Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
8.581
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Infinity Indonesian Journal of Mathematics and Natural Sciences Kreano, Jurnal Matematika Kreatif-Inovatif Rekayasa: Jurnal Penerapan Teknologi dan Pembelajaran JURNAL PROFESI KEGURUAN Eduma : Mathematics Education Learning and Teaching Math Didactic: Jurnal Pendidikan Matematika Jurnal Cendekia : Jurnal Pendidikan Matematika Journal on Education Unnes Journal of Mathematics Education Research Journal of Primary Education MEJ (Mathematics Education Journal) JIKAP PGSD: Jurnal Ilmiah Ilmu Kependidikan M A T H L I N E : Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Hipotenusa : Journal of Mathematical Society Riemann: Research of Mathematics and Mathematics Education Jurnal Wahana Pendidikan Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Unnes Journal of Mathematics Education Unnes Journal of Mathematics Jurnal Pendidikan Progresif Prima Magistra: Jurnal Ilmiah Kependidikan Journal of Mathematics Learning Innovation (JMLI) Prosiding Seminar Nasional Pascasarjana Proceeding of International Conference on Science, Education, and Technology JNPM (Jurnal Nasional Pendidikan Matematika)
Scolastika Mariani
Unknown Affiliation
Humanities Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 98 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 98 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
KONSTRUKSI ESTIMATOR FUNGSI LINIER PIECEWISE UNTUK DATA RUNTUN WAKTU Astuti, Raras Setya; Mariani, Scolastika; Hendikawati, Putriaji
Unnes Journal of Mathematics Vol 1 No 2 (2012)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v1i2.1063

Abstract

Peramalan menggunakan metode runtun waktu adalah peramalan yang menggunkan serangkaian pengamatan terhadap suatu peristiwa, kejadian, gejala, atau variabel yang diambil dari waktu ke waktu. Atau dengan kata lain, peramalan yang menggunakan serangkaian data masa lampau. Metode pengumpulan data dalam penelitian ini adalah studi pustaka, data yang digunakan adalah data sekunder (data tidak langsung). Sedangkan  langkah – langkah untuk menganalisis data adalah estimasi fungsi rata-rata dan fungsi simpangan, metode dua titik dan peramalan. Berdasarkan penelitian diperoleh hasil nilai fungsi rata-rata dan nilai fungsi simpangan, hasil nilai tersebut untuk menghitung fungsi linier menggunakan persamaan metode dua titik dengan rumus  , sedangkan peramalan menggunakan fungsi linier dengan rumus y= ax + b  . Setelah hasil peramalan ditemukan maka dibuat program MATLAB untuk perhitungan persamaan linier dan peramalan. Dari pengolahan data diperoleh hasil peramalan dengan tiga data menggunakan program MATLAB diperoleh hasil sebesar 20,5 artinya harga cabai merah untuk bulan Januari 2012 Rp. 20.500,00 dari fungsi y=0,667x +11,8295     sedangkan hasil peramalan dengan satu data menggunakan program MATLAB sebesar 38 artinya harga cabai merah untuk bulan Januari 2012 Rp. 38.000,00 dari fungsi y=-6X +116. Dari hasil dapat simpulkan bahwa untuk bulan Januari 2012 harga cabai merah mengalami penurunan dari bulan sebelumnya. 
Analyze of Diagnostic Assessment and Remedial Teaching Result of Mathematics Problem Solving Achievement by Problem Based Learning Model Hikmasari, Prihatina; Kartono, Kartono; Mariani, Scolastika
Unnes Journal of Mathematics Education Vol 6 No 2 (2017): Unnes Journal of Mathematics Education
Publisher : Department of Mathematics, Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujme.v6i2.15576

