Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
8.572
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Universitas Pamulang Matrik : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) JAMAIKA: Jurnal Abdi Masyarakat Journal of Research and Publication Innovation LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Biner : Jurnal Ilmu Komputer, Teknik dan Multimedia OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan
Saprudin Saprudin
Universitas Pamulang
Humanities Astronomy Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Nursing Social Sciences Transportation Other

Published : 75 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Informatika Universitas Pamulang

 1 
Analisis Sentiment Tweets Berbahasa Sunda Menggunakan Naive Bayes Classifier dengan Seleksi Feature Chi Squared Statistic Yono Cahyono; Saprudin Saprudin
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 4, No 3 (2019): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (307.983 KB) | DOI: 10.32493/informatika.v4i3.3186

Abstract

At present the development of the use of social media in Indonesia is very rapid, in Indonesia there are a variety of regional languages, one of which is the Sundanese language, where some people especially those living in West Java use Sundanese language to express comments, opinions, suggestions, criticisms and others in social media. This information can be used as valuable data for individuals or organizations in decision making. The huge amount of data makes it impossible for humans to read and analyze it manually. Sentiment analysis is the process of classifying opinions, analyzing, understanding, evaluating, emotions and attitudes towards a particular entity such as individuals, organizations, products or services, topics, events, in order to obtain information. The purpose of this research is the Naїve Bayes Classifier (NBC) classification algorithm and Feature Chi Squared Statistics selection method can be used in Sundanese-language tweets sentiment analysis on Twitter social media into positive, negative and neutral categories. Chi Square Statistic feature test results can reduce irrelevant features in the Naïve Bayes Classifier classification process on Sundanese-language tweets with an accuracy of 78.48%.
Penerapan Particle Swarm Optimization (PSO) untuk Klasifikasi dan Analisis Kredit dengan Menggunakan Algoritma C4.5 Saprudin Saprudin
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 2, No 4 (2017): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1023.425 KB) | DOI: 10.32493/informatika.v2i4.1488

