Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
4.196
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Jurnal Pendidikan Matematika dan IPA Jurnal Visi Ilmu Pendidikan Jurnal Mentari KOMUNITAS: INTERNATIONAL JOURNAL OF INDONESIAN SOCIETY AND CULTURE PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic JURNAL DERIVAT: JURNAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA Jurnal Al Bayan: Jurnal Jurusan Pendidikan Bahasa Arab Jurnal Riset Mahasiswa Akuntansi (JRMA) At-Taradhi: Jurnal Studi Ekonomi Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Keguruan dan Ilmu Pendidikan AKSIOMA: Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika Phi : Jurnal Pendidikan Fisika dan Terapan Jurnal Daya Matematis Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) ATAVISME JURNAL ILMIAH KAJIAN SASTRA JURNAL KELUARGA SEHAT SEJAHTERA El-Mashlahah Berkala Ilmiah Pendidikan Fisika HISTOGRAM: Jurnal Pendidikan Matematika Jurnal Ilmiah Peuradeun JRPM (Jurnal Review Pembelajaran Matematika) Desimal: Jurnal Matematika JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Agrotekma: Jurnal Agroteknologi dan Ilmu Pertanian Proceedings of the 1st UR International Conference on Educational Sciences CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Media Pendidikan Matematika Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika Al Qalasadi Al-Azkiya : Jurnal Pendidikan MI/SD Journal of K6 Education and Management Community Empowerment Jurnal ABDIMAS (Pengabdian kepada Masyarakat) UBJ
Maimunah Maimunah
Universitas Airlangga
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 80 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search
Journal : PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic

 1   2 
APLIKASI MOBILE KAMUS ISTILAH KOMPUTER BERBASIS ANDROID Mulyana, Herlan; Maimunah, Maimunah
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol 2 No 1 (2014): Maret 2014
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACT Dictionary on mobile phones is more practical than conventional dictionaries, because at the moment the user needs a lot of information quickly anywhere without any time restrictions. In addition to the dictionary is able to provide information dictionary can also be used as a container for learning. In scientific writing, the author makes an application using the Android Dictionary of Computer Terms. The author of Android in the making of this application for android based on open source. The design of this application is made by xml code in Eclipse, the Android Java as a programming language and SQLite as database creation. Dictionary of Computer Terms is created because of the need for information is very important and a difficult time if you have to search for the meaning of the word or term using conventional dictionaries. It is expected that with this dictionary the user can search for a computer terms with access directly from their mobile phones without having to look for in conventional dictionaries. Keyword: application,dictionary,computer term , android, eclipse ABSTRAK Kamus pada telepon selular lebih praktis dibandingkan dengan kamus cetak konvensional, karena pada saat ini pengguna membutuhkan banyak informasi dengan cepat dimana saja tanpa adanya batasan waktu. Selain kamus mampu memberikan informasi kamus juga dapat dijadikan wadah untuk belajar. Dalam penulisan ilmiah ini penulis membuat sebuah aplikasi Kamus Istilah Komputer menggunakan Android. Penulis mengangkat Android dalam pembuatan aplikasi ini karena android berbasis open source. Perancangan aplikasi ini dibuat dengan kode xml pada Eclipse, Java Android sebagai bahasa pemrograman dan SQLite sebagai pembuatan database. Kamus Istilah Komputer ini dibuat karena kebutuhan akan informasi sangat penting serta waktu yang sulit jika harus mencari arti kata ataupun istilah menggunakan kamus cetak konvensional. Diharapkan dengan kamus ini pengguna dapat mencari pengertian istilah komputer dengan mengakses langsung dari telepon selular mereka tanpa harus mencari pada kamus cetak konvensional. Kata Kunci : aplikasi, kamus, istilah komputer, android, eclipse.
