p-Index From 2019 - 2024
7.427
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Reaktor REKA KARSA Biota: Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Hayati Aceh International Journal of Social Science Jurnal EduBio Tropika Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Keguruan dan Ilmu Pendidikan Jurnal Pencerahan Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi Pendidikan Rekayasa Sipil Khazanah Pendidikan Biocelebes Gravitasi Jurnal Manajemen Sumber Daya Perairan Jurnal Pendidikan Kimia Universitas Riau Sulesana Jurnal Politik Profetik Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pendidikan Biologi Jurnal Ilmiah Mahasiswa Kelautan Perikanan Unsyiah Jurnal Penelitian Pembelajaran Fisika Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi EL-BANAT: Jurnal Pemikiran dan Pendidikan Islam Equilibrium: Jurnal Ilmiah Ekonomi, Manajemen dan Akuntansi Konfigurasi : Jurnal Pendidikan Kimia dan Terapan The Jurnal Arsip Rekayasa Sipil dan Perencanaan (Journal of Archive in Civil Engineering and Planning) PEDAGOGIK : JURNAL PENDIDIKAN Sahafa Journal of Islamic Communication ADMINISTRASI PUBLIK Aquasains : Jurnal Ilmu Perikanan dan Sumberdaya Perairan AkMen JURNAL ILMIAH International Journal of Community Service Learning Jurnal Golden Age JMM UNRAM (Jurnal Magister Manajemen Universitas Mataram) EQIEN - JURNAL EKONOMI DAN BISNIS Jurnal Kesehatan Indonesia Serambi Saintia : Jurnal Sains dan Aplikasi Ina Kidney JURNAL HUKUM ISLAM Perspektif Pendidikan dan Keguruan Sosiohumanitas: Jurnal Ilmu-Ilmu Sosial dan Humaniora Jurnal Pemberdayaan Masyarakat Syntax Idea Media Fisioterapi Politeknik Kesehatan Makassar AGROTEK: Jurnal Ilmiah Ilmu Pertanian Jurnal Riset Bisnis dan Manajemen EduPsyCouns: Journal of Education, Psychology and Counseling Jurnal Perangkat Lunak Kuriositas: Media Komunikasi Sosial dan Keagamaan Ovozoa: Journal of Animal Reproduction Budapest International Research and Critics Institute-Journal (BIRCI-Journal): Humanities and Social Sciences PENGARUH SISTEM KEUANGAN DAN KEBIJAKAN MONETER TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI PADA ERA ORDE BARU DALAM PERSPEKTIF EKONOMI ISLAM Jurnal Algoritma, Logika dan Komputasi Edulead : Journal of Education Management DEDIKASI PKM Mitra Pendidikan: Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Jurnal Manajemen Mandiri Saburai (JMMS) Proceeding Biology Education Conference Proceeding International Seminar of Islamic Studies Labatila: Jurnal Ilmu Ekonomi Islam Madani: Jurnal Pengabdian Ilmiah. Jurnal Pengabdian Ilung (Inovasi Lahan Basah Unggul) Jurnal Ilmiah Berkala: Sains dan Terapan Kimia Jurnal Rekayasa Kimia & Lingkungan Jurnal Natural The International Journal of Tropical Veterinary and Biomedical Research Prosiding Seminar Nasional Pascasarjana Prosiding Seminar Nasional Teknik Lingkungan Kebumian SATUBUMI Jurnal Ilmiah Kesehatan Edulead Jurnal Teknik Sipil Journal of The Civil Engineering Student Jurnal Teknik Indonesia
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi

SISTEM INFORMASI EVALUASI SISWA SMP NEGERI SATU ATAP KUALA SEBATU Riska Febrilia; Abdullah Abdullah
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 2, No 3 (2013): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (906.274 KB) | DOI: 10.32520/stmsi.v2i3.134