Abstract

This research intents on (1) testing whether the problem solving ability of learners using Problem Based Learning model by using diagnostic assessment and remedial teaching can achieve qualified score; (2) describing the process of appropriate continuation act for learners who cannot pass a test after get learning materials by Problem Based Learning model; (3) describing the result of diagnostic assessment and remedial teaching on ability achievement of problem solving in Mathematics through Problem Based Learning model. This research using mixed methods concurrent embedded. This research using test method, documentation, and interview to take data results. The results of this research showed that (1) the problem solving ability of learners by using Problem Based Learning model with diagnostic assessment and remedial teaching could achieve qualified score was more than 75%; (2) the process to follow up for learners who did not achieve good score after got learning materials by using Problem Based Learning model was carrying out of diagnostic test and remedial teaching; (3) after holding summative test, the researcher got average value 78,97. This case showed us that almost participant of research class got score better than the criteria of specified minimum score.
The Analysis of Geometrical Reasoning Ability Viewed from Self-Efficacy on Connected Mathematic Project (CMP) Learning Etnomathematics-Based Damaryanti, Desi Dwi; Mariani, Scolastika; Mulyono, Mulyono
Unnes Journal of Mathematics Education Vol 6 No 3 (2017): Unnes Journal of Mathematics Education
Publisher : Department of Mathematics, Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujme.v6i3.17126

Abstract

The purpose of this research was to know the geometrical reasoning ability of the students viewed from the self-efficacy through the learning of Connected Mathematic Project (CMP) ethnomathematic-based. The type of this research was qualitative which was descriptive. To obtained the validity of the qualitative data, the checking technique used in this research was sources triangulation, which had been done by comparing the suitability of the obtained data from the results of the interview and the test. Population of this research was the students of grade VIII at SMP Negeri 1 Sidoharjo and the sample was the students from VIII A Class. At the final, 12 research subjects were chosen to represent the group of level 1 self-efficacy, level 2 self-efficacy, level 3 self-efficacy, level 4 self efficacy, level 5 self-efficacy, and level 6 self-efficacy. In this research, there was a finding which shows us that the students with high self-efficacy had low ability to finish the geometrical reasoning ability test, while the students with low self-efficacy had the ability to finish the geometrical reasoning ability test. The factors which affected the finding were the motivations and the interest of learning mathematics which was affecting the attitude of the students in the classroom.
EFISIENSI RELATIF ESTIMATOR FUNGSI KERNEL GAUSSIAN TERHADAP ESTIMATOR POLINOMIAL DALAM PERAMALAN USD TERHADAP JPY Kurniasih, Dedeh; Mariani, Scolastika; Sugiman, Sugiman
Unnes Journal of Mathematics Vol 2 No 2 (2013)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v2i2.3245

Abstract

Tujuan dari penulisan ini adalah untuk menganalisa efisiensi relatif estimator fungsi kernel Gaussian terhadap estimator polinomial, untuk membandingkan nilai MSE dari kedua estimator serta untuk mengetahui peramalan kurs USD terhadap JPY periode berikutnya dengan model terbaik. Metode pengumpulan data pada penelitian ini adalah kajian pustaka dan dokumentasi dari lembaga penukar mata uang, dalam hal ini adalah bank BI, BTN dan BOTM melalui internet. Data diambil dari data harian. Berdasarkan analisa diperoleh efisiensi relatif estimator fungsi kernel Gaussian terhadap estimator polinomial diperoleh sebesar 0.000088. Dengan varians dan MSE dari estimator fungsi kernel Gaussian adalah 0.3867 dan 0.000008886, sedangkan varians dan MSE dari estimator polinomial adalah 0.39019 dan 0.10078. Sehingga dapat disimpulkan bahwa estimator fungsi kernel Gaussian lebih efisien dan merupakan model terbaik karena varians dan nilai MSE estimator fungsi kernel Gaussian lebih kecil daripada estimator polinomial, Model terbaik dapat digunakan untuk peramalan berikutnya. Hasil peramalan dengan menggunakan model terbaik untuk hari ke-6 sebesar 82,6067.
ANALISIS MARKOV CHAIN UNTUK FORECASTING PANGSA PASAR HANDPHONE DAN PEMROGRAMNNYA Nofiyah, Noni; Hendikawati, Putriaji; Mariani, Scolastika
Unnes Journal of Mathematics Vol 2 No 2 (2013)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v2i2.3250

