Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
4.14
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Informatika Jurnal Teknik Elektro dan Komputer
Sherwin R.U.A. Sompie
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Library & Information Science

Published : 72 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 72 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Aplikasi Layanan Pengangkutan Sampah Berbasis Android Kai, Harry N.; Sompie, Sherwin R.U.A.; Sambul, Alwin M.
Jurnal Teknik Informatika Vol 13, No 4 (2018): Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35793/jti.13.4.2018.28088

Abstract

Abstract —  Definition of waste is something that is unwanted or unwanted by having and being solid. In the city of Manado, the application of the garbage transportation system is still manual, where people in Manado city must bring the garbage that has been collected to the TPS (Temporary Disposal) or only placed near the house. This is a problem where there is often a neglect of the transportation of garbage in polling stations or in people's homes, this makes the waste more and more mountainous, this is a view that reduces the aesthetic value of smart city carried by the Manado City government. An Android-based Garbage Transport Service Application is designed to support the community to participate in the waste transportation process and also maximize the use of existing garbage transport services. This application was made with the aim of overcoming the problem in the garbage transport system which shows irregularity, neglect, neglect and inefficiency in the use of garbage transportation from any polling station or random place to landfill using the RAD method in making a system development cycle that has three types of stages, namely planning requirements requirements, RAD design workshops and implementations and using IDE Android Studio to create object-oriented programming systems using Java. The results of the design and construction of the Android-based Garbage Transport Service Application are to be used by residents who act as users and drivers, namely as parties who will carry out garbage transport activities that previously only used manual methods in the process of preparing ready-to-carry garbage and transportation by garbage providers transportation Keywords - Garbage Transportation, RAD, Users, Services Abstrak — Pengertian sampah adalah sesuatu yang tidak dikehendaki atau tidak diinginkan lagi oleh yang memiliki dan bersifat padat. Di kota Manado, penerapan sistem pengangkutan sampah masih bersifat manual, dimana masyarakat di kota Manado harus membawa sampah yang sudah dikumpulkan ke TPS (Tempat Pembuangan Sementara) atau hanya diletakkan di dekat rumah. Ini menjadi masalah dimana sering terjadinya pengabaian terhadap pengangkutan sampah di TPS ataupun di rumah-rumah warga, hal ini membuat sampah tersebut makin banyak dan menggunung, ini merupakan suatu pemandangan yang mengurangi nilai estetika smart city yang diusung oleh pemerintah Kota Manado.       Dirancanglah sebuah Aplikasi Layanan Pengangkutan Sampah Berbasis Android untuk mendukung masyarakat berpartisipasi dalam proses pengangkutan sampah dan juga memaksimalkan penggunaan layanan angkut sampah yang ada.  Aplikasi ini dibuat dengan tujuan untuk mengatasi masalah pada sistem pengangkutan sampah yang menunjukkan adanya ketidakteraturan, pengabaian, melalaikan dan tidak efisiensinya penggunaan angkutan sampah dari TPS atau tempat sembarang menuju TPA dengan menggunakan metode RAD dalam membuat siklus pengembangan sistem yang memiliki tiga macam tahap yaitu perencanaan syarat-syarat, workshop desain RAD dan implementasi serta menggunakan IDE Android Studio pembuatan sistem berbasis pemrograman berorientasi objek menggunakan Java.               Hasil dari perancangan dan pembangunan Aplikasi Layanan Pengangkutan Sampah Berbasis Android adalah untuk digunakan oleh warga yang berperan sebagai user dan driver yaitu sebagai pihak yang akan melaksanakan kegiatan angkut sampah yang sebelumnya hanya menggunakan cara manual dalam proses menyiapkan sampah siap angkut dan pengangkutan sampah oleh pihak penyedia layanan pengangkutan. Kata kunci — Angkutan Sampah, RAD, User, Layanan
Implementasi Azure Cognitive Service untuk Aplikasi Speech Recognition Ruspandi, Rivardi B.; Sompie, Sherwin R.U.A.; Kambey, Feisy D.
Jurnal Teknik Informatika Vol 13, No 4 (2018): Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35793/jti.13.4.2018.28091

