p-Index From 2019 - 2024
18.869
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL SISTEM INFORMASI Jurnal Kebidanan PROSIDING SEMINAR NASIONAL Jurnal Pendidikan Karakter Cakrawala Pendidikan Dinamika Akuntansi Keuangan dan Perbankan Jurnal Manajemen Terapan dan Keuangan Jurnal Keperawatan Indonesia Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan KUMARA CENDEKIA Jurnal Keperawatan Klinis Jurnal Kesehatan Masyarakat Jurnal Media Infotama Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Keguruan dan Ilmu Pendidikan Interest : Jurnal Ilmu Kesehatan Ethos IQTISHADIA ThufuLA: Jurnal Inovasi Pendidikan Guru Raudhatul Athfal Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Rekursif: Jurnal Informatika Jurnal Pseudocode Jurnal Pendidikan Matematika Universitas Lampung Jurnal Kesehatan Andalas Folia Medica Indonesiana Delta-Pi : Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika PROSIDING SEMINAR KIMIA Ta'allum: Jurnal Pendidikan Islam Jurnal Progres Ekonomi Pembangunan JEP (Jurnal Ekonomi Pembangunan) Jurnal Ilmiah Mahasiswa Ekonomi Pembangunan ETERNAL: English Teaching Journal Jurnal Manajemen Pendidikan Math Didactic: Jurnal Pendidikan Matematika SAINTIFIK@ : Jurnal Pendidikan MIPA JURNAL MANAJEMEN MOTIVASI Biosfer: Jurnal Pendidikan Biologi BIOEDUSCIENCE Jurnal Penelitian dan Penilaian Pendidikan SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Jurnal Pertanian Agros ADMINISTRASI PUBLIK Natural: Jurnal Ilmiah Pendidikan IPA Jurnal Geografi JURNAL BUANA Jurnal Kesehatan Holistic Agritrop : Jurnal Ilmu-Ilmu Pertanian (Journal of Agricultural Science) Sketsa Bisnis Jurnal Airaha Journal of Islamic Nursing Jurnal Ilmiah Pendidikan Scholastic Jurnal Sosial Humaniora Indonesia Jurnal Kebidanan Pustabiblia: Journal of Library and Information Science Jurnal Dunia Kesmas Ensiklopedia of Journal Faletehan Health Journal JAMBURA Journal of Architecture Jurnal Ilmiah Mandala Education (JIME) Jurnal Kesehatan MUWAZAH: Jurnal Kajian Gender Iqtishoduna: Jurnal Ekonomi Islam Journal of Health Sciences Literasi : Jurnal Bahasa dan Sastra Indonesia serta Pembelajarannya Jurnal Kesehatan Jurnal EDUCATIO: Jurnal Pendidikan Indonesia Menara Ilmu Jurnal Riset Kesehatan Poltekkes Depkes Bandung Serambi Biologi Social, Humanities, and Educational Studies (SHEs): Conference Series Jurnal Sekretari Universitas Pamulang JURNAL KESEHATAN MERCUSUAR Jurnal Pendidikan dan Keluarga Abdi: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Global Financial Accounting Journal Bionatural: Jurnal Ilmiah Pendidikan Biologi Al-Kharaj: Jurnal Ekonomi, Keuangan & Bisnis Syariah Santika : Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Jurnal Ilmu Manajemen Universitas Tadulako (JIMUT) Journal of Marine and Coastal Science Iqtishadia: Jurnal Kajian Ekonomi dan Bisnis Islam Jambura Geo Education Journal Akrab Juara : Jurnal Ilmu-ilmu Sosial Among : Jurnal Pengabdian Masyarakat International Islamic Medical Journal Lontara: Journal of Health Science and Technology Jurnal Kesehatan Tambusai Jurnal Teknologi Pendidikan : Jurnal Penelitian dan Pengembangan Pembelajaran Populika LINEAR: Journal of Mathematics Education Cokroaminoto Journal of Primary Education DedikasiMU: Journal of Community Service EduInovasi: Journal of Basic Educational Studies GHIDZA MEDIA JURNAL Jurnal Penelitian Tindakan dan Pendidikan Jurnal Maternitas Aisyah (JAMAN AISYAH) Jurnal Keperawatan Cikini Jurnal Abdi Panca Marga Journal of Applied Accounting And Business (JAAB) Jurnal Ilmiah Berkala: Sains dan Terapan Kimia Jurnal Teknologi Informasi Cyberku KINDAI : Kumpulan Informasi dan Artikel Ilmiah Manajamen dan Akuntansi Jurnal Airaha Jurnal Ilmu Administrasi Negara Jurnal Ilmiah STIKES Yarsi Mataram Natural Science Education Research (NSER) Prosiding University Research Colloquium Home Ec Jurnal Ilmiah MEA (Manajemen, Ekonomi, dan Akuntansi) E-JRM Buletin SWIMP JEP (Jurnal Ekonomi Pembangunan) Medical and Health Journal Jurnal Pendidikan Sains Indonesia (Indonesian Journal of Science Education) Jurnal Buana Jurnal Point Equilibrium Manajemen dan Akuntansi Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat : Kreasi Mahasiswa Manajemen J-CEKI Pustabiblia: Journal of Library and Information Science Jurnal Pedagogi Matematika Prosiding Seminar Nasional Unimus Abdi Reksa Jurnal Ilmiah Kesehatan Keperawatan Journal Of Building Architecture
Claim Missing Document
Check
Articles