APLIKASI TES BUTA WARNA BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE ISHIHARA Meta Lica, Dika Putri; Maimunah, Maimunah
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol 2 No 2 (2014): September 2014
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACT Color blindness is the state of which a person can’t distinguish certain colors that can be seen clearly by people with normal eye. To detect an abnormality of the perception on color or color blindness can be detected using special table color called Ishihara Test Plate. This method of color blindness test developed by Dr. Shinobu Ishihara. This test first published in Japan. Since that time, this test continued to be used throughout the world, until now. Android-based mobile applications is one of the right medium to provide ease for the public to obtain information. Starting from it, then made an application for android-based color blind tests to facilitate the people performing the test color blindness anytime and anywhere, and can be used as a medium of information about color blindness disease. Keyword: Color Blindness, Ishihara Method, Android Application Abstrak Buta warna merupakan keadaan dimana seseorang tidak dapat membedakan warna tertentu yang dapat dilihat jelas oleh orang dengan mata normal. Untuk mendeteksi kelainan persepsi terhadap warna atau buta warna dapat dideteksi menggunakan tabel warna khusus yang disebut Ishihara Test Plate. Metode ini adalah metode tes buta warna yang dikembangkan oleh Dr. Shinobu Ishihara. Test ini pertama kali dipublikasikan di Jepang. Sejak saat itu, tes ini terus digunakan di seluruh dunia, sampai sekarang. Aplikasi mobile berbasis android merupakan salah satu media yang tepat guna memberikan kemudahan bagi masyarakat untuk memperoleh informasi. Berawal dari hal tersebut, maka dibuat suatu aplikasi tes buta warna berbasis android untuk memudahkan masyarakat melakukan tes buta warna kapan saja dan dimana saja, serta dapat digunakan sebagai media informasi tentang penyakit buta warna. Kata Kunci : Buta Warna,Metode Ishihara,Aplikasi Android
APLIKASI MOBILE LEARNING MATA KULIAH JARINGAN KOMPUTER Yani, Muhammad; Maimunah, Maimunah; Hidayat, Aziz Setyawan
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol 2 No 2 (2014): September 2014
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACT Mobile Learning is interaction of mobile computing and e-learning provides resources that can be accessed from anywhere, the ability of the formidable search system, rich interactions, full support to an effective learning and assessment based on performance. Mobile Learning has the characteristic of not depending on location and time. The process of teaching and learning can be done anywhere and anytime. Along with the development of information technology, mobile phone technology is also experiencing rapid improvement. Educational needs require alternative models are also expected to provide on-site knowledge sharing and knowledge visualization so that knowledge becomes more attractive and easy to understand. Keywords: computer networking, android, mobile learning. ABSTRAK Mobile Learning merupakan interaksi dari mobile computing dan e-learning yang menyediakan sumber daya yang dapat diakses dari manapun, kemampuan sistem pencarian yang tangguh, interaksi yang kaya, dukungan yang penuh terhadap pembelajaran yang efektif dan penilaian berdasarkan kinerja.Mobile Learning memiliki karakteristik tidak tergantung lokasi dan waktu. Proses belajar mengajar dapat dilakukan di mana saja dan kapan saja. Seiring dengan perkembangan teknologi informasi, teknologi ponsel atau telepon genggam juga mengalami peningkatan yang pesat.Pendidikan membutuhkan membutuhkan model alternatif tersebut juga diharapkan mampu menyediakan fasilitas knowledge sharing dan visualisasi pengetahuan sehingga pengetahuan menjadi lebih menarik dan mudah dipahami. Keyword : jaringan komputer, android, mobile learning.