Abstract

Abstrak – Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi saat ini semakin pesat, speech recognition adalah salah satu teknologi yang dapat dimanfaatkan untuk mempermudah manusia contohnya dalam hal penguncian pintu, dengan speech recognition kita dapat melakukan penguncian pintu hanya dengan menggunakan suara tentu dapat lebih mempermudah dan lebih efektif. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengimplementasi azure cognitive service pada aplikasi speech recognition untuk pengunci pintu. Penelitian ini menggunakan mikrokontroler Raspberry Pi, dan untuk input suara menggunakan sebuah mikrofon yang kemudian akan diproses dengan menggunakan API speaker verification yang membuat sistem dapat memverifikasi pengguna melalui suara kemudian outputnya servo sebagai penggerak penguncian pada pintu, yang akan membuka pengunci pintu jika input suaranya berhasil diverifikasi oleh sistem. Berdasarkan hasil pengujian dan analisis yang telah dilakukan, hasil yang didapatkan cukup baik pada semua parameter – parameter yang diuji. Implementasi azure cognitive service pada aplikasi speech recognition untuk pengunci pintu berjalan dengan baik ditandai dengan terbukanya pengunci pintu dalam hal ini motor servo berdasarkan input suara yang sesuai. Hasil dari penelitian telah berjalan sesuai dengan yang diharapkan. Kata kunci – API; Azure Cognitive Service; Raspberry Pi; Speaker Verification; Speech Recognition.  Abstract – The development of science and technology is now rapidly increasing, word recognition is one of the technologies that can be used to connect humans in terms of door locking, with the speech recognition by using voices of some specific users, door locking can be easier and more effective. The purpose of this study is to implement Azure Cognitive Services in speech recognition applications for door locking. This study uses a Raspberry Pi microcontroller, and a microphone for sound input which will be processed using a verification speaker API that makes the system produce user sound profile and then output it as a door lock driver, which will unlock the door if the sound input is successfully verified by the system. Based on the results of tests and analyzes that have been carried out, the results are good on all the parameter parameters. Implementation of Azure Cognitive Services in speech recognition applications for door locking properly with the entrance, in this case, a servo motor based on the appropriate sound input. The results of the research have proceeded as expected. Keywords - API; Azure Cognitive Service; Raspberry Pi; Speaker Verification; Speech Recognition.
Virtual Tour Instansi Pemerintahan Kabupaten Minahasa Tenggara Ngongoloy, Bryant R.S.; Rindengan, Yaulie D.Y.; Sompie, Sherwin R.U.A.
Jurnal Teknik Informatika Vol 13, No 1 (2018): Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35793/jti.13.1.2018.20764

Abstract

Abstrak - Dalam era globalisasi perkembanganzaman yang diikuti dengan generasi perkembanganteknologi, sehingga inovasi terus muncul dalam setiapgenerasi. Salah satunya media interaktif Virtual Touryang menjadi inovasi untuk pengenalan suatu lokasi danmemberikan informasi. Inovasi dalam hal pengenalansebuah instansi pemerintahan masih tergolong minimdibidang media teknologi khususnya Virtual Tour.Skripsi dengan judul Virtual Tour Instansi PemerintahanKabupaten Minahasa Tenggara ini dibuat untukpengembangan aplikasi media interaktif yang dapatmenampilkan informasi secara visual dari suatu tempatInstansi Pemerintahan di Kabupaten MinahasaTenggara. Dalam penelitian ini metode yang digunakansebagai tahapan penelitian adalah metode MultimediaDevelopment Life Cycle (MDLC) yang menjadi metoderancang bangun perangkat lunak multimedia yangmenekankan pada 6 tahap pengembangan multimedia.Tools yang digunakan dalam aplikasi ini adalahEasypano Panoweaver, Easypano Tourweaver, dan AdobePhotoshop CS6, Adobe Premier CS6. Dalam aplikasi inidimana pengguna bisa melihat keadaan 360ï‚° lokasiinstansi pemerintahan Kabupaten Minahasa Tenggaradi 21 spot. Dalam merepresentasikan informasi dalambentuk gambar panorama 360ï‚° dimana memudahkanpengguna untuk melihat informasi secara visual darisuatu lokasi Instansi Pemerintahan di KabupatenMinahasa Tenggara.Kata kunci : Virtual Reality Photography, Android,Multimedia Development Life Cycle.
Penerapan Pendeteksian Manusia Dan Objek Dalam Keranjang Belanja Pada Antrian Di Kasir Wantania, Beatrix B.M.; Sompie, Sherwin R.U.A.; Kambey, Feisy D.
Jurnal Teknik Informatika Vol 15, No 2 (2020): JURNAL TEKNIK INFORMATIKA
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35793/jti.15.2.2020.29004