Abstract

Saat ini banyak merek handphone bermunculan dengan berbagai variasi, sehingga para produsen handphone harus melakukan survey pasar jika tidak ingin produknya terlempar dari persaingan pasar. Dari permasalahan tersebut penulis tertarik untuk meneliti faktor apa saja yang mempengaruhi konsumen dalam memilih merek handphone, bagaimana pola perpindahan merek handphone dan bagaimana prediksi pangsa pasar handphone untuk dua periode yang akan datang serta bagaimana periode kesetimbangan terhadap prediksi pangsa pasar. Markov Chain merupakan salah satu metode yang digunakan untuk memprediksi pangsa pasar suatu produk pada periode saat ini sebagai dasar untuk memprediksi pangsa pasar yang akan datang. Dari hasil penelitian diketahui bahwa faktor yang mempengaruhi konsumen dalam memilih merek Handphone yaitu fitur yang lengkap dan harganya murah. Merek Blackberry merupakan merek yang mampu mempertahankan jumlah konsumennya sebesar 76,9% dan mempunyai peluang terbesar dalam memperoleh konsumen sehingga pada periode yang akan datang Blackberry menguasai pangsa pasar sebesar 33,2% sedangkan merek Mito merupakan merek yang mempunyai peluang terkecil dalam mempertahankan kosumennya yaitu 0% dan merupakan merek yang mempunyai peluang terbesar kehilangan konsumen sehingga pada periode yang akan datang Mito mempunyai pangsa pasar terkecil sebesar 0,7%. Periode kesetimbangan terjadi pada periode ke-24.
PEMODELAN ARFIMA MELALUI ALFA HILL STABLE SEBAGAI PENENTU d DAN APLIKASINYA DALAM ESTIMASI HARGA SAHAM Pradina, Putri Dwi; Mariani, Scolastika; Sugiman, Sugiman
Unnes Journal of Mathematics Vol 3 No 2 (2014)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v3i2.4298

Abstract

Model ARFIMA (Autoregresive Fractionally Integrated Moving Average) dikembangkan untuk memodelkan long memory pada data runtun waktu dengan differencing (d) bilangan real, -0,5<d<0,5. Operasi differencing berhubungan dengan eksponent Hurst(H). Di dalam persamaan-persamaan dari eksponen Hurst, terdapat persamaan yang mengekspresikan hubungan antara dimensi fraktal dari runtun waktu dan dimensi fraktal ruang probabilitas , yaitu . Adapun dimensi fraktal ruang probabilitas adalah indeks Levy dari distribusi Stable. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model ARFIMA(p,d,q) melalui i untuk menentukan dan menentukan model ARFIMA(p,d,q) untuk estimasi suatu harga saham (Saham Gowa Makasar Tourism(Close)) dengan bantuan software OxMetrics 4.0 yang menghasilkan nilai MSE terkecil. Dengan demikian, model ARFIMA(3;0,16398;2) tanpa mengikutkan konstanta adalah model yang tepat untuk estimasi data. Estimasi harga saham untuk periode 3 Juli 2013, 4 Juli 2013, 5 Juli 2013, dan 8 Juli 2013 berturut-turut adalah 6158,20; 4763,00; 4278,60; dan 5855,90.
Mathematical literacy ability of 9th grade students according to learning styles in Problem Based Learning-Realistic approach with Edmodo Wardono, Wardono; Mariani, Scolastika; Rahayuningsih, Rista Tri; Winarti, Endang Retno
Unnes Journal of Mathematics Education Vol 7 No 1 (2018): Unnes Journal of Mathematics Education
Publisher : Department of Mathematics, Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujme.v7i1.22572