DETEKSI KEBERSIHAN KERABANG TELUR AYAM BERDASARKAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL Maimunah, Maimunah
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol 3 No 1 (2015): Maret 2015
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACT Digital image processing can be used in the applications of computer vision, one of which is the object classification. Classification of eggs used to determine the quality of eggs that includes internal quality and external quality. One aspect of the external egg quality is in terms of cleanliness of the eggshell whether there is dirt on the eggshel or not. Digital image processing on the image of the egg is done by preprocessing to convert to binary image which are further identified wheter there is dirt on the eggshell. Programs designed can determine whether an egg has a good quality or not with the information that eggs is in clean or dirty conditions. The results stated that the image quality of the eggs, image preprocessing and classification methods greatly affect the outcome of the classification of the eggs. Key Words : classification, eggshell,image processing ABSTRAK Pengolahan citra digital dapat digunakan dalam aplikasi di bidang computer vision, salah satunya adalah klasifikasi objek. Klasifikasi telur digunakan untuk menentukan mutu (kualitas) telur yang meliputi kualitas internal dan kualitas eksternal. Salah satu aspek kualitas eksternal telur ditinjau dari kebersihan kerabang telur yaitu ada tidaknya kotoran yang menempel pada kerabang telur. Pengolahan citra digital pada citra telur dilakukan dengan pra pengolahan dengan mengubah ke citra biner yang selanjutnya diidentifikasi ada tidaknya kotoran yang pada kerabang telur. Program yang dirancang dapat menentukan sebuah telur mempunyai mutu yang bagus atau tidak dengan informasi bahwa telur dalam kondisi bersih atau kotor. Hasil yang diperoleh menyatakan bahwa kualitas citra telur, proses pengolahan citra dan metode klasifikasi sangat mempengaruhi hasil klasifikasi telur. Kata Kunci : klasifikasi, kerabang telur, pengolahan citra
APLIKASI MOBILE SIMULASI TES TOEFL BERBASIS ANDROID Widiastuti, Ariska Putri; Maimunah, Maimunah
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol 3 No 2 (2015): September 2015
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACT Android-based TOEFL Test Simulation Mobile Application, Test Of English as Foreign Language (TOEFL) is a test to measure the level of English proficiency of nonnative speakers of English. The test consists of three sections Listening, Structure and Reading. The score is measured by a conversion table called Longman method, which is developed by Longman. Nowadays, Android-based mobile applications ease the people to get information. Thus by using this application, people are able to measure their capability and prepare as well as possible for the real test anytime wherever they are since the application provides the test simulation with the score calculation. Keywords: TOEFL, Longman method, android application ABSTRAK Test Of English as Foreign Language (TOEFL) merupakan sebuah tes yang mengukur kemampuan Bahasa Inggris seseorang. Tes ini menguji kemampun dalam Listening, Structure dan Reading. Untuk mengetahui skor TOEFL seseorang dapat menggunakan tabel konversi skor TOEFL yang disebut metode Longman. Metode ini adalah metode perhitungan konversi skor TOEFL yang dikembangkan oleh Longman. Aplikasi mobile berbasis android merupakan salah satu media yang dapat memberikan kemudahan bagi pengguna untuk memperoleh informasi. Dengan adanya aplikasi ini memberikan sebuah simulasi tes TOEFL layaknya tes yang akan dihadapi dan seseorang bisa mendapatkan skor tes TOEFL yang memuaskan. Aplikasi yang telah dibuat mampu memberikan kemudahan bagi pengguna dalam melakukan latihan tes TOEFL di mana pun dan kapan pun. Kata Kunci: TOEFLmetode Longman,aplikasi android
APLIKASI MOBILE KAMUS ISTILAH LINUX Apriani, Lili Dwi; Maimunah, Maimunah
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol 3 No 2 (2015): September 2015
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACT Android is an operating system is open source which provides freedom for developers to develop an application. With the advantages of the android operating system, will help a lot of Android-based smartphone users to enjoy a variety of applications, one such application is a dictionary of Linux. The main purpose of this application is to assist them in finding translation linux programming effectively and efficiently. The type of data used is secondary data where the data was obtained from reference books and literature related to this research. There are several stages in making this application, namely analysis, design, workmanship and evaluation of program models that have been produced. Linux is a dictionary application, can be used on smartphones based on Android version 2.2 (Froyo or Frozen Yoghurt) up to 4.1 Operating Systems namely Jelly Beans in order to test these applications can run smoothly. Keywords: Android, Dictionary, Linux,Mobile Programming ABSTRAK Android merupakan sebuah sistem operasi yang bersifat open source yaitu memberikan kebebasan bagi para developer untuk mengembangkan sebuah aplikasi. Dengan kelebihan dari sistem operasi android, akan banyak membantu pengguna smartphone berbasis android untuk dapat menikmati beragam aplikasi, salah satu aplikasi tersebut adalah kamus Linux. Tujuan utama dari aplikasi ini adalah membantu mereka dalam menemukan terjemahan pemograman linux secara efektif dan efisien. Adapun jenis data yang digunakan adalah jenis data sekunder dimana data diperoleh dari buku referensi dan literatur yang berhubungan dengan penelitian ini. Terdapat beberapa tahapan dalam pembuatan aplikasi ini, yaitu analisa, perancangan, implementasi dan pengujian terhadap model program yang telah dihasilkan. Aplikasi kamus Linux yang telah dirancang dapat digunakan pada smartphone yang berbasis android versi 2.2 (Froyo atau Frozen Yoghurt) sampai dengan 4.1 denganSistem Operasi Jelly Beans.
