Articles
IMPLEMENTASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) UNTUK MEMPREDIKSI VARIETAS PADI YANG COCOK UNTUK LAHAN PERTANIAN
Reflan Nuari;
Aflahah Apriliyani;
Juwari Juwari;
Kusrini Kusrini
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 2 (2018): Desember
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (317.392 KB)
|
DOI: 10.46808/informa.v4i2.39
Bahan pangan pokok di Indonesia adalah beras, seiring dengan bertambahnya jumlah penduduk di Indonesia maka kebutuhan akan beras juga meningkat. Proses pencapaian swasembada pangan tidak lepas dari penerapan serta inovasi teknologi yang dikembangkan oleh pemerintah melalui petani. Tahapan yang sangat penting adalah proses budidaya padi, dimana pemilihan varietas padi yang sesuai dengan lahan yang tersedia. Dengan pemilihan varietas yang tepat maka hasil produksi padi akan meningkat sesuai dengan harapan. Untuk mendapatkan informasi tentang jenis varietas padi yang sesuai membutuhkan ahli atau pakar varietas padi. Kendala yang sering dihadapi adalah keterbatasan para ahli khususnya di bidang varietas padi yang sangat membutuhkan perhatian. Untuk itu dikembangkanlah suatu sistem yang dapat membantu para petani, penyuluh maupun masyarakat dalam menentukan varietas yang sesuai dengan lahan yang ada. sistem pakar varietas padi pertama kali dikembangkan oleh Prof.Dr.Ir. Abdul Karim Makarim, MSc. dengan menggunakan aplikasi microsoft excel. Untuk mempermudah dalam pemilihan varietas padi peneliti membuat sistem pakar dengan mengimplementasikan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Di dalam KNN dalam pengujiannya adalah menggunakan data lama kemudian membandingkan dengan data baru sehingga dihasilkan data yang lebih akurat.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KENAIKAN PANGKAT KARYAWAN
Khoirun Nisa;
Kusrini Kusrini;
Sudarmawan Sudarmawan
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 3 (2018): Desember
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (390.443 KB)
|
DOI: 10.46808/informa.v4i3.49
Dalam rangka untuk meningkatkan motivasi karyawan dalam bekerja SDM salah satunya melakukan penaikan pangkat kepada karyawan yang memiliki dedikasi tinggi di RS dengan menaikan golongon melalui jalur regular. Permasalahan yang terjadi disebabkan oleh sulit dalam menentukan karyawan yang akan dilakukan kenaikan pangkat karena banyaknya karyawan dan subdivisi. Disisi lain penentuan kenaikan pangkat dengan berbagai aspek masih didominasi unsur subyektif serta masih dengan manual. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui apakah kombinasi TOPSIS dan SMARTER dapat digunakan dalam pemberian rekomendasi kepada pimpinan dengan menggunakan Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Pangkat Karyawan. Penelitian ini menggunakan model prototype dengan tahap analisis, desain, pengkodean dan pengimplementasian. Berdasarkan hasil penelitian ini menyebutkan bahwa dengan 20 karyawan, ada 8 karyawan yang dinyatakan layak dan sesuai dengan hasil aktual yang selama ini berjalan dengan tingkat akurasi 80%.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PENILAIAN KINERJA PERAWAT MENGGUNAKAN METODE PROMETHEE PADA PUSKESMAS RENA KANDIS KABUPATEN BENGKULU TENGAH
Alfahmi Muhammad Arif;
Kusrini Kusrini;
Eko Pramono
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 1 (2019): Juni
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (391.27 KB)
|
DOI: 10.46808/informa.v5i1.62
The UPTD Puskesmas is a health organization that functions as a center for community health development which also fosters community participation in providing complete and integrated services for communities in the region involved in the form of main activities. UPTD Puskesmas Rena Kandis is a technical implementation unit to support the operations of the Health Office in the field of public health services. In the decision making system the performance evaluation of nurses uses the Promethee method. Where promethee is one method of determining sequence or priority in MCDM (Multi-Criteria Decision Making). The use of the Promethee method is to determine and produce decisions from several alternatives. Taken all data combined into one with the weight of the score that has been obtained through an assessment of the test results. Decision support system is not a decision-making tool, which is a system that helps decision making with data that has been made relevant and needed to make decisions about problems more quickly and accurately. Deciding this system does not agree to make decisions in the decision-making process. The final results obtained from the company using the Promethee method are obtained by comparing with one another then looking for a deviation value in order to be able to calculate the value of the left flow, enter the flow and net flow. The results of the research that has been done, the method of employee promethee is the final result obtained is the result of several alternatives.