Abstract

Pengolahan hasil evalusai siswa SMP Negeri Satu Atap Kuala Sebatu saat ini masih dirasakan belum akurat, data-data tersimpan secara terpisah dan perlu melaukan pengumpulan data ulang, sehingga fasilitas sistem tidak efektif dan efisien. Hal ini mendorong penulis untuk menganilisis dan merancang sistem informasi evaluasi siswa agar penyajian informasi bisa lebih cepat, tepat, ekonomis, relevan dan akurat. Analisis sitem dilakukan dengan menggunakan metode PIECES, sedangkan dalam perancangan menggunakan diagram konteks, DFD, ERD, dan Flowchart. Hasil analisis dan perancangan ini dapat mempermudah dalam memperoleh data siswa, data guru, data mata pelajaran dan hasil evaluasi dengan baik dan benar serta inofatif. Kata Kunci : Pengolahan data, Database MYSQL
SISTEM KLASIFIKASI PENYAKIT ASMA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES (Studi Kasus : Puskesmas Sungai Salak) muhdi muhdi; Abdullah Abdullah; usman usman
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 6, No 3 (2017): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1059.621 KB) | DOI: 10.32520/stmsi.v6i3.200

Abstract

Asma berasal dari kata “Asthma” yang diambil dari bahasa Yunani yang berarti “susah bernapas.” Penyakit asma dikenal karena adanya gejala sesak napas, batuk dan bunyi saat bernapas (mengi) yang disebabkan oleh penyempitan saluran napas. Asma juga disebut penyakit paru-paru kronis yang menyebabkan pengidap sulit untuk  bernapas. Pada penelitian ini digunakan metode naïve bayes untuk mendiagnosa penyakit asma Alasan menggunakan metode naïve bayes adalah memberikan kemudahan dalam menghitung dan menentukan kemungkinan-kemungkinan gejala penyakit asma serta meringankan biaya pasien untuk membeli obat. Metode naïve bayes adalah algoritma yang dapat menerima inputan dalam bentuk apapun dan kecepatan dalam memproses untuk masuk kesuatu data, jadi pada setiap datayang akan didiagnosa dihitung nilai probabilitas untuk masuk ke setiap class yang ada, dimana hasil akhirnya tergantung pada nilai probabilitas yang paling tinggi. Adapun manfaat dari penelitian ini untuk menghasilkan diagnosa tingkat parah penyakit asma dan solusi secara cepat dan akurat
APLIKASI PENGOLAHAN DATA PENGGAJIAN PEGAWAI DAN GURU PADA SMA PGRI TEMBILAHAN KABUPATEN INDRAGIRI HILIR Amirullah Amirullah; Abdullah Abdullah
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 2, No 1 (2013): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (818.562 KB) | DOI: 10.32520/stmsi.v2i1.157

Abstract

Sektor sistem informasi manajemen merupakan alat untuk menyajikan  informasi  dengan  cara  sedemikian  rupa  sehingga bermanfaat  bagi  penerimanya. SMA PGRI Tembilahan Kabupaten Indragiri Hilir merupakan salah satu yayasan yang bergerak dibidang pendidikan yang mana pada akhir periode bulan melakukan proses penggajian kepada para pegawainya dan membuat laporan penggajian sebagai pertanggung jawaban kepada pimpinan. Bagian keuangan SMA PGRI Tembilahan Kabupaten Indragiri Hilir belum menggunakan sistem informasi secara terprogram. Hal ini mengakibatkan adanya kendala-kendala yang menjadi permasalahan dalam proses pencatatan dan perhitungan gaji, untuk itu perlu di terapkan sistem informasi secara terkomputerisasi sebagai solusi yang tepat sehingga permasalahan tersebut dapat terselesaikan. Dengan pembuatan Aplikasi Pengolahan Data Penggajian ini dapat membantu pihak Yayasan SMA PGRI Tembilahan dalam hal layanan operasional.Kata Kunci :  Sistem Informasi, Penggajian, Bagan Arus Dokumen, Diagram Konteks, Data Flow Diagram 
SISTEM PAKAR PENENTUAN MAKANAN PENDAMPING AIR SUSU IBU MENGGUNAKAN METODE MIN MAX DAN NAÏVE BAYES Acihmah Sidauruk; Abdullah Abdullah
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 9, No 1 (2020): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (862.223 KB) | DOI: 10.32520/stmsi.v9i1.587

