Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.177
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Proceedings of Annual International Conference Syiah Kuala University - Social Sciences Chapter Biota: Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Hayati Jurnal Didaktik Matematika Intelektualita JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN JURNAL SERAMBI ILMU Jurnal Kesehatan Manarang JMS : Jurnal Manajemen Sinergi Jurnal Serambi Engineering AkMen JURNAL ILMIAH EQIEN - JURNAL EKONOMI DAN BISNIS Jurnal Kajian Pendidikan Ekonomi JISIP: Jurnal Ilmu Sosial dan Pendidikan INTEK: Jurnal Penelitian Jurnal Bisnis Terapan Jurnal Matematika UNAND Jurnal Teknologi Elekterika Budapest International Research and Critics Institute-Journal (BIRCI-Journal): Humanities and Social Sciences Jurnal Pijar MIPA Jurnal Teknik Mesin Sinergi Jurnal Rekayasa Kimia & Lingkungan Jurnal ELTEK Jurnal Natural Aceh International Journal of Science and Technology
Marwan Marwan
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 33 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Teknologi Elekterika

 1 
Performansi Response Time Query Pada Hadoop-Hive Menggunakan Metode Partition Marwan Marwan; Zawiyah Saharuna; Rini Nur
Jurnal Teknologi Elekterika Vol 18, No 1 (2021): Mei
Publisher : Politeknik Negeri Ujung Pandang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31963/elekterika.v5i1.2313

Abstract

Hive menggantikan teknik pemrosesan tradisional RDBMS yang tidak dapat digunakan pada big data. Tetapi, Hive dengan kondisi default akan mencari data secara menyeluruh  saat mengeksekusi query. Metode partition mampu mengelompokkan data, sehingga dilakukan pengujian untuk mengetahui apakah dengan mengelompokkan data akan memberikan peningkatan performansi response time query atau sebaliknya. Pada penelitian ini, dibangun infrastruktur Hadoop cluster dengan sistem multi node  menggunakan virtual machine. Dataset yang digunakan adalah dataset Movielens dengan kardinalitas atribut yaitu 5, 50 dan 100. Tiap dataset terdiri dari 15 juta records data. Berdasarkan hasil penelitian, metode partition selain mampu mengelompokkan data juga memberikan performansi response time query yang lebih cepat sebesar 30.8% dibandingkan kondisi default. Selain itu, Metode partition saat kardinalitas 100 lebih baik dibandingkan dua kardinalitas yang lebih kecil yaitu kardinalitas 5 dan kardinalitas 50.
Co-Authors ., Haripamyu A. Hadi Mahmud Abd. Rasyid Syamsuri Abdullah Abdullah Ade Devriany Agus Indra Jaya Ahamad Rizal Sultan Ainul Mardhiah Almukarramah, Almukarramah Asrillah Asrillah Bansu Irianto Ansari Bukhari Bukhari Cut Musriliani Devi Nurfitiriani Qadarsih Edi Munawar Ekariani, Shelvi Fadhliah M Alhadar Fadillah Adnan Farnida Esa Gartika Setiya Nugraha Hendra Susanto Ibnu Rusydy Ibrahim Ibrahim Idris Syafrizal Istib Saroh Jannati T jimi ronald, jimi Kurniawati Naim Lancy Maurina M. Ikhsan Mohd Isha Awang Muhammad Dani Supardan Muhammad Muhammad Muhammad Yanis Muhammad Zaki Nani Suryani Nazli Ismail Novieza Novieza Nur Malasari Samsul Nurhayati Rasyid Nurlaila Nurlaila Nurul Akmal Rifqan Rifqan Rina Ratianingsih Rini Nur Ristiliana Ristiliana Ruslan L Said Hasan TATI NURHAYATI Wardani, Zenderi Yahya Don Yanis Muhammad Zawiyah Saharuna Zenderi Wardani