Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
4.315
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Pythagoras: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Journal on Mathematics Education (JME) Indonesian Journal of Mathematics and Natural Sciences Kreano, Jurnal Matematika Kreatif-Inovatif Pedagogi: Jurnal Pendidikan Dasar AKSIOMA JURNAL PENDIDIKAN MATEMATIKA Scientific Journal of Informatics Paedagoria : Jurnal Kajian, Penelitian dan Pengembangan Kependidikan Teorema: Teori dan Riset Matematika JKPM (Jurnal Kajian Pendidikan Matematika) JURNAL ILMIAH HUKUM DIRGANTARA JIIP (Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan) Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Unnes Journal of Mathematics Education Unnes Journal of Mathematics Makara Journal of Technology Prosiding Seminar Nasional Pascasarjana Proceeding of International Conference on Science, Education, and Technology Jurnal Pedagogi Matematika
Sugiman Sugiman
Unknown Affiliation
Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Other

Published : 68 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 68 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Optimasi Parameter pada Model Exponential Smoothing Menggunakan Metode Golden Section untuk Pemilihan Model Terbaik dan Peramalan Jumlah Wisatawan Provinsi Jawa Tengah Kinasih, Sekar; Agoestanto, Arief; Sugiman, Sugiman
Unnes Journal of Mathematics Vol 7 No 1 (2018)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v7i1.27384

Abstract

Dalam penelitian ini, metode pemulusan eksponensial digunakan adalah Single Exponential Smoothing (SES), Double Exponential Smoothing–Holt (DES) dan Triple Exponential Smoothing Holt-Winter (TES) Aditif dan model Multiplikatif. Data yang digunakan adalah Jumlah Wisatawan Provinsi Jawa Tengah periode Januari 2011 sampai Desember 2015. Tujuan penelitian ini, melakukan optimasi parameter model pada metode SES, DES dan TES menggunakan metode Golden Section untuk meminimumkan nilai MAPE, mendapatkan metode terbaik guna memprediksi data jumlah Wisatawan Provinsi Jawa Tengah tahun 2011-2015, dan mendapatkan nilai prediksi menggunakan parameter yang optimal untuk tiap–tiap metode pada data jumlah Wisatawan Jawa Tengah Bulan Januari 2016. Berdasarkan analisis tersebut diperoleh parameter yang optimum untuk tiap–tiap metode, SES dengan parameter alpha0,54280 dan nilai MAPE 6,27370%, DES Holt parameter alpha 0,00004, parameter gamma 0,00590 dan nilai MAPE 11,04635%, TES Holt Winters Additive dengan parameter alpha 0,23607, parameter gamma 0,14590, parameter delta 0,23607 dan nilai MAPE 6,66123% serta untuk TES Holt Winters Multiplicative dengan parameter alpha 0,23607, parameter gamma 0,14590, parameter delta 0,23607 dan nilai MAPE6,67563%. Berdasarkan perbandingan MAPE pada ke empat metode di atas diperoleh metode terbaik untuk data Jumlah Wisatawan Provinsi Jawa Tengah yaitu metode SES karena mempunyai nilai MAPE terkecil. Dengan model peramalan yang diperoleh F_(t+1)=0,54280X_t+(1-0,54280)F_t, diperoleh hasil peramalan untuk Bulan Januari 2016 adalah 320227 pengunjung. In this study, the method used is the exponential smoothing Single Exponential Smoothing (SES), Double Exponential Smoothing -Holt (DES) and Triple Exponential Smoothing Holt-Winter (TES) additive and multiplicative models. The data used is the number of tourists in Central Java Province from January 2011 to December 2015. The purpose of this study was to optimize the parameters of the model on SES method, DES and TES using the Golden Section to minimize the MAPE, to get the best method to predict the amount of data Travelers Central Java of the year 2011-2015, and to get the predictive value using the optimal parameters for everry methods on data of Central Java Travellers January 2016. Based on the analysis obtained optimum parameters for everry methods, SES with alpha parameter 0.54280 and MAPE value 6.27370%, DES Holt parameter alpha0.00004, gamma parameters 0.00590and the value of MAPE 11.04635 %, TES Holt Winters Additive with alpha parameter 0.23607, 0.14590 parameter gamma, delta parameter 0.23607 and 6.66123% MAPE value as well as for TES Multiplicative Holt Winters with alpha parameter 0.23607, 0.14590 parameter gamma, delta parameter 0 , 23607 and MAPE value of 6.67563%. The best of method of MAPE on for all of the above for data the number of tourists in Central Java Province which is the method SES for having the smallest MAPE value. With forecasting model obtained F_(t+1)=0,54280X_t+(1-0,54280)F_t, it was Retrieved forecasting for January 2016 was 320 227 visitors.
PERAMALAN CURAH HUJAN DENGAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE WITH EXOGENOUS INPUT (ARIMAX) Suryani, Andika Resti; Sugiman, Sugiman; Hendikawati, Putriaji
Unnes Journal of Mathematics Vol 7 No 1 (2018)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v7i1.27386