Rancang Bangun Augmented Reality dengan Menggunakan Multiple Marker untuk Peragaan Pergerakan Model Kerangka Tubuh Manusia Mast Imam Usman AE; Ernawati Ernawati; Funny Farady Coastera
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 3, No 2 (2015): Volume 3 Nomor 2 November 2015
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (466.711 KB) | DOI: 10.33369/rekursif.v3i2.749

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kemajuan teknologi di bidang multimedia yaitu Augmented Reality dan menggabungkannya denganilmu kesehatan, untuk menghasilkan aplikasi yang dapat memberikan informasi kerangka tubuh manusia dengan tampilan yang lebih nyata. Tujuan dari penulisan ini adalah menganalisis dan membuat sebuah Rancang Bangun Aplikasi Augmented Reality dengan Menggunakan Multiple Marker untuk Peragaan Pergerakan Model Kerangka Tubuh Manusia. Aplikasi augmented reality ini dikembangkan berdasarkan metode Sekuensial Linier dan analisis berorientasi objek Unified Modeling Language (UML). Untuk membangun aplikasi ini digunakan Vuforia dan Unity3D. Output dari aplikasi ini berupa objek 3D tulang rangka manusia. Hasil dari analisis menunjukkan bahwa: (1) Penelitian ini telah berhasil membangun aplikasi augmented reality dengan menggunakan multiple marker untuk peragaan pergerakan kerangka tubuh manusia dengan pemodelan aplikasi menggunakan UML (Unified Modeling Languange) dan bahasa pemrograman JavaScript, (2) Pada tahap pengujian sistem untuk jarak antara smartphone dan marker dapat disimpulkan bahwa sistem dapat mendeteksi marker dan menampilkan objek dengan jarak 10-40 cm, (3) Pada tahap pengujian sistem dengan smartphone yang berbeda jenis, dapat disimpulkan bahwa objek dapat berjalan dengan baik, namun terdapat rentang waktu deteksi marker untuk menampilkan objek 3D, (4) Pada tahap pengujian dengan kondisi pencahayaan yang berbeda-beda dapat disimpulkan bahwa sistem membutuhkan cahaya yang cukup untuk dapat mendeteksi marker dan menampilkan objek 3D, (5) Pada tahap pengujian dengan memperhatikan pada sudut deteksi antara smartphone dan marker, dapat disimpulkan bahwa pada sudut 45, 90, dan -45 derajat, marker masih dapat dideteksi dan menampilkan objek 3D, (6) Pada tahap pengujian dengan menutupi area marker hingga setengah atau 50% dari area marker, sistem masih dapat mendeteksi marker dan menampilkan objek 3D. Kata kunci: Augmented Reality, Multiple Marker, Kerangka Manusia
Implementasi Metode Wu-Manber Berdasarkan Multi-Pattern Matching dalam Pencarian Kesamaan DNA (Studi kasus : DNA Kanker Hati) Bella Befica Putri; Ernawati Ernawati; Diyah Puspitaningrum
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 3, No 2 (2015): Volume 3 Nomor 2 November 2015
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (505.371 KB) | DOI: 10.33369/rekursif.v3i2.750