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membantu pihak supermarket dalam memonitoring pelanggan untuk melakukan pembayaran di kasir agar mempercepat proses pembayaran di kasir dengan mengetahui berapa banyak orang yang mengantri di satu antrian di kasir. Dalam salah satu cabang Artifical Intelegence (AI) yaitu Computer Vision yang digunakan untuk permasalahan pada object detection dan image classification. Deep Learning digunakan untuk pengenalan dan klasifikasi object dengan mengunkan metode  Regional Convolution Neural Network (R-CNN). Dengan melakukan klasifikasi object seperti person, keranjang, dan juga isi keranjang dengan 1,373 data set  dengan melakukan training menggunakan framework Tensorflow untuk membentuk sebuah model yang akan digunkaan dengan hasil penelitian menunjukan bahwa dengan menggunakan metode Convolution Neural Network (R-CNN) Model yang digunakan untuk klasifikasi gambar dengan 4 kategori dan tingkat akurasi hingga 95% yang di uji lewat video dan di nilai mampu melakukan identeifikasi object person, keranjang dan isi keranjang.
Penerapan Metode Content-Based Image Retrieval untuk Pengenalan Jenis Bunga Warongan, Tessa S.; Sompie, Sherwin R.U.A.; Jacobus, Agustinus
Jurnal Teknik Informatika Vol 13, No 3 (2018): Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35793/jti.13.3.2018.28070

Abstract

Abstrak – Content-Based Image Retrieval (CBIR) adalah suatu metode yang dikembangkan dari image retrieval untuk mencari gambar dari suatu database gambar yang besar. Penelitian ini menerapkan metode Content-Based Image Retrieval (CBIR) untuk membangun aplikasi pengenalan jenis bunga. Output yang akan dihasilkan dari aplikasi pengenalan jenis bunga ini yaitu urutan dari gambar-gambar bunga dimulai dari gambar yang memiliki tingkat kemiripan paling tinggi dengan gambar query. Dimana hasil yang akan di retrieve akan menampilkan informasi berupa gambar dan nama gambarnya, serta nilai kemiripan. Euclidean Distance adalah algoritma yang digunakan untuk menghitung nilai kemiripan. Penelitian ini menggunakan 250 citra dataset dari 5 jenis bunga lokal kota Tomohon, Sulawesi Utara. Pengujian dari penelitian ini dihitung dengan menggunakan recall dan precision, dengan hasil yang didapat yaitu rata-rata recall dengan nilai kemiripan mencapai 72.2% dan precision juga mencapai 72.2%. Kata kunci : Bunga; Citra; Content-Based Image Retrieval (CBIR); Euclidean Distance; Image Retrieval; Image Similarity; Keras; Tensorflow;           Abstract - Content-Based Image Retrieval (CBIR) is a method developed from image retrieval to search images from a large image database. This study applies the Content-Based Image Retrieval (CBIR) method to build applications for the introduction of flower types. The output that will be generated from this is the sequence of flower images starting from the image that has the highest level of similarity with the query image. Where the results to be retrieved will display information in the form of images and image names, and similarity values. Euclidean Distance is an algorithm used to calculate similarity values. The dataset uses for this study is 250 images from 5 types of local flowers in Tomohon, North Sulawesi. Tests from this study are calculated using recall and precision technique, which the results is the average of recall reaching 72.2% and precision also reaching 72.2% for the similarity values. Keywords: Flower; Image; Content-Based Image Retrieval (CBIR); Euclidean Distance; Image Retrieval; Image Similarity; Keras; Tensorflow;
Aplikasi Pembelajaran Interaktif Tarian Adat Sajojo Ahmad, Atika Puspitasari; Sompie, Sherwin R.U.A.; Paturusi, Sary
Jurnal Teknik Informatika Vol 15, No 4 (2020): Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35793/jti.15.4.2020.31447