APLIKASI PEMBELAJARAN DASAR BAHASA JEPANG BERBASIS ANDROID Laksono, Aji Pujo; Maimunah, Maimunah
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol 4 No 1 (2016): Maret 2016
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACT Utilization of smartphone technology can help people in learning a language with Android-based applications. Japan is one country in Asia that has a unique and interesting culture including language culture. One of the fundamental problems in Japanese is a need to study Japanese script, which has many types of characters are used: Hiragana, Katakana and Kanji. Besides Japanese characters also have ordinances order written on each character. Japanese language learning mobile applicatiois very easy for someone to learn Japanese. In this research, the Japanese language learning applications designed using the Android 4.0.1 (Ice Cream Sandwith). The method used in the search vocabulary of the Japanese language support using brute force algorithm. The results of this research is Japanese learning application that provides an introduction material katakana, hiragana, using voice and vocabulary quiz question. Keywords: Android Apps, Japanese, learning ABSTRAK Pemanfaatan teknologi smartphone dapat membantu manusiadalam mempelajari suatu bahasa dengan aplikasi berbasis Android. Jepang merupakan salah satu negara di Asia yang memiliki kebudayaan yang unik dan menarik termasuk kebudayaan bahasa. Salah satu permasalahan mendasar dalam bahasa Jepang adalah perlunya mempelajari aksara-aksara Jepang yang mempunyai banyak jenis aksara yang digunakan, antara lain Hiragana, Katakana dan Kanji. Selain itu aksara Jepang juga memiliki tata cara urutan penulisan pada tiap hurufnya.Aplikasi berbasis mobile tentang pembelajaran tentang bahasa Jepang sangat memudahkan seseorang dalam mempelajari bahasa Jepang. Dalam penelitian ini dirancang aplikasi pembelajaran bahasa Jepang menggunakan menggunakan Android 4.0.1 (Ice Cream Sandwith). Metode yang digunakan dalam pencarian kosa kata bahsa Jepang menggunakan algoritma brute force. Hasil penelitian ini berupa aplikasi pembelajaran dasar bahasa Jepang yang menyediakan materi pengenalan huruf katakana, huruf hiragana, kosakata menggunakan suara dan soal kuis. Kata Kunci: Aplikasi Android, bahasa Jepang, pembelajaran
PENERAPAN FUZZY INFERENCE SYSTEM MAMDANI UNTUK MENGUKUR TINGKAT KENYAMANAN PENGUNJUNG Julaiwa, Siti Hawa; Herlawati, Herlawati; Maimunah, Maimunah
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol 4 No 1 (2016): Maret 2016
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACT This research is intended to determine the comfort level of visitors in order to improve comfort quality by knowing prioritized attributes to be maintained and improved by Mekarsari Fruit Garden Bogor. The method used is Fuzzy Inference System using max-min method who have membership degree min 0 and max 1 and followed by defuzzification. There are three criterias used that is variable service, facilities and cleanliness. Each variable has an indicators and the indicators used is 13 includes five questions on the performance variables, five questions on the variable facilities and 3 questions on cleanliness variables. Based on defuzzification obtained sample that categorized give good ratings to the convenience of visitors with score 9.5 and include good category. Keywords : Fuzzy inference system , the comfort level of visitors, Mamdani ABSTRAK Penelitian ini bermaksud mengetahui tingkat kenyamanan pengunjung agar dapat meningkatkan kualitas kenyamanan dan mengetahui atribut-atribut yang diprioritaskan untuk dipertahankan dan