Abstract

Pencarian kesamaan DNA berdasarkan single pattern matching dinilai kurang efektif apabila diterapkan untuk mencari banyak pola. Dengan demikian diperlukan aplikasi pencarian kesamaan DNA yang dapat memecahkan pencarian banyak pola dengan algoritma multi pattern matching sehingga dapat menghasilkan kecocokan DNA dengan waktu yang lebih efisien dan efektif. Pada riset ini akan dibangun aplikasi pencarian kesamaan DNA kanker hati menggunakan metode Wu-Manber. Aplikasi pencarian kesamaan DNA kanker hati ini diharapkan dapat memberikan kemudahan dalam menampilkan tingkat kesamaan dari dua buah sekuen DNA kanker hati. Masukan yang digunakan pada penelitian ini adalah barisan DNA yang di peroleh dari National Center for Biotechnology Information (www.ncbi.nlm.nih.gov)dan memiliki keluaran berupa persentase kesamaan serta eksekusi proses. Dari pengujian yang telah dilakukan, persentase kesamaan yang diperoleh dapat mencapai 85% pada pencarian kesamaan sequence AB073612 dengan sequence AY080393. Semakin besar jumlah pola yang ditemukan dan semakin besar minimum length serta semakin pendek karakter sekuen pola, maka persentase kesamaan akan semakin besar. Kata Kunci: DNA kanker hati, Java, multi pattern matching, sequence alignment, Wu-Manber.
PEMETAAN KAWASAN KECAMATAN RENTAN BENCANA GEMPA DI KOTA BENGKULU MENGGUNAKAN FUZZY TSUKAMOTO Leonita Ratna Anggraini; Ernawati Ernawati; Endina Putri Purwandari
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 5, No 3 (2017): Volume 5 Nomor 3 November 2017
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (519.307 KB) | DOI: 10.33369/rekursif.v5i3.2520

Abstract

Kota Bengkulu tergolong daerah rawan bencana gempa. Bencana gempa merupakan suatu kejadian alam yang tidak dapat diprediksi waktu terjadinya dan tidak dapat dihindari. Berbeda dengan kerawanan gempa yang merupakan potensi terjadinya bencana gempa, kerentanan bencana gempa merupakan potensi kerugian yang timbul akibat bencana gempa. Salah satu upaya mencegah dan mengurangi kerugian yang ditimbulkan dari bencana gempa tersebut dengan membuat sistem pemetaan daerah rentan bencana gempa agar dapat menyampaikan informasi daerah rentan gempa dengan cepat sebagai upaya mitigasi bencana. Penelitian ini bertujuan untuk (1) mengimplementasikan sistem yang dapat memetakan daerah rentan gempa bumi di Kota Bengkulu menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto; (2) mengetahui akurasi penerapan metode Fuzzy Tsukamoto pada penentuan daerah rentan gempa di Kota Bengkulu. Metode penelitian yang digunakan yaitu metode pengharkatan dan Fuzzy Tsukamoto. Hasil penelitian yang diperoleh yaitu (1) penelitian ini berhasil memetakan daerah rentan bencana gempa ke dalam 3 kategori, yaitu: rendah, sedang dan tinggi; (2) berhasil menerapkan metode Fuzzy Tsukamoto dengan data bervariasi sesuai dengan kategori bencana gempa; (3) hasil sistem menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto pada pemetaan rentan bencana gempa di Kota Bengkulu menunjukkan hasil akurasi 100%.Kata Kunci : Pemetaan, Kerentanan, Gempa Bumi, Fuzzy Tsukamoto, Kota Bengkulu.
Sistem Pakar Klasifikasi Status Perkembangan Anak Usia Dini Dengan Metode Naïve Bayes Classifer Berbasis DDST Rules Venny Lovina Gumiri; Diyah Puspitaningrum; Ernawati Ernawati
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 3, No 2 (2015): Volume 3 Nomor 2 November 2015
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (763.768 KB) | DOI: 10.33369/rekursif.v3i2.746