Abstract

Tujuan penelitian ini untuk mengetahui model ARIMAX terbaik dan hasil peramalan curah hujan menggunakan model terbaik. Berdasarkan hasil analisis diperoleh model ARIMAX terbaik adalah model dan diperoleh hasil peramalan curah Bulan Januari 2015 sebesar 384,25mm, Bulan Februari 208,04mm, Bulan Maret 233,94mm, Bulan April 214,14mm, Bulan Mei 183,79mm, Bulan Juni 169,18mm, Bulan Juli 123,49mm, Bulan Agustus 98,85mm, Bulan September 106,09mm, Bulan Oktober 153,04mm, Bulan November 308,52mm dan Bulan Desember 280,45mm. Hasil peramalan curah hujan menunjukkan pola yang sama dengan data yang sebenarnya dan diperoleh nilai eror sMAPE sebesar 1,045. Hal ini dapat diartikan bahwa metode ARIMAX dapat digunakan untuk melakukan peramalan curah hujan dengan SST El-Nino 3.4 sebagai variabel eksogen. The purpose of the study is to find out the best ARIMAX models and forecasting rainfall usingthe best model. Based on the results analysis obtained the best ARIMAX model is model and obtained forecasting rainfall in January 2015 amounted to 384,25mm; February 208,04mm; March 233,94mm; April 214,14mm; May 183,79mm; June 169,18mm; July 123,49mm; August 98,85mm; September 106,09mm; October 153,04mm; November 308,52mm; and December 280,45mm. Forecasting rainfall data show the same pattern with the actual data and obtained error sMAPE values 1.045. This may imply that ARIMAX method can be used for forecasting rainfall with the El-Nino 3.4 SST as exogenous.
Cement Sales Forecasting Using Backpropagation Neural Network and Recurrent Neural Network Achmalia, Aisyah Fany; Walid, Walid; Sugiman, Sugiman
Unnes Journal of Mathematics Vol 8 No 1 (2019)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v8i1.29323

Abstract

Backpropagation Neural Network (BPNN) is a Neural Network (NN) that moves forward and does not have a loop where the signal flow from input neurons to output neurons, while Recurrent Neural Network (RNN) is a NN model where architecture has at least one feedback loop. In this research, cement sales forecasting was carried out at PT Semen Indonesia (Persero) Tbk by using BPNN and Elman type RNN. The purpose of this research was to obtain BPNN and Elman type RNN modeling for cement sales forecasting at PT Semen Indonesia (Persero) Tbk, as well as forecasting results using the best models. The results show that the best BPNN model is the BPNN model (9-5-1) with the Levenberg-Marquardt training algorithm with Mu initialization used is 0,02 and the aktivation function used is logsig, while the best Elman type RNN model is the Elman type RNN model (9-5-1) with gradient descent with momentum and adaptive learning rate training algorithm with the momentum used is 0,2, the learning rate used is 0,2, and the activation function used is logsig. The best model for cement sales forecasting at PT Semen Indonesia (Persero) Tbk is the BPNN model (9-5-1) with forecasting result for April 2018 to December 2018.
PERAMALAN PENJUALAN SEMEN MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK DAN RECURRENT NEURAL NETWORK Achmalia, Aisyah Fany; Walid, Walid; Sugiman, Sugiman
Unnes Journal of Mathematics Vol 9 No 1 (2020)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v9i1.29970