Abstract

Tari sajojo merupakan tarian untuk menyampaikan pesan selamat datang pada para tamu. Hingga saat ini, tarian ini terus dilestarikan dan dikembangkan namun tetap menjaga kekhasan lagu dan keunikan gerakannya. Karena gerakannya yang sangat khas dan penuh kegembiraan, Tarian sajojo menjadi sangat populer dan berkembang pesat di kalangan masyarakat Papua. Namun sayangnya tidak semua masyarakat di luar Papua mengetahui atau mengenal gerakan dari tarian Sajojo. Salah satu cara untuk mengenalkan kepada orang-orang dalam pembelajaran tarian adat sajojo adalah dengan media pembelajaran interaktif yang menggunakan animasi 3 dimensi (3D) pada tampilan agar terlihat menarik dan setiap gerakan bisa terlihat jelas, serta akan ditambahkan mengenai pengetahuan dasar tarian sajojo seperti sejarahnya,dll. Maka dari itu dibuatlah sebuah aplikasi pembelajaran interaktif dengan teknologi mobile yang dapat dipakai tanpa batasan ruang dan waktu. Dirancanglah sebuah aplikasi pembelajaran interaktif tarian adat sajojo dengan menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang mempunyai enam tahapan yaitu concept, design, material collecting, assembly, testing dan distribution. Dalam aplikasi ini terdapat karakter laki-laki denganberpakaian adat Papua agar menarik minat masyarakat dalam mempelajari gerakan tarian adat sajojo.
Implementasi K-Means dan K-NN pada Pengklasifikasian Citra Bunga Worung, Diana T.; Sompie, Sherwin R.U.A.; Jacobus, Agustinus
Jurnal Teknik Informatika Vol 15, No 3 (2020): Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35793/jti.15.3.2020.31965

Abstract

Abstract - Clustering and classification methods are part of data mining. The resulting output consists of the prediction results of labeling of the type of interest using the combined K-Means method and the K-NN method using a dataset with 5 30% test data combinations and 70% training data from 5 types of local flowers in Tomohon City, North Sulawesi. From the tests performed, the results of leveling segmentation using K-Means & K-NN get the highest accuracy with 85% results. The withdrawal and precision testing got the highest yield of 88% and 85% using the K-Means & K-NN segmentation method. Testing the fastest average time calculation value of 1,230 seconds in K-Means & K-NN segmentation. Keywords: Flower; Image; Convolutional Neural Network; VGG16; Deep Learning; K-Means Clustering; K-Nearest Neighbors.  Abstrak – Metode Clustering dan klasifikasi merupakan bagian dari data mining. Keluaran yang dihasilkan berupa hasil predict pelabelan dari jenis bunga menggunakan gabungan metode K-Means dan metode K-NN dengan menggunakan dataset dengan 5 perbandingan data test 30% dan data training 70% dari 5 jenis bunga lokal Kota Tomohon, Sulawesi Utara. Dari pengujian yang dilakukan, hasil tingkat akurasi segmentasi menggunakan K-Means & K-NN mendapatkan akurasi tertinggi dengan hasil 85%. Pengujian recall dan precision mendapatkan hasil paling tinggi 88% dan 85% dengan menggunakan metode segmentasi K-Means & K-NN. Pengujian nilai rata-rata waktu komputasi paling cepat adalah 1,230 detik pada segmentasi K-Means & K-NN. Kata kunci : Bunga; Citra; Convolutional Neural Network; VGG16; Deep Learning; K-Means Clustering; K-Nearest Neighbors.
Computer Vision Implementation for Detection and Counting the Number of Humans Dompeipen, Tresya Anjali; Sompie, Sherwin R.U.A.; Najoan, Meicsy E.I
Jurnal Teknik Informatika Vol 16, No 1 (2021): Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35793/jti.16.1.2021.31471

Abstract

Pembatasan kapasitas pengunjung pada suatu tempat sangat diperlukan pada situasi dan kondisi saat ini. Hal ini dikarenakan untuk mencegah adanya kerumunan orang disuatu tempat, karena diketahui bersama sesuai protokol kesehatan dari pemerintah tiap orang harus melakukan pembatasan sosial. Untuk itu perlu diketahui jumlah orang yang masuk dan keluar dari suatu bangunan, sehingga dapat diketahui apakah kapasitas pengunjung telah mencapai jumlah maksimal atau belum. Pekerjaan untuk menghitung jumlah pengunjung pada suatu tempat masihlah mudah dilakukan jika dalam skala kecil, namun bagaimana jadinya jika berada pada skala yang besar. Dengan memanfaatkan teknologi pada bidang computer vision yaitu deep learning, penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi dan menghitung jumlah manusia secara otomatis. Pada penenlitian ini menggunakan algoritma dari deep learning yaitu MobileNet-SSD dan Centroid Tracking untuk melakukan deteksi dan penghitungan objek. Berdasarkan hasil pengujian dan evaluasi yang telah dilakukan pada kelima video uji coba, sistem yang dibangun berhasil menghasilkan suatu data yang berisi jumlah manusia yang terdeteksi dengan tingkat akurasi tertinggi pada pendeteksian dan penghitungan objek manusia sebesar 93,75%.
Implementation of Gesture Recognition Technology for Self-Education Service Platform Makahaube, Stella; Sambul, Alwin M.; Sompie, Sherwin R.U.A.
Jurnal Teknik Informatika Vol 16, No 4 (2021): JURNAL TEKNIK INFORMATIKA
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35793/jti.16.4.2021.34210

