrawati Jusrawati Kurnia Prima Putra Labusab Labusab M. Miftach Fakhri Marwan Eka Ramdhany Marwan Ramdhany Edy Maulana Muhammad Muammar Muammar Muh Aldhy Fatahillah Muh Devan Fahresi Muh Omar Hassan ST Muh. Dirgafa Anugra Rais Muh. Dirgafa Anugrah Rais Muh. Fardika Pratama Putra Muh. Fauzan Arifuddin Muh. Rais Muh. Rasul D Muhammad Agung Muhammad Fajar B Muhammad Nur Yusri Maulidin Yusuf Muhammad Nur Yusri Maulidin Yusuf Muhiddin Palennari Muliaty Yantahin Nur Anny S. Taufieq Nur Fadillah Bustamin Nur Inayah Yusuf Nurhikma Nurhikma Nurhikma Nurjannah Nurjannah Nurjannah Nurjannah Nurjannah Nurul Amanda Pratiwi Hasbullah Nurul Isra Humaira B Nurul Istiqamah Qalbi Nurul Izzah Dwi Patongai, Dian Dwi Putri Ulan Sari Riana T. Mangesa Ridwan Daud Mahande Ridwansyah Ridwansyah Rosidah Rosidah Sahribulan Sahribulan Saiful Bahri Musa Sanatang Sanatang, sanatang Saparuddin Saparuddin Saprina Mamase SATRIYAS ILYAS Silvia Andriani Sri Rahayu St. Fatmah Hiola Suhartono, Suhartono Supria Supria Susiana Sari Tsabita Syalza Billa Tsabita Syalza Billa Irawan Wahyudi Wanda Hamidah

Title

Found 44 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 44 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 44 Documents
Search