diperbaiki oleh Taman Buah Mekarsari Bogor. Metode yang digunakan penulis adalah Fuzzy Inference System dengan menggunakan metode max-min yang memiliki derajat keanggotaan min 0 dan max 1 dan dilanjutkan dengan defuzzifikasi. Terdapat 3 kriteria yang digunakan yaitu variabel pelayanan, fasilitas dan kebersihan. Tiap-tiap variabel memiliki indikator dan jumlah indikator yang digunakan sebanyak 13 meliputi 5 pertanyaan pada variabel Pelayanan, 5 pertanyaan pada variabel fasilitas dan 3 pertanyaan pada variabel kebersihan. Berdasarkan proses defuzzifikasi diperoleh sample yang dikategorikan memberikan penilaian baik terhadap kenyamanan pengunjung dengan nilai 9,5 dan masuk pada kategori baik. Kata Kunci : Fuzzy inference system, tingkat kenyamanan pengunjung, Mamdani
IDENTIFIKASI RASA BUAH MANGGA GEDONG GINCU CIREBON BERDASARKAN CITRA RED-GREEN-BLUE MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN Yuliana, Upi; Whidhiasih, Retno Nugroho; Maimunah, Maimunah
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol 4 No 2 (2016): September 2016
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACT This study aims to identify the image of Gedong Gincu mango based RGB image using Backpropagation ANN. Data used are 90 images of Gedong Gincu Mango. Then the image of Gedong Gincu Mango were split into two groups of data which unkwon to each other, the training data and data testing. Data training is 75 consist of 25 acid class data, 25 medium class data and the remaining is 25 sweet data. Data testing is 15 which consist of 5 acid class data, 5 medium class data and 5 sweet class data. In this study, the parameters used are the learning rate of 0.1, with a number of epoch as many as 2500, the value of MSE (error) is 0.0001 and with variations in the number of hidden layers that will be tested as much as 2, 5, 10, 15, 20, and 25 neurons. With these parameters will be able to identify a class of Gedong Gincu mango with a success rate of 66.6% in 2500 with a variation epoch, neuron number is 2, the value of MSE (error) of 0,269 and at the 35th second. Keyword : Identification,Neural Network, Gedong Gincu Mango ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi citra buah mangga gedong gincu berdasarkan citra RGB menggunakan JST Backpropagation. Data yang digunakan berjumlah 90 citra buah mangga gedong gincu. Lalu citra buah mangga gedong gincu tersebut dibagi menjadi dua kelompok data yang saling asing, yaitu data training dan data testing. Data training berjumlah 75 data yang terdiri dari 25 data kelas asam, 25 data kelas sedang dan 25 data kelas manis. Data testing berjumlah 15 data yang terdiri dari 5 data kelas asam, 5 data kelas sedang dan 5 data kelas manis. Pada penelitian ini parameter yang digunakan yaitu dengan laju pembelajaran sebesar 0.1, dengan jumlah epoch sebanyak 2500, nilai MSE (error) sebesar 0.0001 dan dengan variasi jumlah lapisan tersembunyi yang akan dicobakan sebanyak 2, 5, 10, 15, 20, dan 25 neuron. Dengan parameter tersebut mampu mengidentifikasi kelas buah mangga gedong gincu dengan tingkat keberhasilan sebesar 66,6% pada epoch 2500 dengan variasi jumlah neuron 2, nilai MSE(error) sebesar 0.269 dan pada detik ke 35. Keywords: Identifikasi, Jaringan Syaraf Tiruan, Mangga Gedong Gincu
IDENTIFIKASI JENIS DAUN TANAMAN OBAT HIPERTENSI BERDASARKAN CITRA RGB MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN Jamaliah, Imma; Whidhiasih, Retno Nugroho; Maimunah, Maimunah
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol 5 No 1 (2017): Maret 2017