Abstract

 Bayi merupakan seorang makhluk hidup anugrah dari tuhan. Makhluk hidup disebut bayi ketika usia 0-24 bulan, bayi mengalami perubahan fisik dan pertumbuhan secara cepat seiring dengan asupan kebutuhan gizinya, pada saat masa pertumbuhan bayi akan sangat bergantung pada pemberian makanan yang diberikan oleh ibunya. Oleh karena itu seorang ibu harus mengetahui pentingnya memberikan asupan makanan untuk mendampingi ASI sesuai waktu yang telah ditentukan, frekuensi, jumlah, tekstur, aktif, responsif dan higiens. Pembahasan utama dalam penelitian ini adalah menentukan makanan pendamping ASI pada Bayi dengan menerapkan Sistem Pakar melalui metode. Adapun pengembangan sistem pakar ini memilih dan menggunakan metode min max dan naive bayes, yang mana metodologi dari fakta  atau pengetahuan untuk menarik suatu kesimpulan. Cara kerja metode ini dilakukan dengan pencarian yang melalui penerapan data-data dan informasi masukkan dahulu dan akan menuju suatu kesimpulan.Untuk pengujian Algoritma menggunakan confusion matrix. Hasil dari penelitian adalah hasil uji pada 20 responden dengan algoritma naive bayes  dan naïve bayes dengan Min-Max berhasil memberikan rekomendasi 18 dari  20 data yang sesuai dengan hasil rekomendasi dari pakar. Algoritma bayes memiliki nilai akurasi sebesar 95,83%, nilai presisi sebesar 95% dan nilai recall sebesar 95% dalam memberikan rekomendasi jenis makanan pendamping ASI.Keywords: MP-ASI, Sistem pakar, Naïve Bayes
Rancang Bangun Sistem Klasifikasi Biji Pinang Menggunakan Metode Nearest Mean Classifier Berbasis Android Andika Firmansyah; Abdullah Abdullah; Samsudin Samsudin
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 10, No 1 (2021): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (746.955 KB) | DOI: 10.32520/stmsi.v10i1.1207

Abstract

AbstrakPinang (areca catechu) merupakan tumbuhan yang memiliki nilai ekonomis. Buah pinang dikupas kulitnya diolah menjadi biji pinang kering dan selanjutnya dijual ke pengepul.  Budidaya pinang mudah dilakukan dan tidak butuh pemeliharaan ekstra dalam perawatannya, sehingga sebagian besar masyarakat di daerah ini senang menjadi petani pinang. Walau bagaimanapun juga penentuan harga biji pinang berdasarkan persentase kekeringan pinang menimbulkan masalah. Penentuan dilakukan sepihak oleh pihak pengepul, dimana dilakukan secara kasat mata sehingga kurang akurat, sehingga berpotensi merugikan pihak petani pinang. Oleh karena itu tujuan penelitian ini adalah membangun sebuah aplikasi sistem cerdas yang dapat membantu dalam mengidentifikasi persentase kekeringan biji pinang. Aplikasi ini berbasis android yang memanfaatkan kamera hand phone yang terdapat di perangkat pintar ponsel android. Penelitian ini akan mencari fitur yang tepat digunakan sebagai pembeda kekeringan antara biji pinang yang satu dengan yang lain. Penelitian ini juga akan mencari algoritma yang tepat untuk melakukan klasifikasi persentase kekeringan biji pinang tersebut. Berdasarkan hasil evaluasi diketahui tingkat akurasi metode Nearest Mean Classifier dalam menentukan kualitas biji pinang adalah sebesar 80 % dengan simpangan baku 7,6. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu proses klasifikasi biji pinang dengan lebih cepat, tepat dan akurat dengan memuaskan kedua belah pihak pengepul dan petani. Aplikasi ini juga diharapkan dapat diterima untuk dijadikan alat ukur standar dalam penentuan persentase kekeringan biji pinang sehingga bermanfaat dalam rangka menentukan harga jual biji pinang.Kata Kunci: android, sistem cerdas, klasifikasi, biji pinang AbstractAreca nut (areca catechu) is a plant that has economic value. The peeled areca nut is processed into dried areca nut and then sold to collectors. Cultivating areca nut is easy to do and does not require extra maintenance to maintain, so most people in this area are happy to be areca nut farmers. However, determining the price of areca nut based on the percentage of dryness of the areca nut creates problems. The collectors make the determination unilaterally, which is done in manual so that it is less accurate, so it has the potential to harm the areca nut farmers. Therefore, the aim of this research is to build a smart system application that can help identify the dry percentage of areca nuts. This application is based on android which utilizes a camera device on an android smartphone. This study identify the features that are appropriate to classify areca nuts. This research will also identify the right algorithm to classify the percentage of dryness of the areca nuts. Based on the results of the evaluation, it is known that the accuracy rate of the Nearest Mean Classifier method in determining the quality of areca nuts is 80% with a standard deviation of 7.6. This application is expected to help the classification process of areca nuts more quickly, precisely and accurately by satisfying both collectors and farmers. This application is also expected to be accepted as a standard measuring tool in determining the percentage of dryness of areca nuts so that it is useful in determining the selling price of areca nuts.Keywords: android, areca nuts, classification, intelligent system
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI TV KABEL (STUDI KASUS: PT. INDRAGIRI VISION TERPADU) M.Rifqi Aufa Abdika; Zainal Mukmin; Abdullah Abdullah
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 8, No 1 (2019): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1132.083 KB) | DOI: 10.32520/stmsi.v8i1.436