Abstract

Backpropagation Neural Netwrok (BPNN) adalah Neural Network (NN) yang tidak memiliki loop, sedangkan Recurrent Neural Network (RNN) adalah NN yang memiliki minimal satu feedback loop. Dalam penelitian ini dilakukan peramalan penjualan semen di PT Semen Indonesia (Persero) Tbk dengan menggunakan BPNN dan RNN tipe Elman. Tujuan penelitian ini adalah untuk memperoleh pemodelan BPNN dan RNN tipe Elman untuk peramalan penjualan semen, serta hasil peramalan menggunakan model terbaik. Hasil penelitian menunjukkan model BPNN terbaik adalah BPNN (9-5-1) dengan algoritma pelatihan Levenberg-Marquardt dengan inisialisasi Mu yang digunakan adalah 0,02 dan fungsi aktivasi yang digunakan adalah logsig, sedangkan model RNN tipe Elman terbaik adalah RNN tipe Elman (9-5-1) dengan algoritma pelatihan gradient descent dengan momentum dan adaptive learning rate dengan momentum yang digunakan adalah 0,2, learning rate yang digunakan adalah 0,2, dan fungsi aktivasi yang digunakan adalah logsig. Model terbaik untuk peramalan penjualan semen di PT Semen Indonesia (Persero) Tbk adalah BPNN (9-5-1).
Regresi spasial panel menggunakan R dan ARCGIS Adli, Abiyyi Muhammad; Sugiman, Sugiman
Unnes Journal of Mathematics Vol 10 No 1 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v10i1.41323

Abstract

Panel spatial regression is a regression used to model panel data that contains spatial effects. In spatial data, the use of classical regression cannot be used. It will result in inaccurate conclusions because in spatial data it is often found the influence of a location with other locations that are close to each other. The purpose of this study is to find the form of a panel spatial regression model on the human development index data and identify the factors that influence the human development index in districts/cities in Central Java Province. This study focuses on modeling the human development index in districts / cities in Central Java Province using the Spatial Autoregressive (SAR) model and the Spatial Error Model (SEM). As the result, the best model is the Spatial Autoregressive Fixed Effect Model. Significant variables are the number of health workers, the school participation rate for ages 16-18 years old, the number of poor people, and the district/city minimum wage.
Peramalan Nilai Tukar Rupiah terhadap Dollar Amerika dengan Metode Fuzzy Time Series (FTS) Markov Chain Hidayah, Dina Yulia; Sugiman, Sugiman
Unnes Journal of Mathematics Vol 10 No 2 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v10i2.53056