IMPLEMENTASI WEIGHTED PRODUCT DALAM PEMILIHAN KONSENTRASI PRODI TEKNIK INFORMATIKA PERGURUAN TINGGI
Dwi Astuti;
Kanafi Kanafi;
Muhammad Riza Eko S;
Kusrini Kusrini
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 1 (2019): Juni
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (736.48 KB)
|
DOI: 10.46808/informa.v5i1.63
Salah satu universitas di magelang akan menggunakan jalur peminatan pada program studi teknik informatika. Jalur peminatan ini akan mulai dilaksanakana mahasiswa yang telah memasuki semester 5. Jalur peminatan berguna untuk mahasiswa mengembangkan kemampuan dirinya menjadi lebih baik lagi dengan lebih mempelajari secara mendalam mata kuliah tertentu atau bidang pembelajaran tertentu sesuai dengan minat mereka masing-masing. Untuk membantu penentuan dalam memilih jalur peminatan yang terbaik maka dibutuhkan sebuah Metode Weigted Product. Permasalahan yang terjadi disebabkan oleh sulit dalam menentukan jurusan mahasiswa yang akan dilakukan adalah dengan melakukan perhitungan dari kriteria mata kuliah yang telah ditempuh sebelumnya mana yang lebih mengarahkan ke konsentrasi yang ingin dipilih pada semester 5 ini. Disisi lain penentuan konsentrasi ada berbagai aspek masih didominasi unsur subyektif dan juga masih sekedar ikut –ikutan teman. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui apakah metode Weighted Product dapat digunakan dalam pemberian rekomendasi kepada BAAK dengan menggunakan Metode Weigted Product untuk Pemilihan Konsentrasi Mahasiswa.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KARYAWAN BERPRESTASI PADA PT. ABC DENGAN METODE SAW
Hery Nurmawan;
Yulita Fatma Andriani;
Kusrini Kusrini
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 1 (2019): Juni
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (317.585 KB)
|
DOI: 10.46808/informa.v5i1.66
Suatu perusahaan dapat berkembang dengan pesat jika didukung oleh kualitas sumber daya manusia yang baik.. Kualitas sumber daya manusia yang baik dapat meningkatkan produktivitas kinerja perusahaan. Maka dari itu diperlukan evaluasi penilaian kinerja karyawan. Dengan penilaian kinerja maka akan diketahui prestasi setiap karyawan. Saat ini PT. ABC memiliki empat divisi yang terdiri dari divisi software development, divisi isnternet service provider, divisi marketing dan divisi infrastruktu. PT. ABC masih menggunakan cara manual dalam mengevaluasi kinerja karyawan. Penilain yang dilakukan masih berdasarkan absensi. ABC mempunyai aplikasi E-office, dimana aplikasi tersebut mempunyai beberapa fungsi seperti presensi, data karyawan, record pekerjaan dan planning pekerjaan. Saat ini PT. ABC belum memiliki aplikasi yang berfungsi untuk menilai kinerja karyawan. Maka dari itu dibangun sebuah sistem pendukung keputusan dengan metode SAW (Simole Additive Weighting) untuk mempermudah penilaian kinerja karyawan setiap secara objektif berdasarkan bobot dan kriteria penilaian yang telah ditentukan. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat menampilkan daftar karyawan terbaik setiap divisi. Dari proses DSS tersebut dapat diketahui karyawan terbaik setiap divisi. Utnuk Divisi Maketing mempunyai karyawan terbaik dengan nilai tertinggi yaitu 14 poin.