Abstract

This study aims to determine the difference and increase of the mathematical literacy ability using PBL-PRS-E, PBL-PS and scientific approach, and to find out difference of the mathematical literacy ability between learning styles. This study belongs to quantitative research. The population in this study are 9th grade students SMP Negeri 1 Majenang, Cilacap academic year 2016/2017. This study uses a quasi-experimental design with pretest-posttest control group design. Then, methods of the study are test, questionnaire, and documentation. Data analysis was performed by one way anova, two way anova, and increase in the gain normalized. The results of the study are (1) the mathematical literacy ability of students in the experimental group 1 is better than the mathematical literacy ability of students in the experimental group 2 and control group, (2) there is no difference in the mathematical literacy ability between learning styles, (3) there is no interaction between the mathematical literacy ability based learning models and student's learning styles, and (4) ithe increase of students’ mathematical literacy ability in the experimental group 1 is better than in the control group but less than the increase of stuednts’ mathematical literacy ability in the experimental group 2. Eventually, this study suggests that 9 grade mathematics teacher in SMPN 1 Majenang can use PBL-PRS-E model to improve the learning result and mathematical literacy ability of students.
PERBANDINGAN METODE PARTIAL LEAST SQUARE (PLS) DAN PRINCIPAL COMPONENT REGRESSION (PCR) UNTUK MENGATASI MULTIKOLINEARITAS PADA MODEL REGRESI LINEAR BERGANDA Supriyadi, Eko; mariani, scolastika; sugiman, sugiman
Unnes Journal of Mathematics Vol 6 No 2 (2017)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v6i2.11819

Abstract

Salah satu asumsi analisis regresi linear berganda yaitu tidak terjadi masalah multikolinearitas. Apabila terjadi masalah multikolinearitas, metode Partial Least Square (PLS) dan Principal Component Regression (PCR) merupakan dua metode yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah multikolinearitas tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Partial Least Square (PLS) dan Principal Component Regression (PCR) dengan data anggaran pendapatan Daerah Provinsi Jawa Tengah 2013. Hasil dari penelitian ini diperoleh model persamaan regresi dengan metode Partial Least Square (PLS) yaitu dan model persamaan regresi dengan metode Principal Component Regression (PCR) yaitu . Selanjutnya dipilih metode terbaik dengan menggunakan kriteria nilai tertinggi dan MSE terkecil. Pemilihan metode terbaik adalah dengan melihat nilai tertinggi dan MSE terkecil. Dapat disimpulkan bahwa metode yang lebih baik adalah Partial Least Square dengan nilai = 0,7752 dan nilai MSE yang dihasilkan Partial Least Square = 3,660671E16. One of analysis assumptions of bifilar linier regression is there is no multikolinearity problem occurs. If there is a multikolinearity problem occurs, Partial Least Square (PLS) and Principal Component Regression (PCR) methods are can used to solve the multikolinearity problem. The method that was used in this research were Partial Least Square (PLS) and Principal Component Regression (PCR) by using the data of budgeting income of Central Java in 2013. The result of this research was gotten a model of regression equation by using Partial Least Square (PLS) method it was and a model of regression equation by using Principal Component Regression (PCR) it was . After that choose the best method selection criteria was by seeing at the highest score and the lowest MSE. The best method selection was by seeing at the highest score and the lowest MSE. Thus, it could be concluded that Partial Least Square with the score of = 0,7752 and the MSE score that was resulted by Partial Least Square = 3,660671E16.
ESTIMASI SKEWNESS (KEMIRINGAN) DENGAN MENGGUNAKAN METODE BOOTSTRAP DAN METODE JACKKNIFE Ma'unah, Siti; mariani, scolastika; sugiman, sugiman
Unnes Journal of Mathematics Vol 6 No 2 (2017)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v6i2.11828