Abstract

Nilai tukar merupakan salah satu indikator penting untuk menganalisis perekonomian di Indonesia, dikarenakan memiliki dampak yang besar terhadap perekonomian. Karena sifatnya yang fluktuatif, maka dapat dilakukan peramalan untuk memperkirakan nilai tukar mendatang. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun model peramalan nilai tukar rupiah terhadap dollar Amerika dengan metode Fuzzy Time Series (FTS) Markov Chain dan menentukan hasil peramalan nilai tukar rupiah terhadap dollar Amerika untuk periode selanjutnya. Dengan metode Fuzzy Time Series (FTS) Markov Chain, dilakukan empat kali pengujian dengan nilai D1 dan D2 yang berbeda pada penentuan himpunan semesta U, dimana nilai D1 dan D2 adalah bilangan real positif yang tepat dan ditentukan oleh peneliti. Hal ini dilakukan untuk mendapatkan pengujian dengan nilai akurasi terbaik yang akan digunakan untuk meramalkan nilai tukar rupiah terhadap dollar Amerika untuk periode selanjutnya. Peramalan kurs jual menghasilkan pengujian terbaik pada model 3 dengan nilai D1=68,99 dan D2=78,76 dengan nilai MAPE sebesar 0,137931402%. Peramalan kurs beli menghasilkan pengujian terbaik pada model 3 dengan nilai D1=27,01 dan D2=25,24 dengan nilai MAPE sebesar 0,129941896%. Hasil peramalan kurs jual untuk periode 10 Juni 2021 adalah 14345,226, sedangkan nilai aktualnya adalah 14333,31. Hasil peramalan kurs beli untuk periode 10 Juni 2021 adalah 14208,164, sedangkan nilai aktualnya adalah 14191.
Literature Review: Kemampuan Berpikir Kreatif Matematis dengan Pembelajaran Creative Problem Solving Arina Ulil Faroh; Mohammad Asikin; Sugiman Sugiman
JKPM (Jurnal Kajian Pendidikan Matematika) Vol 7, No 2 (2022): JKPM (Jurnal Kajian Pendidikan Matematika)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jkpm.v7i2.13071

Abstract

Penting untuk mengembangkan kemampuan berpikir kreatif matematis pada siswa. Peningkatan kemampuan berpikir kreatif matematis siswa dapat terjadi pada pembelajaran, salah satunya pada pembelajaran dengan model Creative Problem Solving (CPS).  Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penerapan model pembelajaran CPS dalam meningkatkan kemampuan berpikir kreatif matematis siswa. Metode yang digunakan adalah literature review, dengan 15 artikel yang di-review. Berdasarkan kajian literatur diperoleh hasil, yaitu: 1) model pembelajaran CPS terbukti mampu meningkatkan kemampuan berpikir kreatif matematis, kemampuan pemecahan masalah, dan penalaran adaptif; 2) model pembelajaran CPS menggunakan empat tahapan, yaitu: klasifikasi masalah, mengemukakan pendapat, evaluasi dan pemilihan, serta implementasi. Selama proses pembelajaran dengan model CPS perlu diciptakan lingkungan yang kondusif.
Surface Treatment of Fly Ash for Improving the Tensile Strength of Fly Ash/Unsaturated Polyester Composites Sugiman, Sugiman; Setyawan, Paryanto Dwi
Makara Journal of Technology Vol. 17, No. 3
Publisher : UI Scholars Hub

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The paper presents the surface treatment of fly ashes using acid and alkali solution on the tensile strength of the fly ash/unsaturated polyester (UP) composites. Sulfuric acid (H2SO4), hydrofluoric acid (HF) and sodium hydroxide (NaOH) solution with concentration of 0%, 5%, 10%, 15%, and 20% (by weight) were used for surface treatment of fly ashes. Generally, the tensile strength of the treated fly-ash/UP composites shows a significant increase compared to the untreated fly ash. Of all surface treatments studied, the optimum tensile strength was obtained at a concentration of 10%. At this concentration, at a fly ash content of 30% (weight), the surface treatment using NaOH gave the highest tensile strength, approximately 18.69 MPa, or increased about 91% compared to the untreated fly ash. The morphology of fracture surfaces were evaluated using a scanning electron microscope (SEM). The fracture surfaces of the treated fly ash composite were rougher than that of the untreated fly ash indicating the improvement of the fly ashes-UP interaction.
Problem Solving Videos sebagai Media Teknologi Asistif untuk Memfasilitasi Mahasiswa Tunarungu di Kelas Inklusif Sugiman Sugiman; Emi Pujiastuti; Ziyana Endah Khairun Nisa'
Pythagoras: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 17, No 1: June 2022
Publisher : Department of Mathematics Education, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, UNY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/pythagoras.v17i1.48637