Abstract

PT. Indragiri Vision Terpadu adalah salah satu usaha yang bergerak dalam media penyiaran hiburan televisi di Tembilahan. Berawal dari delapan belas (18) kelompok usaha TV kabel yang ada di Kabupaten Indragiri Hilir mengikatkan diri untuk membentuk badan usaha yang lebih besar. Namum dikarenakan sistem informasi pada usaha penyiaran TV kabel ini masih menggunakan cara tradisional dimana data pelanggan, tagihan bulanan langsung di catat kedalam buku induk sehingga terdapat beberapa permasalahan dalam bagian administrasi seperti kesulitan dalam memperoleh laporan tentang pelanggan, kesulitan dalam memperoleh tagihan pelanggan, dan kesulitan dalam memperoleh laporan uang masuk diantaranya harian, bulanan, dan tahunan. Tujuan dari penelitian ini adalah membantu mempermudah administrasi pada PT. Indragiri Vision Terpadu dengan pengembangan sistem informasi TV Kabel secara terkomputerisasi. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem adalah metode Sistem Development Life Cycle (SDLC) dan metode pengumpulan data yaitu observasi, wawancara, dan studi literatur. Adapun metode pengujian yang digunakan adalah Blackbok dan Whitebox. Sistem ini dapat membantu meningkatkan kinerja pegawai dalam pelayanan pelanggan serta menghasilkan suatu keputusan yang berkualitas.
Co-Authors A. Besse Dahliana A. Ginong Pratikino A. Hadi Mahmud Abdul Ghofur Acihmah Sidauruk Aco Tang Ade Mutia Rahmah Ahmad Budi Junaidi Ahmad Hidayat Ahmad Imam Abdullah Ahmad Mustafa Akbar Akbar Alfi Kusuma Admaja Ali Sarong Amirullah Amirullah Ana Rusmardiana Andika Firmansyah Anggono Wijaya Anggono Wijaya Annas Jaya Amrullah Arfiani Yulianti Fiyul Arini Rahmadani Ariyanti Ariyanti Asmaul Husna Asrawati Nende Badaruddin Badaruddin Bakti Jos Belinda Arabella Syafitri Betty Holiwarni Cristine Prestarika Lukito Cut Meurah Meriana Cut Ratna Dewi Dahlian Oesman Darul Elmi Desi Salwani, Desi Dewi Ningsih Dewi Umaningrum Dewi Zahrah Dina Yosiana Djufri Djufri Doni Rahmat Wicakso Dwi Putri Liana Dwi Sulisworo Dwijanto Dwijanto Dyah Hesti Wardhani Edi Mawardi EKA ASTUTI ELIHAMI, ELIHAMI Elisabeth Yulia Rana Elva Yasmi Amran Elvira Lastri Erina Wahyu ERMA SAFITRI Erna Diana Fachri Abdau Ramadhan Fahmy Armanda fajar muarif muarif Fauji Wikanda Fitri Widyastari Frida Fadwa Gunawan Gunawan H. B. Mat Hadiatul Rodiyah Halim Halim Handayani Handayani