PEMANFAATAN TEORI MANAJEMEN HUBUNGAN PELANGGAN (CRM) UNTUK PENINGKATAN STRATEGI PEMASARAN DI PERGURUAN TINGGI
Kanafi Kanafi;
Kusrini Kusrini;
Emha Taufiq Luthfi
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 1 (2019): Juni
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (408.252 KB)
|
DOI: 10.46808/informa.v5i1.67
Dengan semakin ketatnya persaingan antar perguruan tinggi baik negeri maupun swasta mengakibatkan setiap perguruan tinggi harus dapat mengelola institusinya secara professional dan berkualitas. Setiap Perguruan Tinggi melakukan berbagai upaya yang bertujuan menghadapi persaingan, guna mendapatkan pengakuan kualitas dari masyarakat dan pemerintah, baik di tingkat nasional maupun internasional. Kemenristekdikti telah memberikan tuntunan agar sebuah institusi pendidikan dapat memiliki mutu yang baik, diminati banyak calon mahasiswa, sampai dengan daya saing yang tinggi tertuang dalam standarisasi Badan Akreditasi Nasional Perguruan Tinggi. STMIK Bina Patria merupakan perguruan tinggi yang jurusannya khusus dibidang teknologi informasi saat ini mempunyai beberapa fasilitas pelayanan sistem informasi diantaranya sistem informasi akademik, sistem informasi Website, sistem informasi perpustakaan, sistem informasi administrasi, sistem informasi Penerimaan Mahasiswa Baru dll. Namun saat ini di perguruan Tinggi ini belum diketahui model customer relationship dan belum pernah melakukan surve tentang tingkat kepuasan pelanggan terhadap layanan pendidikan yang mereka terima. Sehingga perlu dilakukannya surve tingkat kepuasan dengan pendekatan Customer Relationship Management menggunakan kerangka Service Quality, dan melalui uji validitas dengan metode Bivariate Pearson dan Uji Reliabilitas dengan metode Crobach Alpha. Hasil dari penelitian ini berupa rekomendasi strategi peningkatan pelayanan dan kepuasan pelanggan.
IMPLEMENTASI METODE VIOLA JONES UNTUK MENDETEKSI WAJAH MANUSIA
Mahmudi Mahmudi;
Muhamad Fatahillah Z;
Kusrini Kusrini
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 1 (2019): Juni
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1185.619 KB)
|
DOI: 10.46808/informa.v5i1.69
Deteksi wajah manusia adalah bagian dari bidang Computer Vision. Deteksi wajah manusia banyak digunakan dalam berbagai aplikasi misalnya untuk sistem Absensi Karyawan, menandai teman dalam media sosial serta fitur kamera. Dalam kondisi tertentu diperlukan adanya penghitungan jumlah manusia, misalnya dalam suatu seminar, diperlukan pengetahuan mengenai jumlah orang yang hadir untuk proses pendataan. Deteksi wajah manusia dalam penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi adanya wajah dalam suatu citra, kemudian melakukan penghitungan jumlah wajah dalam citra tersebut. Penelitian ini menggunakan metode Viola-Jones yang merupakan salah satu metode deteksi wajah dengan tingkat akurasi yang tinggi dan komputasi yang cepat. Viola-Jones menggabungkan beberapa metode dalam pendeteksian wajah manusia, antara lain, Fitur Haar, Integral Image, Adaboost Learning, dan Cascade Classifier. Penelitian ini telah berhasil melakukan penghitungan jumlah wajah dalam satu citra dengan tingkat akurasi 88.7% dengan jumlah data uji sebesar 20 citra.
CHATBOT MENGGUNAKAN METODE FUZZY STRING MATCHING SEBAGAI VIRTUAL ASSISTANT PADA PUSAT LAYANAN INFORMASI AKADEMIK
Marwan Noor Fauzy;
Kusrini Kusrini
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 1 (2019): Juni
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (284.445 KB)
|
DOI: 10.46808/informa.v5i1.70
Pusat pelayanan informasi merupakan hal yang penting karena sebagai gerbang informasi. Pencarian informasi pada saat ini masih menggunakan cara manual yaitu dengan datang langsung ke tempat dimana informasi itu berada padahal dengan memanfaatkan teknologi cara-cara seperti itu dapat ditinggalkan yaitu dengan penerapan kecerdasan buatan dengan metode NLP (Neural Language Programming). Metode NLP yang dapat diterapkan pada kasus ini yaitu perancangan chatbot. Chatbot merupakan terapa dari metode NLP yang melakukan percakapan melalui metode tekstual. Chatbot sering digunakan dalam sistem dialog untuk berbagai tujuan praktis termasuk layanan informasi. Pada saat ini banyak chatbot saat ini tidak efisien dalam menghasilkan hasil yang diperlukan dengan cepat, yaitu walaupun memberikan hasil yang cepat namun jawaban dari chatbot sering tidak tepat. Logika Fuzzy merupakan peningkatan dari logika Boolean yang berhadapan dengan konsep kebenaran sebagian. Di mana logika klasik menyatakan bahwa segala hal dapat diekspresikan dalam istilah binary (0 atau 1, hitam atau putih, ya atau tidak). Dengan menambahkan metode fuzzy string matching digunakan untuk melakukan pencarian dan pencocokan string dan diharapkan dapat mempercepat pada bot untuk memberikan jawaban yang lebih cepat.Pada penelitian ini diharapkan dapat mempermudah user untuk mempermudah informasi akademik dan mendapatkan informasi yang lebih tepat dan akurat.