Abstract

Beberapa Perguruan Tinggi sekarang ini membuka kesempatan bagi siswa disabilitas misalnya tunarungu untuk menjadi mahasiswa di kelas inklusif. Oleh karena itu, penulisan artikel ini bertujuan untuk membahas: (1) Cara memberikan peran kepada mahasiswa tunarungu di kelas insklusif agar dapat ikut berpartisipasi dalam kegiatan ilmiah berupa diskusi dalam kelompok kecil mahasiswa. (2) Cara menyediakan media teknologi asistif berupa problem solving videos untuk memfasilitasi mahasiswa tunarungu di kelas inklusif dalam diskusi ilmiah. Langkah untuk mencapai tujuan tersebut dilakukan dengan cara: (1) pelatihan dan pendampingan mahasiswa dalam berbahasa isyarat, (2) mixed method yang menggabungkan R D dan pendekatan kualitatif. R D untuk menemukan keabsahan media teknologi asistif berupa problem solving videos, sedangkan pendekatan kualitatif untuk mengungkap aspek tanggapan subjek penelitian terhadap pemakaian media teknologi asistif berupa problem solving videos. Hasil yang diperoleh adalah: (1) Setelah dilaksanakan pelatihan dan pendampingan dalam berbahasa isyarat pada semua mahasiswa di kelas inklusif, mahasiswa tunarungu dapat terlibat pada kegiatan diskusi pada materi perkuliahan. (2) Semua subjek penelitian memberikan tanggapan positif dan mendukung ketersediaan media teknologi asistif berupa problem solving videos untuk memfasilitasi mahasiswa tunarungu di kelas inklusif dalam melakukan diskusi ilmiah.Problem Solving Videos as Assistive Technology Media to Facilitate Deaf Students in Inclusive ClassAbstractSeveral universities currently open opportunities for students with disabilities, such as the deaf to become students in inclusive classes. Therefore, the purpose of this article is to discuss: (1) how to give roles for deaf students in the class to be able to participate in scientific activities as discussion in small student groups; (2) how to provide assistive technology which is the problem-solving videos to facilitate deaf students in scientific discussion in the inclusive class. To achieve the purposes carried out: (1) training and monitoring students in sign language, (2) mixing the method by combining R D method and qualitative approaches. R D to find the validity of assistive technology media in the form of problem solving videos, while the qualitative approach is to reveal aspects of research subjects' responses to the use of assistive technology media in the form of problem solving videos. The results from this research are: (1) After training and assistance in sign language have been carried out for all students in the inclusive class, deaf students can be involved in discussion activities on lecture material. (2) All research subjects gave positive responses and supported the availability of assistive technology media in the form of problem solving videos to facilitate students with hearing impairment in the inclusive class in scientific discussions.
Kemampuan Berpikir Kreatif Matematis pada Pembelajaran Berpendekatan STEM Abdul Wakhid; Zaenuri Zaenuri; Sugiman Sugiman; Isnarto Isnarto; Adi Nur Cahyono
JIIP - Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan Vol. 6 No. 5 (2023): JIIP (Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan)
Publisher : STKIP Yapis Dompu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54371/jiip.v6i5.1675