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACT Identify the type of plant leaves hypertension drug necessary to distinguish between types of leaves that are still difficult to distinguish from the cloud or do not understand the herbal medicine. How to distinguish the types of leaves there is one way for people to understand first by using direct eye. This study aims to make identification of the type of plant leaves hypertension drug based RGB image using Artificial Neural Networks. The first extraction into RGB image data, further training to the training data. Weights obtained were tested using the test data. The experiment resulted in recognition capabilities of each leaf that leaves 100%, 80% cat whiskers leaves, celery leaves 100%, 40% avocado leaves, soursop leaves 60%. Keyword : identifiy, type of plant leaves hypertension medicine, rgb, neural network. ABSTRAK Identifikasi daun tanaman obat hipertensi diperlukan untuk membedakan jenis daun yang masih menjadi kesulitan bagi m dibedakan orang awan atau tidak mengerti obat herbal. Cara membedakan jenis daun pada umumnya dilakukan dengan cara pengamatan visual secara langsung. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan identifikasi jenis daun tanaman obat hipertensi berdasarkan citra RGB menggunakan jaringan syaraf tiruan. Jenis daun yang digunakan adalah daun salam,daun kumis kucing,daun seledri,daun alpukat dan daun sirsak. Pertama kali dilakukan ekstraksi data citra menjadi RGB, selanjutnya dilakukan training terhadap data training. Bobot yang didapatkan diuji menggunakan data uji. Percobaan menghasilkan kemampuan pengenalan dari masing-masing daun yaitu daun salam 100%, daun kumis kucing 80%, daun seledri 100%, daun alpukat 40%, daun sirsak 60%. Keyword :identifikasi,daun tanaman obat hipertensi, citra rgb, jaringan syaraf tiruan
Co-Authors Achmadi Achmadi Adawiyah, Nur Rabiatul Adifta, Engsas Diniati Alfiah , Nurul Hanifatul Alfiah, Nurul Alfianto, Muhammad Gilang Anggraeni, Maulina Rizky Anggraini, Yola Putri Anisa Putri Anita Setyowati Srie Gunarti Anwar Made Apriani, Lili Dwi Aribowo Aribowo Aziz Setyawan Hidayat, Aziz Setyawan Aziz, Barliansyah Awaluddin Azzahra, Annisa Ari Bahrin Bahrin Baroqah, Lailatul Benrahman Cholis Sa’dijah Citra Marina, Citra Damayanti, Nofita Darmawan, Iman Budi Delfita, Ovemy Dewi Susanti Dwi Yulianto Endang Purwaningsih Erlinda , Reza Ena Erwin Pane, Erwin Farhaani , Padyan Fata Nidaul Khasanah Fauzandi, Fachri Ilman Fitria Suryatini Fitriyawany Fitriyawany Ghiffari, Afwan Hadi Reka Utama, Muhamad Herlawati Herlawati Hermantyo, Aulia Maharani Hikmah, Ainul Hurrahma, Mifta Ikhsan, Iqbal Farhan Ilamsyah Ilamsyah, Ilamsyah Ilham, Muhamad Irfandi, Awalia Irwan Raharja Jalinus, Jalinus Jamaliah, Imma jawahir, Jawahir Julaiwa, Siti Hawa Kartini Kartini Khainingsih, Fadilah Gustin Kurniawan , Febri Laksono, Aji Pujo Larasakti , Oqi Dyah lestari, winda Lintang, Anindita Mahfuzah, Annisa Masnia, Fakhriatul Mayangsari, Febry Mega Hayuningtyas Erwanti, Mega Hayuningtyas Meta Lica, Dika Putri Misbah Misbah Muhammad Yani, Muhammad Mulyana, Herlan Nur, Septia Pamungkas , Catur Prabowo, Restu Pradipta Agustina, Pradipta Purwanto Purwanto Putri Yuanita Putri, R.Iska Meili Rahmadya Trias Handayanto Retno Nugroho Whidhiasih Rini Dian Anggraini Sakti , Dio Laksmana Samsiana , Seta Santi, Indira Sartim Sartim, Sartim Setiyaningsih, Wiwik Setiyowati, Supami Wahyu Siahaan, Refania Sianipar, Saut Marodjahan Sisworo Suhadah, Mutia Suhermi, Suhermi Syahbudin Hasibuan, Syahbudin Syarifah Nur Siregar Titi Solfitri Utomo, Sidik Priyo Wahyu Wahyu Wahyuni, Zulfa Whidiasih, Retno Nugroho Widiastuti, Ariska Putri Yanuarni, Reni Yenita Roza Yufentya, W Eggy Yuliana, Upi Yusuf Hadi, Yusuf Zada, Naufal Ammar