Abstract

Uji normalitas merupakan syarat untuk semua uji statistik parametrik. Pada kasus tertentu dijumpai sebaran data yang tidak normal, yaitu distribusi yang tidak simetris akan memiliki nilai rata-rata, median, dan modus yang tidak sama besar . Dalam hal ini disebut dengan istilah skewness (kemiringan). Sebaran data yang menyebar ke arah kanan (skewness positive) jika , sedangkan sebaran data yang menyebar ke arah kiri (skewness negative) jika . Terdapat dua metode untuk mengatasi masalah tersebut, yaitu metode Bootstrap dan metode Jackknife. Metode Bootstrap dan metode Jackknife merupakan metode berbasis resampling. Metode Bootstrap dan metode Jackknife merupakan metode yang tidak didasarkan pada pemenuhan asumsi distribusi. Tujuan dari penelitian ini yaitu menentukan hasil estimator dari metode Bootstrap dan metode Jackknife, serta menentukan estimator terbaik dengan cara membandingkan nilai standar error yang terkecil dari kedua metode tersebut. Resampling dilakukan sebanyak 100, 200, 500, 800, dan 1000 dengan bantuan program R 2.10.0. Berdasarkan hasil penelitian metode Bootstrap merupakan metode dengan hasil estimator terbaik, karena menghasilkan nilai standar error terkecil dibandingkan metode Jackknife. Untuk resampling menghasilkan nilai standar error variabel dan standar error variabel nilai . Test normality is a prerequisite to all statistical tests parametrik. In certain cases found to scatter data that is not normal, namely distribution that were asymmetric will they have an average point, median, and mode of unequal large . In it is called with the term skewness ( slope ). To scatter data that spreads to the right direction ( skewness positive ) if , While to scatter data that spreads to the left ( skewness negative) if . There are two methods to solve the problem , that is a method of Bootstrap and methods of a Jackknife. A method of Bootstrap and methods of a Jackknife is a method based resampling. A method of Bootstrap and methods Jackknife is a method of which are not based on meeting the assumption distribution. The purpose of research is namely estimator determine the result of a method of Bootstrap and methods of a Jackknife , as well as to determine best estimator by means of comparing standard value error the smallest of both this method. Resampling done as many as 100, 200, 500, 800, and 1000 with program assistance R 2.10.0. Based on the research done Bootstrap method is a method by the results of estimator best, because it produces standard value error smallest than a method of Jackknife. Namely by resampling produce standard error values of the variables and standar error values for variables value .
Description of Van Hiele's geometry thinking ability in solving open ended problems in the 7E-Learning Cycle in terms of self efficacy Asna, Alivia Nur; Soedjoko, Edy; Mariani, Scolastika
Unnes Journal of Mathematics Education Vol 10 No 1 (2021): Unnes Journal of Mathematics Education
Publisher : Department of Mathematics, Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujme.v10i1.31245