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan mendeskripsikan kemampuan berpikir kreatif matematis pada pembelajaran matematika berpendekatan STEM (Science, Technology, Engineering, and Mathematics). Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah systematic literature review. Diperoleh 17 artikel nasional dan internasional bereputasi yang terbit dari tahun 2017-2022 yang didapatkan dengan bantuan aplikasi publish or perish 8 dan google scholar. Hasil seleksi 17 artikel didapatkan 6 artikel nasional dan internasional bereputasi tentang kemampuan berpikir kreatif matematis dalam pembelajaran matematika berpendekatan STEM. Hasil identifikasi dan analisis artikel ditemukan bahwa pembelajaran matematika berpendekatan STEM menjadi salah satu alternatif pembelajaran matematika untuk meningkatkan kemampuan berpikir kreatif matematis siswa. Pembelajaran matematika dengan pendekatan STEM mampu menciptakan suasana belajar yang semangat dan menarik bagi siswa dan kemudian mampu meningkatkan motivasi siswa untuk belajar, berkreativitas, dan berinovasi. Penggunaan model pembelajaran dalam pembelajaran matematika berpendekatan STEM dapat disesuaikan dengan materi, permasalahan serta kondisi siswa. Salah satu model pembelajaran berpendekatan STEM yang dapat memunculkan kemampuan berpikir kreatif matematis siswa adalah Project Based Learning (PjBL).
Co-Authors Abdul Wakhid Achmalia, Aisyah Fany Adi Nur Cahyono Adli, Abiyyi Muhammad Alamsyah - Alfian Nur Aziz, Alfian Nur Alif Fauziah Sari, Alif Fauziah Amin Suyitno Anam, Saroful Aoyama, Kazuhiro Ardhi Prabowo Arief Agoestanto Arifah, Yekti Nur Arina Ulil Faroh Ariyadi Wijaya Asriani, Elisa Desi Atika Nur Sabrina Ayu Andira Bambang Eko Susilo Budi Waluya Budi Waluya Cynthia, Ari Danuri Danuri Dedeh Kurniasih Dwi Setyawan Dwi Sulistyaningsih Dwijanto Dwijanto, Dwijanto Eko Supriyadi Emi Pujiastuti Endang Sugiharti, Endang Eva Agustiana Rahayu Fadlilah, Itsnaini Munjiyatul Hajarul Masi Hanifatur Rohman Halim, Bravura Candra Hendri Handoko hengky tri ikhsanto, hengky tri ikhsanto Heri Retnawati Hidayah, Dina Yulia Hidayati, Intan Indah Urwatin Wusqo Ismail, Abid Khoirul Isnarto Isnarto Isnarto Isnarto Isti Hidayah Iwan Junaedi Iwan Junaedi Juwita, Puspa Khathibul Umam Zaid Nugroho Kinasih, Sekar Lutfiani, Nurul M. Asikin M.Pd S.T. S.Pd. I Gde Wawan Sudatha . Ma'unah, Siti Mawarti, lida Mohammad Asikin Much Aziz Muslim Muhammad Kharis Mulyono Mulyono Muslih Hasan Pambudi Ni'mah, Lailatun Nila Ubaidah Nila Ubaidah Novalia, Dyah Nuke Apriyanti Nur Fathaillah Pajrin Nurkaromah Dwidayati, Nurkaromah Paryanto Dwi Setyawan Pawestri Dian Purnamasari Pindo Apip Permana, Pindo Apip Pradewita, Wella Cintya Pradina, Putri Dwi Pujilestari, Sri Putri, Elanda Laksinta Putriaji Hendikawati Rianisa Scientisa A Riswanti Rini Rochmad - Safitri, Tias Saiful Arifin Scolastika Mariani Setiyani Sofyan Adian Mukti St. Budi Waluya Stevanus Budi Waluja Sukestiyarno Sukestiyarno Sulardjaka Sulardjaka Sunarmi Sunarmi Sunarti Supriyanti Supriyanti Suryani, Andika Resti Triwibowo, Zanuar Try Suprayo Tyas, Marita Ayuning Ulfiati, Leili Vika Oktoviani Wahyu Setyaningrum Walid Walid, Walid Wardono Wardono Wulandari, Arum Nur Y.L. Sukestiyarno Yaya S. Kusumah YL Sukestiyarno Yulianto, Dimas Arif Zaenuri Mastur Zaenuri Zaenuri Zaenuri Zaenuri Ziyana Endah Khairun Nisa'