Abstract

Gesture recognition technology is a technology used to identify object movements that have been recognized by machines, computers and then become commands. This study aims to be able to reduce direct physical contact, which can minimize transmission. The research with the title "Implementation of Gesture Recognition Technology at the Self-Education Service Platform". This study uses Mediapipe so that the hand gesture object can be recognized. Gesture recognition technology identifies gesture objects or form objects, namely hand gestures, hand gestures that will later become input media. Especially during a pandemic like this, many activities in human life are now adapting again to make physical contact less or touch less to reduce transmission through physical contactTeknologi gesture recognition merupakan teknologi yang digunakan untuk mengidentifikasi gerakan objek yang telah dikenali oleh mesin, komputer menjadi perintah. Penelitian ini memiliki tujuan untuk bisa mengurangi kontak fisik secara langsung, yang bisa meminimalisir terjadi penularan. Penelitian yang mengangkat judul “Implementasi Teknologi Gesture Recognition Pada Anjungan Layanan Mandiri Edukasi”. Penelitian ini menggunakan Mediapipe agar supaya objek hand gesture dapat dikenali. Teknologi gesture recognition mengidentifikasikan objek gesture atau objek bentuk yaitu hand gesture Gerakan tangan yang nantinya akan menjadi media input. Apalagi pada saat pandemi seperti ini banyak kegiatan dalam kehidupan manusia yang sekarang mengadaptasi lagi untuk membuat kontak fisik berkurang atau touch less untuk mengurangi penularan melalui kontak fisik
Aplikasi Web UPT Bimbingan Dan Konseling Universitas Sam Ratulangi Solli, Natanael Septianto; Sompie, Sherwin R.U.A.
Jurnal Teknik Informatika Vol 16, No 4 (2021): JURNAL TEKNIK INFORMATIKA
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35793/jti.16.4.2021.34145