Abstract

Provision of geometry material carried out at several levels of education confirms that the burden of children's knowledge in receiving different geometry material is adjusted to the ability of children at each stage. This agrees with the theory of geometry thinking conveyed by Van Hiele. One of the constructivism learning models that is expected to be able to improve problem solving skills in students, including the 7E Learning Cycle model. The purpose of this study is (1) to describe the development of Van Hiele Geometry thinking skills in students in solving open ended problems in 7E Learning Cycle learning, and (2) describe the Van Hiele Geometry thinking skills of students in solving Open Ended problems in terms of Self Efficacy in learning 7E Learning Cycle. The population in this study were students of class IX Junior High Schoolof 2 Kudus. Sampling was done by using purposive sampling technique, 6 subjects were selected, with 2 subjects for low self efficacy, 2 subjects for medium self efficacy and 2 high self efficacy subjects from class IX A as the experimental class.
Co-Authors Abd. Rasyid Syamsuri Abduh, M. Faisal Agus Yulianto Ahmad Faridh Ricky Fahmy Al Ashari, Shoib Rizal Amin Suyitno Amin, Ihdi Ardhi Prabowo Arief Agoestanto Asna, Alivia Nur Astuti, Raras Setya Astuti, Sri Ady Azzahra, Tsania Rahma Bambang Eko Susilo Bambang Eko Susilo Bayujaga, Dian Bebyd Noverianto Budi Waluya Damaryanti, Desi Dwi Daroinis Sa’adah Dedeh Kurniasih Dr. Masrukan, Dr. Dwi Erna Novianti Dwijanto Dwijanto Dwijanto Dwijanto Dwijanto Dwijanto Dwijanto Dwijanto, Dwijanto Dwijayanto Dwijayanto E. Sulastri Edy Soedjoko Eko Supriyadi Ellya Masturina Hamid Endang Retno Winarti Endang Setyowati Endramawati, Tyas Ayun Enika Wulandari Erik Santoso Fani Laffanillah Fani Fathonah, Ika Ariwanti Fauziah, Isyatul Fitrianti, Dwi Agung Habaib, Taufik Nur Handayani, Kristina Haqiqi, Muhamad Irwan Hasriani Ishak Hening Windria Hikmasari, Prihatina Ihdi Amin Imanuel, Imanuel Indriani, Mikke Novia Iqbal Kharisudin Isnarto Isnarto Isnarto Isnarto Isnarto, Isnarto Isti Hidayah Istiqomah Ambarwati Iwan Junaedi Iwan Junaedi Jannah, Anita Nur Kartono - Kartono Kartono Khasmarawati, Vinda Kristina Wijayanti Kurniati, Chrisvonela Neri Lathifatun Ni&#039;mah Lutfiani, Nurul M. Taufik Qurohman Ma'unah, Siti Malik, Ibnu Malik, Ibnu Marthinus Yohanes Ruamba Mashuri Mashuri Masrukan Masrukan Megita Dwi Pamungkas Megita Dwi Pamungkas Meilon, Beny Misa’adah, Fedriana Moh. Asikin Mohammad Asikin Muhammad Kharis Muhammad Marzuqi Mujiasih Mujiasih Mukhamad Riziq Maulana Mulyono Mulyono Mulyono Mulyono Muwahiddah, Ulil Nila Ubaidah Nofiyah, Noni Nugroho, Samuel Defri Nur Hidayati Nurariva Siregar Nuriana Rachmani Dewi Nurmutia, Halida Eka Nursasongko, Aditya Nuzul Putri Rahmawati Onwardono Rit Riyanto Pradina, Putri Dwi Pranawestu, Aditya Pratiwi, Yuninda Diah Putri, Dwi Liana Wella Putriaji Hendikawati Rahayu, Yenrika Kurniati Rahayuningsih, Rista Tri Ramadhani, Istika Ratri Ratnasari, Dwi Indah Rezky Bagus Pambudiarso, Rezky Bagus Riza Arifudin Roby Sugiarto, Dede Retno Rochmad Rochmad Rochmad Rochmad Rosyidatul 'Ulya S. B. Waluya, S. B. Sa'adah, Daroinis Saiful Marom Saputri, Mike Sari, Fenny Tunjung Sari, Ratna Novita Sebastianus Fedi Setyaningsih, Lusianna Sri Solihah St. Budi Waluya Sudarsono Sudarsono Sugiman Sugiman Sukestiyarno Sukestiyarno Sunarmi Sunarmi Sunarti Susanti Susanti Vera Dewi Susanti Wahyu Ning Dewi Kumalaretna Walid Walid, Walid Wardono Wardono Wardono Wardono Widiastuti, Ririn Wijaya, Teguh Ananta Winayus, Riyan Fikri YL Sukestiyarno YL. Sukestiyarno Yoni Sunaryo Yuningsih Yuningsih Zaenuri Mastur