Abstract

Denver Developmental Screening Test (DDST) bertujuan menilai perkembangan anak pada empat sektor yaitu perkembangan personal sosial, motorik halus, bahasa dan motorik kasar anak mulai usia 0 bulan sampai 6 tahun (72 bulan). Penelitian ini menerapkan metode Naïve Bayes Classifier yang merupakan metode di dalam data mining untuk mengklasifikasikan data dengan memanfaatkan nilai probabilitas dari data dokumen contoh sebelumnya. Data yang menjadi acuan dalam penelitian ini adalah data perkembangan anak pada Posyandu Mentari Kelurahan Sidomulyo Kota Bengkulu sebanyak 513 data dan dilakukan pembagian untuk data training sebanyak 403 data dan data testing sebanyak 110 data. Sistem ini menentukan klasifikasi status perkembangan anak usia dini berdasarkan tiga kelas yaitu normal, suspect dan abnormal. Parameter masukan yang digunakan ada 6 yaitu: usia, jenis kelamin, jumlah gagal sektor 1, jumlah gagal sektor 2, jumlah gagal sektor 3 dan jumlah gagal sektor 4. Sistem dirancang menggunakan bahasa pemrograman Java. Dari hasil pengujian validitas sistem menggunakan single decision threshold (one feature) dihasilkan tingkat akurasi sebesar 83,1 %. Kata Kunci: Perkembangan Anak, Denver Developmental Screening Test (DDST), Naïve Bayes Classifier.
Implementasi Algoritma Smith–Waterman Pada Local Alignment Dalam Pencarian Kesamaan Pensejajaran Barisan DNA (Studi Kasus: DNA Tumor Wilms) Ernawati Ernawati; Diyah Puspitaningrum; Ambar Pravitasari
Jurnal Pseudocode Vol 1, No 2 (2014)
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (4604.999 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.1.2.170-177

Abstract

Pencarian kesamaan pensejajaran barisan DNA dengan menggunakan algoritma Smith – Waterman pada local alignment ini digunakan untuk mencari persentase kesamaan yang dihasilkan untuk mengetahui tingkat kesamaan pensejajaran 2 buah sekuen. DNA merupakan suatu makro molekul yang tersusun oleh nukleotida sebagai molekul dasar yang membawa sifat gen. Aplikasi pencarian kesamaan pensejajaran barisan DNA ini diharapkan dapat memberikan kemudahan dalam melakukan pensejajaran 2 buah sekuen  sehingga menampilkan tingkat kemiripan dari kedua sekuen DNA tersebut. Pada penelitian ini, sebagai masukannya menggunakan string barisan DNA yang di peroleh dari National Center for Biotechnology Information (www.ncbi.nlm.nih.gov) yang memiliki keluaran berupa persentase kesamaan serta lamanya waktu proses dijalankan.Kata kunci : local alignment, Smith – Waterman, DNA
IDENTIFIKASI KUALITAS PERMUKIMAN KUMUH MENGGUNAKAN METODE CASE BASE REASONING DAN FUZZY K-NEAREST NEIGHBOR (Studi Kasus: Kelurahan Kota Bengkulu) Misia Dispa Bainamus; Ernawati Ernawati; Endina Putri Purwandari
Jurnal Pseudocode Vol 4, No 1 (2017): Volume 4 Nomor 1 Februari 2017
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (622.237 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.4.1.61-71

Abstract

Permukiman kumuh merupakan keadaan lingkungan hunian dengan kualitas yang tidak layak huni. Permukiman yang baik dan sehat merupakan kebutuhan dasar manusia dan adalah hak warga negara Indonesia. Permasalahan permukiman kumuh di Indonesia sudah harus diidentifikasi dan ditangani, khususnya pada wilayah perkotaan. Pemerintah melalui RPJMN tahun 2015-2019 membuat program pengentasan permukiman kumuh perkotaan menjadi tidak ada yaitu Kota Tanpa Kumuh (KOTAKU). Terdapat 67 kelurahan di Kota Bengkulu, dengan 7 indikator, dan 19 sub indikator penentu kualitas permukiman kumuh. Selanjutnya akan di identifikasi menjadi tingkat pemukiman kumuh tinggi, sedang, rendah atau tidak kumuh. Metode yang digunakan yaitu metode CBR dan untuk mencari similarity menggunakan metode Fuzzy KNN. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan bobot yang sesuai untuk identifikasi pada sistem ini adalah 0,5, 1,5, 3,5, dan 5,5 dengan hasil persentase yang diperoleh adalah 82,08%
Klasifikasi Kawasan Permukiman Tingkat Kelurahan untuk Pembangunan Sistem Berbasis Data Kualitas Permukiman (Studi Kasus: 67 Kelurahan di Kota Bengkulu) Rizki Setiawan; Ernawati Ernawati; Rusdi Efendi
Jurnal Pseudocode Vol 5, No 1 (2018): Volume 5 Nomor 1 Februari 2018
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1259.847 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.5.1.45-55