Abstract

Abstract — Counseling is a personal relationship that is carried out face-to-face between two people in which the counselor, through that relationship with his special abilities, provides a learning situation. Along with the rapid advancement of technology, people always demand to do everything quickly. One of them is making conventional systems into computerized systems. By utilizing the web application for the technical Implementation Unit of Guidance and Counseling, students can be more effective and efficient in finding information and registering online.The purpose of this research is to produce the Application for the Technical Implementation Unit of Guidance and Counseling at Sam Ratulangi University. This application is made based on the website. The method used in making this application is the SDLC (Software Development Life Cycle) Waterfall model which is divided into 5 stages, namely: Analysis, Design, Coding, Testing, and Maintenance. The software for program design and implementation uses xampp as a webserver, phpMysql as a database and Visual Studio Code as an editor for writing PHP and HTML files.In this research, it can be seen that this application can be used not only to view information about the technical Implementation Unit of Guidance and Counseling, but can also be used as a means to assist students in registering online. Abstrak — Konseling merupakan hubungan pribadi yang dilakukan dengan cara tatap muka antara dua orang dimana konselor melalui hubungan itu sesuai dengan kemampuan-kemampuan khusus yang dimilikinya, memberikan situasi belajar. Seiring dengan kemajuan teknologi yang semakin pesat, membuat manusia selalu menuntut untuk melakukan segala sesuatu dengan cepat. Salah satunya yaitu membuat sistem konvelsional menjadi sistem yang terkomputerisasi. Dengan memanfaatkan aplikasi web Unit Pelaksana Teknis Bimbingan dan Konseling, mahasiswa dapat lebih efektif dan efisien dalam mencari informasi dan melakukan pendaftaran secara daring.Tujuan penelitian ini adalah untuk menghasilkan Aplikasi Unit Pelaksana Teknis Bimbingan dan Konseling Universitas Sam Ratulangi. Aplikasi ini dibuat berbasis Website. Metode yang digunakan dalam pembuatan aplikasi ini adalah SDLC (Software Development Life Cycle) model Waterfall yang terbagi dalam 5 tahap, yaitu : Analisa (Analysis), Desain (Desaign), Pengkodean (Coding), Pengujian (Testing), dan Pemeliharaan (Maintenance). Adapun perangkat lunak untuk perancangan dan implementasi program menggunakan xampp sebagai webserver, phpMysql sebagai database dan Visual Studio Code sebagai Editor penulisan file-file PHP dan HTML.Dalam penelitian ini dapat diketahui bahwa aplikasi ini dapat digunakan bukan hanya sekedar untuk menlihat informasi tentang Unit Pelaksana Teknis Bimbingan dan Konseling, tapi juga bisa digunakan sebagai sarana untuk membantu mahasiswa dalam melakukan pendaftaran secara daring. 
Co-Authors Agustinus Jacobus Ahmad, Atika Puspitasari Alfien S. Rintjap Alicia A.E. Sinsuw Alicia A.E. Sinsuw Alwin M. Sambul, Alwin M. Anastasia Tjan Andre Jason Maabuat Arie Lumenta Aurel Kirey Jenifer Kaloh Bahrun . Bahrun Bahrun Benefit Narasiang Benefit S. Narasiang Brave A. Sugiarso Chatleen Prisilia Ompi Christian N. Laluyan Christian N. Laluyan, Christian N. Christianto Wibisono Darmawan Christine D. Sarante Darmawan, Christianto Wibisono David Pang Davis F. Sumajouw Dawaso, Hafdi Dedi Selong Paputungan Dirko G. S. Ruindungan Dompeipen, Tresya Anjali Dringhuzen J. Mamahit E. K. Allo Elia K. Allo Elia Kendekallo Ellia K. Allo Ellia Kendekallo Erikson D. Situmorang Erixon D. Nawali Erixon D. Nawali, Erixon D. Eva I. Mahaganti Fajar T. Patiung Febriyani M. Kandou Feisy D. Kambey Feisy D. Kambey, Feisy D. Fiki S. Saro Frangki R. Misah Gylbert H.N. Simatupang Hanuebi, Axl Haribu Tempongbuka Haribu Tempongbuka, Haribu Iskandar Jaelani Iskandar Jaelani, Iskandar Jacobus, Agustinus E. Janny O. Wuwung Jullia Gracia Agu Junaldy, Muhammad Kai, Harry N. Kaparang, Chandra L. Karundeng, Marselino Kaunang, Praisye E. A. Kristian A. Papoto Lestari, Widya A. Lily S. Patras Lumingkewas, Ester M.A. Maabuat, Andre Jason Mahaganti, Eva I. Makahaube, Stella Maysheila P. Sembung Maysheila P. Sembung, Maysheila P. Meicsy E.I Najoan Meicsy E.I. Najoan Meita Rumbayan Meita Rumbayan Mekel, Weliam J. Muhamad D. Putro Muhammad Junaldy Nando A. Purba Narasiang, Benefit Ngongoloy, Bryant R.S. Novi M. Tulung Nuryanto Muljodipo Nuryanto Muljodipo, Nuryanto Oktavian A. Lantang Oktavian Lantang Ompi, Chatleen Prisilia paturusi, sary Praisye E. A. Kaunang Pukoliwutang, Rein Rein Pukoliwutang Reinaldo G. Tamon Reonaldo Y. Sipasulta REYNOLD F. ROBOT Reynold Rumimper Reynold Rumimper, Reynold Ria A. Makalalag Ricoh Z. Winerungan Rifaldi Yanis Rivo Y. Rurut Rivo Y. Rurut, Rivo Y. Rompas, Joy H. Ruspandi, Rivardi B. Ryan H.F. Kontu Ryan H.F. Kontu, Ryan H.F. Ryan L. Singgeta Saghoa, Yohanes C. Saleho, Sri Rahayu Z. Sandi B. Sasioba Saro, Fiki S. Sary D.E. Paturusi Sasioba, Sandi B. Solli, Natanael Septianto Steven J. Sokop Steven J. Sokop, Steven J. Sumera, Grasiela Cindy Elianor Takapente, Claudia B. Tatilu, Tirsa I.I. Temy Nusa Thomas, Dianto G. Tjan, Anastasia Tjioetama, Rian T. Ucu, Nurlinda L. Vecky C. Poekoel Veralisa Veralisa Veralisa, Veralisa Victor V. Kosegeran Vike T. Bawotong Virginia Tulenan Wantania, Beatrix B.M. Warongan, Tessa S. William Yishmael Tangka Worung, Diana T. Wrestina N. Melo Wrestina N. Melo, Wrestina N. Xaverius B.N. Najoan Yaulie Deo Y. Rindengan Yohanes C. Saghoa