IMPLEMENTASI METODE PROFILE MATCHING DAN TOPSIS DALAM PEMILIHAN KETUA OSIS
Prabowo Budi Utomo;
Zul Hisyam;
Kusrini Kusrini
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 2 (2019): Juni
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (255.344 KB)
|
DOI: 10.46808/informa.v5i2.78
Pemilihan ketua OSIS merupakan agenda tahunan yang diselenggarakan oleh setiap sekolah sebagai media pembelajaran bagi siswa dalam berdemokrasi dan menentukan pilihannya. Didalam pemilihan ketua OSIS diperlukan banyak tahapan dan persiapan yang perlu dilakukan mulai dari pendaftaran, sosialisasi program sampai tahap pemilihan dan perhitungan yang memerlukan banyak tenaga dan biaya. Seringkali hasil dari pemilihan menetapkan/memilih siswa yang secara kecakapan kurang memenuhi namun terpilih lebih karena kepopulerannya. Berdasar pada permasalahan tersebut maka diperlukan metode tertentu untuk mendapatkan rekomendasi ketua OSIS yang sesuai dengan kriteria yang diharapkan. Penggunaan Metode Topsis dan Profile Matching mampu memberikan rekomendasi berdasar pada kriteria yaitu Prestasi Akademik, Kedisiplinan, Sikap & Perilaku, Pergaulan dan Usia. Dari perhitungan yang dilakukan metode Profile Matching mampu nilai yang lebih tinggi yaitu sebesar 4.6 dengan akurasi 92.5%, sedang metode Topsis menghasilkan akurasi 80,96%.
IMPLEMENTASI METODE TOPSIS SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN LOKASI TOKO PADA PERUSAHAAN RETAIL
Reflan Nuari;
Yudha Chirstianto F;
Kusrini Kusrini
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 2 (2019): Juni
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (869.912 KB)
|
DOI: 10.46808/informa.v5i2.80
Agar dapat bersaing dalam menjalani suatu bisnis usaha, para pelaku bisnis harus memanfaatkan sistem informasi yang dapat membantu kegiatan agar dapat menjalankannya dengan tepat dan waktu yang cepat serta mengambil suatu keputusan yang tepat, sehingga usaha yang dijalankan agar dapat berjalan sesuai dengan yang diinginkan. Adanya kesulitan dalam menentukan lokasi untuk mendirikan toko retail agar dapat bertahan dalam persaingan antar toko retail yang begitu pesat. Pendirian toko retail selama ini hanya dilakukan dengan kira-kira saja tanpa adanya sistem terkomputerisasi dan perhitungan matematis yang pasti. Berdasarkan dari adanya permasalahan tersebut, maka untuk menentukan sebuah keputusan pemilihan lokasi yang strategis dan sesuai dengan harapan dapat menggunakan sistem pendukung keputusan yang dapat membatu dalam mengambil keputusan dalam menentkan lokasi mendirikan toko cabang. Pada penelitian ini, metode yang digunakan adalah TOPSIS. Metode TOPSIS dipilih karena konsepnya sederhana dan mudah dipahami, komputasinya efisien serta memiliki kemampuan untuk mengukur kinerja relatif dari alternatif-alternatif keputusan dalam bentuk matematis yang sederhana. Metode ini diharapkan dapat membantu pemilihan lokasi yang strategis dan sesuai dengan yang diharapkan, karena penilaian dalam perangkingan didasarkan pada nilai kriteria dan bobot yang telah ditentukan terlebih dahulu. Sistem pendukung keputusan yang dibuat menggunakan jumlah kriteria dan jenis penilaian yang dinamis atau dapat di diubah-ubah sesuai dengan kebijakan perusahaan. cara untuk menentukan kriteria penilaian, pembobotan penilaian dan perangkingan lokasi toko retail, serta menganalisa dan mengevaluasi implementasi penerapan metode TOPSIS tersebut. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah Berdasarkan 5 pengujian yang telah dilakukan dengan jumlah kriteria yang berbeda bahwa perhitungan sistem pendukung keputusan dalam menentukan lokasi menggunakan metode TOPSIS yang telah dibuat sudah sesuai 100% dengan perhitungan manual.