Abstract

Abstrak. Permukiman kumuh merupakan lingkungan hunian atau tempat tinggal beserta lingkungannya, yang berfungsi sebagai rumah tinggal dan sebagai sarana pembinaan keluarga, tetapi tidak layak huni. Penentuan kualitas permukiman kumuh di Kota bengkulu dibagi menjadi empat tingkatan kekumuhan yaitu kumuh berat, kumuh sedang, kumuh ringan, dan tidak Kumuh. Dalam mengklasifikasi data pemukiman kumuh di kota bengkulu, perlu adanya basis data yang saat menyimpan seluruh data pemukiman kumuh dari 67 kelurahan di Kota Bengkulu. Basis data ini digunakan sebagai data rekap yang sudah di olah dari data KOTAKU. Untuk menentukan kualitas permukiman tersebut diperlukan 7 indikator sebagai acuan penentuan kualitas permukiman, dimana didalam 7 indikator tersebut terdapat 19 sub indikator. Tujuan Penelitian ini adalah (1) Mengimplementasikan Metode Fuzzy C-Means (FCM) pada Basis Data Klasifikasi Kualitas Permukiman Kumuh di Keluruhan se-Kota Bengkulu; (2) Membangun basis data kasus basis Kawasan Permukiman Tingkat Kelurahan se-Kota Bengkulu; dan (3) Membantu dan mempermudah Tim KOTAKU dalam penentuan tingkat kekumuhan. Dalam penentuan tingkat kekumuhan peneliti menggunakan metode Fuzzy C-Means . Hasil yang didapat dengan metode Fuzzy C-Means untuk penentuan klasifikasi berdasarkan kualitas permukiman terbagi menjadi 4 tingkatan kekumuhan yang memiliki akurasi sebesar  62.687% yang didapat dari hasil perbandingan data hasil kluster metode Fuzzy C-Means dengan data dari KOTAKU Kota Bengkulu.
IDENTIFIKASI CITRA GARIS TELAPAK TANGAN MENGGUNAKAN METODE LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS DENGAN PROBABILITAS NAÏVE BAYESIAN Bayu Pradinta; Ernawati Ernawati; Endina Putri Purwandari
Jurnal Pseudocode Vol 4, No 2 (2017): Volume 4 Nomor 2 September 2017
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (890.891 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.4.2.156-167

Abstract

Abstrak : Pencocokan citra merupakan suatu cara untuk mengidentifikasi dan mengukur kesamaan citra. Penelitian ini menggunakan teknologi biometrik yaitu sistem yang melakukan pencocokan citra berdasarkan bagian tubuh manusia dengan cara mencocokkan antara citra uji yang diterima dengan citra latih. Citra yang digunakan adalah telapak tangan. Penggunaan telapak tangan dikarenakan telapak tangan memiliki karakteristik yang unik, sulit dipalsukan dan cenderung stabil. Penelitian ini membangun sebuah aplikasi identifikasi citra garis telapak tangan berbasis tekstur dengan metode linear discriminant analysis untuk ekstraksi ciri dan metode naïve bayesian untuk menghitung peluang kemiripan citra uji dengan citra latih. Citra yang digunakan sebagai objek penelitian adalah citra telapak tangan manusia bagian kanan dari CASIA Palmprint Image Database dan yang diambil langsung dari orang sekitar. Aplikasi ini dibangun dalam bahasa pemrograman Matlab R2016a dan dirancang dengan Unified Model Language (UML). Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah protoyping. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini adalah nilai akurasi sebesar 95% untuk pengujian citra uji terhadap citra latih, 93.4% untuk citra uji dengan noise salt and pepper 0.005 dan 93,4% untuk pengujian citra uji dengan Gaussian filter 2.5 .Kata Kunci: Pencocokan Citra, Citra Garis Telapak tangan, Linear Discriminant Analysis, Naïve Bayesian.
CHARACTERISTICS OF HELLP SYNDROME IN SEVERE PREECLAMPSIA PATIENTS IN DR. SOETOMO HOSPITAL SURABAYA Warih Angesti P; Ernawati Ernawati; Dwi Susanti
Folia Medica Indonesiana Vol. 51 No. 4 (2015): Oktober - December 2015
Publisher : Faculty of Medicine, Universitas Airlangga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (64.941 KB) | DOI: 10.20473/fmi.v51i4.2858