Hansri Ar Rasyid Hasanuddin Hasanuddin Herdini Herdini Heri Cahyono Herpratiwi Herpratiw I Ketut Patra Ilyas Ilyas Irdalisa Irdalisa Jaka Darma Jaya Jeffray Enokh Bayoe Jimmi Copriady Joko Rehutomo Karimuddin Karimuddin Khairil Khairil Khairil Khairil Khairunnisa Khairunnisa Khairunnisa’ Hamdani Kuswarak, Kuswarak La Ode Alirman Afu, La Ode Alirman Luh Putu Ratna Sundari M A Chozin M Ali S M Ali S M Zardan Araby M.Rifqi Aufa Abdika Maimun Syukri Malia Safriani Maria Elina Maria Erna Marwan Marwan Medyan Riza Melinda Melinda Michael Rahmadita Miftahul Khairi Mimie Saputri Mira Salviana Mispuanda Mispuanda Mochammad Afifuddin Moh Dahlan Th Musa MOH ISMAIL Mohd. Hatta Mubarak Mubarak Muhammad Ali Muhammad Awal MUHAMMAD FAHMI Muhammad Fajar Purnama Muhammad Fajar Purnama Muhammad Rusli M. Muhammad Trial Fiar Erawan Muhammadar Muhammadar muhdi muhdi Musafa Sabri Muttaqin Hasan Muzakiruddin Muzakiruddin Nadya Fitriani Nanda Febriani Mandala Nazar Muhammad Neneng Khoiriah Nesta Netri Nevy Risna Nofri Yuhelman Nora Yulita Norfai Norfai Novilia Novilia Nuniek Nizma Fajriyah Nunuk Dyah Retno Lastuti Nur Aini Shofiya Asy’ari Nur Atika Nurazizah Nurazizah Nurfadillah Nurfadillah Nurfitria Sari Nurhidayat Nurhidayat Nurmalita Dwiyanti Nurmaulida Saragi Nurudin Nurudin Nurul Fajriah Nynda Fatmawati Octarina Onik Zakiyyah Pagar Pagar Priskila Fransisca Haryono Putri Hilmayanti Rahmat Yunus Rahmi Khairatul Hisan Rana Zakirah Rasmiwetti Rasmiwetti Rendra wijaya Resta Andria Putri Riko Sanjaya Rila Setyaningsih Rini Fitri Riska Febrilia Rita Astarina Rodiansono Rodiansono Rohini Rohini, Rohini Safitri Mohi Safrida Safrida Sahabuddin Sahabuddin Sahlan Sahlan Said Nazaruddin Samsudin Samsudin Sandra Sandra Sari Karmiyati Shirley Wahadamaputera Sitizalikha Sitizalikha Sudirman Numba Sudirman Sudirman Suherman Suherman Sulaiman Sulaiman sunardi sunardi Suwandi Suwandi Syaefuddin Syaefuddin Tarkono Tarkono TATI NURHAYATI Tati Yulia Fitri Taufik Malik Teuku Budi Aulia Teuku Fajar Shadiq Tita Damayanti Tjuk Imam Restiadi Tri Anggono Uripto Trisno Santoso Usman, Usman Vivi Yunisa Harahap Wahyu Hidayat Wardono Wardono wurlina wurlina Yasir Nasution Yasmanijar Yasmanijar Yulia Hayati Yunissa Nur Widiani Zahra Amalia Zainal Mukmin Zakaria Al Farizi Zaki Dayatul Akbar Zalia Muspita Zohrani Zohrani Zulfikurrahman Zulfikurrahman Zulhelmi Andika