Abstract

Teknik klasifikasi saat ini sudah banyak digunakan untuk mengatasi permasalahan yang terkait dengan penggolongan data.  Implementasi teknik klasifikasi ini dapat diterapkan pada berbagai bidang. Tujuan utama dari metode klasifikasi adalah proses penemuan model (fungsi)  yang menggambarkan dan membedakan  kelas data. Salah satu metode yang paling baik untuk klasifikasi adalah algoritma C4.5. Untuk itu penulis menggunakan metode klasifikasi C4.5; dan untuk dapat meningkatkan nilai akurasinya dioptimasi dengan PSO (Particle Swarm Optimization) dimana data uji yang digunakan adalah Data German Credit. Dari hasil percobaan yang dilakukan model algoritma C4.5 berbasis Particle Swarm Optimization (PSO) mendapatkan hasil terbaik yaitu 70%; sedangkan model algoritma C4.5 tanpa Particle Swarm Optimization ( PSO)   hanya 68;6%;  sehingga selisih untuk nilai akurasi sebesar 1;4%. Dapat disimpulkan bahwa penerapan teknik optimasi particle swarm optimization dapat meningkatkan nilai akurasi pada algoritma C4.5.
Co-Authors Aang Suryana Abdullah Al Ghifari Achmad Khoirur Roziqin Ade Rosadi Adeka Saputra Adi Febrianto Adi Setiawan Aditia Aditya Bayu Nugroho Aditya Rizqiandri Saputra Affandi Agung Laksono Afifah Dela Anggita Afriyanto Agung Wijoyo Ahmad Doni Ahmad Fadli Ahmad Fauzan Rizaldi Ahmad Manhatul Irfan Ahmad Sya'bani Aida Fithrotun Nisa Aimi Saputra Ajib Ajib Bahauddin Aldi Sundafa Alfi Ardhiansyah Alfian Alin Lestari Amelia Septi Aisyah Amirulah Kaharudin Andhika Noviantara Andi Afif Nawawi Andrian Andriansyah Prastio Angga Kurnia Anisa Maulida Ardiana Ari Agus Supriyadi Arief Kurniawan Arief Nur Febrianto Arisky Rahmatulloh Arya Sigit Arya Tunggal Narotama Asmat Aulia Annisa Pratiwi Bagus Wicaksono Bayu Wibowo Chindy Lestari Cholis Hanifurohman Cut Fatma Anwar Daffa Umar Maulana Dea Fadiana Hikmawati Deanna Durbin hutagalung Deanna Durbin Hutagalung Deanna Durbin Hutagalung Dian Megasari Dian Megawati Donny Herlangga Razak Dwiki Alfandi Sholeh Egi Parwansyah Erfina Yuanita Erni Rohyati Putri Ersandika January Nugrahadi Erzha Bayu Setiyaji Fadhil Is Hakim Fadil Ardiansyah Fara Yurisus Sakinah Faraj Hafidh Farhan Aditya Hassan Fatah Fatah Ridho Perdana Fikri Riduan Galuh Surya Permana Gilang Nur Dwiasyah Gunawan Atmaja hafidz al amin Halim Wijaya Haqun Baitika Hendrik Louis Mahdi Ikhsan Adam Nachrowi Ilham Farhandhany Ilham Jaya Firmansyah Indra Cahya Firdaus Indrawan Irfan Maulana Irwan Ahussalim Ismaul Ismaul Rizki Jenal Jenal Karisma Nugroho Khotibul Umam Lela Monika Lisda Amalia Luzen Aji Budiman M. Zidni Ilman Maulana Yusuf Mega Christina Mia Audina Miftah Aziz Miftahul Ridha Mochamad Sofyan Sauri Mohamad Jepri Muchlas Syahlanisyiam Muhamad Ardy Kurniawan Muhamad Derryanur Muhamad Hanafi Muhammad Akbar Fadillah Muhammad Alfito Risky Pratama Muhammad Arrasyid Muhammad Avrello Athallah Muhammad Cordiaz Muhammad Ilham Syhani Muhammad Imam Al-huda Muhammad Irfan Maulana Muhammad Mustofa Ramadhan Muhammad Nawawi Muhammad Rangga Pradono Muhammad Rifqi Fauzi Muhammad Rio Arya Pratama Muhammad Rizal Muhammad Subhan Abdullah Muhammad Syam Noverick Muhlis Munaldi Munaldi Nanang Selamet Riyadi Naufal Surya Anggana Nur Illahi Septa Nur Moh. Phathan Asidiqi Nur Muhammad Rijki Nur Rofiq Nurhaliza Arfadilla Nurohman Nuryanti Tuto Suban Opik Hidayat Abdul Latif Orisa Satifa Pawit Wahib Perani Rosyani Raden Azka Hermanto Rafi Luthfansyah Rahman Maulana Rahmat Adnan Fauzan Raihana Mutiarawati Raka Tri Mustakim Ramadhan Eka Syahputra Ramy Rajabil Daris Rasyad Athaya Ridya Ray Diphan Rengga Herdiansyah Reza Andika Rezy Azril Fadillah Rici Rahman Ricky Muharik Ridho Hafizh Maulana rinaldi Rinawang Tyas Arinanto Rio Pratama Risky Ardiansyah Rizki Adi Pangestika Rizki Fadillah Rizko Ramdhan Priatna Rizky Gimnastiar Robby Alvian Jaya Mulia Sakha Satrio Pambudi Selvy Pebrianti Septy Indira Santoso Sholihin Sholihin Siti Khofifah Sofyan Mufti Prasetio Stevianus Imanuel Salangka Sutarto Syahrul Arifin Syifa Khoirunnisa Syukron Al Azhar Tri Rahmawati Unggul Prasetyo Utomo Verolia Yunita Putri Vito Fajariyadi Wahyu Tri Cahya Wenang Perdana Wildan Nur Alif Willa Agustin Willy Arianto Yayah Zakiyah Yolanda Anggraini Yono Cahyono Zahra Amelia Zulkahfi