Abstract

Hemolysis, elevated liver enzyme, and low platelet count syndrome (HELLPs) is complication following severe preeclampsia which is one of the three leading causes of maternal mortality in Indonesia. The purpose of this study was to understand the prevalence, characteristics, and post-partum outcome of HELLPs patients who deliver in Dr. Soetomo Hospital in July 2012-June 2013. This study was observational-descriptive, cross sectional study. The population observed was the severe preeclampsia patients who deliver in Dr. Soetomo Hospital and have complete medical data in July 2012-June 2013. study subject taken by total sampling. HELLPs follow the 7% of severe preeclampsia patients. The maternal average age of HELLPs group was 30.2 (19-43), while in non-HELLPs was 30.8 (17-46). Most HELLPs patients were in the first and second pregnancy. The average of gestational age at labor in HELLPs was 33-34 weeks. Both in HELLPs and non-HELLPs most performed Cesarean Section delivery. No post-partum maternal mortality found in HELLPs, but 25% had stillbirth. The average of birth weight in HELLPs was 1994.4 g. First minute Apgar score >7 was 33.3% in HELLPs group. In conclusion, Most HELLPs patients were in the first and second pregnancy, while non-HELLPs were in first pregnancy. The average of gestational age at labor was lower in HELLPs group. Neonates mortality were higher in HELLPs group. The average of birth weight was lower in HELLPs group. First minute Apgar score > 7 was higher in non-HELLP group.
Analisa Pengaruh Kompensasi terhadap Kinerja Kerja Karyawan Ernawati Ernawati; Arman Paramansyah; Suranto Suranto
Al-Kharaj : Jurnal Ekonomi, Keuangan & Bisnis Syariah Vol 2 No 2 (2020): Al-Kharaj: Jurnal Ekonomi, Keuangan & Bisnis Syariah
Publisher : Research and Strategic Studies Center (Pusat Riset dan Kajian Strategis) Fakultas Syariah IAI Nasional Laa Roiba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (464.1 KB) | DOI: 10.47467/alkharaj.v2i2.111

Abstract

Lack of work performance is not without cause, but is influenced by many factors, one of which is compensation. At present the Indonesian government determines workers' compensation based on their respective regions, compensation which is determined based on the needs of decent living (KHL) in an area as stipulated dalam Undang-Undang No.13 tahun 2003 tentang Ketenagakerjaan , The purpose of this study was to determine whether there is an influence between compensation with work performance on the employees of the company The sample of this research is 32 employees who work are male and female employees. This study uses 2 measuring instruments, namely the compensation scale which amounts to 20 statement items with a reliability of 0.947 and a scale of work performance totaling 20 statements with a reliability of 0.896. Data were analyzed using simple regression using SPSS 21 for Window. The results showed t-hitung 7.216 while t-table 1.697 with degrees of freedom (df) = n-2 or 32-2 (n is the number of respondents) then the result was 7.216 with a level of significance (level of significance) using α = 5% or 0.05. The test found that tcount> ttable for compensation amounted to 7.216> 1.697, it can be concluded Ha was accepted, meaning that there was a significant influence between compensation on employee work performance at PT. Mulia bersaudara. The value of r (Correlation Coefficient) obtained was 0.797 and the value of r2 (Determination Coefficient) was 0.634.
Co-Authors A. Fajri Alvi Abdullah N ABS, M Khoirul Abubakar Iskandar Acep Tantan Acep Tantan Hardiana Achmad Nur Fuad Ade Suryanda Adek Andreas Aditiawarman Aditiawarman Admin OJS Afi Rahmat Slamet Afifah Zafirah Afriantoni Afriantoni Agung Pramunarti Agung Setia Abadi agus tina Adii Ahcmad Farich Ai Djuminar AKBAR MAULANA Aldika M. I Alfin Oktary Alvina Putri Nabilah Amalia Sastia Ambar Pravitasari Ana Dwi Silvana Anayanti Rahmawati Andang Wijanarko Andi Mulawakkan Firdaus Andi Rahmad Rahim Anggie Anggraini Azhari Anisa Safanah Anita Kartini Anju Anju Anni Nurliani annisarahmadini rahmadini annisa rahmadini Ardiyanto S.Rasang Arief Noviarakhman Zagladi Arif Alparisy Ariyadi Wijaya Arman Paramansyah Arnelis Arnelis Arnika Dwi Asti Aryananda R. A Asahar Johar Asep Dermawan Asiani Abu Asri, Mansyur Astervina W. Puspitasari Asthervina W. Puspitasari Astuti Wijayanti Atiq Elifia Mahfuzah MK Aulia Rahmaini azizi satria bararah Azrai, Eka Putri Baik Heni Rispawati Baiq Heni Rispawati Baiti Fera Bayu Charisma Putra Bayu Pradinta Bayu Wijayanto Bejo Suroso Bella Befica Putri Bigharta Bekti Susetyo Boko Susilo Bratajaya, Cicilia Nony Ayuningsih Budi Yusri Cahyo Bagus Saputro Cendani Jutin Cininta N. I Dachlan E. G Dama Mustika Dara Maretha Firzaman Darlisma, Darlisma Dedi M Hilman Dedi Supriadi Desi Andreswari Desi Liati Devi Lailatul Fitriah Devy Delvisha Resha Dewi Arisanti Dewi Erlina Nasrita Sari Dewi Setyawati Dewi, Nina Nurmalia Dian Adhetya Arif Dian Nugraha Dian Safitri Dicky Pinoza Dike Bayu Magfira Dimas Abdi Putra Disa Natasia Diyah Puspitaningrum Diyah Puspitaningrum Djoko Budiyanto Setyohadi Dwi Novri Supriatiningrum Dwi Sulistyawati Dwi Susanti Dwi Yuliyanti Eka Adithia Pratiwi Eko Suryana Elia Dewi Elvi Fetrina Emmy Riyanti Endah Purwaningsih Endah Setianingsih Endah Setyaningsih Endina Putri Purwandari Engkizar, Engkizar Entuy Kurniawan Erna Heryanti Erni Juniartati Evi Suryawati Fardatil Aini Agusti Farhan Mursyid Fathin Ulfah Karimah Fatu Nurul Yanti Fauziyah Fadllan Felix Ade Kristiawan Firma Maulidna Fitri Romadonika Fregy Fregy Pratama Fuady Anwar Funny Farady Coastera Fusvita Merdekawati Gamsir Gamsir Ginung Pratidina Gita Sulistianingrum Glory Muzdalifah Gumilar K. E Hadi Wibowo Haerul Syam Hamidah Suryani Hamsir Hamsir Hari Setiadi Haryati Astuti Hasan Aedy Hasan Salim Alatas Hasnah Hasnah Hasya Fayiatha Hellen Tryani Mone Ke Hendra Yuharmaen Heni Aji Nurhayati Heny Marlina Riskawaty Heri Bahtiar Hermanto T. J Hestu Nugroho Warasto Hidayati Hidayati Hismayasari, Intanurfemi B Idah Lumhatul Fuad Ifta Maflihah Ika Febriyanti Ilhamuddin Ilhamuddin Imelda Imelda Indah Wasliah Inggit Putri Intan Auliya Pratiwi intan sri honesti Irin Ubang Irma Andriani Iskandar Kanda Dar Ismail Ismail Ita Suryaningsih Jaeni Jaeni Jayen, Fredy Jun Musnadi Karima Nurul Fitri Khairil Hadi Khausar Khausar Khoirin Maghfiroh Kirana Warita Megowati Kurnia Wahyu Prima Laela Rizkiana Leonita Ratna Anggraini Linda Advinda Linda Raniwati Liza Yulianti Lono Wijayanti Luluk Nur Farida lusi ratna sari M Irfan Febriansyah M YOGI AZRA M. Kholid Thohiri M. Mursyid Al Fahri M. Mursyid Alfahri M. Rizki Saputra M. Zainurrahman Mahdalena Mahdalena Majadanlipah Majadanlipah Marta Poli Zulva Mast Imam Usman AE Mas’ad Mas’ad Maulana Ahsan Maya Rossaria Melati Inayati Albayani Mentari Elnaz Mery Pakaya Meyzi Heriyanto MIFTAHUL JANNAH Miranti Lakoro Misia Dispa Bainamus Mitra Mitra Mohammad Amas Lahat Muhamad Rizal Mahanggi Muhammad Ali Ulat Muhammad Hamdani Muhammad Ikbal Pakaya Muhammad Iqbal Fahlevi Muhammad Nurwahidin Muhammad Qasim Muhammad Rahadian Alif Putra Muhammad Rizal Mahanggi Muhammad Yusril Ersya Ramadhani Muslimin Muslimin Nada Nilam Suri Nadhia Ayu Safitri Nadivatul Hasanah Nafisah Eka Puteri Nasrullah Nasrullah Nita Sulmayana Noer Octaviana Maliza Novi Itsna Hidayati Novita Lidyana Nugrahadi Dwi Pasca Budiono Nur Aeni Hidayah Nur Rahma Nurfadila Rahmi Nurhapipa Nurin Rochayati Nurlaila Nurlaila Nurul Indah Sari Nurul Try Mentari Nyawijining Tita Ayu Poltak, Hendra Priscilia Natali Podung Priyo Sasmito Priyono Prawito Pudji Rahardjo Puji Hartini Puji Hartini Raden Sumiadi Rahman Rahman Rahmat Rafif Rahmatul Jannah Rahmi Kharisma Primastuti Raihan Raihan Ramadhan, Risky Ranti Wulan Sari ratih indraswari Ratih Rahmawati Restu Khofifah Ria Angin Ria Novianti Ridha Yulian Rifqa Tsania Khoirunnisaa Rima Syintia Rina Saraswati Rini Safitri Rini Windarti Riska Nuryana Rismawati Rismawati Rizki Setiawan Rizki Syafril Rr. Juni Triastuti Rusdi Arief Rusdi Efendi Rustandi Rustandi Rustiah, Wa Ode Saidin Saidin Saidin Saidin Sandri Titik Wulandari Santi Rizkiani Sari Dewi Astuti Sayyid Agil Sirot sely mutia rantika Shafira Azzahra SITI AISAH Siti Aminah Siti Dwiaulia Risnomarta Sri Ayu Novriawati Sri Legiawati SRI LESTARI SRI RAHAYU Sri Supardi Wibowo Sri Yuliawati St. Nur Humairah Halim Suhariyanto Suhariyanto Sujianto Sukaris Sulistyono A Sunarsih Sunarsih Supriady Rusli Supriyanto Supriyanto Suranto Suranto Sutriasih Sutriasih Sutrisno Sutrisno Syamsul Bahri Rivai Thesar Apriliano Idrus Thuba Imam Fauzi Tiara Indah Wicaksana Tonra, Wilda Syam Toto Iswanto Tri Endang Jatmikowati TRI HARTITI Tri Maniarta Sari Tuty Widyanti umi faizah Unik Desthiani Venny Lovina Gumiri vera haslinda Verra Setyo Wahyu Nurbaiti Wali Aya Rumbia, Wali Aya Wardhana M. P Warih Angesti P WEISHAGUNA WEISHAGUNA Wellasya Eka Deni Wicaksono B Widhia Oktoeberza KZ Widyasari Puspa Permata Witra Winda Maria Ulfa Wiwi Uswatiyah Wiwik Lestari Yahya Hairun Yanti Hasbian Setiawati Yesicha Putri Siswanto Yessi Harnani Yogha Pratama yudha niagara Yulfa, Arie YULIA IRNIDAYANTI Yuliansyah Sundara Mulia Yuniati Yuniati Yunie Armiyati Yunita Nur Afifah Yuri Brasilka Zainuddin Zainuddin Zufra Inayah Zuhriati A Djailani Zulfa Hamidatul Mufarida Zulkifli Zulkifli Zulmi Afriansyah